台大就業專區

1. 櫃台相關事項。 2. 收、記帳 銷售結帳及退費處理 3. 協助主管交代事項 4. 客戶資料維護，病例整理管理 5. 每日約客相關業務處理及預約追蹤 6. 協助相關諮詢及客戶關懷 7. 具備高度服務熱忱及敬業精神，抗壓性高且有親和力。 8. 有醫美診所相關知識者佳。 9. 需具有自律性 10. 要會作業系統 Word、Excel 11. 需有機車駕照且有機車者 12. 細心、應變能力佳 布拉格微醫國際有限公司 主要提供醫學美容、微整形、問題皮膚管理、雷射。 目前集團在中壢區有4家分店，會依照情況分配分店 布拉格微醫診所 地址：桃園市中壢區青峰路一段35號 青禾微醫診所 地址：桃園市中壢區高鐵南路二段225號 微醫蓁美診所 地址：桃園市中壢區中華路一段751號 艾蜜莉美學診所 地址：桃園市中壢區中央西路二段249號 福利： * 年終紅包、團體獎金 、生日獎金 * 勞保、健保、6％勞退提撥 * 每年國內外旅遊、不定期員工聚餐 * 制度：完整的教育訓練、健全的新人培訓、順暢的升遷管道、透明的獎金制度 * 享有員工價 * 每月提供免費雷射保養 官網:https://www.uniquepraha.com/ 粉絲專頁傳送門：https://www.facebook.com/UniquePraha

1.AutoCad 、Pro/E 、Solidworks繪圖軟體使用 2.機械板金機殼圖面繪製及展開圖繪製 3.設計圖面及相關文件、圖檔匯集整理 4.主管交辦事務

【工作內容】 門市現場工作(包括冰淇淋製作、現場服務及門市清潔工作。) 【上班時數】 彈性排班，可配合學生課後時段需求 1.每週最少配合排班20小時，依各門市營業需求進行排班工時規劃。 2.國定假日及例假日需能配合上班。 【培訓規劃】 我們透過每個階段的學習訓練，來創造顧客無與倫比的冰淇淋體驗 1.新進學習訓練(教室課程/實作課程訓練) 2.晉升訓練(時薪娛樂經理培訓課程) 【福利】 我們會依公司的經營成果，規劃員工福利讓夥伴和公司一起成長 1.保險制度：勞保、健保、團保(意外險)、職災保險、退休金提撥6％ 2.休假制度：特休假、育嬰假、陪產假、家庭照顧假、生理假等等 3.健康相關：年度員工健檢(不含新進人員體檢) 4.其他：上班免費享用冰淇淋、員工折扣、生日福利、三節禮金(品)、福委會福利

1.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護其安全 2.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展 3.安排戶外學習活動，增進幼童對大自然及社會環境的認識，引發其對周遭事物的關注與興趣 4.主管交待事項 ☆具生輔員核心課程訓練可

*應徵請速洽 黃小姐(02)2960-2748 工作內容: 1.產品銷售解說 2.清潔、陳列上架、協助訂貨 3.藥師小幫手.協助門市業務

1.參與產線設備持續優化改良。 2.進行產品測試驗證，並制定設備參數標準。 3.設備故障異常維修與排除。 4.設備定期維護保養(生產設備與廠務設備)。 5.產線設備維修、保養以及常用維修備品建立。 6.願意接受培訓機器手臂操作與定期點檢保養技能。 7. 熟悉AutoCAD圖面及圖說檢核

1.收銀機結帳 2.幫客人夾取麵包 3.其他主管交辦事項

1.網路銀行/行動銀行等數位金融平台流程規劃，優化改善產品服務流程，與UI/UX設計師共同打造最佳用戶體驗。 2.蒐集研究國內外金融科技、電子銀行、數位金融之創新功能與發展趨勢，提案並轉化為執行方案。 3.規劃與執行各項金融服務數位化專案，並與PM、開發人員等跨部門溝通與協調及專案進度控制。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1.吧台調茶、櫃檯收銀、外送服務 2.具機車駕照 3.有無經驗均可 4.排休

1.產品市場調查與分析 2. 擬定銷售計畫、執行銷售活動，傳遞產品價值，達成業績目標。 3. 執行客戶分級與建立長期的合作伙伴關係。 4. 完成產品於醫院之進用流程，保護既有市場。 5. 及時提供客戶正確詳實的產品資訊與產品知識，並迅速反應客戶的意見及市 場資訊，同時完成所需表報資料。 6. 其他主管交辦事務。

工作內容：收銀服務、材料準備、漢堡製作、環境與器皿清潔等。 工作時段： 1.05:00-13:00 2.11:00-20:00 3.13:00-20:00 4.15:00-23:30 5.16:00-23:30 6.17:00-23:30 7.18:00-23:30 *全時段皆可，詳細時段、排班天數請洽店經理。 相關福利：享保險、免費制服、員工優惠餐飲、三節獎金等。 PS：用餐時段因店內忙碌，請勿來電，謝謝。 【––MOS漢堡歡迎您的加入––】

我們是一家專注於電子通訊及電腦周邊產品的公司，致力於提供高品質產品及服務，協助客戶拓展商機，並深入理解市場趨勢，滿足多元化需求。 工作內容： 1. 開發潛在OEM、ODM客戶，推廣公司產品並取得業務訂單。 2. 定期拜訪現有客戶，維繫良好合作關係，了解並滿足其需求。 3. 提供產品規格、功能及優勢的專業解說，針對客戶問題提出解決方案。 4. 收集並分析市場情報，包括客戶反饋、競爭對手動態及新興產品趨勢。 5. 協助執行市場調研，提出銷售策略以加強市場競爭力。 6. 跟進客戶訂單的各環節，確保交期並提升客戶滿意度。 7. 協助處理帳款回收及相關財務事宜，定期檢視客戶付款狀況。 8. 參與內部及外部會議，與跨部門協調資源，確保業務推展順利。 我們誠摯地邀請具有熱情與專業的業務人才加入我們，與我們一同開拓市場，強化公司品牌價值。如果您對國內電子通訊及電腦周邊產品市場感興趣，立即投遞履歷，我們期待您的加入！

手搖特調手、外送開發專員

1.負責收銀櫃檯結帳工作 2.收銀櫃檯整理、清潔 3.機動性支援門市事宜 4.主管交辦事項

1.需會識圖(AutoCAD) 2.協助主管&工程師完成工程專案進度管控 3.各項報表執行材料送審等作業 4.協助工程師完成工程核對及工地現場管理 5.彙整專案工程文件，聯繫廠商

本診所鄰近美術館，有完整的教育訓練，一周排班12診，ㄧ例一休！周日及國定假日固定休息 ．協助診所櫃檯工作（掛號、批價等）。 ．環境清潔維護，重視感染控制SOP ．在牙科手術過程中協助牙醫師，協助牙醫師看診與檢驗。 ．認識、操作及維修牙醫器材。 ．準備、清理及消毒檢查或治療過後之牙科器材及設備。

1.安排賓客招待等事宜 2.一般文書資料處理工作、簽核文件整理及發送，並負責追蹤執行狀況 3.社區文件檔案的建立及管理 4.維護辦公室環境與設備之整潔 (視各公司規定) 5.協助行政人員處理主管所交辦的其他事項 6.訪客來訪時協助登記,換證與引導並招待 7.接應電話並篩選來電 8.週休二日 (排休制) 9.有副理或秘書長經驗者優先錄取 10.處理社區相關財務工作

🦺【新港台塑廠｜現場工安人員｜日薪1800元起｜電洽賴小姐 0933-478-518（優先面試）】🦺 📍 工作地點：嘉義縣新港鄉中洋村中洋工業區1號（台塑新港廠區） 💰 薪資待遇：日薪 1800 ~ 2000 元，薪資穩定，按月發放 🕒 工作時間：日班 08:00～17:00（中午休息 1 小時） 📅 休假制度：週休二日（遇工程需求需支援） ✨ 工作內容： ✔ 推動工地安全衛生管理 ✔ 現場巡檢與安衛訓練 ✔ 協助安衛計畫與稽核 ✔ 配合工程需要，有時會至雲林麥寮廠區工作 🌟 我們要的人： ✅ 具工安證照 ✅ 細心、有責任感 📞 應徵方式： 意者請先投遞履歷，經審核後，符合條件者將由我們電話聯繫安排面試。 電洽 陳楹塘 先生｜0932-577-946（優先面試）

聯手科技股份有限公司 誠徵 產品開發專員 工作內容： 1.熟悉精品開發，協助市場調查、產品趨勢分析及商品定位分析，提供公司新產品開發的參考。 2.協助新產品開發專案之時程規劃、執行、設計及發展進度掌控、成本控管及結案程序。 3.協助產品開發階段各項會議策劃、召集、記錄及進度跟催等工作。 4.其他依公司營運需求、執行產品開發相關工作及主管交辦事項之執行與回報。 （上班地點：台北市大安區信義路二段86巷27號2樓之1） 捷運-東門站(1號、2號出口)走路4-5分鐘

1.數位金融產品研究洞察分析及商機探討 2.客戶行為分析、畫像(persona)描繪、分群貼標與應用評估 3.運用內外部數據資料進行趨勢判讀及決策建議 4.行銷活動成效追蹤、檢視、分析報告產出 5.客群經營績效目標、行動方案等策略擬定 6.機器學習模型建置，包含數據清洗、特徵工程、模型校正 1. Conduct research and insight analysis on digital financial products and identify potential business opportunities. 2. Perform customer behavior analysis, develop persona profiles, execute segmentation and tagging, and evaluate application scenarios. 3. Interpret trends using internal and external data sources and provide data driven recommendations for decision making. 4. Track, review, and analyze marketing campaign performance and produce analytical reports. 5. Formulate strategies for customer segment management, performance targets, and action plans. 6. Build machine learning models, including data cleansing, feature engineering, and model calibration.