工作內容 .商品驗收上架 .看單揀貨、裝箱 **能適應長時間站立與步行作業 **需具基本體力,可負擔部分搬運作業 無經驗可,有教育訓練 工作時段 .早8:08:00 - 17:00 時薪235元/245 加班: $303-379 **報到第一天早上 7:40 .晚4:16:00 - 01:00 時薪270元/280 加班: $3343-424 **第一天報到上班15:00-00:00 .大夜:22:00 - 07:00 時薪285元/300 加班:$363-454 **報到第一天晚上22:40 班別固定,不用輪班 休假制度 .周休二日、排休 工作地點 .桃園市觀音區寶倉街108號C棟1樓 福利及發薪制度 .享勞保、健保 .發薪日:每月11日領薪,可隔日領 快速面試 0905-750-869 沛沛. 沛沛ʟɪɴᴇ ⬋ ⬋ https://gsdjobs.pse.is/HR09 ID:0905750869
1. 熟悉各類型吊車與起重機操作技術,負責吊車、起重機的調度與現場操作。 2.每日進行吊車設備檢查、基本保養及清潔,確保設備運作正常。 3.熟悉吊掛作業安全規範及工地安全規定,能在緊急情況下採取正確的應對措施。 4.與工地現場人員密切溝通,正確傳遞及解讀吊裝作業指令及手勢信號,協助現場主管進行吊裝規劃與風險評估。 5.記錄每日工作內容及設備使用情況,並完成必要的簽單簽收流程。 歡迎加入我們的團隊,成為建築工程領域不可或缺的專業工務人員!立即投遞履歷,期待你的加入! 聯絡方式:0958000020 Ruby
**提醒**風禾校還在籌備中,需先到青埔校進行面試及培訓 1.在蒙特梭利教育環境中照顧嬰幼兒,與孩子一起工作、保育及安全照護。 2.共有3-4位老師在同一間教室、互相幫忙及成長。 3.作為孩子們的榜樣,示範正確的言行舉止。 4.以鼓勵、正向的方式回應孩子們的需求。 5.平時積極與家長親師溝通建立信任關係。 6.與中心夥伴一起帶領家長及孩子學習成長。 7.歡迎願意學習的夥伴,考證薪資會加給。 8.有0-3歲蒙氏經驗或證照,薪資也會加給。 9.就職穩定,表現良好,可獲得在職進修AMI0-3國際蒙特梭利證的機會。
1.須為幼兒保育科系、護理科系及相關科系或備有證照(保母證、護理證照皆可)。 2.協助照顧滿兩個月以上至三歲以下嬰幼兒,培養他們良好的生活習慣,例如學習自己進食、保持衛生等基本自理能力。 3.支援嬰幼兒日常作息照顧(如餵食、如廁等),並陪伴孩子進行各類活動,提供適當引導與關懷。 4.配合執行日常環境整理工作,如簡單鋪床、清洗教具與玩具、維持教室清潔等中心交辦事項。
**提醒**風禾校還在籌備中,需先到青埔校進行面試及培訓 1.早上門口迎接孩子及協助行政事宜 2.負責行政、財務、總務、總機、訪客接待。 3.協助學校文件之建檔、管理及評鑑。 4.擅長資料處理與客戶接待、招生活動。 5.機動支援中心事務 6.熟悉電腦使用 7.幼保相關科系或具保母證者優先錄取
**提醒**風禾校還在籌備中,需先到青埔校進行面試及培訓 1.在蒙特梭利教育環境中照顧嬰幼兒,與孩子一起工作、保育及安全照護。 2.共有3-4位老師在同一間教室、互相幫忙及成長。 3.作為孩子們的榜樣,示範正確的言行舉止。 4.以鼓勵、正向的方式回應孩子們的需求。 5.平時積極與家長親師溝通建立信任關係。 6.與中心夥伴一起帶領家長及孩子學習成長。 7.歡迎願意學習的夥伴,考證薪資會加給。 8.有0-3歲蒙氏經驗或證照,薪資也會加給。 9.就職穩定,表現良好,可獲得在職進修AMI0-3國際蒙特梭利證的機會。
*需具備相關資格 1.長照小卡或照服員結業證書、社工員或護理人員 2.帶領長輩一起學習玩樂的能力 3.OFFICE文書處理 ★應徵條件: 需老照系、護理系、社工系畢業 ★福利:享勞健保、責任險,公司每年不定時聚餐、旅遊。 1. 失智長輩活動規劃(含教材、教具設計)與帶領 2. 失智長輩活動、生活自理引導 3. 失智據點核銷作業 4. 失智據點相關計畫、教學、成果、查核、統計…等與行政相關事務之處理 5. 現場個案之安全與環境衛生維護 6. 具良好文書處理能力。(文書軟體:Office word、powerpoint、excel) 7. 主管交辦事項 8. 須配合主管機關上傳相關報表
個別指導老師(國小):小學生全學科 工作項目: 國小學科個別指導。 ◆單堂授課時間:1.5小時 ◆工作項目: 1.一對一、一對二個別指導 2.確認學科學習計畫 3.完成授課紀錄表格 ◆工作時間:每週至少能排課4堂。 無須輪班,依照個人時間需求排班。 ◆工作福利:提供授課教材及提供完整職前訓練、在職訓練。
* 正確操作POS系統(銷售.庫存) * 依照標準流程進行產品包裝 * 協助環境清潔與商品補貨、陳列整理 * 處理基本訂單與顧客預訂需求,協助說明產品內容與確認訂購資訊 排班方式 :採一頭班
1. 負責診所日常清潔與保養工作,包括地面、玻璃、桌椅等區域維護。 2. 處理垃圾與資源回收作業,確保環境整潔與分類符合規範。 3. 使用並妥善維護清潔工具與設備,如吸塵器、拖把等,保證工具運行正常。 4. 熟悉表面材質清潔方式,針對不同材質選擇適合的清潔產品,以防止損壞。 5. 配合診所規劃清潔排程與臨時交辦事項,確保清潔工作按時完成。 歡迎加入我們的團隊,為提供安全、舒適的就診環境共同努力!期待您的加入!
1.負責公司品牌視覺設計、宣傳品、海報、DM、簡報及數位素材等製作。 2.規劃與維護公司官網、社群媒體及數位平台視覺內容。 3.協助活動企劃與執行,包含活動前置準備、宣傳設計、現場佈置及成果彙整。 4.負責專案會議召集、會議紀錄撰寫、專案進度追蹤與跨部門溝通協調。 5.熟悉 Photoshop、Illustrator 等設計軟體,可獨立完成各類視覺設計與排版作業。 6.其他主管交辦事項。
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1.熱愛教學英文能力佳 2. 管理外師師資教務 3.執行教務行政管理 4.協助招生及接送事宜 5.定期連繫家長學生學習成效 9.規劃西方節慶活動
協助安裝、維修建築物消防設備系統 協助安裝、維修建築物之線路、管路設備 協助安裝、維修及配置消防設備 配合現場工作分配與機動性調度 這個職位提供了一個學習一技之長的機會,讓應聘者可以在一個具有發展前景的領域中學習和成長. 我們歡迎所有對於消防及水電工作有興趣的夥伴加入我們的團隊. 如果條件對您相當感到興趣,請盡快聯繫我們.
依派工前往住戶現場,更換自來水水表。 水表拆裝、安裝及功能測試,確認供水正常。 配合現場進行簡易挖掘及施工。 完成每日施工及簡易紀錄。 工作環境說明: 本職務屬戶外作業,需具基本體力,工作時可能需要: 1.上下樓梯。 2.配合戶外日曬及各種天候施工。 3.接觸自來水,施工時衣物可能潮濕。 4.使用基本施工工具及簡易挖掘設備。 我們希望您具備 ✔ 不怕戶外工作。 ✔ 工作態度認真、願意學習。 ✔ 具責任感及配合團隊作業。 ✔ 無經驗可,公司提供完整教育訓練,由資深師傅帶領學習 工作特色 ⭐ 新人40,000元起,熟練後平均可達45,000元以上。 ⭐ 固定週休二日(六、日)。 ⭐ 日班工作,生活作息穩定。 ⭐ 提供年終獎金、工作獎金及定期調薪。 ⭐ 完整教育訓練,無經驗也能培養一技之長。 ⭐ 工作穩定,適合想長期發展技術工作的夥伴。 ⭐ 歡迎中高齡、二度就業及應屆畢業生加入。
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身為學生的你,想累積辦公室工讀經驗嗎? 在這份工作中,你會負責: 1. 外部郵件收發 2. 內部文件傳遞 3. 會議茶水準備 4. 檔案室文件整理 5. 文書用品採買 6. 其他主管交辦事項 如果你是細心、對行政事務有熱忱, 這份工作絕對適合想提早進入職場,多多累積大公司的經驗值的你! ※ 此為內勤職缺;需為夜間部在校生
以 Python為主,輔以關聯式與圖資料庫,搭配GAI coding 工具,與團隊完成以下工作: 1. 實作高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構 2. 實作「知識圖譜 + 大語言模型」之金融應用服務 3. 實作容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目: A. GAI/LLM 雲地端服務入門技術,如模型微調、Agentic 開發、RAG B. AI 建模概念,如使用:機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 開發經驗,如:知識圖譜、Graph-based RAG D. UI/UX 前端圖 (Graph) 視覺化開發經驗,如 D3.js, GoJS, NetworkX等 Using Python as the primary development language, supplemented by relational and graph databases, and leveraging Generative AI coding tools, you will collaborate with the team to: 1. Design and develop efficient, scalable, and automated AI/Generative AI solutions for financial services. 2. Build and implement financial applications that combine Knowledge Graphs and Large Language Models (LLMs) to deliver intelligent, context-aware services. 3. Develop and maintain containerized environments and CI/CD pipelines using technologies such as Docker and Kubernetes (K8S) to support AI application deployment and operations. Preferred Qualifications A. Foundational knowledge of Generative AI and LLM technologies, including: • Model Fine-Tuning • Agentic AI Development • Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Cloud-based or on-premises AI solution deployment B. Understanding of AI and machine learning concepts, including: • Machine Learning (ML) • Deep Learning (DL) • Reinforcement Learning (RL) C. Experience with Graph Database development, such as: • Neo4j • Knowledge Graph implementation • Graph-based RAG solutions D. Experience in graph visualization and frontend development, including tools such as: • D3.js • GoJS • NetworkX • Other graph visualization frameworks