於餐飲場所中,進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 1.負責餐飲場所的內外場聯繫、顧客菜單諮詢、點餐供餐及桌面環境清潔 2.協助廚師烹調前與烹調中的準備工作,與其它餐廳的相關事務 — 工作時段 — 10:00-22:00 分 早、晚、假日班,每個班別排班4-8小時 ※ 依營運需求彈性排班,工作時間面試詳洽 ※ 全台各營業據點: https://banjiouwoo.com/location/ — 展店訊息 — ★預計招新~113年第二季新北市新店店
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櫃檯點單收銀、煮茶、現場吧台調茶、外送飲料、環境維護等店務 需具備機車駕照,無駕照者請勿投遞
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身為門市人員,你將不只是店員,更是顧客專屬的運動穿搭顧問! 💪 你的日常任務: 品牌大使: 提供充滿熱情的顧客服務,分享最新的運動與潮流資訊。 門市營運: 協助商品進退貨、庫存管理、賣場視覺陳列及維持舒適的購物環境。 業績達標: 透過專業建議協助顧客挑選合適商品,與團隊一起挑戰銷售目標。 ✨ 為什麼要加入我們? 無經驗可: 提供完整新人培訓,學長姐手把手帶領,沒經驗也能快速上手! 團隊氛圍: 工作氣氛年輕活潑、溝通扁平,歡迎熱愛運動的你加入我們的大家庭。
櫃檯點單收銀、煮茶、現場吧台調茶、外送飲料、環境維護等店務 需具備機車駕照,無駕照者請勿投遞 每月達成考核另有獎勵、工作表現良好、時薪每月浮動調整
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櫃檯點單收銀、煮茶、現場吧台調茶、外送飲料、環境維護等店務 需具備機車駕照,無駕照者請勿投遞
★ 擴大招募 內外場計時人員及大專院校實習生 歡迎對外場服務或內場廚務調理有興趣者加入我們的行列 依需求彈性排班3~7小時 早班、中班、晚班、全日班、假日班皆有缺額 日夜間部學生工讀、二度就業、上班族兼差皆可 福利相關: 1.職代敬業津貼。 2.區域津貼。 3.早、晚班津貼。 4.QSC優秀社員獎勵制度。 5.業績/年中/年終獎金制度 (須經評價並通過考核)。 6.國定假日雙倍薪。 7.介紹獎金、留任獎金。 8.勞保、健保、勞工退休金提撥、員工團體保險。 享有多重獎勵,努力看的見 !!!
審查公司財務收支文件及憑證 定期記錄並核對公司總分類帳 定期編製公司帳務報表,及其他財務分析資料等 盤點公司存貨、計算員工佣金、貨款折讓及利息等 依年度或一定期間準備財務說明及帳目 營業稅申報作業及調節表、各類所得扣繳申報作業及 配合國稅局等主管機關來函處理 會計獨立作帳,401申報、調節表、固資攤提
工作內容 1.照顧失能或失智長輩 2.需備照顧服務員結訓證書或技術證 (可推介照服員就業獎勵) 3.工作地區:東區、南區、仁德區 工作內容 1.長輩日常生活照顧(含供餐、潔牙、午休等) 2.促進與協助長輩自我生活能力(運動、認知) 3.運用照服專業於長者日常或活動帶領 4.服務紀錄撰寫 5.配合主管交辦事項 徵才對象: 領有長照小卡 工作內容: 1、身體照顧服務: 包含協助沐浴、穿換衣服、協助餵食或管灌、修剪指(趾)甲、翻身拍背、肢體關節活動、 上下床服務等等... 2、家務及日常生活照顧服務: 換洗衣物洗滌、家務協助、備餐、代購、陪同外出或陪同就醫等等... 3、喘息服務、短照服務 免經驗可
1. 開發硬件上各接口測試程式(ex: CAN/SPI/I2C/GPIO/PWM/Ethernet/UART) 2. 規劃與撰寫測試計畫與測試案例 3. 測試與驗證系統功能、相容性、效能、壓力承載、可靠度等。 4. 建立測試環境,撰寫、維護、改善測試程式。 5. 分析測試資料、釐清問題、提出改善建議,並撰寫測試報告。 6. 產品生產測試流程規劃及導入 7. 撰寫使用手冊、安裝手冊或其他客戶支援相關文件 8. 有伺服器相關測試經驗者優先錄取
Job Summary/Role: The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases. Responsibility: • Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions. • Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs. • Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.) • Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart. • Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions. • Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment. • Bring new data technology with POC to solve existing data challenges. • With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases). • Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow. • Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.
1. 雲服務之網路架構規劃、設計 2. SDN、NFV之規劃、導入 3. 識別及解決網路問題 4. 網路設備管理、維護 5. 客戶應用上雲之網路架構諮詢、規劃
1. 硬體診斷軟體開發及現有模組維護 2. 硬體壓力測試軟體開發及維護 3. 依產品功能建構測試計畫並導入工廠
1. CI/Automation/Test Automation (Python) 2. Web Application (Python, Node.js, Java) 3. 網管系統或 BMC/Redfish related external system (Python, Linux shell) 4. AI, BigData, Datastore development (Python, Java)
1. 熟 JAVA, 資料庫應用, 及網頁設計語言(Thymeleaf, HTML, Javascript,CCS 等)者佳 2. 熟悉 JSP/Servlet 技術,了解 J2EE 概念 3. 懂 Spring framework, JPA, HIBERNATE 等 open-source 技術架構 4. 熟 Java Web AP 開發架構者 (含: Spring, Spring boot, Struts, Hibernate… 等) 5. 有Git 使用經驗 6.有 docker或k8s佈署經驗尤佳
1. 研究雲平台核心元件和新功能、新版本開發演進,及系統優化,進行功能導入設計 2. 平台上層應用服務整合設計與開發 3. 協助平台問題釐清解決與設計優化 4. 平台架構設計與優化
1.董事會及功能性委員事項 2.股東會年報/議事冊編制 3.關聯公司董事會/股務事務 4.重大訊息公告 5.董事會績效評鑑事宜 6.ESG例會G小組考核指標回覆