清大專區

1.參與各項專案和系統功能開發，包含系統分析/設計/開發/測試及維護。 2.熟悉.Net C#程式語言開發系統。 3.熟悉雲端、RESTful API、JSON、RWD網頁等應用。 4.熟悉MVC架構。 其他說明： 1.筆試：程式設計，資格條件符合者，個別通知應試。 2.面試：筆試合格者，個別通知應試。

1. 公司網路設備、伺服器系統設定與日常維護管理。 2. 農漁會網路連線問題遠端協助。 3. 設定電腦周邊硬體系統的網絡連線。 其他說明： 1.筆試(網路與伺服器系統基礎)：資格條件符合者，個別通知應試。 2.口試：筆試合格者，個別通知應試。

【工作說明】 1. 客戶異常與客訴問題分析、改善追蹤與對策確認 2.品質系統執行、維護與流程優化 3.品質數據分析、不良問題追蹤與異常管理 4.跨部門合作，推動品質改善專案 5.協助提升產品品質與客戶滿意度 【應徵條件】 理工相關科系，無經驗可 【特殊備註】 正式生產前需至高雄廠培訓

【工作說明】 1. 對接國外客戶，主導客戶品質與系統稽核，並針對客戶需求建立跨國溝通機制 2.控管專案時程、風險與範疇變更，確保跨部門團隊按時交付成果 3.負責 ISO 系統之建置、維護與評估，確保公司營運符合國際最新標準

1、專用通訊系統建置及維護作業，專案比重海巡署(40％)、高公局(30％)、NCC(15％)、中科院(15％) 2、主管依職務範圍指派之工作 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、專用通訊系統建置及維護作業，專案比重海巡署(40％)、高公局(30％)、NCC(15％)、中科院(15％) 2、主管依職務範圍指派之工作 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、臺鐵公司、鐵道局通訊系統建置及維護作業(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、國營臺灣鐵路股份有限公司通訊系統相關業務執行(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、國營臺灣鐵路股份有限公司通訊系統相關業務執行(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

SMT常態夜班QC人員:(夜班+可輪班) 1.IPQC(SMT打件品質巡檢/製程參數檢核/換料抽檢核對) 2.SMT段 IPQC 檢驗. 3.FAI首件核對. 4.外包檢驗. 5.產線反映異常處理與追蹤. 6.日報表統計與紀錄. 7.主管交辦事項. ＊提供美味營養團膳＊ ＊備有新店/中和/淡水 交通車 ＊

【工作說明】 1. 廠區環安衛管理，推動職業安全、消防、環保及 ESG 永續相關業務，確保法規符合性。 2. 執行教育訓練、危害辨識、風險評估、現場查核及承攬商管理，持續提升職場安全與環境品質。 3. 辦理事故異常調查、改善追蹤、制度文件及申報資料維護，配合廠區專案推動安全管理。 【應徵條件】 環工、職安、消防、防災、化工等相關科系，歡迎無經驗／應屆畢業生應徵

助理工程師 一起讓半導體設備穩定運轉吧！🔧 1. 協助半導體製造設備維護保養與故障排除 歡迎細心負責的你加入團隊，一起累積設備維修實力！🚀

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型

1. 配合 AI 技術主管規劃及建置企業級 AI 治理與應用整合平台 2. 建置模型接入、權限控管、安全護欄、稽核追蹤及用量成本管理機制 3. 整合生成式 AI、AI Agent、企業資料及既有應用系統 4. 協助 AI 場景從技術驗證、架構設計推進至正式上線 5. 研究 AI 技術與架構趨勢，參與平台藍圖、技術標準及後續發展規劃

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

1. 規劃、開發與維運 AI SDLC 平台，提升企業研發效率與開發者體驗。 2. 建置並持續優化 CI/CD、GitOps、Infrastructure as Code（IaC）及自動化交付流程，提供標準化、自助式的平台能力。 3. 落實 DevSecOps、SSDLC、可觀測性、事件管理及安全治理，確保平台穩定、安全與高可用。 4. 規劃並推動 Kubernetes、容器平台、共用服務、API 與基礎平台能力，協助各開發團隊提升雲原生與平台工程成熟度。

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化