台大就業專區

1.執行政府/國防專案之整體專案管理，規劃及控管專案時程、進度與交付成果，確保專案依約完成。 2.協調業務、系統工程、軟體及相關單位，整合跨部門資源。 3.管理專案風險、需求變更及問題追蹤，確保專案穏定推進。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.政府標案之需求、進度、品質、成本與風險管理 2.統籌專案對客戶、廠商及內部跨部門溝通協調 3.專案風險、品質、成本規劃與管理 4.標案相關文件製作 5.跨部門溝通協調、定期召開會議、教育訓練推動 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.熟水務、AI、大數據、教育及視聽會議系統技能與實務經驗 2.能作presale(可以討論需求，作規劃)優先 3.能協助撰寫建議書或工作計畫書 4.熟系統平台規劃與建置管理尤佳 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【前端開發工程師 - Angular】 SPA 應用開發：負責金融系統前端架構設計，運用 Angular 框架開發高效能、響應式（Responsive）的 Web 應用。 狀態管理與異步整合：運用 RxJS 處理複雜的資料串流（Streaming Data）與非同步API 呼叫，並使用 NgRx 或 Service 維護全域狀態。 UI/UX 元件化實作：設計並封裝可重用的 UI 元件，配合 SCSS/SASS 維持視覺一致性，提升開發效率。 API 對接與資料驗證：與 Java 後端溝通 RESTful API 規格，落實前端資料格式檢核與異常回報機制。 前端環境建置與優化：利用 Angular CLI 進行專案配置，並優化加載效能（如 Lazy Loading, Tree Shaking）。 容器化與佈署配合：撰寫 Dockerfile (Nginx)，配合系統支援部將前端封裝為容器Image 並佈署於 K8S。 前端資安防護：落實防止 XSS、CSRF 等攻擊之防範機制，並處理前端敏感資訊的遮罩與加密顯示。 【前後端共同職能 - 軟體工程素養】 版本控制協作：熟練使用 Git 並遵循 Gitflow 流程，參與程式碼審查 (Code Review)以確保代碼品質。 CI/CD 文化：理解自動化建置與測試流程，配合系統部優化 GitLab CI / Jenkins 流程。 技術文件產出：編撰開發規格書、API 接口文件及系統維護手冊，建立知識庫。 跨團隊溝通：具備與系統支援部（運維）、資安人員及使用者有效溝通之能力。 文件等級：一般限閱機密(GEP-CW-4-01-E) 工作目標與任務 核心共同目標 如期如質：遵循專案時程（Milestones），在確保程式碼品質（通過測試、無重大資安漏洞）的前提下，準時交付功能模組。 技術轉型：配合公司戰略，參與單體式架構（Monolith）至微服務（Microservices）容器化的遷移。

【後端開發工程師 - Java】 微服務架構開發：運用 Spring Boot 開發高可用性、可擴展的金融後端服務，並處理高併發交易邏輯。 API 設計與管理：設計符合 RESTful 規範之 API，並撰寫 Swagger/OpenAPI 文件提供前端對接。 資料庫與快取設計：設計 RDBMS 結構並優化 SQL 效能，整合 Hazelcast 或 Redis實作分散式快取。 非同步與訊息傳輸：利用 RabbitMQ 或 Kafka 實作系統解耦、流量削峰及非同步任務處理。 金融元件整合：串接 SWIFT 訊息格式與 HSM 硬體加密模組，實作數位簽章與資料加解密流程。 容器化運維實務：撰寫 Dockerfile 並進行 JVM 參數調優，確保應用程式在 K8S Pod中穩定運行。 自動化測試與監控：撰寫單元測試 (JUnit/Mockito)，並埋設 Prometheus 指標以追蹤系統運行狀態（Observability）。 【前後端共同職能 - 軟體工程素養】 版本控制協作：熟練使用 Git 並遵循 Gitflow 流程，參與程式碼審查 (Code Review)以確保代碼品質。 CI/CD 文化：理解自動化建置與測試流程，配合系統部優化 GitLab CI / Jenkins 流程。 技術文件產出：編撰開發規格書、API 接口文件及系統維護手冊，建立知識庫。 跨團隊溝通：具備與系統支援部（運維）、資安人員及使用者有效溝通之能力。 文件等級：一般限閱機密(GEP-CW-4-01-E) 工作目標與任務 核心共同目標 如期如質：遵循專案時程（Milestones），在確保程式碼品質（通過測試、無重大資安漏洞）的前提下，準時交付功能模組。 技術轉型：配合公司戰略，參與單體式架構（Monolith）至微服務（Microservices）容器化的遷移。

1.配合專案時程與需求，執行大型資料庫維護及營運管理 2.負責專案相關技術文件、資料庫與維運標準作業程序之撰寫 3.執行資料庫效能監控與調校包含Index優化，以確保系統運作之高可用性與穩定度 4.規劃並執行資料庫定期維護、備份還原計畫，以及故障排除 5.熟悉Oracle或SQL Server其中一項資料庫之操作與基礎管理 工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.負責產品報價，並處理帳款回收相關事宜。(水務、AI、大數據、教育及視聽會議系統相關為主) 2.業務開發，陌生客戶開發管理。 3.定期拜訪客戶，維繫穩定客戶關係。 4.負責國內業務接洽及訂單處理。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 參與需求評估與測試計畫制定，根據需求撰寫測試計畫與測試案例 2. 執行各項測試作業（包含功能測試、整合測試、回歸測試等），確保系統品質符合需求 3. 撰寫與維護測試文件、缺陷報告及測試報告，並追蹤問題修復進度 4. 使用 SQL 進行資料驗證與測試數據查詢，協助問題定位與回報 5. 與開發、業務及維運團隊合作，進行測試相關溝通與測試結果確認 6. 主管交辦事項 PS. 需配合至銀行內部駐點(雙北範圍) ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1. 客戶問題單/需求單處理，包含需求分析、程式增/修、測試、版更，以及相關文件撰寫。 2. 系統開發，包含架構規劃、驗證，與程式撰寫、測試、上線，以及相關文件之撰寫。 3. 系統優化，系統效能調校、Code Review、新技術應用導入。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

【職缺簡介】 主要負責推動集團內部數位轉型，包含需求分析、系統開發到後續運維的完整流程。開發重點以內部 OA 系統為主，除了逐步導入新技術外，同時也需維護既有系統，歡迎想成為全端開發工程師的你加入。 【工作內容】 ● 需求分析及系統設計 ● 系統開發與升級： 　以 Spring Boot 與 Vue.js 進行前後端功能開發、架構升級與 API 串接。 ● 既有系統維運： 　以 Spring MVC 開發及維護既有系統。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.系統整佈及測試 2.硬體維修與維護管理 3.現場維運支援：執行大型專案場域的硬體設備安裝、設定、故障排除與年度維修保養。 4.供應商協作：協調原廠或下游外包商進行零件更換及技術升級工作。 5.資產管理：紀錄並追蹤專案內所有硬體設備的使用狀態、保固期與維修紀錄。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

1.專案管理：負責大型部門或企業專案之軟、硬體架構標案設計、規劃、部署與驗收。 2.系統整合(SI)：評估業主需求，整合多元化硬體設備、光纖佈線規劃、網路及儲存裝置。 3.技術文件撰寫：協助投標階段的建議書撰寫、成本評估、投標備標、技術規格規劃及系統架構圖繪製。 4.主管交辦事項：彈性支援專案緊急需求、技術服務或其他行政管理任務。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

職務定位： 我們尋找的不是傳統意義上的「模型工程師」，而是能理解 AI 在企業中應被如何使用、何被限制、如何被治理 的工程人才，以及目前 AI 為何在企業實施的挑戰。 在本職位中，AI 並非最終決策者，而是受限制、可追蹤、可被人監控的決策輔助角色。 我們相信：能限制 AI 的工程師，才是真正成熟的 AI 工程師。 工作內容： １、設計與實作 決策導向的 AI 系統與應用流程 ２、定義 AI 可介入與不可介入的 決策界線 ３、將業務規則、角色與情境轉化為 AI 可理解與遵循的結構 ４、與前端、後端、資料團隊協作，確保 AI 行為符合治理原則 ５、設計 AI 的拒答、上報（human escalation）與回溯機制 ６、參與 AI 行為、責任與系統架構的設計討論 我們重視的能力（比技術更重要）： １、能清楚說明「AI 什麼時候不該說話」 ２、能設計人與 AI 的責任分工 ３、能接受 AI 被限制、被拒絕、被回溯 ４、能為長期可治理的系統負責 我們不追求 AI 做得越多越好，而是追求它做得「剛剛好、做得對」。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

工作內容： １、主導決策導向 AI 系統與平台型架構設計 ２、定義 AI 可為／不可為的 決策界線與行為規範 ３、設計 AI 的拒答、上報（Human Escalation）、稽核與回溯機制 ４、將業務規則、角色與情境轉化為可治理、可維運的系統設計 ５、與前端、後端、資料、產品及管理層協作，確保 AI 使用方式符合責任與風險原則 ６、參與 AI 系統的長期演進、風險評估與關鍵設計決策 ７、在團隊中扮演 AI 使用與設計原則的守門角色（非人員管理） 資深 AI 工程師的價值，不在於讓 AI 做得更多，而在於知道 AI 什麼時候該停。 這不是一個迷信 AI 的角色，而是一個為 AI 設界線、替組織守住責任的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

本職位適合 已有前端實務經驗，並希望從「畫面實作」成長為「平台型前端工程師」的人。 你將參與的是 平台型系統的前端開發與演進，前端在這裡不只是呈現畫面，而是： １、使用者行為的入口 ２、系統流程與狀態的第一層呈現 ３、與後端、資料與 AI 系統互動的重要介面 工作內容： １、使用 Next.js 開發與維護平台型前端系統 ２、設計與實作 Chat / Workflow / 資料導向 UI ３、與後端、AI 團隊協作，串接 API 並呈現決策相關資訊 ４、處理使用者角色、狀態與情境差異的 UI 行為 ５、實作 SSR / SSG，提升效能與平台穩定性 ６、建立可重複使用的前端元件與平台 UI 規範 ７、參與前端架構與技術討論（非純執行） 在這裡，前端不是最後一步，而是系統決策的第一步。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

職務定位： 這不是以切版或視覺效果為主的前端職位。 你將負責的是 平台型系統的前端架構、使用者行為設計，以及 AI／決策系統的互動入口。 在此角色中，前端工程師必須能主動思考： １、哪些資訊應該被呈現、哪些不應該 ２、使用者行為如何影響後端決策與風險 ３、UI 設計如何支援「負責任的系統行為」 ４、既有平台的延續性與穩定性 ５、新需求、新互動與新技術的引入 需要在 穩定、相容、可維運與創新 之間做出成熟判斷。 若期待的工作是單純實作畫面或依規格開發，本職位可能不適合你。 工作內容： １、主導 平台型前端系統（Next.js）架構設計與演進 ２、使用 Next.js（App Router） 開發與維護企業級前端應用 ３、設計與實作 Chat / Workflow / 資料導向 UI ４、規劃前端如何呈現 角色、狀態、情境（Context）差異 ５、與後端與 AI 團隊協作，確保 UI 不誤導決策或使用者判斷 ６、參與既有平台前端的 enhancement、重構與版本升級 ７、評估現有前端架構與技術債，提出可演進、可回溯的升級方案 ８、規劃並維護共用元件、設計規範與前端最佳實務 ９、改善前端效能、穩定性與可擴充性 １０、在團隊中扮演前端設計與行為判斷的關鍵角色（非人員管理） 這不是一個只寫新畫面的前端職位，而是一個讓既有平台「持續變好而不失控」的角色。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

職務定位： 本職位適合 已有後端實務經驗，並希望從「功能實作」成長為「平台型後端工程師」的人。 你將參與的是 企業級平台系統的後端設計與演進，後端在這裡不只是處理資料，而是： １、系統行為與流程的核心 ２、前端、資料與 AI 系統的整合中樞 ３、穩定性、可擴充性與風險控制的關鍵層 工作內容： １、使用 Node.js（JavaScript / TypeScript）開發與維護平台型後端系統 ２、設計與實作 RESTful API 與後端服務模組 ３、與前端工程師協作，定義 API 與資料結構 ４、串接內外部系統，處理資料流與業務流程 ５、協助既有後端功能的 enhancement、重構與優化 ６、參與系統效能、穩定性與可維運性的改善 ７、在實作過程中學習判斷「哪些邏輯該放在系統層處理」 我們不只在找會寫 API 的後端工程師，而是在培養能理解「系統行為與結果」的工程師。 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

我們正在打造以 AI、數據、平台 為核心的企業級下一世代平台與生態系，透過策略夥伴、SI、平台商與通路合作，加速市場拓展與解決方案落實真正的企業轉型。 此職位為 Partnership / Ecosystem BD， 不是傳統銷售角色，而是負責 設計、經營與擴展生態系合作關係， 讓夥伴能夠「一起協作、一起成長」。 主要工作內容： １、規劃並推動平台生態系與策略夥伴合作（SI、雲端、平台、通路） ２、建立與維運夥伴關係（Onboarding、合作模式、角色分工） ３、規劃創新價值與競爭力的解決方案或產品、合作方案與分潤／商業模式 ４、與產品、技術團隊協作，將平台能力轉化為夥伴可採用的方案 ５、協助推動 Co-sell、Co-marketing 或聯合專案 ６、追蹤與分析夥伴合作成效，持續優化生態運作模式 ７、支援關鍵夥伴之商務溝通與高階合作洽談 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

我們提供以 AI、數據、 精準行銷、生態系等 為核心的企業級平台與解決方案，協助企業導入資料平台、行銷自動化與 AI / Agent 應用，協助企業真正的落實 AI 世代的企業轉型。 此職位為 Solution Sales / Account Sales 角色，負責承接商業開發或夥伴合作所產生的機會，將解決方案成功推進至成交與長期客戶關係。 主要工作內容： １、承接 BD 或夥伴導入之企業客戶商機，推進成交 ２、進行客戶需求理解與解決方案說明（非純產品銷售） ３、協調產品、技術與交付團隊，確保方案可行與可交付 ４、規劃報價、合約條款並完成簽約流程 ５、維護既有客戶關係，推動續約、擴充與交叉銷售 ６、追蹤專案進度與客戶滿意度，確保長期合作 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。

我們正在打造以多元平台架構為核心的企業級平台，協助企業導入資料平台、AI / Agent 應用與生態系解決方案。 此職位為 AI & Product Manager，負責將 資料、AI 與平台能力轉化為可落實、可擴展的產品功能與解決方案，並在商業、技術與使用者之間建立清楚的產品決策。 主要工作內容： １、定義 AI / Data / Platform 相關產品與功能路線圖（Roadmap） ２、與 BD、Solution Sales、夥伴共同釐清市場與客戶需求 ３、將需求轉化為產品規格（PRD）、使用情境與功能定義 ４、與工程、資料與 AI 團隊協作，推動產品與功能落實 ５、協助規劃 AI / Agent 相關應用之產品定位與使用方式 ６、參與產品優先順序、版本規劃與跨部門決策 ７、追蹤產品成效與市場回饋，持續優化產品策略 ※工作待遇：將依學經歷進行敘薪。