我們參與天文望遠鏡與接收機系統，從元件與機械結構設計、分析，到製作監造、系統整合、安裝與現場驗證的完整流程。你將與不同工程領域及科學研究團隊合作，把設計真正做成可運作、能在嚴苛環境中穩定工作的科學儀器。工作內容亦包含必要的基本機械技術與現場實作。 這份工作適合： 新鮮人：希望從真實儀器設備開始，建立「會設計、會分析、會整合、會驗證、會解決問題」的完整工程能力。 有經驗者：希望不只負責單一零件，而能參與完整系統設計、跨領域與國際合作，挑戰更具工程深度的機械系統。 詳情請參閱本所網站: https://www.asiaa.sinica.edu.tw/jobopening/ad.php?i=e8c25b75d5dbcc04ce3f5523fcb4ae73 待遇(依本院規定): 大學畢業: 38,388元起薪；碩士畢業: 44,968元起薪

1. Deep Learning & AI Security 2. Optimization algorithms 3. (Multimedia) Signal Processing 4. Security and Privacy for Multimedia and Networks 【應徵資格/條件】 1. 博士or碩士畢皆可 2. 數學,資訊,電機相關科系 【參考網站】http://www.iis.sinica.edu.tw/~lcs 【應徵方式】email or 電話聯絡：lcs@iis.sinica.edu.tw

本實驗室主要研究植物、真菌以及人類的表觀遺傳基因體及調控。我們利用基因體測序數據的分析以及生物資訊工具的開發來回答關鍵的生物問題。 我們認為推動研究的主要因素是對科學的興趣以及樂於學習的態度。因此，我們歡迎擁有不同才能及經驗的人才(生物資訊、資訊、統計、數學、生物或相關領域) 應徵。我們也希望應徵者能夠準備好融入我們實驗室跨領域的特性。 【Responsibilities】 1. NGS 次世代序列資料處理分析與統整 2. 協助實驗室 IT 管理 3. 溝通、討論並展示你的研究進度及成果 4. 與研究員以及實驗室其他成員合作 【Requirements】 1. 資訊、統計、數學或生物相關科系碩士學位 2. 須熟悉並擅長使用任一種程式語言進行資料分析，面試時會有程式語言測驗。若無相關經驗，但可接受訓練者亦歡迎。 3. 對本實驗室的研究課題感興趣，能理解實驗設計並詮釋結果。 4. 具備協同合作的能力，善於團隊溝通和跨領域合作。 5. 願意學習新事物，具有主動負責的態度與解決問題的能力。 6. 研發替代役可。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

1. 協助執行植物分子生物學及植物對生物逆境反應的研究設計與評估。 2. 負責實驗數據收集與分析，並協助撰寫實驗報告及科學論文。 3. 與團隊成員協調合作，參與跨領域合作及與機構的交流，定期分享實驗進度與結果。 4. 協助實驗室日常管理及其他相關事務。

一. 職務名稱：生醫轉譯研究中心/臺灣人體生物資料庫台北研究助理 1名 二. 工作內容： 1、 針對臺灣地區一般民眾，執行臺灣人體生物資料庫計畫大台北地區宣導及收案作業。工作內容包括：計畫宣導、問卷訪談、身體檢測、抽血與檢體處理等。 三. 資格條件： 1、 學歷:大學學歷。 2、 護理、醫檢背景，具執照。 3、 口齒清晰、會台語尤佳，表達能力良好且有耐心者。 4、 能配合不定期全台灣駐站出差支援 四. 工作時間：依本院規定 五. 工作地點： 1、 三軍總醫院汀州院區駐站: 台北市中正區汀州路三段40號門診大樓B1 2、 輔大診所駐站: 新北市新莊區中正路510號輔大醫學院3F MD314室 六. 待遇：依本院支給酬金標準支薪，學士級新台幣38,388元起，依學歷及相關工作經歷提敘薪級。 七. 應徵文件： 1. 履歷表。 2. 最高學歷證書影本。 3. 歷次服務工作證明影本。 4. 自傳（至少300字） 5. 相關專業證照。 八. 應徵注意事項： 1. 該職務係適用勞動基準法 2. 意者請於115年12月31日下班前以E-mail寄送，資料均彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵生物資料庫台北研究助理-姓名○○○」字樣。 3. 初審合格者擇優通知面試，不合者恕不退件。若資格不符合或未獲遴用恕不另行通知及退件；未符合前開資格條件者，請勿寄送。 4. 聯絡人：陳小姐；聯絡電話：(02)26523580#308；電子郵件信箱：jhenchen@gate.sinica.edu.tw

1.依照客人的點單，準備適量相關食材及菜餚擺盤。 2.其他內場相關工作 3. 中秋、年終獎金最高各兩個月

內場正職： 「工作待遇」 薪資：43000～45000(薪水+每月績效獎金) 休假：月休8天，另遇國定假日薪水雙倍 逢年過節、國定假日須配合店舖排班調整 上班時間： A班：10:30-21:30（空班2H) B班：11:30-22:30(空班2H) C班：15:30-01:30 (空班1H) 「法定項目」 勞保、健保、陪產假、特別休假、育嬰留停、勞退提撥金、產檢假 「其他福利」 獎 金 類： 1-首創雙年終獎金各於春節和中秋發放 2-每月績效獎金2000起 餐 飲 類：免費供餐 娛 樂 類：員工每兩個月員工聚餐、每年春酒 其 他： 1.員工在職教育訓練 2.良好的升遷制度 「工作內容」 1. 切、洗各式食材 2. 控管食材品質 3. 餐點製作與擺盤 4.餐具、各式設備保養與清潔 5. 維持工作環境整潔 6. 協助各區站的作業

1.依照客人的點單，準備適量相關食材及菜餚擺盤。 2.其他內場相關工作

工作內容: 1.具備妥善處理客訴、協商談判..等能力 2.具跨部門之間溝通協調能力者。 3.負責客人帶位、介紹餐點、點餐、桌邊服務、跑單、送餐及聯繫內外場之工作。 4.每月績效目標之達成。 5.具備領導統御能力，班表編排，管理外場人員及工作之調配。 5.財務、設備維護及管理，物料盤點、訂貨之控管。 6.餐廳清潔維護管理。 7.協助主管相關教育訊練。 8.不爭功諉過，面對過錯勇於承擔，虛心檢討並改善。 9.熟悉餐廳整體運作及成本控制。

1.負責內場的餐食管理與人力調配。 2.制定餐點作業標準流程等事宜。 3.控管食物之製作流程、份量及擺盤等事務。 4.內場人員訓練。5. 協助研發新菜色。 管理人數：10人以內

Responsibilities: 1. Data analysis and data processing. 2. Design and develop LLM applications such as chatbots, virtual assistants, and content generation tools. 3. Build and optimize RAG pipelines. 4. Fine tune LLMs and implement prompt engineering 5. Collaborate with teams to integrate AI models into daily work flow or business model. 6. Stay up to date with cutting-edge advancements in generative AI and actively contribute to solution innovation. Requirements： 1. Strong expertise in LLMs and RAG 2. Experienced in model training, system integration, and developing AI applications 3. Proficiency in Python, Statistics and key ML/AI development tools (e.g. PyTorch, TensorFlow) 4. Experienced in developing or deploying AI products or solutions 5. Experience with MLOps practices(model deployment, CI/CD) is plus

工作項目： 1. Ethernet Switch產品開發與專案管理 2. 市場規劃與推廣 3. 客戶關係維持及提升 4. 內部資源之協調與專案時程管理 應徵條件： 1. 學士以上，電機工程、電信工程、電控工程、電子工程、資訊工程相關科系畢業者為主 2. 具10年以上相關網通廠工作經驗 3. 具跨部門 (PM/Sales/RD)、背景(SW/HW)溝通協調能力相關經驗者為佳

什麼產業可以讓你創造10年發展？ 在少子化、老齡化快速變化的社會結構下，找到一個穩定且有前景的產業是至關重要的。 媽咪樂致力於開創「居家服務信任中心」，我們提供客戶「訂閱式服務」， 聚焦客戶居家的需求和痛點，提供最佳的解決方案和服務，為客戶創造最大價值。 台全直營21服務駐點，積極展店，公司提供您發展的舞台與必要的資源，邀請具企圖心的您一同加入 【你需要做什麼？】 •精實管理，流程改善 •主管指派之專案(規劃/推動/執行) •協助主管追蹤公司各部門專案推動進度與成效。 •協助進行公司內部管理稽核事項。 •協助總經理進行跨部門、跨單位的溝通協調與會議召集，進行追蹤與回報進度和成果。 【你需要具備什麼？】 • 擅長數位軟體應用，具備數字分析能力 • 具備作業流程設計、改善與專案執行經驗 • 工業工程管理相關科系優先錄取 【其他條件】 • 需接受3-6個月駐點營運培訓 -1-3個月，熟悉產業生態、服務流程、產品、TA樣貌 (札根) -4-6個月，提專案計劃，落地執行，展現成果 有Chatgpt、Felo ai、Perplexity、Google Gemini、Claude、Manus、NotebookLM、Notion、Typeless、Suno 等相關使用者尤佳

1. 廠內機械設備、機台保養與故障排除。 2. 執行日常巡檢與預防性保養，確保設備穩定運作。 3. 協助新設備安裝、調試與升級改善。 4. 與生產單位協作，提升設備運轉效率。 5. 各類機械相關工程發包作業。 6. 廠區、生產設備圖面繪製。 7. 其他主管交辦事項。

1.PU合成皮加工配方試驗。 2.PU合成皮開發。 3.PU合成皮打樣。 4.PU合成皮原物料測試及檢測工作。

你準備好踏上一趟燃燒熱情的燒肉之旅了嗎？ 我們需要尋找熱愛美食，熱衷服務的夥伴加入我們的大家庭！ ▲工作環境 在這裡，你將成為一個充滿活力的團隊的一員。我們注重合作，重視每位成員的貢獻!!工作不只是工作，更是一場美味的冒險。 ▲熟練技能 如果你熟練於爐火技巧，那麼你絕對是我們正在尋找的人才。但更重要的是，我們歡迎熱情、學習態度強的夥伴加入，我們會提供相關培訓，讓你成為真正的燒肉大師！ ▲福利待遇 我們不僅提供有競爭力的薪資，還有彈性工時、員工折扣、培訓機會等福利。我們關心每位成員的生活品質，讓你在這裡感到賓至如歸。 如果你渴望在一個充滿挑戰和機會的環境中發展，並對餐飲業充滿熱情，歡迎投遞履歷加入胡同燒肉，一起共創美味回憶的未來！ 【我們的工作內容】 1.餐廳運作管理：爐火製作、出爐、收爐、爐區整理清潔 2.協助整理桌、SET桌 3.責任分工：維持負責區域內的運作順暢，協助確保整體餐廳流程的良好運轉。 4.主管指派的臨時事項。 【排班獎勵】每月排班時數達100小時，領獎金500元 【應徵方式】 ◎立即按下〝我要應徵〝，讓我們能更快看到您的履歷

1.食材備料製作： 負責食材前置處理、備料及輔助餐點烹調。 2.產能及庫存管理：優化出餐效率與品質，執行物料盤點與存量監控。 3.環境維護： 維持內場作業區域整潔、餐具清洗、落實衛生標準。 4.團隊機動支援： 配合營運需求執行崗位調配，完成主管交辦任務。 5.專業出勤態度： 具備良好學習熱忱，配合假期與活動出勤及調班。

現場勘查 規劃零件組成方式，使其符合工業設計師所設計的模型 編寫結構設計說明書、設備材料表等

人員管理與指導: 監督吧台人員的工作，確保他們按照標準流程和程序工作。 指導新進員工，協助他們熟悉工作內容和環境。 評估員工表現，並給予回饋和指導。 處理吧台人員之間的人際關係問題。 吧台運作與服務: 確保吧台提供優質的飲品服務，包括調酒、咖啡、茶等。 監控飲品品質，確保符合標準和衛生要求。 處理顧客抱怨，並提供解決方案。 維持吧台環境的整潔和衛生。 協助內外場的溝通和協調。 庫存管理與採購: 定期盤點酒水和物料，確保庫存充足。 協助採購酒水和物料，確保品質和成本符合要求。 其他職責: 參與新酒單的設計和研發。 協助主管進行員工培訓和發展。 執行主管交辦的其他任務。