1. 客訴與異常追蹤：管理客戶抱怨案件流程，確保品質異常分析報告能有效落實並回饋至生產端，推動持續改善。 2. 跨部門根因分析：主導品質異常之解析，召集跨部門（RD/ME/PE）釐清 L10 系統級或 L11 機櫃級之失效真因，產出具公信力之 8D 或 5C 分析報告。 3. 矯正措施落地與回饋：確保品質異常分析報告之防堵與改善對策能有效落實，並橫向展開回饋至前端生產端與供應鏈，推動製程防呆與持續改善。 4. 客戶滿意度追蹤：彙整客訴數據與品質指標（KPI），定期參與客戶之品質績效審查會議（QBR），提升客戶對廠區品質之信賴度。

1.負責AI Server / storage BIOS 韌體的開發、維護與版本管理 2.進行 BIOS 功能測試、問題分析與修正，確保系統穩定性 3.與硬體、韌體、作業系統團隊協作，完成跨平台整合與相容性驗證 4.支援客戶需求，提供 BIOS 設定、調校與技術支援 5.撰寫與維護 BIOS 相關技術文件，確保知識傳承與流程標準化

1. 帶領經管團隊，負責團隊管理、工作分工及人才培育。 2. 建立與優化經營管理制度及流程，因應新廠營運需求，完善管理機制。 3. 負責預算、營運及成本分析，提供管理階層決策所需之數據與分析。 3. 追蹤營運績效與關鍵指標，發掘問題並推動改善。 4. 跨部門協調與溝通，整合各單位需求，推動營運及管理議題落地。 5. 推動與執行經管改善專案，協助公司建立更有效率的營運管理模式。

1.負責 N客戶 CPO/NPO 交換機的 CM 軟體維護，並支援 NPI（新產品導入）流程。 2.負責網通機架系統整合，包含線材佈線的視覺化設計以及相關的 NPI 驗證作業。 3.負責 ODM 交換機／伺服器之 BMC 與 Diagnostics 軟體的設計與開發。 協助與支援 CPO/NPO 專案之執行與推進。 4.熟悉 BMC OpenBMC 或 AMI SP-X 軟體開發者尤佳。 5.熟悉嵌入式系統平台開發者尤佳。 6.需配合工作需求進行海外出差（出差地點以越南河內為主）。

1.市場調查與分析 2.新技術新產品開發與管理 3.市場開發與客戶管理

1. 負責 DCIM 系統後端功能模組的設計與實作，包含監控、資產管理、能效優化等關鍵功能。 2. 負責設備資料的 ETL 服務，實作資料清洗、儲存與轉發。 3. 負責可設定的規則引擎服務（包含閾值判定、告警分級、去抖動機制、推播通知）。 4. 配合 DevSecOps 工程師建置 CI/CD 流程，協助開發自動化測試與部署腳本。

1. 高階簡報設計與製作 • 負責管理及經營團隊及重要客戶之高階簡報設計與製作。 • 將商業策略、產品規劃、技術資訊及財務分析，轉換為清晰且具說服力的視覺化簡報。 • 製作資訊圖表（Infographic）、流程圖、架構圖、商業模式圖及數據視覺化內容。 2. 跨部門合作 • 與產品、研發、製造、採購、財務、業務及專案團隊合作。 • 理解主管需求，快速完成簡報修改及版本更新。 • 支援重大專案、客戶提案及高階主管重要會議。 • 將跨部門資訊整合為具邏輯性的簡報內容與故事架構（Storytelling）。

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型

1. 配合 AI 技術主管規劃及建置企業級 AI 治理與應用整合平台 2. 建置模型接入、權限控管、安全護欄、稽核追蹤及用量成本管理機制 3. 整合生成式 AI、AI Agent、企業資料及既有應用系統 4. 協助 AI 場景從技術驗證、架構設計推進至正式上線 5. 研究 AI 技術與架構趨勢，參與平台藍圖、技術標準及後續發展規劃

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

1. 規劃、開發與維運 AI SDLC 平台，提升企業研發效率與開發者體驗。 2. 建置並持續優化 CI/CD、GitOps、Infrastructure as Code（IaC）及自動化交付流程，提供標準化、自助式的平台能力。 3. 落實 DevSecOps、SSDLC、可觀測性、事件管理及安全治理，確保平台穩定、安全與高可用。 4. 規劃並推動 Kubernetes、容器平台、共用服務、API 與基礎平台能力，協助各開發團隊提升雲原生與平台工程成熟度。

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化

1.負責印度9廠區及其相關子公司網路專案規劃、設備的管理及日常運維。 2.新建廠房網通工程，制定專案計劃，分配資源，跟蹤進度並確保按時交付。 3.負責規劃與實施跨國企業網路架構，確保高效性與穩定性。 4.設計並優化企業的 WAN、LAN、Wi-Fi 和雲端整合網路。 5.協調多地團隊協作，領導並執行企業級網路架構設計與部署。

1. 負責筆記本電腦新產品導入之電子系統設計開發驗證,協助客戶完成板端和系統端之EE設計驗證並確保產品可量產化 2. 執行失效分析(FA),SI/PI訊號量測與分析及DOE執行 3. 撰寫英文技術報告,並與國際客戶進行溝通與合作

一、專案管理 1. 工程階段驗證規劃：能依照工程階段性目標與驗證需求規劃物料，軟件驗證計畫，並配合客戶做DOE以達成資料蒐集與分析 2. 人力與物料排配：依照不同工程階段需求，協調各部門做最佳化人力排配，依照物料的差異性與客戶申請各種不同Config 硬件以對不同組合作驗證與資料收集 3. 報告撰寫與匯報：依照工程階段不同時間點針對異常問題編寫報告並與客戶匯報狀況與處理方案 4. 客戶關係維護：依照不同專案的客戶需求，配合主管提供高效反應時間，協助建立穩固客戶關係 5. 產線異常處理與跟進：依照產線異常問題優先級安排相應人員處理，進行跨部門溝通，釐清線上測試異常原因，匯總尋求客戶或是內部解決方案，追蹤處理狀況後回報客戶即時狀態 6. 量產專屬工站驗證規劃：針對量產流程與專屬工站安排驗證計畫與實施，協調跟進量產需求，確保量產順利、測試時間及良率達到量產需求 二、團隊管理 1. 安排團隊工作、人力配置及留任風險控管；主持團隊會議，安排教育訓練和培訓計畫跟進 2. 處理團隊日常考勤，加班等事務

1、工站軟體開發：根據客戶需求，開發測試工站軟體，跟蹤並解決軟體測試異常，完成測試邏輯優化，確保工站軟體穩定高效運行。 2、產線異常處理：根據測試中發現的問題進行詳細分析，與客戶討論軟體相關的解決方案並快速解決問題。 3、軟體架構開發：與客戶合作完成軟體框架的開發迭代，並制定業務規範文檔，確保框架的可讀性、穩定性和可擴展性。 4、需求管理：分析應用系統需求，設計原型圖、撰寫文檔，並跟蹤需求變更，及時與開發團隊溝通確認，確保項目按時交付，並對用戶滿意度負責。 5、前端開發：開發應用系統前端頁面，進行數據接口聯調，前後端整合及文檔撰寫，確保項目前端按時實施部署。 6、後端開發：開發應用系統後端，搭建數據庫及撰寫開發文檔，完成前後端整合及業務代碼測試，確保代碼準確性。 7、系統部署與優化：按時完成系統後端部署，深入理解業務需求，分析發現系統瓶頸，推動系統性能優化。

1. 負責筆記本電腦新產品導入之測試治具轉接排線及電路板開發 2. 對接國外和國內EE客戶及生產廠商，收集確認設計需求，設計及review排線及電路板layout 3. 撰寫英文技術報告,並與國外客戶進行溝通與合作