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配合高速成長的AI伺服器業務,我們正在擴大招募HPC (高效能運算) 集群設計、效能測試與分析的團隊。我們期待您有分析並系統性解決問題的能力,願意在世界級的先進平台上開發精進,和公司以及客戶共贏共榮。您將共同進行以下工作項目: 1. 測試自動化與數據分析 2. 機器學習效能分析 3. LLM 訓練效能分析 4. 分散式系統軟硬體調校
* 雲平台產品的售前與售後支持 * 提供維運團隊技術支援 * 對用戶需求做分析及提供解決作法 * 對團隊內部及合作單位進行教育訓練
您將共同進行以下工作項目: 1. HPC軟硬體集群架構規劃 2. 網路系統設定與管理 3. HPC 叢集建置與管理自動化
1.監控系統程式開發與設計 2.弱電設備安裝測試維護 3.環控系統安裝測試維護
* 開發 OpenStack 和 CEPH 的自動化佈署。 * 開發自動化維運工具。 * 協助客戶進行平台規劃和佈署。
1. 系統平台上的使用者介面視覺設計 2. 以使用者中心設計為原則,設計直覺又優美的使用者介面 3. 使用者介面上的共用元件視覺設計及相關使用文件產出 4. 軟體介面上所需的圖像及動態設計 5. 使用者介面設計的易用性評估與改善
1. 主機板測試程式開發(伺服器,儲存器) 2. Linux測試平台及模組維護 3.Windows測試平台及模組維護 4.自動化測試軟體開發 5.系統壓力測試軟體開發
【工作內容】 MES 製造執行系統-Manufacturing Execution System 1.負責對部門內部專案進行支持、監控和管理,協助部門主管實現專案目標; 2.支撐MES體系執行和改進,關注專案過程執行,識別、推進部門內部過程改善; 3.對部門專案進行管理、監控、審計和彙報,幫助專案經理協調、解決專案問題,保證專案順利完成; 4.支援體系流程,支援工具使用,參與流程和工具改進; 5.組織部門級項目立案/結案/外包合同/變更評審…等工作; 6.對專案資料進行匯總和管理,定期上報,為領導決策提供資料支援; 7.支撐專案KPI績效考核; 8.建立部門內部知識共用平臺,促進部門專案管理能力提升; 9.培育專案管理幹部,避免組織人員異動影響專案時程或組織; 10.支援海外相關專案導入 11.完成主管交辦事項
1.數據監控Web程式開發與設計 2.雲端應用服務功能開發 3.使用者介面程式開發 4.軟體模組開發與整合
Job Summary: The Machine Learning engineer will be responsible for computer vision related projects, particularly in advanced image/video processing analyses and utilized for improving product quality, production yield, and factory effectiveness, along with other R&D activities such as algorithm designs, prototype developments and experimental designs. Key Responsibilities: • Design, implement, and refine advanced Machine Learning/Deep Learning models to support product quality improvement, increasing yield and factory effectiveness. • Cultivate strong relationships with production line engineers, IT, and other key stakeholders to ensure alignment of modeling initiatives with company objectives and to identify new hypotheses for model improvements. • Scale out modeling capacity by driving infrastructure improvements such as automation of data preparations, model training, implementation, and optimization. • Apply deep learning and computer vision techniques, such as image classification, object detection, and support integration of models into tools for use by product engineers and business analysts. • Engage with customers to develop and customized data analytics solutions to address special needs. • Address ad hoc queries from management and present actionable recommendations in a clear, concise, and convincing manner. • Communicate the application and benefits of using various modeling techniques to improve decision-making to customers and stakeholders. • Collaborate effectively with team members, whether leading projects or supporting initiatives led by others. • Research and evaluate new data technology and state-of-art algorithms, and keep up to date with market trends and competitive insights.
• Major tasks focusing on data center devices, including AI accelerators, servers, storage, Ethernet switches, and power shelf. • Development of hardware diagnostics software • Development of automated testing processes for products • Integration or development of software for product stress testing • Support for manufacturing test development during new product introduction
*了解虛擬化VDI 應用 *Restful API呼叫、設計以及程式撰寫。 *進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。 *協助研發網站新技術與新工具。 *提升自我網站前後端技術,行動應用及網路發展趨勢
• 規劃AI服務架構,協助客戶導入。 • AI相關數據架構、建模、應用分析規劃。 • AI相關產品、技術學習研究。
1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules 2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...) 3. Support Customer to Maintain Big Data Platform
1. Web 程式設計與開發。 2. Web 介面設計與開發。 3. 開發與整合Kubernetes相關服務。
*對於開發Java 網站有開發經驗 *了解Alfresco 架構與相似經驗開發。 *進行開發前後功能之相容測試與除錯修改、規格技術文件撰寫。 *協助研發網站新技術與新工具。 *提升自我網站前後端技術,行動應用及網路發展趨勢
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