實習甘苦談專區

1. 高階簡報設計與製作 • 負責管理及經營團隊及重要客戶之高階簡報設計與製作。 • 將商業策略、產品規劃、技術資訊及財務分析，轉換為清晰且具說服力的視覺化簡報。 • 製作資訊圖表（Infographic）、流程圖、架構圖、商業模式圖及數據視覺化內容。 2. 跨部門合作 • 與產品、研發、製造、採購、財務、業務及專案團隊合作。 • 理解主管需求，快速完成簡報修改及版本更新。 • 支援重大專案、客戶提案及高階主管重要會議。 • 將跨部門資訊整合為具邏輯性的簡報內容與故事架構（Storytelling）。

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型

1. 配合 AI 技術主管規劃及建置企業級 AI 治理與應用整合平台 2. 建置模型接入、權限控管、安全護欄、稽核追蹤及用量成本管理機制 3. 整合生成式 AI、AI Agent、企業資料及既有應用系統 4. 協助 AI 場景從技術驗證、架構設計推進至正式上線 5. 研究 AI 技術與架構趨勢，參與平台藍圖、技術標準及後續發展規劃

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

1. 規劃、開發與維運 AI SDLC 平台，提升企業研發效率與開發者體驗。 2. 建置並持續優化 CI/CD、GitOps、Infrastructure as Code（IaC）及自動化交付流程，提供標準化、自助式的平台能力。 3. 落實 DevSecOps、SSDLC、可觀測性、事件管理及安全治理，確保平台穩定、安全與高可用。 4. 規劃並推動 Kubernetes、容器平台、共用服務、API 與基礎平台能力，協助各開發團隊提升雲原生與平台工程成熟度。

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化

1通路及百貨專櫃客戶應收帳款管理與對帳作業。 2.客戶收款核對及銷帳作業。 3.銷貨調節表編製與差異分析追蹤。 4.預算管理：預算編制及監控執行情況、差異分析。 5.稅務合規：負責公司稅務申報，確保遵守稅務法規。 6.各項管理報表編製(如通路/百貨扣款彙整表、應收帳款、帳齡分析表等)。 7.主管交辦事項。

1. 依專案需求、系統架構及驗收規範，制定驗證計畫、測試案例、覆蓋範圍與通過標準。 2. 建置及管理驗證環境，涵蓋伺服器、GPU、網路、儲存、作業系統、韌體與軟體版本基線。 3. 開發及維護 Python、Shell 自動化驗證腳本，並整合至 CI/CD 流程及測試報告機制。 4. 執行功能、系統整合、相容性、效能、壓力、穩定性及回歸驗證，分析日誌與監控數據，完成故障重現、問題隔離及初步根因分析。 5. 協同原廠與第三方廠商，追蹤缺陷修正與回歸結果，維護測試案例、環境設定及驗證報告。

招募任用管理 • 運用1111、LinkedIn、校園徵才、內部推薦等多元管道，主動尋訪及開發候選人。 • 完成履歷篩選、面試安排，與提供面談反饋、核薪、任用條件溝通等end-to-end招募流程。 • 新人到職準備、orientation、新人關懷等新人入職管理。 • 參與校園徵才、徵才博覽會等雇主品牌推廣活動之規劃與執行。 • 追蹤新人留任率、招募時效等關鍵指標，定期提出招募分析報告。 勞資議題及員工關係管理 • 員工關係維護、勞資爭議處理（含職場霸凌、性騷擾申訴等）。 • 輔佐用人單位合法完成調動、資遣、解僱等程序。 • 監控台灣法規變化，彙整因應對策情報。（勞基法、職安法、職場霸凌防治準則、性平法等） • 輔導/協助事業單位人資妥善處理員工關係事件。

1、工站Build前準備：完成設備進出口流程、完成線上POR、DOE工站架設和實驗室工站架設、完成Build readiness report，確保Build如期進行；和FX ME/EE評估方案可行性，治具到廠後驗證新的功能是否達到要求以及overaly發佈後進行驗證匯總需求，進度和驗證結果給客戶；製作專案投資預算，規劃線體與實驗室需求，跟蹤線體工站架設進度。 2、工站軟體和機台軟體驗證：執行工程階段軟體驗證並製作Validation report，將驗證結果反饋給客戶，並與客戶、TDL和TIA溝通合作，解決軟體驗證中出現的問題；執行DOE並向F1 DRI反饋DOE結果，完成產品的新設計驗證任務；依據客戶需求安排FATP工程全線驗證；依據跨部門 RF/KPD/CoreOS/Diags 特殊需求包裝手機軟件做驗證。 3、工站治具驗證：與F1 DRI、ME和廠商溝通，完成工程階段治具升級；依照TDL專案排配，完成工站Audit、GRR並分析GRR數據，提升治具穩定性，減少工站差異性，完成新產品的量產硬件交接。 4、工站測試數據整理與分析：收集並分析工站測試數據，評估治具的不穩定因素，發現並解決工站測試異常；製作測試數據分析報告；根据ERS和需求雷達，測試coverage、log定期檢查，主要包括：是否和ERS的要求一致，是否有假pass等。 5、工站維護及線上不良機台FA0：工程階段Build期間，執行工站維護任務，監管工站測試環境。包括：治具Audit、工站點檢、定期更換治具排線、測試軟體GoundHog和SOP更新；針對工站出現的不良機台，與SW Team合作，分析測試數據，對比不同物料的測試值並進行swap實驗，判斷問題，並給出相應的解決方案，確保機台順利流線。 6、量產交接：與TDL、Logistic多方溝通，與F1 DRI、TE合作，解決MP fixture issue、BOM MP Lock down、執行治具借用流程；依據MP Target，優化Test Coverage和Test Time，改善Retest rate和UPH，確保量產產能達到預期。 7、與其他部門相互合作並支援：解決工站治具問題，工站軟體問題、支援臨時性DOE項目、MP DOE支援、MP Top issue FA，支援並指導新工站的架設，提供MP line down解決方案。

1、負責所屬客戶之銷售計畫與業績目標達成 2、掌握既有客戶及通路經營完整進度 3、協助通路商品與銷售操作 4、傳達公司重要業務訊息、活動及產品資訊 5、主動處理客戶問題與合作提案、溝通 6、掌握市場、競品及通路資訊，並建立管理 Forecast 計劃 7、負責跨部門協調與案件執行 8、定期向主管回報業績及客戶經營狀況

1.定期與不定期拜訪客戶 , 提供技術協助. 2.在產品開發前期 , 與客戶檢討如材料選用、疊構組成等高速訊號信賴性問題. 2.取得客戶第一手資料及訊息 , 協助新生意推動.

1.線割設備操作、維護及保養 2.良率優化及精度提升 3.新技術研發及技轉

1. 手搖精密研磨設備操作、維護及保養 2. 模具鋼件微米級 (1um) 加工與精度控制 3. 良率優化及精度提升 4. 新技術研發及技轉

1. 光學系統與透鏡模擬設計與優化 (Zemax / CodeV / LightTools) 2. 光學材料特性測試、分析與選型評估 3. 試模光學檢測數據解析與光學問題點改善

1. 協助建立及維護境內外多元化融資平台，以較低成本取得資金，支持公司全球營運需求 2. 協助完成主管機構相關資料準備、數據收集與整理，支援國際及國內信用評級申報工作 3. 參與財務盡職調查，進行初步財務數據分析，協助撰寫報告與決策資料 4. 主管公文與庶務處理 5. 行動事項追蹤 6. 主管交辦事項、專案執行等

1. 主導機器人關節之機械總成整合設計，負責外部採購傳動組件（減速機、軸承 等）之選型與機構封裝。 2. 對接外部機械零組件廠商，進行技術規格審查、樣品測試與公差配合優化。 3. 主導關節模組之熱散逸、剛性與傳動效率驗證，確定最佳採購組合。 4. 從0到1建立機械圖資管理規範(PDM)、組裝SOP與採購零件驗收標準。 5. 解決系統整合過程中的機械介面干涉與結構可靠度問題。