1. 協助備餐及環境清潔，維持住民居家空間的整潔與舒適。 2. 協助住民進行如廁、移位與翻身等日常生活動作，依需求提供個人衛生清潔服務。 3. 測量生命徵象，觀察並通報住民健康狀況，確保其身心安全。 4. 協助住民完成復健活動及使用輔具，支持其生活自主性與健康促進。 5. 記錄服務過程與住民狀況，撰寫相關服務紀錄文件。 6. 鼓勵參與健康及休閒活動，陪同住民外出及促進其社交互動，提供情緒支持。 7. 參與在職訓練及工作相關會議，持續提升專業技能與知識，例如長者專屬疾病或感染控制等。 歡迎加入我們，提供溫暖與專業的居家服務，期待您的參與一同守護長者的幸福生活！

《大園區作業員工作內容》 1.打菜、餐前準備、餐後整理及洗滌。 2.生產器具及作業環境之清潔保養。 3.其他主管交辦事項。 ●工讀生/計時人員福利： 1、勞保/團保、免費供午膳 2、依法提撥退休金 3、提供員工制服及免費清洗 4、設有醫務室

1.飯店房間的清理打掃 2.更換床單 3.清潔浴室，補充衛浴用品 4.房間的消毒 5.協助其他區域的清潔作業

1. 協助現場物件的吊掛、移動，確保操作過程安全。 2. 進行物件的整理、分類與歸位，保持工作場地整潔有序。 3. 協助包裝作業，確保產品包裝安全完整。 4. 協助進場與退場的材料搬運，配合工作進行。 5. 進行簡單工具的操作與日常維護。 6. 支援庫存物料管理與盤點作業。 7. 負責工作場所的清潔及維護。 8. 配合主管完成其他臨時交辦事項。

洗、切菜、備料 結帳收銀 滷味台操作 上班時間: 18:00~22:00 提供員工餐、員工制服

提供嬰幼兒日常生活(如：飲食、大小便等)的照顧，並保護其安全 教導嬰幼兒良好的基本生活習慣，包含自理飲食、衛生習慣等基礎生活技能 嬰幼兒發展階段學習活動安排及陪伴 告知並與家長共同討論嬰幼兒的需求與發展 保持家中環境整潔，並為嬰幼兒善後 ***本中心有加入準公共化**** 入職滿一年享有久任獎金24000元 滿3年以上30000元 滿5年36000元 滿10年42000元

1. 熱壓機台操作及熱壓模具清潔 2. 機台簡易故障排除&維護 3. 現場生產問題處理與排除 4. 作業環境7S 維護 5. 主管交辦事項 ◎每月依考核加發0~5,000生產獎金 ◎薪資: 30900 + 生產獎金 + 夜點津貼 ◎上班時間： ◎受訓上班時間為7:50~17:00 1. 早班 08:00~16:30 需求2名 2. 中班 16:00~00:30 需求3名 2. 夜班 00:00~08:30 需求1名 ※ 有需往前加班的需求(視訂單狀況) ◎需按工作量在法定工時內協同加班(每月最多46H) ◎夜點津貼 1. 中班津貼每小時25元；依加班狀況月薪3萬7~ 4萬8 2. 夜班津貼每小時45元；依加班狀況月薪4萬~ 5萬1

1. 有10B~19B多沖成型機操作經驗 2. 能識圖 3. 需獨立作業,試車 4 能與廠商溝通協調的能力 5 日班,可配合加班

1. 制定並執行品質控制計劃，監督生產過程，保證產品符合標準 2. 檢查和測試產品，確保其符合設計和規範 3. 與其他部門合作，解決生產和品質方面的問題 4. 分析數據，制定改進計劃，提高生產效率和產品質量 5. 建立品質文化，提高員工品質意識和技能 6. 熟悉ISO 9001品質系統 7. 具有團隊合作精神和領導能力，能建立、發展、帶領團隊。 8. 主管交辦事宜 品管品保工程師在現代製造業中扮演著重要的角色，負責確保產品質量，維護公司聲譽，是公司不可或缺的一部分。此職位具有良好的發展前景，能夠對公司的生產流程和產品質量進行全面控制和管理。 如果您滿足以上要求，並且渴望成為我們團隊的一員，請提交您的申請。我們期待與您合作，共同創造優質產品。

1. 協助設計與優化集團薪資架構、獎酬制度與年度調薪政策。 2. 參與HR系統導入專案，包括測試、資料轉換與流程優化。 3. 協助處理各事業單位複雜薪酬議題，提供專業諮詢與解決方案。 4. 獨立完成薪資核算與發放，回應員工薪資相關問題，並確保作業符合法規。 5. 進行市場薪資調查與內部薪酬公平性分析，提出具洞察力的策略建議。 6. 持續優化薪酬流程與系統功能，提升整體作業效率與準確性。 7. 其他主管交辦事項及專案任務。

1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗，如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗，如流程管理、模型驗證等 1.Design and build scalable, highly efficient, and automated AI/Generative AI architectures for financial services. 2.Develop business-driven data models and design ETL processes, validation frameworks, and data solutions using relational and graph databases. 3.Implement containerized development and operations practices using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Preferred Qualifications 1.Experience deploying and managing Generative AI/LLM solutions in cloud and on-premises environments, including model fine-tuning and agentic AI development. 2.Hands-on experience with AI/ML technologies, including machine learning, deep learning, and reinforcement learning. 3.Experience designing and developing graph database solutions (e.g., Neo4j), knowledge graphs, and Graph-based RAG applications. 4.Experience in AI or Data Governance, including process management, model validation, and governance frameworks.

1. 湖倉（Lakehouse）與資料平台工程 • 參與 資料湖倉（Lakehouse）架構規劃與建置，整合地端與雲端資料平台 • 建構並維運結構化 / 半結構化 / 非結構化資料之儲存、轉換與查詢機制 • 規劃與實作資料管道（Batch / CDC / Streaming），確保資料即時性與一致性 2.資料治理工程落地 • 參與 資料治理框架落實 • 建置與維護： o 資料目錄（Data Catalog） o 元資料管理（Metadata） o 資料血緣（Lineage） o 資料品質檢核（DQ Rules） • 協助資料定義、欄位標準、異動影響分析之技術落地 • 配合稽核、法遵需求，確保資料可追溯、可盤點、可稽核 3.跨部門協作與平台推動 • 與資料治理單位、業務單位、資安單位協作，將治理需求轉為技術實作 • 協助建立 資料生命週期管理（建立、使用、變更、下架） • 撰寫平台與治理相關技術文件、SOP、交接文件 二、必要條件 • 具 資料工程 / 平台工程實務經驗（3 年以上尤佳） • 熟悉至少一種資料湖／湖倉技術或概念 （如：Data Lake、Lakehouse、或相近架構） • 熟悉 SQL，了解資料模型設計（事實表 / 維度表、寬表等） • 了解資料治理基本概念： 資料目錄、元資料、血緣、品質、資料分級 1. Data Lakehouse & Data Platform Engineering • Participate in the design, implementation, and enhancement of Data Lakehouse architectures, integrating on-premises and cloud-based data platforms. • Build and maintain storage, transformation, and query capabilities for structured, semi-structured, and unstructured data. • Design and implement data pipelines (Batch, CDC, and Streaming) to ensure data timeliness, consistency, and reliability. • Optimize data platform performance, scalability, and operational efficiency. 2. Data Governance Implementation • Support the implementation and operationalization of the enterprise data governance framework. • Develop and maintain: o Data Catalogs o Metadata Management repositories o Data Lineage tracking capabilities o Data Quality (DQ) monitoring rules and controls • Facilitate the technical implementation of data standards, business glossaries, data definitions, and impact analysis processes. • Ensure data assets remain traceable, auditable, and compliant with regulatory, compliance, and audit requirements. 3. Cross-Functional Collaboration & Platform Enablement • Collaborate with data governance teams, business stakeholders, and information security teams to translate governance requirements into technical solutions. • Support the establishment and management of enterprise data lifecycle processes, including data creation, usage, modification, retention, and retirement. • Prepare and maintain technical documentation, standard operating procedures (SOPs), and knowledge transfer materials related to the data platform and governance initiatives. • Promote data governance best practices and support enterprise-wide data management initiatives.

1.協助處理業務。 2.客戶、供應商聯絡。 3.有國外參展經驗更佳。 4.主管交辦事項。

1.協助採購業務及行政事務。 2.供應商聯絡事務。 3.採購、出貨等ERP執行。 4.其他行政文書業務。

分析成本會計資訊、分析產品成本及生產效率、核算產品估價成本

1. 資料庫，MIS相關程式或軟體設計。 2. 資訊設備、網路系統和資料庫管理，並進行備份工作。 3. 資訊需求分析、軟體文件與用戶操作手冊管理。 4. ERP系統維護、與相關表單設計。 5. 公司官網站維護、優化與管理。 6. 內部監控及資訊系統安全管理與危機處理。 本職位負責公司內部系統開發及維護，並進行資訊(系統)需求評估及排除問題能力，職務相當重要，具有良好的職涯發展前景。 如有興趣，歡迎投遞履歷表。

1. 協調並管控委外加工廠之進度與交貨期限。 2. 檢驗品質。 3. 處理異常狀況。 4.主管交辦事項。

• 法規遵循與稽核： 確保公司所有活動皆符合環安衛相關法規，負責主管機關的申報、稽 核，並回應缺失，督導相關單位進行改善。 • 安全管理： 執行例行巡檢、重點檢查、危害鑑別與風險評估，並負責職業安全衛生設施 的維護與檢查。 • 系統規劃與執行： 建立、執行與監控環安衛管理系統，制定相關規章、標準與教育訓練 及緊急應變計畫確保其有效運作並符合法規要求。 • 危險物與有害物管理：規劃與管理化學品、毒化物、放射性物質等危險物與有害物的儲 存、運輸與使用，並制定應急措施。 • 環境管理： 規劃執行廢棄物清除及回收作業管理，進行環境作業場所的測定。 • 員工健康與訓練： 負責舉辦職業安全衛生教育訓練、消防演練等。 • 事故處理： 負責職業災害事故的調查、統計分析，並提出改善建議。 • 協助碳盤查相關業務

1. 製作產品詳細設計圖及說明。 2. 檢閱及分析規格、草圖、藍圖、想法和相關數據，以評估組件設計的影響因素及所須遵照的程序和指示。 3. 修改設計以改良操作缺點或生產問題。 4. 繪製系統圖、組立圖、裝配圖、順序圖，以描述組件、裝配、系統和機器的功能關係。 5. 提供客戶諮詢服務。