交大專區

● 資訊系統管理：維運及管理資訊系統服務。 ● 資料分析處理：撰寫程式分析及處理大量氣象數據，整理並產生客戶需要的格式。 ● 資訊安全作業協辦：協助團隊辦理資訊安全相關作業，包含處理系統安全性問題、定期盤點等。 ● 客戶溝通與服務：作為團隊與氣象資料使用客戶的聯繫窗口之一，協助處理相關的意見回饋與問題溝通。 ● 專案進度管理：負責專案會議安排、資料彙整、進度報告追蹤等。

錄取後依考生學經歷、專長、個人特質賦予以下部分或多項工作： 1.負責火箭飛彈武器系統之結構/機構/關鍵組件及相關裝備之研發設計。 2.負責結構分析模擬。 3.負責結構/機構/關鍵組件及相關裝備之試驗、訊號處理及出差量測等。 4.負責結構系統工程之系統規劃/分析和介面協調/整合等。

1.協助公設設備故障排除急修改。 2.協助設備定期保養作業程序執行(公用設施之水、電、氣相關設備之保養) 3.設備改善及專案工程規劃、工程發包監工及驗收。 4.其它主管交辦事項。

工程類別:無塵室、冷凍空調工程、機電整合工程等。 工作地點:公司在桃園, 工作地點於台北、桃園、新竹、苗栗各案場。 1.負責無塵室、冷凍空調、機電整合系統之設計規劃。 2.冷凍機組、機電設備及周邊系統之測試、檢修及保養。 3.相關報表及文件製作填寫,如測試記錄、運轉紀錄、施工計畫書等。 4.其他主管臨時交辦事項。 5.具備冷凍空調裝修技術士證照者佳。 6.具備AutoCad 識圖能力(2D配置平面圖為主,可識圖知道設備及管路位置方位等)。 7.冷凍空調、電機、機械等相關科系畢業,或曾在冷凍空調、機電工程領域工作者佳。 8.汽車油資,保養補助 9.對冷凍空調、機電工程領域有興趣,具挑戰心、責任感者,歡迎加入我們的行列! 10.有實務工作經驗者尤佳(設計規劃或維修保養)。 【履歷請提供完整並附上自傳】

1.製作工程圖與規劃，提供視覺準則，顯示產品與結構的技術資料，說明尺寸、材料與程序 2.配合桃園機場工地作業品管及監工 3.須桃園與新北等工地往返

1. 負責電力系統之設計與規劃，包含法規檢討及合規性確認。 2. 參與設計案件討論與設計檢討，執行圖說繪製、修訂及相關技術文件製作。 3. 具備電力與 SCADA 系統之專案管理及工程實務經驗（兩年以上尤佳）。 4. 熟悉變電站設備操作與維護，具低壓、中壓及高壓配電系統之專業知識與應用經驗。 5. 配合專案需求，完成主管交辦之任務。

- Manage, handle, educate and improve entire topic of Authorized Service Centers (ASC) nationwide. - Manage, supervise, educate, and improve entire operation of Factory Service Centers (FSC). - To repair tools and return them to customers within 48 hours. - To build a strong service team that provides professional service to assist customers with technical consultation and technical troubleshooting of any Makita tools. - Maintain expand ASCs network nationwide and build good relationship with customers. - Consistently sensitive about after-sales service issues and upgrading the level of service from time to time by visiting ASCs and dealers. - To improve the competency level of ASCs by providing necessary training and making sure all ASCs understand their obligation of being Makita ASC. - To understand the user’s usage or application when receiving their tools for repairing, then propose to BD team to visit them by recommending them to change to better products. - Plan and propose spare parts inventory level that is enough to avoid the issue of insufficient spare parts including new products. - To manage all warranty claims and assist customer service with customer feedback and complaints. - To prepare a monthly report on all the repair tools in the service center at the beginning of the month. - Develop, plan, and implement continuous process improvements in labor efficiency, labor utilization, and total operating costs.

1. 定期及臨時性之設備檢查、原料補充及維修與保養工作。 2. 協助安裝、調試檢測、校正以及維護設備，確保運作正常。 3. 整理相關檢測數據及維修情形於紀錄表。 4. 公務車使用紀錄、行車前檢查及內外清潔維護。 5. 倉儲區原料整理維護及出貨前準備。

1. 熟悉空調、水機及電機設備的操作原理 2. 負責空調系統運行及保養，包含冷卻塔、冷卻水循環系統等 3. 進行電力系統相關維護工作 4. 定期巡檢辦公大樓或商業設施內的空調、水機電等系統 5. 熟悉相關安全規範和程序，確保維修作業符合安全標準 6. 熟悉基本電腦操作，能使用辦公軟體進行報告記錄及日常維修紀錄整理 歡迎加入我們的團隊，與我們一同專注於高品質的空調、水機電維護服務！立即投遞履歷，期待您的加入！

主要負責: 路由器/交換機/服務器 1.NPI 產品生產過程中不良分析，找出產品設計bug，提供客戶改善建議。 2.量產異常分析，並協助CFT改善生產良率。 3.RMA/RCFA/ORT不良品失效分析，及時反饋產品問題並改善。 4.MRB不良物料失效分析，協助廠商分析推動零件良率改善。 5.3-Strike、疑難板及專案處理及分析。 6.產品技術資料整理及編寫 職務需求： 1. 電機電子、通訊工程相關科系專業 2. 2年以上失效分析相關經驗 ，熟悉半導體、電子元器件、電子電路領域的失效分析流程由家 3. 具備系統性思維，能通過實驗數據推導失效機理，熟悉FTA（故障樹分析)、8D、5Why等分析工具。 4. 熟悉路由器、交換機、伺服器等網路產品生產、測試及分析流程。 5. 熟練使用萬用表、示波器、頻譜分析儀等常用測量儀器測量相關電路及元件信號。

我們正在尋找對資安領域充滿熱忱的資安工程師，協助政府單位及企業建置、測試與維護關鍵資安設備，確保資訊安全無虞。無論你是有經驗的專業人士，或是對資安充滿興趣、渴望學習的技術新秀，我們都歡迎你加入！ 工作內容： ◆資安防禦強化：建置、測試與維護各類資安設備，確保系統穩定運行。 ◆網路安全架構設計：規劃與優化企業資安架構，提升整體防禦能力。 ◆資安設備維護與監控：安裝與設定防火牆（Firewall）、入侵偵測防禦系統（IPS）等核心資安設備。 ◆資安事件處理：協助分析與排除網路安全事件，確保企業數據與系統安全。 ◆此工作需長期外派至美國亞利桑那州。 具備條件： ◆基礎技術能力：了解網路架構、TCP/IP、防火牆及資安設備運作原理。 ◆實作經驗加分：若具備網路建置或虛擬化應用經驗，將更具競爭力。 ◆個人特質：細心、負責、積極，能獨立思考並勇於解決問題。 *資安新手也歡迎！ 如果你對資訊安全充滿興趣，並具備高度學習熱誠、良好的溝通能力與抗壓性，我們願意提供完整培訓，帶領你進入資安領域！ 因需外派，薪資面議 * 職涯發展：資安產品及技術培訓 + 產業實戰經驗，未來可晉升資安顧問、滲透測試專家、SOC 資安分析師等多種專業職涯路線！

1. 制定並執行機械及電機工程部門的發展策略，監督專案進度及確保專案品質符合標準 2. 領導並指導工程團隊，包括協調分配資源、促進專業技能成長與解決資源衝突 3. 確保遵循安全標準及法規，進行風險控制及合規管理，提供專業技術報告與建議 4. 負責廠區生產設備的安裝、測試、維護及機台配置規劃，改善生產設備操作流程 5. 評估及選擇適用的機械及電機設備與技術，分析並解決相關技術問題，推動技術創新 6. 與供應商、承包商及其他部門進行跨部門合作，協調產品開發方向並管理樣品開發的交期 歡迎您加入我們團隊，共同推動工程技術高效與創新，期待您的加入!

1. 資訊系統及設備維運管理；需求支援及問題排除。 2. 有線及無線網路相關設備維運管理；需求支援及問題排除。 3. 資訊機房設備維運管理與資產管理。 4. 客戶資訊需求與網路需求支援及問題排除。 5. 協助各項資訊專案之執行。 6. 部門行政事務處理級主管交辦事項。 7. 具英語能力者，薪資另議。 8. 相關科系畢業者尤佳。

1. 使用堆高機進冷凍倉儲、收撿貨/理貨清點上架作業 2. 倉儲規劃、支援內部…等作業 3. 部門文件、管理維護作業 4. 執行主管交辦事項

*必要條件- 具冷鏈凍庫＜滷水系統＞經驗 1. 維持冷凍機組運轉設備不停機，機組日常及年度保養。 2. 工事管理(議價、發包、驗收、請付款)。 3. 廠務設備妥善及維修、日檢查及修復作業。 4. 外租設備及委外工作管理。

1. 產品檢驗、檢驗報告製作、包裝等出貨作業 2. 量測儀器操作 3. 完成主管交辦事務 4. 中班津貼 【自我推薦獎金】 即日起，主動應徵本職缺，並到職滿三個月(試用過後成為正職員工)，可得獎金6,000元。 獎勵期間，視招募情況可提前結束。

＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.

1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性

We are seeking a software project manager to join our development team. In this role, you will be responsible for the following tasks: 1. Project Planning & Management - Define project plans, schedules, and resource allocation. - Track project progress to ensure on-time delivery and quality. - Identify risks and work with the team to resolve potential issues. 2.Cross-functional Coordination -Collaborate with development, QA, UI/UX, DevOps, and other teams. -Act as the bridge between clients, business stakeholders, and the engineering team. -Requirement Management 3.Gather, analyze, and confirm requirements, and draft Project Requirement Documents. -Help stakeholders define features and prioritize the product roadmap. -Quality, Delivery & Issue Tracking -Monitor milestones and deliverables to ensure quality standards. -Track bug issues, assign ownership, and follow up on resolution to ensure timely fixes and product reliability. 4.Reporting & Communication-Provide regular project status reports to leadership and stakeholders. -Perform system function demos to leadership and stakeholders to showcase progress. -Draft, review, and maintain user manuals and operational documentation to support end-users. 5.Administrative Support -Assist in internal administrative processes, including form creation and submission. -Handle expense applications and reimbursement requests. -Support supervisors with preparing presentations, documents, and reports. ## Requirements: - 5+ years of experience in software or technology companies. - 2+ years of experience as project or product manager. - TOEIC 800 or higher level. - Excellent communication skills in Mandarin and English. - Quick learner of new knowledge.

1. 負責雲端平台的架構設計與開發實現，支撐端雲一體化整合方案的技術落地，保障雲端系統與終端設備的高效協同及穩定運行。 2. 參與慢病管理平台、醫院HIS系統數據通道等基礎架構的雲端技術搭建，設計並實現FHIR協議數據互通的雲端解決方案，確保全場景數據流暢傳輸與交互。 3. 基於客戶需求，進行雲端系統的定制化開發與優化，參與解決方案及系統設計說明書中雲端部分的編寫，明確雲端應用與設備端產品的整合邏輯。 4. 與FAE、業務團隊協作，理解客戶在端雲項目各階段的雲端需求及問題，參與解決方案的討論與制定，跟進雲端功能的開發與交付進度。 5. 制定雲端平台的交付規格，明確技術標準與FHIR&DICOM協議接口規範，確保雲端系統交付符合客戶預期，同時配合項目團隊完成雲端部署的技術支持。 6. 編寫雲端開發相關的技術文件，包括微服務架構設計、接口說明、開發指南及TFDA相關資安文件，參與客戶的雲端解決方案簡報，根據反饋調整雲端技術方案。