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工作內容： • 依照生產需求準備原物料、半成品等數量清單 • 盤點、更新庫存及生產物料相關資訊 • SAP 系統操作 • 報表製作歸檔 條件： • 大學以上資訊相關科系佳，熟excel，具SAP操作經驗佳 上班時間：08:00-17:00(每月第三個週六需加班) 薪30-33k

砂模製作、鋁合金熔鑄、其它金屬熔鑄

1.解決員工軟硬體問題，包括電腦、網路、電話、印表機等設備故障排除 2.協助OA軟體安裝及作業系統安裝 3.使用者帳號維護、資訊設備管理 4.編寫操作手冊、軟體授權及安裝 5.支援裝機處理、硬體升級安裝，電腦硬體故障排除 6. 資訊設備/零組件請購

本職位負責推動企業雲端數位轉型與應用系統現代化，涵蓋多雲（AWS、GCP、Azure）環境的架構設計與標準制定，並協助打造穩健、可擴展的Cloud-Native與分散式系統，提升金融服務創新與價值。 工作內容 1. 規劃與設計集團雲端轉型專案架構，提供多雲環境下的整體解決方案。 2. 擔任雲端技術顧問，推動Cloud-Native技術與架構標準化。 3. 研究並導入創新雲端技術與應用，促進內外部系統現代化與產品化。 4. 協助系統、資料庫設計及整體軟體架構規劃，支持金融應用發展。 基本條件 1. 熟悉GCP、AWS、Azure等公有雲平台之設計與應用經驗 2. 具備大型雲原生系統、分散式系統或金融系統架構設計經驗 3. 熟悉微服務架構（如Spring Boot、ExpressJS、FastAPI），能建立共用元件與程式規範 4. 熟悉容器化與部署技術（Docker、Kubernetes、GKE等） 5. 至少3年以上軟體架構設計與資料庫（RDBMS或NoSQL）設計經驗 6. 理解並熟悉Cloud-Native與分散式系統相關技術

AI Scientist Tech Lead Role Overview We are seeking a highly experienced AI Scientist Tech Lead to join our team in Taipei. This is a full time, on site position for a senior professional who combines strong research capability with hands on engineering expertise. You will lead the exploration and development of cutting edge AI technologies , including large language models (LLMs) and AI agent systems , to build scalable, enterprise grade AI solutions. In this role, you will collaborate closely with cross functional teams spanning product, engineering, and business units to design, prototype, and deploy AI powered applications that drive innovation and measurable impact across the organization. Key Responsibilities 1. Conduct research on frontier AI technologies , including large language models (LLMs) LLMs), AI agents , and AI engineering methodologies. 2. Evaluate and benchmark the technological strategies and product offerings of leading global AI companies. 3. Define and design the enterprise AI technical framework, architecture and development roadmap for the organization. 4. Develop AI prototypes and proof of concept systems to validate new ideas and accelerate product innovation. 5. Partner with product and engineering teams to integrate and deploy AI solutions within production environments. Qualifications • 8+ years of experience in data science, AI, or machine learning , with proven project experience or demonstrable work in AI agent development/deployment or LLM fine tuning • Deep understanding of AI agent frameworks , LLM training , and enterprise AI architecture design • Strong research acumen and familiarity with state of the art AI methodologies and trends • Advanced degree (Master’s or Ph.D.) in Computer Science, Data Science, or a related field preferred. • Experience in the financial services industry is a plus. • Proficiency in Python or similar programming languages. • Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively across cross functional teams

- AI 技術共享：發展 AI 核心技術、推動集團內 AI 技術共享； - AI 專案導入：將 AI 科技落地應用於業務情境，讓 AI 技術為價值產出服務； - AI 微服務化：讓有泛用價值的 AI 科技可接上即用，加速 AI 應用的實現。 ## 身為一名團隊成員，你必須適應團隊文化 - 目標成果導向，樂於合作互助； - Talk is cheap. Show me the code. ## 工作內容 1. 領導團隊達成目標：帶領資料分析師、資料工程師一同完成團隊任務； 2. 研究資料科學技術：發展具有應用前景的資料科學主題研究，並獲得實際成果； 3. 透過專案與子公司合作：將研究成果技術實現，轉化為商業價值； 4. 建立創新 AI 技術架構：負責創新機器學習、深度學習的架構設計與產品開發。

致力於掌握最新人工智慧技術發展，並將 AI 能力系統化、平台化，實際落地於集團各項業務場景。 資深資料科學工程師在國泰金控為團隊中的關鍵技術角色，除具備扎實的機器學習工程能力外，亦需能在不明確需求與跨部門協作情境中，主動釐清問題、設計解決方案，並確保模型與系統能穩定、可擴展地運行於生產環境，具備系統分析得能力。 此職位將在 AI 專案導入、模型工程化、MLOps 架構與團隊技術深化中，扮演 **技術推進者與經驗傳承者** 的角色，協助提升整體團隊的工程成熟度與交付品質。 我們期待你不只是完成任務，而是能對「如何把 AI 做好、做穩、做長久」提出判斷與選擇。 主要工作內容（Responsibilities） 1. 與資料科學家、產品負責人及專案經理緊密合作，共同定義問題、設計可落地的機器學習解決方案，並評估技術可行性與風險。 2. 主導或深度參與機器學習模型之工程化，將研究或原型系統轉化為可維運、可擴展且符合資安與合規要求的生產級服務。 3. 規劃與實作模型訓練、部署、監控與再訓練流程，持續優化模型效能、穩定性與資源使用效率。 4. 參與或設計 MLOps 架構（如模型版本控管、CI/CD、自動化部署與監控），提升團隊整體開發與交付效率。 5. 針對既有模型與系統進行效能分析與技術債盤點，提出具體改善方案並協助落實。 6. 於跨職能團隊中提供專業技術建議，協助利害關係人理解機器學習應用的價值、限制與風險。 7. 指導或協助較資淺工程師成長，分享實務經驗與工程最佳實踐，共同提升團隊技術水準。

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