交大專區

1.繪製金屬加工機械設備相關零件的CAD圖紙設計 2.製作建材五金製品組裝結構3D建模與技術圖 3.根據產品需求修改或調整現有設計圖檔內容 4.繪製金屬切削成型用工具機械結構布置圖 5.製作產品生產與加工使用的技術文件 6.熟練使用AutoCAD、SolidWorks進行設計與繪圖作業

1. 工業控制配線、電料器材組裝作業 2. 機電設備維修 3. 電控設備、自動控制與自動化系統等線路配設 4. PLC程式撰寫

(1)供應商評估及設備評估與導入。 (2)自動化設備評估、開發與導入。 (3)競爭對手分析。 (4)擴廠設備規劃、評估與導入。

【工作內容】 我們正在招募AI技術專才，加入我們打造創新AI應用的核心團隊： 1. AI技術先驅研究與導入主流 AI 技術/工具/服務（如LLM、RAG、Copilot、OpenAI API等），平台化的設計架構落實與結合事業單位營運需要，設計解決方案與領導AI專案執行。 2. 以Python為主進行生成式AI服務整合、Prompt Engineering、RAG、AI Agent、數據清理、機器學習建模、深度學習建模等開發。 3. 與基礎架構團隊合作，執行雲端或自建機房資源佈建AI服務。 4. 跨單位運作，整合系統與開發團隊，創建AI服務。 5. 撰寫相關技術文件，對資訊人員與非資訊人員進行AI工具使用教學。 【基本條件】（資深／資淺皆須具備） 1. 熟悉 Python、SQL 等程式語言與相關開發套件；具其他程式語言能力尤佳。 2. 具備良好的 邏輯思維與跨部門溝通能力。 3. 熟悉 Linux、Windows 作業系統及運算資源管理。 4. 能運用 Kubernetes、Docker、CI/CD 工具進行微服務容器化佈署。

(1)專案研發與產品開發 協助生物可分解塑膠/生質燃料/環境整治產品開發專案，執行微生物發酵菌株篩選、培養基優化及製程測試。 參與新產品開發流程，協助執行功能性測試與應用潛力評估（如：產品特性測試）。 (2)精密分析與檢測建立 負責產物之化學組成分分析與鑑定（熟練操作 GC、LC/HPLC 等分析儀器分析如生物塑膠、油脂等）。 負責實驗數據追蹤與統計分析，並協助建立及優化實驗室標準作業程序 (SOP) 與檢測方法。 (3)技術情報與應用研究 針對生物技術高值化應用進行國內外文獻檢索、專利趨勢蒐集與競爭技術分析。 追蹤生物材料國際法規、驗證標準與市場發展趨勢。 (4)技術報告與溝通協作 彙整實驗數據與研究成果，撰寫技術報告、專案進度報告及專業演示簡報。 協助工服案專案追蹤，並協助與外部合作單位進行技術溝通。 (5)實驗室運籌管理 實驗室日常運作維護、精密儀器校正保養、化學藥品與資材管理。 協助行政庶務工作，確保研發流程符合環安衛規範。

1.具備電腦操作能力 2.電機.電子.資訊科系畢業佳 3.有無塵室經驗佳 4.固定日班，依工作需求加班

星益欣數位擁有最完善的軟硬體夥伴與集團資源，在這裡你可以發揮所長，運用最新技術，導入創新營運模式，讓智慧餐飲/智慧零售幫助企業成長茁壯、協助中小型店家與OMO接軌，這是星益欣的工作使命，也是我們對自己的期待！ 對於每一位新進成員，我們都會安排輔導員，傳承業態的Domain Know-How。 如果加入我們，您可以深入參與到各業態、不同Major Account之多元性與多樣化的挑戰，與團隊夥伴共創未來的新局面。 目前我們在尋找有熱忱的夥伴加入！我們期望您在團隊中扮演的角色是： ▪️訪談各部門作業流程需求，推動數位轉型，分析需求與提供或整合資源，提升部門協作效率。 ▪️開發網頁系統或數位工具，串接或整合內部系統資料庫(如 ERP、Sales、客服系統等)，建立即時數據或報表，以供查詢或管理決策參考。 ▪️研究資訊安全法規及政策，制定並實施資訊安全管理規範(如防火牆、伺服器和虛擬機防護)，定期檢查並優化系統安全。 ▪️推動資訊安全管理品質認證，定期辦理資訊安全教育訓練及應變演練，提升員工資訊安全意識，並確保公司符合國際資訊安全標準。 ▪️提供日常技術支持與管理資訊類固定資產，確保公司資源有效利用與資訊設備正常運作。 ▪️其他專案執行及主管交辦事項。 我們希望您至少具備下經驗或條件者尤佳： 1. 資訊技術基礎知識(包含網路架構、伺服器管理等) 2. 資料庫管理與整合(SQL)經驗 3. 熟悉資訊安全政策與法規(GDPR、ISO27001等) 4. 具1年以上 IT 基礎設施建設與維護經驗 5. 具1年以上程式(工具或網頁類)開發經驗(React、Node.js佳) 不論你是這個產業或職位的資深專老手，還是懵懵懂懂的新手，歡迎任何具有強烈企圖心者，加入我們的團隊！ 若具資深/相關專業工作經驗，薪資可於面談過程中另議。公司將依個人經歷與專業審核，保留薪資調幅空間。

調整及操作機器，將加熱熔融之塑膠射入模具中成形 有相關經驗或有機械概念者佳，無經驗亦可。 ※經驗條件不拘，歡迎來電預約面試※

1.細胞培養技術 2.動物替代性實驗設計和執行 3.微生物實驗設計和執行 4.生醫皮膚外用品原料及產品開發

1.熟悉SolidWorks & AutoCAD繪製2D與3D繪圖軟體 2.熟悉Word、Excel文書軟體操作 3.產品開發設計及研發專案分析及解釋藍圖、數據、規範手冊和檢定方法等。 4.配合主管交辦事項

【工作內容】 1.化學纖維材料與紗線研發 負責化纖材料改質與紗線產品開發，包含熔融抽絲及紡絲製程條件建立與性能優化。 2.紡紗與化纖製程技術開發 規劃並執行紡紗、延伸等製程技術研發，進行製程參數調整、試驗驗證與穩定化，提升紗線品質與製程效率。 3.紡紗設備操作與製程優化 參與紡紗相關設備之操作、調校與製程改善，進行製程異常分析與問題排除，支援新材料與新製程導入。 【工作經驗】 1.具化學纖維材料相關背景，熟悉材料改質與配方調整。 2.具三年以上紡紗製程、工程技術相關工作經驗。 3.熟悉紡紗與化纖加工設備之操作與製程特性。 4.具國內外紡織相關機構、研究單位或產業合作經驗者尤佳。 【所需技能】 1.熟悉紡紗製程技術，包括熔融抽絲、POY／SDY／DTY等化學纖維加工技術。 2.具紗線開發與製造經驗，能進行製程條件設計與產品性能調整。 3.熟悉紡織生產全流程，包含紡紗、織造、印染、後整理及品質檢驗測試。 4.具紡織產業生態與供應鏈基本認識。 【亮點技術】 1.聚酯潔淨水性脫色技術 2.可染聚丙烯纖維改質技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.協助工程師進行工程下料.退料管理 2. 處理所有文書相關資料處理 3. 其他工程師交辦事項

1.微機電(MEMS)及雷射相關之設備維護、保養及改善。 2.設備異常追縱、資料整理及報告

1.操作CNC車床加工金屬零件，上下料，補刀換刀。 2.看圖紙操作機器、用量具檢查尺寸。 3.協助設備日常維護、支援生產流程。 4.配合主管工作調配。

1.電機、水電、消防、發電機設備維修及保養 2.各類工程監工、發包 3.適時至案場巡檢，以確定設備操作的準確性 4.支援設備故障的叫修服務

1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.具備資訊能力、語文能力者佳。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

參與包含深度強化式學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲(如棋盤類遊戲、電玩遊戲等)、機器人操作等應用。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可以在實驗室有豐富研究經驗及論文發表機會。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

【工作內容】 1. 負責開發與維護前後端系統及相關應用程式 2. 架構設計軟體系統，並進行性能優化與調整 【其他條件】 1. 熟悉C# MVC, .Net Core, jQuery, RESTful API 2.熟悉 React / Angular / Vue.js 以上任一種前端框架 3.具 4年以上C#開發經驗、2年以上網站架構設計及維護經驗 4.喜歡接觸新事物、新技術，並自我不斷提升技術水準 5.積極負責的態度並具備良好的溝通與團隊合作能力