1. 協助學生完成每日作業，檢查作業內容、掌握完成進度，指導學生進行錯誤訂正，提供說明與個別指導。 2. 維持班級秩序，觀察學生生活與學習狀況表現及進度，回報主管及導師。 3. 教室環境的清潔整理與整齊維護。 4. 完成主管交辦的各項行政及教務相關工作。 5. 需步行至學校接回班。

1.空調系統維保規劃 2.年度空調保養作業執行 3.電力、空調、空壓、水等系統維修保養與新增改善 4.SOP作業規範撰寫 ※小提醒：為讓我們快速媒合及了解履歷合適度，敬請具體條列工作內容及自傳請多著墨，以幫助我們更認識您！

【工作內容】 1.水及廢水處理材料與技術開發 2.水回收及水資源化技術研發 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 海域地質與地球物理調查、評估、分析工作 2. 海域聲學、震測與磁力資料處理及解釋 3. 海域地質災害及風險評估 4. 水下文化資產調查及保存 5. 地理資訊系統與資料庫建置管理

1.無人機模擬系統建置。 2.無人機地面站軟體開發(使用VC++, C#, Qt, Python, Java等語言)。 3.進行影像辨識，AI運算等應用軟體功能開發。 4.PX4、Ardupilot飛控韌體開發。 5.整合與測試環境建置。

【工作內容】 1.計畫定期會議安排、會議記錄 2.協助工作月報及專案文件撰寫與彙整 3.計畫時程規劃管控、追蹤進度 4.計畫相關技術文件、產出報告紙本/電子檔管理與維護 5.協助計畫產出文件技術審查、品質審查 6.AI運用與英文翻譯 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

主責推動東部大健康產業發展，促成生技或醫療企業落地東部，橋接東部科技型新創鏈結加速器，推動中草藥研發商業化等專業科技經營人才。 一、專案策略規劃：負責擬定並執行相關產業專案，包含需求分析、目標設定等，以確保專案目標之達成。 二、跨部門協作：與地區辦公室團隊合作，共同推動產業升級轉型，提升整體產業競爭力。 三、客戶關係管理：維繫重要客戶關係，了解客戶需求，提供優質服務，並開發新商機，以增進雙方合作關係。 四、進度與預算控管：監督專案進度，確保專案按時、按預算完成；如遇異常情形，立即提出解決方案，進行有效風險管理。

1. 燃料電池電堆單元之製程精進，包含材料選擇、結構設計等面向之研究 2. 執行燃料電池電堆單元之性能測試、分析測試數據，提供改善製程及設計之技術建議 3. 燃料電池電堆單元相關技術專利之申請及撰寫 4. 燃料電池電堆單元製程相關文件與技術資料之編撰及維護 ※具申請工研院宿舍資格 ※部門簡介：https://drive.google.com/file/d/1-4DVwFWHfM_oFO66Hi6j8x2_WUWCNwao/view?usp=sharing 【HR貼心提醒】若有意願應徵，請附上個人作品，提升履歷能見度，加速主管們對您的認識，謝謝。

指導下參與實務操作,具體任務包含: 1. 協助自動化設備機構組裝與調整(治具/模組,Fixture/Module) 2. 協助電氣配線與元件確認(馬達、感測器、變頻器等) 3. 配合工程師進行PLC I/O測試與控制邏輯驗證 4. 參與設備試車(Run-off)與性能驗收(Factory Acceptance Test, FAT)流程觀摩與記錄 5. 協助異常現象記錄與初步分析(機構/電氣,Troubleshooting輔助) 6. 撰寫技術文件(操作紀錄、測試報告等)

成為產業人才培育及政策研究工作團隊！ 工作項目包括： 1.政府人才相關計畫研析及推動。 2.培訓機制設計與相關審查、效益評估及案例蒐集。 3.AI應用於培訓業務規劃及執行。

1. DevOps導入與維運。 2. 配合開發人員和測試人員進行環境搭建、配置及監控。 3. 具網路協定、負載平衡等概念。 4. 具資安防護慨念。 5. 了解客戶計劃並加以區隔，避免計劃內容交互影響。

1.負責學研新創團隊輔導，協助團隊推動技術商業化、商業模式發展及營運策略規劃。 2.規劃與執行新創培育、募資媒合、產業試點（Commercial Prototype）及市場拓展等相關輔導工作。 3.串聯學校研究機構、產業化平台、投資機構及產業夥伴等外部資源，拓展學研新創案源並提升輔導效益。 4.進行輔導進度管理、風險評估與成效追蹤，撰寫案例研究報告，持續優化輔導機制與服務流程。

【工作內容】 1. 科技情報觀測與趨勢研析： • 利用國內外專業資料庫，系統性蒐集並分析全球特定科技領域（如智慧科技、前瞻科技等）之發展政策與趨勢資訊。 • 觀測國際政策動向，進行前瞻技術發掘與市場競爭力分析。 2. 利害關係人經營與跨域溝通： • 擔任政府、產業與研究機構間的溝通橋樑，協助各方資源鏈結與共識達成。 • 策劃並主持專家座談、政策工作坊及跨單位協調會議，有效整合與收斂多方需求與意見。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

【工作內容】 1.參與前瞻性半導體材料、陶瓷材料、薄膜製程、低碳製程之設計與開發 2.操作分析儀器，進行材料之物理化性測試與分析，及製作報告 3.針對負責之專案計畫進行階段性成果審查與進度管控，撰寫學術論文與專利提案 【研究室能量】 材料特性檢測及驗證平台(TAF認證實驗室) 化合物半導體材料與長晶技術功率模組，用散熱基板材料技術鋼鐵與水泥減碳製程開發平台 【亮點技術】 1. 化合物半導體粉體晶體生長技術 2. 高導熱氮化矽基板 3. 化合物半導體材料與結構陶瓷檢測實驗室 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 開發並部署以大語言模型（LLM）為核心的醫療 Agent 平台 2. 設計並優化 Prompt 與 Multi-Agent 任務流程（如 ReAct、CoT、A2A、Subagent、RAG） 3. 建置與維護 MCP Server 工具，擴充 Agent 能力與外部系統整合

在全球淨零轉型與半導體材料革新的巨浪下，產科國際所材料研究部致力於觀測全球材料產業的脈動，為臺灣產業建構韌性供應鏈。產業分析師不僅是數據的觀察者，更是引領技術落地的策略師。 如果您具備深厚的材料科學背景，且熱衷於從海量資訊中洞察先機，歡迎加入我們，在材料科技發展的第一線，為政府與企業勾勒永續競爭力的藍圖。 【關鍵職責】 ■ 追蹤全球材料產業與技術趨勢 定期蒐集國內外材料市場數據、競爭態勢與新興技術發展，並持續關注稀土與關鍵礦物、環保節能、綠色永續等產業鏈核心議題。 ■ 撰擬研析報告並提供策略建言 解讀產業數據與評估技術應用潛力，撰擬深度分析報告，為國家政策制定與企業佈局提供具前瞻性的策略依據。 ■ 推動產官學研溝通與跨域合作 擔任政府、企業、學術界與研發體系間的溝通橋樑，促進材料科技的知識轉移、技術應用交流與跨領域合作。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

【工作內容】 結合軟硬體協同設計、作業研究(Operation Research)、數學建模與資料工程，開發專為AI晶片加速推論與強化硬體效能的演算法與中介軟體，於特定晶片硬體架構優化任務部署、模型量化壓縮與優化。 1.AI晶片中介軟體演算法設計與開發：設計與發展適合特定硬體加速器(如：NPU/GPU/FPGA)的模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)、任務指派與資源配置演算法，監控並優化模型表現，完成版本迭代。 2.數據資料建構與模擬：依據AI晶片與加速器之推論中介軟體框架與流程，利用AI技術建模，並於模擬環境預測效能與資料清洗，再依據實體硬體資源規格採集並統計分析效能運算數據。 3.模型部署與系統整合：部署AI模型及演算法於Mini Data Center或Edge AI平台，開發高效能硬體抽象層或驅動串接程式。 4.趨勢應用與導入：追蹤研析AI加速器發展趨勢，並據以發展新興技術，以運用於實證場域。 【需求條件】 1.精通Python、C相關(C、C++、C#)程式語言與Linux開發環境，熟悉各式AI加速器底層推論框架，通用框架如：vLLM、llama.cpp、ONNX Runtime等；專用框架如：PyTorch、ONNX、TensorRT、Triton Inference Server、OpenVINO等；有封裝演算法與應用系統串接的實戰經驗、熟習LLM、VLA、RAG者尤佳。 2.具備數位電路架構、記憶體頻寬限制，及訊號處理或電腦視覺之專業知識，以及IC設計所產生的結構化數據處理經驗，並能與硬體協作調優系統效能。 3.擁有處理海量數據及基本數據視覺化能力。 4.熱忱學習，可快速掌握新技術，能規劃技術規格，編寫技術文件，並轉化實作為技術產品；同時擁有良好的邏輯思維與跨部門溝通和團隊合作能力。

【工作內容】 結合作業研究(OR)、數學建模與資料工程，開發高效能AI演算法，確保模型能與現有的應用系統無縫對接，轉化為可落地產品，將AI技術轉化為商業價值。 1.演算法設計建模、開發與優化：根據場域需求選擇合適的數學模型及演算法，完成建模與演算法之設計與實作和優化， 並監控模型上線後表現，進行參數調優與版本迭代。 2.數據與資料建構：設計多元格式異質資料(如：結構化、非結構化之物聯網感測器數據、歷史交易紀錄)的採集與清洗方式， 並執行資料蒐集、清洗、特徵工程。 3.系統整合對接：開發AI模型與前端應用系統及後端資料庫(如：SQL、Oracle)的串接程式及模型整合介面，確保AI模型推論功能的可用性、穩定性與效率。 4.趨勢應用與導入：追蹤AI發展(如：AI Agents,多模態技術)，掌握技術新趨勢，並結合產業需求規劃技術發展方向，再開發後導入至實證場域。 【需求條件】 1.具開發大型AI領域系統經驗，或曾參與大型國科會或科專計畫，運用Python、C相關(C、C++、C#)或R語言發展AI演算法，應用於大型語言模型(LLM)微調、多視角整合之電腦視覺影像判斷與空間理解、協作機器人、物流/製造場域自動化系統、Edge AI部署、大型路網或交通量指派等實例；有封裝演算法與應用系統串接的實戰經驗者，熟習LLM應用框架、PyTorch、TensorFlow、RAG架構者尤佳。 2.數學建模知識：具備線性代數、機率統計、數值分析知識，具ILOG CPLEX、Gurobi Optimizer等工具實務運用經驗。 3.核心程式開發能力：熟稔Python、C相關(C、C++、C#)或R語言程式，及RESTful API 設計、資料庫架構與Linux開發環境。 4.資料處理能力：具備處理海量數據及基本數據視覺化能力。 5.軟實力：具備熱忱學習態度，快速掌握新技術，能編寫技術文件，並將商業需求轉化為技術規格；同時擁有良好的邏輯思維與跨部門溝通和團隊合作能力。

【工作內容】 1. 進行分子生物技術操作與分析：利用各種分子生物技術，如PCR、Cloning(具備CRISPR操作相關經驗尤佳)、蛋白質分析及FPLC操作等，鑑定與分析生物分子結構與特性，支援相關研究計畫之進行 2. 醱酵製程優化及純化技術開發：銜接菌株設計與試量產的醱酵策略開發及生產參數優化(具備醱酵經驗與酵素/蛋白純化技術尤佳) 3.專案構想與撰寫：新穎高值生物合成材料相關研究與開發，進行工業/特用酵素、食品/粧品原料(機能性原料、外泌體等)或特用化學品生產技術開發及材料性質與應用探討。具備創新想法與產業界溝通能力進行跨領域研究團隊合作，開發具商業化潛力的生技產品 【研究室簡介】 驅動綠色未來：從精準生物合成到工業化醱酵 在我們的實驗室，我們不只是觀察生物學，我們正在重新設計它。我們專注於將微生物轉化為高效的「生物工廠」，致力於解決現代工業最嚴苛的技術挑戰。 我們的願景不僅追求科學上的卓越，更注重解決產業需求及產品落地的實戰價值。無論是開發醫藥中間體醱酵生產技術、功能性食品/粧品原料或特化品生產技術，還是推動環境友善的循環經濟解決方案，我們始終走在生物製程開發的最前線。「以生物技術為筆，書寫永續化學的新篇章。」 歡迎與我們一同探索生物合成的無限可能。 【核心技術優勢】 我們期望整合跨領域的尖端技術，打造從基因到產品的完整開發鏈： •酵素工程與生物合成： 透過蛋白質與基因工程，客製化設計高活性、高穩定性的工業/特用酵素，實現高值特用化學品（Specialty Chemicals）的永續生產。 •代謝流優化： 產品生產菌株建構，精準調控微生物代謝途徑，突破生物合成瓶頸，將原料轉化率提升至極致。 •醱酵試量產製程：開發試量產醱酵生產參數（Scale-up），確保從實驗室到產業應用的無縫接軌。 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

材料之性能分析與研究開發, 數據分析支援, 材料測試與失效分析 材料選用與設計資料建置。