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一、 參與無人化系統相關技術方案之概念設計、功能分析，並提供技術性建議。 二、 協助進行硬體及軟體組件間之互通性測試，確保系統穩定與安全可靠。 三、 執行主管指派之專案研究，包含資料蒐集、分析、整理與報告編撰。 四、 維護與更新技術文件，並協助團隊成員解決技術疑難。 五、 本職務需具備良好溝通及協調能力，以支持團隊共同達成目標。

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《工作內容》 1. 政策幕僚： 政府機關資安產業政策幕僚，協助資安產業發展政策規劃與推動。 2. 法人科專規劃與執行： 熟悉數發部資安產業相關科專計畫之管考架構，協助計畫規劃、KPI管控與預算執行。 3. 國際交流與大型展會籌辦規劃： 規劃與執行海內外重要之大型資安展會，包含展品技術展示設計、攤位規劃與現場英文技術導覽。 《職務亮點/優勢》 1. 資安產業政策參與：掌握我國資安產業發展與國際供應鏈資安規範接軌議題，成為政策與市場兼備之複合型人才。 2. 大型專案規劃與執行： 從資安產業科專計畫規劃、產業輔導活動到大型展會執行，累積完整的專案生命週期管理經驗。

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1.參與半導體先進製程設備之操作與現場生產作業，累積製程實務經驗 2.依標準作業流程（SOP）執行製程操作，確保製程穩定度與產品品質 3.接觸黃光、蝕刻、薄膜、檢測等多元製程設備，培養跨製程操作能力 4.執行銅電鍍設備相關作業，學習製程化學品之安全操作與控管 5.協助設備例行點檢、製程紀錄填寫及基本異常回報，提升問題判斷能力 6.於無塵室環境作業，遵循安全規範並穿戴完整防護裝備 ※無半導體機台相關經驗可，會提供完善的職前訓練

一、機器人智能控制與整合：開發自動化機器人之AI控制演算法及中介層，並運用ROS發展機器人控制模組二、多模態感知整合：開發物件辨識、場景理解、事件偵測或人機互動感知等等多模態學習模型 三、AI模型開發與部署：發展多模態AI模型與應用技術，部署至機器人等Edge AI裝置

1.AI晶片中介軟體演算法設計與開發：設計與發展適合特定硬體加速器的任務指派與資源配置演算法。 2.數據資料建構與模擬：依據實體硬體資源規格採集並統計分析效能運算數據。

建構「AI 晶片 LLM 推論平台」，開發支援 vLLM 與多晶片平行化推論架構 的 Middleware 與 Runtime 系統，打造可擴展、可叢集化之 AI 推論基礎設施。

1.演算法設計建模、開發與優化。 2.多元異質資料採集、清洗與特徵工程。 3.AI模型與系統整合串接之程式及整合介面開發。

智慧照護機器人軟體系統、智慧醫院應用系統分析與研發

系統整合與軟體開發：編寫機器人作業系統（如 ROS/ROS 2）及人機介面。演算法與 AI 訓練：開發電腦視覺、路徑規畫與機器學習模型。硬體與機構測試：配合機械結構進行感測器校準與功能驗證。

AI或GAI核心技術研發、聲學系統工程技術開發、語音辨識/合成/生成、大語言模型相關應用

1.生產作業管理（依生產計畫，從事設備操作、產品包裝、設備維護等作業) 2.確保生產品質與衛生安全 3.人力調度管理及生產進度掌控 4.巡檢生產線產品品質並符合SOP要求，確認所需原料數量及品質 5.填寫每日產量報表及相關生產報表 6.主管交辦事項…等 7.具備食品廠相關工作經驗尤佳

1. 執行停車場車輛進出管制，操作車牌辨識系統、柵欄機，協助車輛入場與離場 2. 操作停車繳費機、信用卡及電子支付設備，處理臨時停車、月租車及各項停車費用核對 3. 監看停車場監視器畫面，巡查車道、車位、出入口及周邊環境，發現設備異常、車輛事故或安全事件時依流程通報處理 4. 執行停車場環境與公共設備巡檢，檢查照明、消防設備、通風設備、緊急按鈕及車道設施，回報故障並協助維修聯繫 5. 處理車主現場諮詢、遺失物登記、停車費爭議及緊急事件 因要操作電腦，所以需要會電腦

負責公司 AI 平台之架構規劃、建置、部署與維運，帶領團隊建立穩定、可擴展且高可用的 AI 基礎平台與部署流程。 此職位需具備雲端平台、Kubernetes、CI/CD、系統維運及 AI 模型部署等實務經驗，並能整合 GCP、Azure、地端（On-Premises）環境，建立一致的 AI 模型與應用部署、監控及管理機制。 除技術工作外，亦需負責團隊管理、技術規劃、跨部門協作及平台發展方向。 負責 AI 平台整體架構規劃、建置、部署與日常維運。 規劃並管理 AI / ML 工作負載於雲端及地端環境的部署架構。 建置及維護 CI/CD Pipeline，推動 AI 模型、服務及應用程式的自動化建置與部署。 負責 Kubernetes（K8s）叢集建置、管理、維運及資源配置。 管理 GCP、Azure 等雲端平台之基礎架構、運算資源、網路及相關服務。 規劃雲端與地端混合環境（Hybrid Cloud）之 AI 平台架構及資源管理。 負責地端 AI 模型推論環境建置，包括模型部署、版本管理、服務化及資源管理。 建立 AI 模型與服務的部署、更新、回滾及生命週期管理機制。 建立平台監控、Log、告警、資源使用率及服務可用性管理機制。 持續優化 AI 平台效能、穩定性、可擴展性及基礎設施成本。 建立平台維運標準、技術文件、部署流程及故障處理機制。 與 AI/ML、軟體開發、資安、IT 等團隊合作，提供穩定的 AI 開發與部署環境。 負責技術選型、架構評估及平台導入，並追蹤 AI Infrastructure / MLOps 技術發展。 帶領及培育平台維運、DevOps / MLOps 團隊，進行工作分配、技術指導與績效管理。

主要職責 * 負責 AIDC 從 Day 0 規劃建置至 Day 1 正式上線的端到端 Program Management。 * 管理整體 Master Schedule、Milestone、Critical Path、Risk 及跨團隊 Dependency。 * 統籌 Power、MEP、Liquid Cooling、GPU Server、Network、Storage 等建置與部署。 * 負責整體 System Integration、Readiness Review、驗收及 Operations Handover。 必要條件 * 5年以上大型 Data Center、HPC、Cloud Infrastructure 或相關專案管理經驗。 * 具備 Data Center Infrastructure 與 IT Infrastructure 基礎技術理解能力。 * 具大型跨團隊、跨供應商專案整合及時程管理能力。 * 具良好英文溝通能力。

1. 架構設計：結合電信網路與系統整合（SI）技術，為企業規劃私有雲（Private Cloud）、混合雲、虛擬化及資料中心整合方案。 2. 客戶提案：協助業務進行客戶拜訪，主導技術簡報（Pitch）、架構規劃、產品展示（Demo）與概念驗證（PoC）。 3. 標案與成本：負責大型標案與專案之 RFP（需求建議書）應答、架構設計、系統軟硬體成本估算（BOM表）與建議書撰寫。 4. 生態系維護：與原廠（如 VMware, Nutanix, Dell, HPE）及內部交付團隊緊密合作，評估方案可行性。