專區

1. 負責工地職安衛事務、巡檢稽核及行政管理作業。 2. 執行安全會議、教育訓練、環境維護及改善追蹤。 3. 負責職安衛文件建檔、表單申請及資料維護。 4. 協助審查施工規劃與分包商施工前準備，確認符合法規及安全規範。 5. 追蹤現場安全缺失改善，並彙整相關紀錄。 6. 其他主管交辦事項。

🌃 夜晚守護者，我們需要你的專注與堅持！ 想在安靜的夜晚中展現你的專業嗎？ 加入我們，讓中和科技廠晚間的每一刻都安全無憂！ 🔒 你將會： 1. 夜間巡邏建築和周邊環境，確保安全無虞 2. 監控出入口與設施，識別並報告可疑活動 3. 檢查門窗及鎖具，確保場地無遺漏風險 4. 迅速應對警報事件，處理不良行為與突發狀況 5. 監督安全設備與紀錄報告，讓每項細節了然於心 🌟 你的細心與專注，將是我們最大的安心！ 立即加入我們，共同守護夜晚的每一刻，讓安全成為最有價值的承諾！

1. 食材備料清洗、切料、擺盤 2. 油炸、清蒸簡易料理製作 3. 工作環境及器具清潔 4.簡易烹飪機器操作 5. 完成主管交辦事項 【上班時間】 ◆8:00~17:00 ◆需配合六、日、連假及國定假日上班 ◆因應旺季或特殊狀況需配合加班。 ◆提供勞健保 ◆完整教育訓練 ◆勞退提撥6％ ◆有供餐 ◆加班費按勞基法規定給付

1.進,出口報單文件,彙整,繕打 2.辦理各項進,出口通關所需業務 3.其他主管交辦事項

1. Brand company Developed Manager counterpart 2. Technology lead to address engineering teams to make program success 3. NUDD/ Lls / NRE driver deep dive 4. Phase entry & exit consolidation

＜About the Job＞ Working on top of hardware provided by robot vendors, you will be responsible for integrating our internal AI vision and decision models into real-world robotic systems. You are the technical implementation core that connects the 〝AI Brain〝, 〝Simulation & Validation〝, and 〝Physical Hardware〝 layers. Your mission is to bridge the gap between AI models and the physical world, ensuring our robotic systems operate reliably in industrial environments. You will operate with a high degree of autonomy, collaborate as an equal partner with the AI modeling team, and own the end-to-end success of the integration layer. ＜Job Responsibilities＞ 1.AI model integration & motion control ．Receive high-level action commands from AI models and perform kinematic solving and trajectory planning. ．Implement collision detection and safety mechanisms to ensure AI-generated actions execute reliably in real industrial environments. ．Maintain spatial calibration and coordinate consistency between visual inputs and action outputs. 2. Vendor interface wrapping & control implementation ．Rapidly interpret and integrate various interfaces and SDKs provided by robot vendors. ．Encapsulate proprietary vendor APIs into standardized interfaces consumable by internal systems. ．Manage communication between edge computing devices and robot controllers, resolving stability issues encountered during real-machine testing. 3. Simulation validation & real-world deployment ．Build robot simulation environments for industrial scenarios and complete stress tests and edge-case validations before deploying to physical machines. ．Establish AI model inference pipelines on edge devices and continuously optimize end-to-end performance. 4. On-site debugging & exception handling ．Conduct real-machine testing on-site, systematically collecting failure cases and data to feed back to the AI modeling team for continuous improvement. ．Implement state machines and exception handling logic to ensure safe degradation and recovery in uncertain situations. ＜Minimum Qualifications＞： ．5+ years of experience in robotics systems, automation equipment, or hardware/software integration. ．Solid robotics middleware development skills, with hands-on experience integrating third-party SDKs and hardware interfaces. ．Proven experience in real-machine deployment or on-site testing; able to independently diagnose and resolve hardware communication issues. ．Proficient in Python and C++; able to rapidly produce production-ready code within an existing architecture. ．Solid understanding of Computer Vision and 3D spatial geometry, with practical experience in sensor calibration and coordinate transformations. ．Strong independent troubleshooting skills in Linux and Docker environments. ．Implement state machines and exception handling logic to ensure safe degradation and recovery in uncertain situations. ＜Minimum Qualifications＞： ．5+ years of experience in robotics systems, automation equipment, or hardware/software integration. ．Solid robotics middleware development skills, with hands-on experience integrating third-party SDKs and hardware interfaces. ．Proven experience in real-machine deployment or on-site testing; able to independently diagnose and resolve hardware communication issues. ．Proficient in Python and C++; able to rapidly produce production-ready code within an existing architecture. ．Solid understanding of Computer Vision and 3D spatial geometry, with practical experience in sensor calibration and coordinate transformations. ．Strong independent troubleshooting skills in Linux and Docker environments.

1.售後服務, 客戶與工廠及RD之間的溝通橋樑 2.協同定義 service parts, 及 service life management, 包含 NPI, sustaining and EOL. 3.Service SCM 管理 4.Service warranty/parts 報價/調價, 及預算/風險管控 5.跨部門合作協調

1.顧客服務與商品介紹、結帳收銀作業 2.商品陳列、補貨與庫存整理 3.麵包／禮盒包裝與出貨協助 4.門市環境清潔與整潔維護 5.協助活動檔期與促銷執行 6.其他主管交辦事項 工作地點： 台北光復店-台北市信義區光復南路461號 台北民生店-台北市民生東路四段80巷2號

1. 統籌全球專案管理，確保如期、按範圍、按預算交付 2. 主導客戶溝通與定期審核機制 3. 統籌物料計劃與多式聯運協調 4. 應對緊急需求並支援品質改善 5. 推動成本控制與庫存優化 6. 參與客戶高階策略會議，深化夥伴關係

1. 商品進、出貨驗收、備料、清點。 2. 能操作基本Word、Excel文書作業。 3. 可長期工作、可配合加班者尤佳。 3. 休假採輪休制，週日固定休。 4. 視績效每月計發營運獎金。

1. 業務市場研究、產業趨勢及數據收集 2. 跨產品群事業群協調各項生意機會及業務需求 3. 組織架構規劃與各項資源配置 4. 負責客戶關係管理及業務策略發展 5. 經營報告及業務策略對齊 6. 推動重大專案整合作為客戶業務溝通窗口

1. 專案接單與報價、報價策略擬定 2. 產品利潤獲利分析、跨部門協調合作達成獲利目標 3. 客戶關係維護，協調各部門與客戶相對應部門的工作，並協助解決爭端 4. 業務發展策略擬定 5.合約管理執行、客戶滿意度指標維護，重大異常處理

1. 研發(量產)階段客戶工廠端產品新機種的導入、問題收集、分析、追蹤及改善. 2. 設計端產品工程變更的導入及追蹤. 3. 專案反饋問題的分析及對策的導入. 4. 面對客戶所提出之Issue, 需做跨部門的溝通與協調. 5. 當客戶來訪時, 需負責準備相關資料及報告. 6. 與客戶或廠商保持良好的溝通管道, 適時得到支援並解決生產之問題.

1.執行集團土建、機電及廠務等營建工程管理之查核作業，評核符合公司制度及法令要求情形。 2.分析工程設計、成本、監理及驗收，運用圖說判讀與AutoCAD評估設計與品質，辨識流程風險。 3.依查核結果分析工程設計、施工及驗收作業之執行情形，評估管理機制有效性及潛在風險。

過去的經驗不用歸零，轉職也不必從頭證明自己。 在黛莉貝爾，將從顧客服務走向專業顧問，讓累積的經驗帶來更好收入與更明確職涯發展。 收入如何成長？ 薪資33,600元起＋業績獎金＋團隊獎金； 門市整體月收入平均45,000元以上，績效表現優異者可達65,000元以上。專業與顧客信任累積得越穩定，收入也會跟著成長。 未來可以怎麼發展？ 公司依專業能力、績效及帶人能力進行晉升評核，不以年齡或到職先後決定發展。 銷售顧問 → 資深顧問 → 儲備店長 → 店長 → 區經理 沒有相關經驗，真的做得來嗎？ 從產品知識、AI體態量測、試穿服務到顧客應對，皆由店長一對一帶領，即使無經驗也可以培養。 【加入門市】 ■平均月休8～12天，固定班別12:00～21:00（含1小時休息時間），無須輪早、晚班。 ■完整新人教育訓練，即使沒有相關經驗，也能循序培養專業能力 ■明確晉升制度，具管理職發展機會 ■定期在職培訓，持續累積專業能力 【工作內容】 1. 使用AI智能體態量測，提供專業諮詢 2. 了解顧客需求，推薦合適的機能型內著 3. 提供試穿建議及正確穿著說明 4. 進行會員經營、售後服務與顧客關懷 5. 協助門市營運，與團隊共同達成目標

• 喜歡團隊合作。 • 能獨立思考，擅長協調處理能力。 • 具臨機應變及危機處理能力。 • 細心、積極、具良好溝通能力。 • 認真負責，願多方學習。 【工作內容】面議。

1.執行營運作業循環、專案及專項查核，蒐集並分析相關查核證據。 2.評估內部控制設計及執行情形，辨識作業風險與控制缺口。 3.依查核目標執行查核程序及測試作業，確認作業符合相關規範要求。

1.應用Agentic AI／GenAI執行資料蒐集、分析及異常辨識，支援查核作業及管理需求。 2.執行系統需求與功能查核，檢視權限控管、流程設計及資安管理機制。 3.維運稽核管理系統及平台，負責系統設定、權限管理、資料維護及使用機制管理。

1.品質異常處理 2.文件與報告製作 3.持續改善與管理 4.客訴分析與提出改善對策並執行 5.客戶要求之改善報告撰寫 6.組內工作分配

1.驗證改善項目的有效性以及提出檢討報告 2.每日進行管理產線(現場管理以及監督人員) 3.製程內標準文件以、ISO文件管理及產品流程管理 4. 主管交代事項 5.組員工作分配及溝通