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💪【大貨車司機】來報到啦！ 喜歡開車，熱愛道路上的自由感嗎？讓我們一起前進每個目的地！ 🚛 你的工作內容 1. 安全又精準地把貨品送到客戶手中，並順利完成簽收 2. 在運送過程中用心守護貨物完整，確保毫髮無損 🎉 加入我們，你將不僅是駕駛座上的專家，更是連結我們與客戶的重要橋梁！ 準備上路探索新風景了嗎？快來成為我們活力團隊的一員吧！ *需理貨、搬貨（搬重物）等等

工作內容： 1、收銀作業 操作收銀機、POS系統 現金找零及電子支付操作 2、協助補貨整理貨架

1. 負責家電產品及零件的準確包裝，確保包裝過程符合公司品質標準 2. 熟悉並操作包裝設備，進行維護和簡單障礙排除 3. 協助管理家電產品倉儲，包括定期清點物料及正確標示存放位置 4. 追蹤並核對庫存紀錄，進行差異分析，確保庫存數據準確 5. 處理產品進出流程，核對相關文件 6. 嚴格遵守安全作業規範，維持工作環境整潔及工作流程順暢 7.依客戶訂購要求，將產品加裝逆滲透等相關客製處理 歡迎加入我們的團隊！期待您的加入，一起為消費者提供高品質的家電產品與服務！立即投遞履歷吧！

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精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 隨著生成式 AI 從單純的對話與內容生成，逐步發展至 RAG、AI Agent、Data Agent、MCP 與企業數位員工，我們正在尋找具備生成式 AI 應用開發能力的工程師，將 LLM 與企業資料、系統及實際業務流程整合，打造真正能落地使用的 AI 應用。 此職務將與 Data、ML、平台工程及應用系統團隊密切合作，從需求分析、技術驗證、應用開發、Agent 設計到效果評測與持續優化，參與企業生成式 AI 應用的完整生命週期。 【主要工作內容】 1. LLM、RAG 與企業知識應用開發 ・開發 LLM、RAG、企業知識問答及生成式 AI 應用 ・規劃文件解析、Embedding、Retrieval、Prompt 與 Context Management ・整合企業內部資料，提升回答準確性與實際應用價值 ・進行 LLM 模型評測與選型，依應用場景評估模型效果、推理成本及效能 2. AI Agent 與業務流程自動化開發 ・設計及開發具備 Reasoning、Tool Calling 與多步驟任務能力的 AI Agent ・將 Agent 導入企業實際作業流程，協助資訊查詢、分析、決策支援及流程自動化 ・依不同業務場景設計 Single-Agent / Multi-Agent 應用 ・探索及實作 Agent-to-Agent（A2A）、Agentic Workflow 等 Agent 協作架構 3. MCP、Tool 與企業系統整合 ・開發與整合 MCP Server、Tool、API 等 AI 系統介接能力 ・串接企業內部資料庫、API、搜尋服務及既有資訊系統 ・建立可供不同 Agent 重複使用的 Tool 與共用能力 ・建立 Agent 與企業既有服務間可重複使用、可治理的標準化介接能力 4. Data Agent／企業數位員工應用建置 ・開發自然語言查詢資料、分析及產生洞察的 Data Agent ・建置可協助完成跨系統、多步驟任務的企業數位員工 ・將 AI 能力由單點工具逐步延伸至實際業務流程與工作場景 ・探索文字、語音、影像等多模態 AI 技術於企業應用場景的導入 5. Agent 評測、優化與共用能力建設 ・建立 Prompt、RAG、Agent 與 Tool 的測試及評測機制 ・分析 Accuracy、Hallucination、Latency、Token Usage 等指標 ・持續進行 Prompt、Retrieval、Context、Agent Flow 與模型選型優化 ・持續優化模型推理成本、回應效能與應用穩定性 ・建立可重複使用的 Agent Component、Prompt Template、Tool 與共用 Framework 【我們希望你具備】 1. 2年以上軟體開發、AI、NLP 或相關實務經驗。 2. 熟悉 Python，具備良好的程式設計及問題分析能力。 3. 具備 LLM API、Prompt Engineering 或生成式 AI 應用開發經驗。 4. 具備至少一種生成式 AI／Agent Framework 或平台的實務經驗，如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、Dify、Azure AI Foundry 等。 5. 熟悉 RAG 基本架構，並具備至少一種 Vector Database／Search Engine 使用經驗，如 FAISS、Milvus、Weaviate、pgvector、Pinecone、Azure AI Search 等。 6. 具備 API、JSON、Git 等基本軟體開發與系統整合能力。 7. 具備自主研究及快速學習新技術的能力。 8. 能將 AI 技術轉換成可實際解決業務問題的應用。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 隨著 AI/ML、生成式 AI 與數據應用逐步進入實際營運場景，我們正在尋找具備 Backend、API、Cloud 與系統整合能力的工程師，負責將 AI/ML 模型及各項數據能力整合至實際應用系統，建立穩定、可擴充、可監控的 Production Service。 此職務將與 Data、ML、GenAI 及應用系統團隊密切合作，負責將模型與技術成果真正轉換為可正式上線的服務。工作重點不僅是功能開發，更涵蓋系統整合、Backend Service、部署、監控、異常處理及正式環境維運的完整生命週期。 【主要工作內容】 1. 1. AI/ML 與應用系統整合 ．將推薦、預測、生成式 AI 等模型服務整合至實際業務系統 ．規劃 AI Service 與前後端系統間的 API、資料交換及服務介接方式 ．協助 AI/ML POC 轉換為穩定、可維護的 Production Service ．與 Data Scientist、GenAI Engineer 及應用系統團隊合作，完成 AI 應用正式上線 2. Backend、API、Batch 與排程服務開發 ．進行 Backend Service 與 RESTful API 設計、開發及維護 ．開發 Batch、Scheduler、非同步作業及系統整合流程 ．進行資料庫及外部服務介接 ．建立穩定、可維護且具擴充性的服務架構 3. Cloud、CI/CD 與 Production 環境管理 ．進行 Azure / AWS 雲端服務建置、部署及環境管理 ．建立及維護 CI/CD Pipeline、版本部署及環境設定 ．協助 Development、Test、Production 環境管理與發布流程標準化 ．持續改善服務部署效率、環境一致性及系統可維護性 4. 系統與 AI 服務監控及異常處理 ．建立應用系統、API、Batch 與 AI Model Service 的監控機制 ．進行 Log、Alert、Job Status、API Performance 與服務健康狀態管理 ．進行 Production Incident 問題分析、異常排除與 Root Cause Analysis ．建立 Monitoring / Observability 機制，提升問題發現及處理效率 5. 上線服務維運與 SLA 管理 ．負責正式上線服務的日常維運及版本發布 ．協助建立維運流程、異常處理機制及 SLA 管理 ．持續改善系統穩定性、可用性、效能及維運效率 ．針對正式環境服務進行 Reliability、Performance 與 Capacity 持續改善 【我們希望你具備】 1. 2年以上 Backend、Platform、Cloud 或相關系統開發經驗。 2. 熟悉至少一種 Backend 開發語言，如 Python、C#、Java、Node.js 等。 3. 具備 RESTful API 設計、開發及系統整合經驗。 4. 熟悉 SQL，具備關聯式資料庫基本設計與操作能力。 5. 具備 Git、CI/CD 及基本軟體開發流程經驗。 6. 具備 Azure、AWS 或其他 Cloud Platform 實務經驗。 7. 具備基本系統架構、網路及應用服務概念。 8. 能獨立進行問題分析、Log Troubleshooting、Root Cause Analysis 及 Production Issue 排除。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 面對大量的門市、商品、會員及交易資料，我們持續將 Machine Learning 與 Optimization 技術導入零售營運場景，透過需求預測、推薦、AI 訂購與最佳化模型，協助實際營運與決策。 我們正在尋找具備 Machine Learning、統計分析及資料處理能力的資料科學家。此職務不只追求模型準確度，更需要理解實際業務問題，將問題轉換為可量化、可驗證的模型目標，進一步將預測結果轉換為可執行的決策建議，並持續追蹤模型上線後所帶來的實際業務效益。 【主要工作內容】 1. 預測、推薦與最佳化模型開發 ・建置需求預測、Time Series Forecasting、Recommendation、Optimization 等 Machine Learning Model ・依不同業務情境進行演算法選型、模型設計、實驗與成效比較 ・將實際營運問題轉換為可量化、可驗證的模型問題與目標 ・將模型預測結果進一步轉換為可支援實際營運的決策建議 2. AI 訂購、需求預測等決策模型建置 ・運用交易、商品、門市、會員、促銷、天氣及節慶等資料建立預測與決策模型 ・建置商品需求預測、AI 訂購、庫存與營運最佳化等應用 ・結合業務規則、Machine Learning 與 Optimization 方法，產生可實際執行的決策建議 ・針對缺貨、庫存、報廢、銷售等營運指標進行模型成效分析與改善 3. 特徵工程、模型訓練與驗證 ・執行資料探索、資料清理、Feature Engineering 與模型訓練 ・規劃 Training / Validation / Testing 方法及模型評估指標 ・進行模型實驗、參數調整及不同演算法比較 ・依據模型特性與實際業務目標設計合理的 Evaluation Method 4. 模型效能監控與持續優化 ・追蹤正式上線模型的 Accuracy、Error、Drift 等相關指標 ・分析模型預測結果與實際營運結果之差異 ・依新資料、環境變化及業務回饋持續進行模型調整與優化 ・評估模型導入前後的營運成果與實際業務效益 5. ML 技術研究與應用導入 ・研究 Time Series、Recommendation、Optimization 等相關技術 ・評估新模型、新演算法及 AI/ML Framework 的實務導入可行性 ・透過 Prototype / POC 驗證技術效果與業務價值 ・與 Data Engineer、Data Application、Platform Engineer 等團隊合作，推動具價值的模型進入實際營運場景 【我們希望你具備】 1. 3年以上 Data Science、Machine Learning、資料分析或相關實務經驗。 2. 熟悉 Python、SQL，具備資料處理、分析及模型開發能力。 3. 熟悉 Machine Learning 基礎原理及常見演算法，如 Regression、Tree-based Model、Clustering、Ensemble Learning 等。 4. 具備統計分析、模型驗證及實驗設計基本能力。 5. 熟悉 Time Series Forecasting，或具備相關預測模型開發經驗。 6. 能依據實際業務問題進行 Feature Engineering、模型選型及 Evaluation。 7. 具備良好的問題分析與溝通能力，能將模型結果轉換為具體的業務洞察與決策建議。 6. 具備 API、JSON、Git 等基本軟體開發與系統整合能力。 7. 具備自主研究及快速學習新技術的能力。 8. 能將 AI 技術轉換成可實際解決業務問題的應用。

1. 掌管端到端供應鏈策略採購，縱深管理至 Tier 2/3 原物料與零件溯源，確保供應韌性。 2. 經營策略夥伴與供應商高層關係，落實產能鎖定、長期配額與前瞻商業合約談判。 3. 建立並落實關鍵採購策略，跨部門整合研發、生產與品管以優化總持有成本 (TCO)。 4. 執行日常尋源、風險預警。

1. 機台異常故障排除 2. 良率與稼動率優化 3. 建立標準作業程序 4. 保養預防維護機制

a.行車前點檢車輛狀況 b.駕駛9.5噸以上大貨車 c.操作電動油壓車或堆高機搬運物料 d.碼頭取/送貨, 任務對點覆核簽收 e.支援Shipping相關作業 f.具徒手負重搬運能力 g.客戶急件或特殊任務, 配合臨時外車多點車趟出貨

我們正在尋找具備系統規劃、需求分析及專案管理能力的 PM，負責中小企業處內部營運系統的規劃、開發推動與持續優化，並參與 AI 工具與 AI Agent 的應用規劃及導入。 你將串聯業務、營運、客服、產品及資訊技術團隊，將使用需求轉化為可執行的系統方案，透過系統整合、流程改善及 AI 應用，提升作業效率、資料品質與營運管理效能。 1. 系統產品規劃與需求管理 -蒐集並分析各單位需求，釐清業務情境、作業流程、問題及預期效益。 -規劃系統功能、操作流程與需求優先順序，制定開發及優化計畫。 -撰寫需求規格、流程圖、操作介面草圖及驗收標準，確保使用單位與開發團隊對需求有一致理解。 2. 開發專案推動與交付管理 -協調內部資訊單位及外部開發廠商，推動系統開發、功能調整與系統串接。 -管理專案範圍、時程、相依事項及風險，追蹤開發進度並處理需求變更。 -規劃測試情境、安排使用者驗收測試（UAT），追蹤問題修正並協調系統上線。 3. 核心營運系統規劃與優化 -會員與申辦系統：優化會員註冊、資料管理、服務申辦、審核及進度追蹤流程。 -帳務處理系統：規劃帳務資料、計費、對帳及異常處理等功能與作業流程。 -商機管理系統：優化商機建檔、分派、追蹤、狀態管理及轉換成效分析。 -其他業務與營運系統：依使用需求進行功能規劃、資料串接與流程整合。 4. 報表分析與資料應用 -操作及維護既有報表系統，協助各單位取得日常營運與管理所需資訊。 -釐清指標定義、資料來源及計算邏輯，與相關單位核對報表正確性。 -規劃報表及儀表板需求，推動資料整合、自動化及操作流程優化，降低人工整理作業。 5. AI 應用與 AI Agent 導入規劃 -盤點業務與營運流程，辨識適合導入 AI 的場景，例如資料整理、文件檢核、商機分類、營運查詢及報表摘要。 -規劃 AI Agent 的任務範圍、執行流程、所需資料、系統串接與人工覆核機制。 -協同技術團隊及合作廠商進行概念驗證（PoC）、測試、驗收與上線，確認實際應用成效。 -設計異常處理、人工接手及操作紀錄機制，並考量資料權限與資訊安全要求。 -追蹤導入後的作業時間、處理正確率、使用率及人工介入情形，持續調整流程與功能。 6. 系統維運與持續改善 -受理及釐清系統問題，協調技術團隊排查、修正並追蹤處理結果。 -分析使用回饋及重複性問題，提出功能優化與作業改善建議。 -維護需求、版本異動及操作文件，協助使用者教育訓練與新功能導入。 -運用 AI 工具輔助需求整理、文件撰寫、資料分析及測試案例產出，並確認產出內容的正確性。 我們期待的你： 能從使用者需求出發，理解流程背後的目的，主動釐清問題並提出可落地的改善方案；兼顧開發資源、交付品質與日常營運，並能判斷適合採用系統規則、自動化或 AI 的處理方式，持續提升營運效率。 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

負責台灣大哥大中小企業產品的市場推廣與業務發展，深入了解企業客戶需求與市場趨勢，發掘市場商機，規劃產品定位、服務方案及價格策略，打造具競爭力的 B2B 整合服務，並透過產品行銷與市場開發，持續拓展客戶、創造營收成長。 【職務說明】 1. 市場研究與需求分析： 洞察中小企業市場需求、客戶痛點、產業趨勢及競爭態勢，發掘市場商機。 2. 產品策略規劃： 制定產品定位、目標客群、產品組合、服務方案及價格策略。 3. 產品上市管理： 規劃產品上市策略（Go-to-Market）、產品行銷、推廣活動及市場溝通方案。 4. 市場開發與業務推廣： 制定客戶開發策略，協同業務團隊推動商機開發、客戶轉換及產品銷售。 5. 營收目標管理： 預估產品目標客戶數、銷售量及營收，制定年度及季度目標，追蹤績效並推動目標達成。 6. 產品經營優化： 分析市場及銷售成效，持續優化產品方案、定價及市場策略。 【薪資待遇】月薪面議，依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.行動網加值系統之網路操作（Operation）、管理（Administration）、維護（Maintenance）與二級技術支援作業。 2.行動網加值系統網路與業務分析、預測、規劃、配置、測試、故障管理與解決暨效能監控優化。 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約77~95萬，績效優者年薪將更高。

1.國際漫遊服務測試、開通及相關設備維護 2.核心網路相關設備(MSS/SDM/VoLTE)維護 3.網路設備(MSS/SDM/VoLTE)局情維護 4.設備障礙處理追蹤 5.語音及漫遊客訴支援處理 【薪資待遇】月薪依能力與經歷核敘；若績效達平均水準者，年薪約81~108萬，績效優者年薪將更高。

說明： 1.招募職務：體外循環技術師 2.招募人數：乙名 3.工作地點：林口長庚紀念醫院 4.工作內容：開心手術體外循環工作、機械輔助循環儀器之置放和照顧(ECMO及VAD)等、儀器設備清潔保養，需配合業務需求加班、值班及輪值夜班。 5.學歷要求：專科(含)以上日間部畢業 6.科系要求：護理系或醫事相關科系(科系不符者，請勿報名) 7.專業證照：需具備護理師或醫事人員相關證照   任用資格須具備醫事人員專業證照者，應自發照日期起，每年至少應取得繼續教育有效積分如下： (1)醫事檢驗生、醫事放射士、物理治療生、職能治療生、牙體技術生12積分。 (2)其餘各醫事人員均為20積分。 8.薪資待遇：月薪29,500元至34,000元。通過考核後薪資另行調整。績效獎金，年節獎金等其他獎金另計。 9.報名期限：2026年11月30日截止 10.甄試日期：2026年12月14日上午(暫訂) 11.甄試項目：(1)考試項目：筆試50％、口試50％；(2)考試範圍：心臟外科相關知識 13.招募聯絡人：胸腔及心臟血管外科系陳小姐 03-3281200分機2104 14.院區地址：桃園市龜山區復興街5號   注意事項： 1.本院一律採用長庚全球資訊網內之人才招募線上登錄履歷資料，(https://www.cgmh.org.tw/tw/Systems/Recruit)，存檔前請務必再確認資料正確性，敬請於履歷查詢畫面確認已登錄完成。並敬請於招募期限內自行列印下載書面履歷表及應徵人員個人資料蒐集告知條款及同意書，靜候本院網路甄試公告應試者名單。 2.本院審查報名資格後，擬於2026年12月10日至2026年12月14日間，在本院網路公告甄試人員名單、甄試時間、甄試地點等資訊，請密切關注甄試名單及注意事項。 3.審核未通過者，將不另行通知。 4.如有相關問題，請於上班時間電洽上述招募聯絡人。

✔️知名自動化包裝機械與設備製造廠商 ✔️佈局全球市場，訂單穩穩穩 ✔️週休二日 ，開心工作、安心生活 ✔️新手友善，無經驗可培訓(機械相關科系尤佳) ✔️資深師傅手把手帶領 我們正在尋找對機械組裝夥伴，加入我們的製造團隊，一起打造高品質的自動化包裝機械機械設備！ 進來後，您的專業舞台在這裡~~ ✨【工作內容】 1. 檢查圖樣與材料表 2. 機台零件加工、組裝 *使用工具(鑿、銼、刮等輔助工具)，依照鑽床、磨床等配合作業，將零件排列、定位、對準 *使用工具裝配(板鉗、板手、螺絲起子、剪鉗、夾具等手工具) *使用工具(量規、分厘卡等量測儀器)，檢查零件間隙與配合精準度 3. 測試產品及維修 4. 其他：主管交辦事項 ✨【希望您具備的特質】 1. 喜歡動手實作：看到物件在自己手中組裝完成的成就感滿滿。 2. 願意學習：有完整的培訓陪伴您成長。 ***實際職(等)稱與薪資皆依個人學經歷及潛能核定 ***

• 伺服器網站管理維護 • 網路設備日常監控與告警處理 • 網路安全與存取控制的維護 • 網路設備安裝、設定及設備維護 • 分析、解決網路問題 • 協助專案執行與建置 • 維護主要系統架構(如：ERP, MES, ...等)正常運作 • 各單位網路軟硬體安裝、設定及異常問題排除 • 資訊設備環境設定 • 資料備份與復原 • 電腦設備裝配 • 軟硬體帳列管理 • 其他主管交辦事項或任務。

1. 數據洞察與決策支援：從海量的採購、物控等數據中提取關鍵趨勢，將非結構化資訊轉化為可量化的決策依據，如成本異常預警、供應商競爭力分析。 2. AI 全場景運用：將AI應用於流程串接、提升效率、資料處理。 3. 風險偵測與績效視覺化：維護採購數據儀表板，針對價格波動、採購額累計及固定資產投資進行深度解析，提供管理層具備前瞻性的採購策略建議。 4. 流程優化/自動化：找出現有流程瓶頸或可自動化的部分，並提出自動化解決方案以提升效率。

1.組裝、品檢電子相關產品 2.產品包裝出貨 3.客戶端產品安裝