1.依照生產計畫，管理採購交期，依照時程追蹤出貨，符合出貨排程達成生產目標。 2.缺料追蹤與問題排除。 3.供應商日常管理與交期協調。 4.跨部門跟催及回覆採購訂單，協助處理衝突關鍵，使生產排程取得共識。 5.需求變動與供應計畫調整，採購團隊日常管理與流程優化

1.車用電子產品客戶開發與業務拓展 2.車用電子產品市場分析及行銷策略規劃 3.善於跨部門溝通，負責客戶與研發團隊之專案執行

Key Responsibilities: • Implement V&V process to measure and analyze AI inference performance: accuracy, false positive, false negative, precision, recall, .. etc. Find out and identifying bottlenecks in the AI modules. • Compliance with test specifications to implement integration test and system test for AI module • Validate AI inference engine performance and stability across different embedded runtimes (e.g., TensorRT, SNPE, ONNX Runtime). • Utilize Linux profiling tools and vendor-specific monitors to analyze CPU, GPU, and NPU load during sustained inference tasks. • Perform stress and reliability testing on inference modules to detect memory leaks, OOM (Out of Memory) issues. • Develop automated performance benchmarking scripts to ensure consistent validation across different software versions and hardware revisions. • Collaborate with hardware and software development teams to identify and resolve system-level bottlenecks and hardware-software integration issues. • Ensure alignment with automotive standards such as: ASPICE (Automotive SPICE), ISO 26262 (Functional Safety), ISO 21448 (SOTIF), OEM-specific requirements (Toyota, Honda, VW, GM, etc.)

Key Responsibilities:  Use simulators (e.g., ANSYS, Carla) to perform environment modeling, including scene construction, weather parameter adjustment, lighting, object modeling, and texture mapping.  Generate synthetic datasets based on data specifications and requirements, ensuring the quality and consistency of the synthesized data.  Produce ground truth for AI training, including semantic segmentation masks, depth maps, and bounding boxes …, etc.  Collaborate with Perception Algorithm Engineers to refine simulation environments and parameters based on model training needs, ensuring the “sim-to-real” gap is minimized.

1. Warehouse operation and management (including receiving, storing, picking, and issuing materials and finished goods) 2. Manage inbound/outbound materials/goods and kitting processes 3. Complete the material preparation for work orders on time 4. Manage inventory with SLM (Safety - Lead - Min) 5. Implement warehouse FIFO (First - In, First - Out) management 6. Lead the annual manufacturing inventory and ensure accurate inventory records 7. Monitor and maintain proper storage conditions for sensitive electronic components (e.g., humidity and ESD controls). 8. Implement and enforce warehouse safety protocols and 5S standards. 9. Use ERP/WMS systems to manage stock transactions and generate reports. 10. Train and lead warehouse staff to ensure high performance and efficiency. 11. Handle non-conforming materials, returns, and scrap procedures in accordance with company policies. 12. Optimize warehouse layout for space efficiency and productivity. 13. Cultivate personnel capabilities 14. Performs other related duties as assigned.

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪

1.AI 模型應用、訓練與微調，熟悉雲端/地端與LLM 操作及應用。 2.了解使用大型語言模型進行訓練和微調。包括選擇合適的數據集、設計訓練流程，以及調整模型參數以達到最佳性能。資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，並能夠針對特定任務優化LLM。 3.資料建模與分析，建立和訓練機器學習模型，選擇適當的算法進行數據分析，並從中提取有價值的見解。 4.持續監控與優化，監控模型性能，根據新數據進行調整和優化，以提高預測準確性和商業價值。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，確保數據的安全性和可擴展性。 6.與團隊合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.設計、實施和管理企業基礎設施，並根據業務需求優化企業資源。 2.監控和排除系統環境中的問題，確保可用性、問題排除。 3.實施自動化工具以提高資源管理效率。 4.與開發和運維團隊協作，實現集成解決方案並持續改進系統架構。 5.管理平台需求規劃、架構設計、成本控管。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. SAP HCM 系統開發及維運 2. HR 相關系統數位化

1.L2, L3交換機設定與日常維護。 2.網路建置及產線架線預算作業。 3.防火牆設定、網管系統管理。 4.負責產線架線，佈線工程管理。 5.日常HelpDesk維運。 6.配合生產線開線維運及On-Call。

1.NB 主件採購 (Key Part Sourcer) 2.詢價/比價/議價，成本分析與控管 3.開發與管理供應商，維持供應商關係 4.與Sales/RD合作導入料件 5.產業分析與價格趨勢

1. 生活照顧事務及生活自理能力訓練：餐食準備、餵食、如廁、沐浴支持服務 2. 服務對象的情緒輔導、安全維護 3. 個別化服務計畫擬定與執行：四種生活與四種需求(居家生活、休閒生活、社區生活、工作生活、生理健康需求、關係需求、溝通需求、認知需求) 4. 跨專業、組別合作以團隊合作模式共同為身心障礙者最佳利益討論適合的服務模式。 5. 大型活動執行 6. 假日輪班(排班)

1.出貨訂貨key單 2.月底做帳開立發票 3.協助報稅 4.協助採購流程 5.一般行政事務 6.進出口申報

[具手排駕照/職業駕照優] 薪38000起 1.運送收取貨品 2.整理出貨 3.裝卸貨物 送貨區域:台南、高雄。

1.工作沒有很困難，歡迎來詢問 2.需具備細心、積極、負責任的心 3.不怕風吹日曬雨淋、刻苦耐勞 4.活潑外向佳 5.需配合偶爾加班 6.要會基本文書處理 7.需會簡易維修 8.學歷高中畢業起 9.管理代管物件 10.回覆官方LINE訊息 11.協助簽約 12.自發性強 ※需自備機車

1.協助客戶對於商品價格的查詢及報價 2.協助客戶(國內\ 國外)訂單出貨流程(含採購-備貨+出貨寄件+樣品寄件) 此份職缺已有上手同事會帶新進同事一起完成公司客戶訂單所有流程，如你有興趣 歡迎加入本公司

協助理貨包裝

職稱：個案管理師（Case Manager） 工作時間：08:30-18:00 中午休息1個小時 工作地點：板橋辦公室 工作週期：週一至週五（週休二日） 工作內容 1.個案需求評估與照顧計畫擬定 評估個案身心狀況、生活能力與照顧需求。 與個案及家屬討論並擬定個別化照顧計畫。 2.服務安排與協調 安排與協調居家服務、復健、交通接送等資源。 與跨專業團隊（護理師、居服員、社工等）保持溝通，確保服務品質。 3.服務追蹤與評估 定期進行家訪或電訪，掌握個案狀況及滿意度。 根據需求調整照顧計畫，確保達成照顧目標。 4.紀錄與報告撰寫 撰寫家訪紀錄、電訪紀錄及服務異動紀錄。 定期回報個案進展與服務成果。 5.資源連結與轉介 協助個案申請政府補助、輔具及其他長照資源。 提供社區及醫療資源轉介服務，提升生活品質。

冷凍庫手推車進出貨(需搬運),理貨,備貨給司機 上班時間：晚上10:00~凌晨3點 ,凌晨12點~早上5點 , 時間可議 *另有全勤獎金$2000 *短期勿試*