交大專區

您將共同進行以下工作項目: 1. HPC軟硬體集群架構規劃 2. 網路系統設定與管理 3. HPC 叢集建置與管理自動化

團隊組成 (Team): 前身是提供企業內部資料分析顧問服務以及打造客製化資料系統服務團隊之資料工程部門，擁有多年經驗。目前積極規畫與開發自有的資料處理平台，支撐高自由度、高效能、可靠並可擴展之資料處理/分析流程，解決實務上欲打造一套資料系統的難題。 工作內容 (Responsibilities): 1. Software Engineering: • Produce specifications and determine operational feasibility • Write well-designed and testable code for building an efficient and stable system • Troubleshoot, debug, maintain, and upgrade existing systems 2. Data Platform Development & Data Engineering: • Module development and integration for building a modern data platform • Efficient data flow/pipeline module design and Implementation • Work closely with data science team to integrate ML/statistical models and analytical workflow

1.監控系統程式開發與設計 2.弱電設備安裝測試維護 3.環控系統安裝測試維護

* 開發 OpenStack 和 CEPH 的自動化佈署。 * 開發自動化維運工具。 * 協助客戶進行平台規劃和佈署。

1. 系統平台上的使用者介面視覺設計 2. 以使用者中心設計為原則，設計直覺又優美的使用者介面 3. 使用者介面上的共用元件視覺設計及相關使用文件產出 4. 軟體介面上所需的圖像及動態設計 5. 使用者介面設計的易用性評估與改善

1. 主機板測試程式開發(伺服器，儲存器) 2. Linux測試平台及模組維護 3.Windows測試平台及模組維護 4.自動化測試軟體開發 5.系統壓力測試軟體開發

【工作內容】 MES 製造執行系統-Manufacturing Execution System 1.負責對部門內部專案進行支持、監控和管理，協助部門主管實現專案目標； 2.支撐MES體系執行和改進，關注專案過程執行，識別、推進部門內部過程改善； 3.對部門專案進行管理、監控、審計和彙報，幫助專案經理協調、解決專案問題，保證專案順利完成； 4.支援體系流程，支援工具使用，參與流程和工具改進； 5.組織部門級項目立案/結案/外包合同/變更評審…等工作； 6.對專案資料進行匯總和管理，定期上報，為領導決策提供資料支援； 7.支撐專案KPI績效考核； 8.建立部門內部知識共用平臺，促進部門專案管理能力提升； 9.培育專案管理幹部，避免組織人員異動影響專案時程或組織； 10.支援海外相關專案導入 11.完成主管交辦事項

1.數據監控Web程式開發與設計 2.雲端應用服務功能開發 3.使用者介面程式開發 4.軟體模組開發與整合

Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.

• Major tasks focusing on data center devices, including AI accelerators, servers, storage, Ethernet switches, and power shelf. • Development of hardware diagnostics software • Development of automated testing processes for products • Integration or development of software for product stress testing • Support for manufacturing test development during new product introduction

＊了解虛擬化VDI 應用 ＊Restful API呼叫、設計以及程式撰寫。 ＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。 ＊協助研發網站新技術與新工具。 ＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

• 規劃AI服務架構，協助客戶導入。 • AI相關數據架構、建模、應用分析規劃。 • AI相關產品、技術學習研究。

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

1. Web 程式設計與開發。 2. Web 介面設計與開發。 3. 開發與整合Kubernetes相關服務。

＊對於開發Java 網站有開發經驗 ＊了解Alfresco 架構與相似經驗開發。 ＊進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。 ＊協助研發網站新技術與新工具。 ＊提升自我網站前後端技術，行動應用及網路發展趨勢

1. Integrate and develop machine learning/mining modules. 2. Plan data analysis flow based on customer requirement. 3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …

1. 研究雲儲存元件和新功能、新版本開發演進，及系統優化，進行功能導入設計 2. 雲儲存應用服務整合設計與開發 3. 協助存儲平台問題釐清解決與設計優化 4. 開發自動化佈署套件 5. 協助客戶資料中心運維技術支援

1. 開發Linux 應用軟體與第三方SDK移植驗證 2. 開發影像/聲音串流相關應用軟體 3. 整合設備端聯網裝置 4. Linux BSP/kernel driver 集成與移植驗證 5. 基於RTOS框架開發平台控制系統

1、具有Web程式開發經驗。 2、會使用Javascript、CSS、HTML5 3、有相關前端framework經驗 ex：vue.js、flutter 4、熟悉RWD、排版、網頁架構

負責LF package, WB BGA package, FC BGA package 以及第三代功率半導體封裝的後段製程 Mold, Trim, Form 和SMT 製程之以下事項 1.)NPI. 2.)製程開發. 3.)製程整合. 4.)製程良率改善. 5.)品質改善(SPC, FDC, FMEA, QCP, OCAP, SOP 等). 6.)Cost down. 7.)設備utilization 改善. 8.)PM System. 9.)量產製程及設備規範修訂. 10.)其他配合公司客戶要求改善事項