台大就業專區

醫務專科行政事務及主管交辦事項。

※工作內容 1. 顧客諮詢服務。 2. 商品查檢及理貨。 3. 門市環境維護。 4. 檔期行銷活動執行與規劃。 ※薪資福利 1.時薪依法定基本工資起薪，另有津貼及獎金。 2.享優先轉任正職的機會，承認年資及勞基法之基本保障。 3.夜班津貼：22點~23點時段上班，每小時加發55元。 ※應徵條件 1.主動積極，具服務熱忱。 2.履歷初審合格者，2天內由門市聯繫面試，請保持手機暢通；不符合者恕不另行通知。

11.可固定班別、在職進修 2.本院鼓勵在職進修，醫院與學校合作辦理學校在職進修 3.外縣市員工提供宿舍 4.每年提供護師制服二套、外套、護師鞋 5.共融費用、生日禮金及旅遊補助… 6.各項醫療優待 7.凡對護理工作，尤其病患照護有能力．愛心之護理夥伴均歡迎。 8.病患照護工作： (1)核對及執行醫囑 (2)執行生命徵象測量 (3)依病室作業、護理照護、護理技術及常用規定執行各項工作 (4)提供各項護理指導及完成當班護理記錄 (5)協助維持病患安全舒適清潔 (6)參與出院準備服務計劃推展依病患需求協助相關資源轉介 (7)協助病患做各項檢驗檢查 (8)執行各項管路護理

1.可固定班別、在職進修 2.本院鼓勵在職進修，醫院與學校合作辦理學校在職進修 3.外縣市員工提供宿舍 4.每年提供護師制服二套、外套、護師鞋 5.共融費用、生日禮金及旅遊補助… 6.各項醫療優待 7.凡對護理工作，尤其病患照護有能力．愛心之護理夥伴均歡迎。 8.病患照護工作： (1)核對及執行醫囑 (2)執行生命徵象測量 (3)依病室作業、護理照護、護理技術及常用規定執行各項工作 (4)提供各項護理指導及完成當班護理記錄 (5)協助維持病患安全舒適清潔 (6)參與出院準備服務計劃推展依病患需求協助相關資源轉介 (7)協助病患做各項檢驗檢查 (8)執行各項管路護理

1.依醫院臨床護理師工作說明書執行臨床護理業務。 2.執行急診照護標準流程，維護病人安全。 3.照護急診待床、留觀及重症滯留病人。 4.每月至少五班。 5.其他內容面議。

1.疾病分煩編碼業務。 2.協助推行健保政策相關業務(如：DRG說明、ICD-10等)。 3.統計報表製作。 4.主管交辨事項。 。

1. 生產計劃及製程管理。 2. 製程/設備開發及改善。 3. 生產品質、效率的管控。 4. 生產設備維修計畫擬定與跟催。 5. 安全作業環境管理與維護。 6. 生產異常、緊急應變的處理。 7. 節能減碳推動。

1. 品保、認證實驗室檢測工作執行。 2. 實驗室環境設施、儀器設備校正、查核執行與管理。 3. 檢測數據整理、檢測報告擬定。 4. 文件與數據的管理。 5. 異常狀況的協助處理。 6. 其他交辦事項。

負責門禁管制、車輛出入控管、廠區巡邏、等安全維護工作

負責LF package, WB BGA package, FC BGA package 以及第三代功率半導體封裝的前段製程如 Grinding, Dicing, Die Bond, Wire bonding 製程之以下事項. 1.)NPI 2.)製程開發 3.)製程整合 4.)製程良率改善 5.)品質改善 (SPC, FDC, FMEA, QCP, OCAP, SOP 等) 6.)Cost down. 7.)設備utilization 改善 8.)PM System 9.)量產製程及設備規範修訂 10.)其他配合公司客戶要求改善事項

1. 熟悉微服務平台建置、維護與管理 (Kubernetes(K8S)、Docker) 2. 經營/維護/優化 DevOps 工具 3. Jenkins等 持續整合/建置環境建置與維護(CI/CD) 4. Google Test 經驗 5. 測試報告追蹤 6. 可自主建立已上流程系統(必要).

1、熟練掌握web開發技術，對http協議、加密解密、web安全等相關技術有深入了解優先考慮； 2、精通springboot ，熟練掌握Java編程、SSM框架、對jvm、spring、spingMVC、mybatis源碼研究者優先考慮； 3、熟練掌握oracle，sqlServer，Mysql的使用和開發、對sql優化有豐富的經驗； 4、學習能力強，適應能力好；具備耐心、細心的品質、能CodeReview，具備良好的團隊溝通和協作能力；

主要職責： 開發各種新世代寬頻通訊設備之軟體/韌體。 1. 資工/電子/電機/通訊系所專業尤佳，熟C/C++、Java、Linux、Embedded System、TCP/IP等網路通訊協定 2. 二年以上網路通訊產品軟體開發經驗尤佳

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1.設計及優化智能手機組裝流程 2.Working Instruction/SOP編寫制定 3.智能手機組裝治工工具設計及驗證 4.智能手機試產線體作業人員培訓 5.協助客戶解決組裝/設計問題，設計DOE，提出DFM 6.提前發現量產潛在風險並加以解決 7.主持工作會議流暢進行。 8.新產品團隊管理 (課級或部級)

1. 非標自動化設備開發 2. 機構模組化設計 3. 新產品導入及應用 4. 專案管理

負責產品: 消費電子、網通產品 1. 協助客戶新專案 NPI 機構零件開發 2. 機構件 DOE/FAE 報告分析與追蹤 3. 協助產線生產異常問題分析 4. 帶領越南當地工程師執行組織任務(依能力而定)

1. 大型連線自動化設備機構方案規劃和技術指導； 2. 點膠雷射&貼膜組立等自動化設備機構方案評估及結構設計； 3.點膠雷射及貼膜組立等設備的核心工藝實驗，驗證，及可行性報告產出； 4. 現場設備的調試優化改善及異常處理 5.機構標準化文件的制定與發行 *須配合職務需求出差派駐

1.客戶端產品技術問題分析及解決。 2.工廠生產瑞測試技術問題解及良率提升。 3.問題整合追蹤及管理。

1. 客戶端產品, 工廠生產 GPU/ Server / Storage / Networking技術問題接洽溝通分析及統整各部門解決問題，提出改善方案。 2. 問題追蹤、彙總及管理。