1.個案護理服務：依日照單位照顧服務流程執行(疾病.用藥.餐飲.ADL.IADL.. 等) 2.基本護理照顧工作:執行生命徵象監測、測血糖、給藥及換藥等護理技術工作並詳細紀錄 3.個案問題行為處理，安全評估及意外事件的預防，平日需聯絡家屬溝通照顧問題 4.環境安全設施設備的維護及報修例如:緊急呼叫鈴.環境清潔管理 5.執行協助醫療：每年一次定期安排長者流感疫注射 6.緊急狀況時施行急救措施並包含聯絡家屬送醫處理，必要時負責緊急送醫 7.配合復健師及特約營養師執行專科需求評估的項目 8.感染控制及衛材安全量的管理並落實執行感控措施 9.負責照服員排班及管理並教導照服員正確的照顧處理方法和技巧 10.負責機構評鑑護理相關文件彙整及解說 11.社工師休假 行政庶務工作業務代理

**高雄齊家物業** 急徵!!!左營區社區大樓-櫃台秘書 休假模式：見紅排休 上班時段會依所在社區安排為主 1. 管委會交辦事務執行 2. 協助社區行政事務管理 3. 協助會議，活動籌備，準備報表，簡報等資料 4. 郵件包裹收發登記 5. 住戶訪客接待 LINE：0909-331-656 韓小姐 LINE: 0970-689-795邱課長 可LINE ID 搜尋電話號碼，請直接傳訊息 ☎️公司電話:07-2225600 面試時間：每週一至週五 上午09:30-11:30//下午14:00-17:00 **請避開中午休息時間12:00-13:30** 面試地點：高雄市三民區博愛一路28號4樓 *搭車資訊：可坐捷運到〝高雄車站〝，往後火車站方向走，走路10分鐘內能到達唷*

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~高雄齊家物業~ 急徵! 社區大樓主任/總幹事 休假模式：見紅排休/見紅休 上班時段會依所在社區安排為止 1. 公司文件檔案的建立與管理 2. 會議，活動籌備，準備報表，簡報等資料 3. 處理社區事務及委員會區權會準備事項 LINE：0970-689-795邱課長 可LINE搜尋電話號碼，請直接傳訊息 ☎️公司電話:07-2225600 面試時間：每周一至周五 上午: 09:00-11:30 (請避開中午休息時間12:00-13:30止) 下午: 14:00-17:00 面試地點：高雄市三民區博愛一路28號4樓 (搭車資訊:可坐捷運到〝高雄車站〝，往後火車站方向走，走路10分鐘能到達唷!!)

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主要工作開發化妝品工廠創業加盟 60天落地，教你製造：香水、洗髮精、沐浴乳、淡斑美白、口紅、面膜、中藥一條根等等，30多種產品 免費贈送灌裝機、攪拌機、貼標機、旋蓋機。 主要工作開發化妝品工廠，加盟連鎖商(連鎖店) 公司有各大賣場的通路 歡迎有心想創業的人士洽談工作 年齡不拘，歡迎退休人士洽談

1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.負責協助主廚或獨立掌管爐台的前置與收尾工作包含備妥調味料與醬汁、掌控火候、協助擺盤出菜，並維持爐台周遭的清潔與衛生安全。 4.負責食材的前處理。主要任務包含各類肉品與蔬果的清洗與刀工分切（如改刀、去骨、切片、切絲），精準控制食材的粗細長短，並負責食材的盤點與進貨管理。 店長人很好、主廚人也很好~工作夥伴們敲好相處~ • 每月提供9天休假，假日亦可彈性排休。 • 年假特休：任職滿半年享3天，滿一年享7天，最高可累積 至30天。未休畢之年假可選擇折抵現金。 • 另有每日獎金及每月獎金。 * 員工福利： • 生日禮金新台幣2,000元。 • 依法投保勞健保（公司負擔6％）。 • 三節禮金、年終獎金及年終紅包。 • 定期舉辦公司聚餐、無需自費：目前已去過 （饗饗、饗A JOY、龍少爺、春韭、五月雪客家珍釀）。 • 小費分紅制度。 • 免費團體保險。 • 春酒活動。 • 工作期間設有空班休息時間。 • 員工用餐折扣。 （福利持續增加中）

值班

1.參與生食、熟食切配區及食材準備相關工作。 2.負責主菜、副菜炊膳工作。 3.負責蒸、烤、素食料理等炊膳工作。 4.負責現煎 煮 炊膳工作。 5.負責巡視取餐區之餐點供膳狀況及補菜。 6.負責使用設備器具管理及維護保養。 7.負責清潔工作。 8.配合臨時交辦事項。

外場作業: 環境整潔/顧客服務 內場作業: 食品安全/材料準備/高品質餐點製作 上班時間 09:00~ 23:00 ; 至少排班4H，可配合彈性排班。 歡迎喜愛與人接觸、具服務熱忱的你加入我們!

工作內容:點單、飲料製、煮茶、外送、環境 整潔 工作需求:需機車駕照 暖心福利:勞健保、團保、不定時員工聚餐、尾 牙 另有獎金計算、幹部升遷制度、人才培育管理 教育訓練 另外本公司還能配合學校上課時間,做上班時 段的調整 工作環境簡單、單純,備有良好福利制度 我們要的就是您!!!

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1. 負責門市營運管理。 2. 負責門市與客戶關係的建立與維繫。 3. 執行進銷貨分析。 4. 規劃、協調廣告活動和促銷宣傳。 5. 門市人員排班和費用報表製作。 每位同仁對Popeyes都是重要的一員， Popeyes提供每位夥伴專業的教育訓練，並有完整透明的升遷評核管道， 讓有創業夢想的您可以完整學習運營店鋪，公司也提供門市讓您成為獨當一面的店經理。 我們提供完整的升遷制度： 儲備襄理 ＞ 襄理 ＞ 副店長＞ 店經理。 讓我們一起共創夢想。

美容SPA店內店務清潔工作,浴室.地板.廁所.鏡子.桌面.毛巾...等店內清潔工作,有勞健保.勞退.團保.

🏢 成為展演中心安全的守護者！ 想為大樓的安全盡一份力嗎？加入我們，讓每個角落都充滿安心與信任！ 🔒 你的每日任務包括： 1. 定時巡邏建築內外，確保環境安全無虞 2. 檢查門窗與設施，確認一切運行正常 3. 監控出入人員與活動，保持警覺並及時反應任何異常 4. 配合安全和消防程序，隨時準備應對突發情況 5. 提供友善的訪客引導與登記服務 💫 我們歡迎細心、冷靜且有責任感的你！ 無論你是資深保全人員，還是熱衷於安全工作的新人，這裡都是大放異彩的舞台！ 準備好守護這座展演中心的平靜了嗎？加入我們吧！

備餐以及出餐 環境的清潔 常請假 常遲到 無心工作的請勿應徵 無需相關經驗沒關係 歡迎電話或是即時通聯絡面試時段

1. 協助維運人力資源管理系統 2. 擔任窗口彙整人力資源管理系統系統使用問題與協助異常排除 3. 執行薪酬、保險與差勤相關系統設定與資料維護 4. 協助需求訪談與系統優化規劃 5. 參與人資系統專案（導入、改版、流程優化） 6. 彙整與產出人資報表與分析資料 7. 建立與維護操作文件及作業流程 1. Support the maintenance, administration, and day-to-day operations of the Human Resource Management System (HRMS/HRIS). 2. Serve as the primary contact for HR system users, consolidating system-related inquiries, troubleshooting issues, and coordinating resolution of system incidents. 3. Perform system configuration and data maintenance related to payroll, insurance, benefits, and attendance management. 4. Assist in requirement gathering, user needs analysis, and HR system enhancement planning. 5. Participate in HR system initiatives, including system implementation, upgrades, process optimization, and digital transformation projects. 6. Prepare, consolidate, and analyze HR reports, workforce data, and management information. 7. Develop and maintain system documentation, operating procedures, and user manuals.

以 Python為主，輔以關聯式與圖資料庫，搭配GAI coding 工具，與團隊完成以下工作： 1. 實作高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構 2. 實作「知識圖譜 + 大語言模型」之金融應用服務 3. 實作容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務入門技術，如模型微調、Agentic 開發、RAG B. AI 建模概念，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. UI/UX 前端圖 (Graph) 視覺化開發經驗，如 D3.js, GoJS, NetworkX等 Using Python as the primary development language, supplemented by relational and graph databases, and leveraging Generative AI coding tools, you will collaborate with the team to: 1. Design and develop efficient, scalable, and automated AI/Generative AI solutions for financial services. 2. Build and implement financial applications that combine Knowledge Graphs and Large Language Models (LLMs) to deliver intelligent, context-aware services. 3. Develop and maintain containerized environments and CI/CD pipelines using technologies such as Docker and Kubernetes (K8S) to support AI application deployment and operations. Preferred Qualifications A. Foundational knowledge of Generative AI and LLM technologies, including: • Model Fine-Tuning • Agentic AI Development • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Cloud-based or on-premises AI solution deployment B. Understanding of AI and machine learning concepts, including: • Machine Learning (ML) • Deep Learning (DL) • Reinforcement Learning (RL) C. Experience with Graph Database development, such as: • Neo4j • Knowledge Graph implementation • Graph-based RAG solutions D. Experience in graph visualization and frontend development, including tools such as: • D3.js • GoJS • NetworkX • Other graph visualization frameworks

1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗，如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗，如流程管理、模型驗證等 1.Design and build scalable, highly efficient, and automated AI/Generative AI architectures for financial services. 2.Develop business-driven data models and design ETL processes, validation frameworks, and data solutions using relational and graph databases. 3.Implement containerized development and operations practices using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Preferred Qualifications 1.Experience deploying and managing Generative AI/LLM solutions in cloud and on-premises environments, including model fine-tuning and agentic AI development. 2.Hands-on experience with AI/ML technologies, including machine learning, deep learning, and reinforcement learning. 3.Experience designing and developing graph database solutions (e.g., Neo4j), knowledge graphs, and Graph-based RAG applications. 4.Experience in AI or Data Governance, including process management, model validation, and governance frameworks.