研發替代役專區

工作內容: 協助執行中研院前瞻計畫或科技部優秀年輕學者研究計畫，探討神經細胞發育、突觸可塑性在大腦感官迴路或學習記憶上的功能及機制，並協助實驗室例行事務與管理。 -技術訓練: 細胞生物、小鼠操作/手術、顯微影像擷取、數據分析、電生理或小鼠行為學等實驗。 -專業知識: 例行性實驗室進度報告及文獻探討，並依實驗進度與完整性，鼓勵參與中研院內、外研討會之英文壁報或口頭報告競賽與研究交流。 實驗室網址: https://icob.sinica.edu.tw/Faculty/faculty_lab?id=5a57122885634560b3a8137a96843542 應徵資格: 生物、醫學相關科系或對神經科學研究有熱忱之碩士。 徵求條件: 有主動學習熱情，對工作認真負責，具團隊合作精神，並有一定英文能力者。 具顯微影像擷取 (如confocal or two-photon microscopy)、小鼠操作/手術、電生理技術、影像或程式分析 (如 ImageJ, MATLAB等) 經驗者優先錄取。 應備文件: 1. 履歷 (請簡述學 / 經歷、應徵動機、對此份工作的期望及對未來的規劃) 2. 兩位推薦人的連絡資訊 (email, 連絡電話) 3. 學識與碩班成績單 4. 研究論文的中/英文研究摘要 * 歡迎加附其他有利資料 (如科學文章、海報，獲獎或英文能力證明等) 應徵方式: 請將應徵文件(pdf檔)，以 [應徵碩士級研究助理] 為標題，email 至丘老師信箱 slchiu@gate.sinica.edu.tw. 資料審查合格者則邀請面談，不合者恕不函覆。 工作待遇: 碩士級起薪NT$ 44,968元/月，年終1.5個月，享勞健保。試用期過後，可依經歷/能力彈性調整。

中研院細生所 學士級研究助理 (丘淑鈴老師實驗室) 🎯 研究主題：神經發育疾病的分子與細胞機制 對神經科學充滿熱情的你，準備好一起探索大腦的奧秘嗎？加入我們，用科學留下深刻的足跡吧！ 🔍 工作內容： 1. 揭開神經細胞發育、突觸可塑性與大腦迴路對智能發育遲緩與自閉症後群的影響與致病機制。 2. 負責實驗室日常運作與管理，讓研究更順利推進！ 🧪 技術訓練： 1. 免疫組織染色與螢光影像擷取 2. 數據分析、電生理實驗或小鼠行為學觀察 3. 培養分析技能，挑戰不斷升級的科學課題 📚 專業成長： 1. 參與例行性實驗室進度報告與文獻探討，持續精進研究能力 2. 鼓勵熱情參與研討會及英文壁報、口頭報告競賽，與科學界交流互動！ 🌟 我們需要這樣的你： - 生物、醫學相關科系畢業，或對神經科學、細胞代謝研究有熱情的學士 - 認真細心、具責任感及團隊合作精神 - 英文能力良好加分！ ✉️ 應備文件： 1. 履歷 (請簡述學經歷、應徵動機、對此工作的期待與未來規劃) 2. 1-2位推薦人聯絡資訊 (email、電話) 3. 大學成績單 另歡迎附上其他加分資料 (專題報告、科學文章、海報、獲獎紀錄、英文能力證明等) 📩 應徵方式： 將應徵文件(pdf檔)寄至丘老師信箱 slchiu@gate.sinica.edu.tw，並以「應徵學士級研究助理」為標題。資料審核通過者將安排面談，未通過者恕不另行通知。 💰 工作待遇： 起薪學士級：NT$ 38,388；試用期後，薪資可依經歷/能力調整，另有年終1.5個月及勞健保福利。 快加入我們的探索之旅，讓你的科學熱情開花結果！

本實驗室研究植物基因調控。研究工具為分子生物學技術，例如：DNA、RNA 萃取、PCR、Western blot、免疫沈澱法、載體之構築、啟動子活性測試等。 應徵資格： (1)生物相關（如生科、植醫等），碩士學位或即將畢業。 (2) 具有分子生物學之相關研究經驗。有植物分子生物技術經驗者，或是植物遺傳工程經驗者優先錄取。 (3) 有能力直接閱讀英文論文（不須透過翻譯轉體或AI）。 待遇： 依中研院工作酬金支給標準規定 (碩士44,968元起薪)；得依相關經歷或能力予以調整。 有意願者請 (i) 在電郵標題中載明：應徵分生研究工作- XXX (姓名) (ii) 在電郵主體中載明：可開始之工作日期以及一位或一位以上指導教授聯絡電郵與電話 (iii) 附上附件：履歷、自傳與論文摘要之電子檔 (iv) 將上述訊息資料寄至電郵: jeryoung@gate.sinica.edu.tw 工作地點： 台南市歸仁區歸仁十三路一段100號 (南部院區) (台南高鐵站旁步行五至十分鐘) 參考網頁：https://abrc.sinica.edu.tw/faculty/?id=jeryoung 本實驗室將會主動通知符合資格者面談，不合者恕不退件不函覆。

【研究主題】 本實驗室專研細胞骨架微管 (microtubule) 與相關胞器中心體 (centrosome) 所調控之重要生理功能，包括 (1)纖毛形成 (ciliogenesis) (2)精子發育 (spermatogenesis) (3)神經發育 (neurodevelopment)。 我們應用跨領域的研究方法，包括分子生物、生化結構、細胞生物、顯微影像、與小鼠模式，從分子、細胞、與發育三層次，來探討微管與中心體相關的生理功能與調節機制，解構相關遺傳性疾病 (包括不孕症及小頭症) 的致病機轉。同時與台大化學所合作，開發以微管蛋白為標靶並可光激活與實時追蹤之小分子工具庫。招募有熱情抱負的研究助理一名，加入解構細胞與分子機制的團隊！ WebSite: https://sites.google.com/as.edu.tw/weilab 【徵才條件】 1. 積極、主動、認真、負責、具學術熱忱。 2. 實驗室有外國人，會議使用英文，需有以英文溝通和表達的能力。 3.助理：醫農理工相關科系學士或碩士畢業。有下列任一實驗技術者佳： 基礎分生、蛋白純化、細胞培養、組織切片染色、顯微影像、小鼠配種。 (1) 歡迎立志出國深造的同學加入 (歷屆多位助理、實習生已前往美國、歐洲繼續攻讀) (2) 歡迎無/少經驗但願意長期投入 (＞ 兩年) 積極學習與穩定工作者 【薪資待遇】 薪資比照中研院標準規定起薪（碩士44968元、學士38388元），依表現彈性調薪。可出國參加會議。 【聯絡方式】 請將下列資訊email至魏妊亘老師jhwei@as.edu.tw (1) 履歷 (請附上一到兩位推薦者之姓名及聯絡方式)。 (2) 學士與碩士級助理請附大學修課成績單，碩士級請加附論文簡介。 (3) 請簡述應徵動機，研究興趣/專長，生涯規劃，與預定開始之日期。 【其他備註】 Email主旨請標明〝應徵研究助理/申請者姓名〝。符合資格者將另行通知面談時間。 如需進一步了解工作內容或實驗室研究主題，歡迎來信詢問。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

參與多媒體技術、電腦視覺與電腦圖學相關之人工智慧研究計畫，協助研究問題定義、研究構想發展、方法設計與實驗規劃與執行。 協助建置、訓練與評估深度學習模型，工作內容包含資料前處理、模型實作、實驗設計、結果分析與效能比較。 參與本實驗室之核心研究議題，近期研究方向包括但不限於： (1) Video- and Music-Driven 3D Camera Motion Authoring (2) Image-Driven Motion In-Betweening (3) Text-Driven 3D Human Motion Generation (4) Music-Driven 3D Human Motion Generation (5) Motion-Driven Music Generation (6) 3D Human Mesh Recovery (7) Representation Learning 協助整理與撰寫研究成果，包含論文草稿撰寫、實驗結果整理、圖表與補充材料準備，並參與國際期刊與會議投稿。 視研究進度與計畫需求，參與研究討論、論文回覆（rebuttal/revision）及國際學術會議相關事務。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，博士64711元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

【職缺】 博士後研究學者: 1~2 【工作內容】 1. 化學合成及純化及分析。 2.其他實驗室臨時交辦事項 。 【學歷或科系】 化學或生化及藥學等相關科系，具博士學位。 【徵求條件】 1.熟悉實驗室常規工作。 2.對研究工作有熱忱、責任感、細心、耐心，能獨立操作實驗，具團隊合作精神。 3.無經驗可，具實驗室工作經驗1年以上者優先錄取。 4.加分條件：有發表海報或論文或學術期刊，請附上檔案。 【待遇】 依中央研究院標準，NT$64,711元起或面議。 【工作地點】 11529台北市南港區研究院路二段128號 / 基因體研究中心鄭偉杰老師實驗室 【應備文件】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 【應徵注意事項】 1.資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆 2.本職缺依《身心障礙者權益保障法》及《原住民族工作權保障法》相關規定辦理，歡迎符合資格者踴躍應徵。 【參考網址】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/wccheng 【聯絡人 / 聯絡方式】 鄭偉杰老師 Tel: 02-2787-1262 E-mail: wcheng@as.edu.tw

應徵資格： (一)大學在學學生，必須提供在學證明。 (二)應屆畢業、寒暑期工讀與短期打工勿試。 (三)細心負責、有耐心，熟悉文書處理軟體Microsoft Word、Excel等尤佳。 工作內容： (一)協助書籍點收、檢查，以及索書號標籤製作、黏貼等書籍加工作業。 (二)資料整理與文件掃描及影印等工作。

執行定量生物分析實驗，歡迎對單細胞分析，材料化學與生醫整合和開發人工細胞模型有興趣成員加入．更多細節請參考實驗室網站- http://scellse.weebly.com/

1.協助分子定序資料的分析。 2.協助建構各種生物資訊分析流程。 3.學習生物資訊相關知識與分析技術。 應徵資格：具生物資訊、資訊科學(工程)、生物統計等相關碩士學歷。 專長： 1.基本程式撰寫能力 (如Python, C/C++, R)。 2.具備生物資訊相關知識,有NGS分析或AI相關研究經驗者尤佳。 3.具備英文聽說讀寫能力及良好溝通協調與團隊合作之能力。 4.具研究熱忱、細心且有責任感，可長期留任者尤佳。 薪資待遇：依中研院資訊人員薪資，碩士51,549元起薪，並依年資與能力調整薪資。 WebSite: https://bc.imb.sinica.edu.tw/ 應備文件： 履歷 (含學歷、程式相關經驗、工作/研究經驗)，並請以電子郵件方式 bsc@gate.sinica.edu.tw提交申請。 補充說明：樂於生資研究並力求一份穩定工作者，非常歡迎您的加入~~

參與深度強化學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可有研究及論文發表經驗及機會。可參考實驗室近期發表論文，研究方向包含應用強化學習於電腦遊戲及機器人操作等、改善及加速搜尋與規劃演算法、建置電腦遊戲教學系統、大語言模型與智慧代理人，以及組合最佳化問題等。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

從事深度學習於電腦視覺相關研究。研究內容可分為4大類: 1. 傳統CV和Biometric: 人臉辨識、動作識別、物體偵測和追蹤、異常偵測等任務。 2. 視覺生成式AI (Visual Generative AI): 基於生成模型(Diffusion model, GAN, etc)之圖片、影片、3D生成、3D重建(NeRF, Gaussian Splatting)和檢測等多模態生成式AI、數位孿生等任務。 3. 具身AI (Embodied AI): 基於視覺與語言之多模態具身AI(Embodied AI)與應用(聚焦視覺語言領航(Vision-Language Navigation, VLN)與視覺語言對齊(Vision-Language Action, VLA)等策略優化任務(Policy Optimization)。 4. 人工智慧安全 (AI Safety): 深偽偵測模型、對於多模態大型語言模型之對抗樣本與提示攻擊(Adversarial Example and Prompt)、機器反學習(Machine Unlearning)、數位浮水印或其他電腦視覺等人工智慧安全(AI Safety)相關研究。 研究題目視應徵者背景及能力而定。 依中央研究院規定。專任碩士級研究助理月薪$44,968元，專任學士級研究助理月薪$38,388元，專任助理享勞健保與年終獎金，有相關學術研究與系統開發經驗者，經面議後可彈性調薪。年終獎金1.5個月。適用勞動基準法。

全球氣候變遷所帶來的氣候暖化已成為人類發展面臨的迫切挑戰。為了達成國際社會所訂定的2050年碳零排放共同目標，我們的研究團隊專注於生質催化裂解技術和鋰離子電池領域。生質裂解是一種將生物質轉化為碳氫化合物的技術，對於碳中和及能源轉型至關重要。我們目前已有初步的研究結果，隨著研發技術的成熟，將朝創新產業發展，使這項技術達成商業化或自動化運作。我們正在網羅相關領域的博士、碩士、學士級人才及大學實習生加入。

【職務名稱 / Title】 研究助理／Research Assistant 【工作內容 / Responsibilities】 本實驗室的研究重點為傳染病及癌症新藥研發，利用結構生物學的技術（X光結晶學，低溫電子顯微鏡）探討新冠肺炎、流感、抗藥性細菌感染以及癌細胞之膜蛋白及醣蛋白結構，作為新藥研發的基礎。 1、藉由分析蛋白質的立體空間結構，作為新藥設計的基礎。 2、運用細胞及動物實驗模型，探討新型藥物之廣度及效能。 My lab foucuses on structural biology and drug discovery in infectious diseases and cancers. X-ray crystallography and cryo-EM are being used to study membrane proteins and glycoproteins in SARS=COV-2, influenza viruses, drug-resistant bacteria and cancers, to provide structural basis for drug-discovery and vaccine design. In vitro cell based assays and in vivo animal models are being used to validate the efficacy of novel vaccines. 【工作地點 / Place】 台北市南港區研究院路二段128號 基因體研究中心 馬徹老師實驗室 128 Academia Road, Section 2, Nankang, Taipei 11529, Taiwan, Genomics Research Center, Dr.Ma‘s Lab 【待遇 / Salary】 依中央研究院標準， 學士級：NT$38,388元起。碩士級：NT$44,968元起。 Research Assistant：NT$38,388. and above 【學歷或科系 / Qualification】 化學或生命科學相關科系，大學或碩士畢業 B.S. or M.S. degree in Chemistry or Life Sciences 【徵求條件 / Qualification】 1.對研究工作有熱忱、認真負責。 2.具蛋白質表現純化或結構生物學經驗者優先考慮。 3.分子生物，病毒學，或免疫學經驗者優先考慮。 4.無經驗可。 1.Passionate about doing research with sense of responsibility. 2.Experience with protein expression and purification and structural biology is a plus. 3.Experience in molecular biology, virology or immunology is a plus. 4.No experience is okay. 【應備資料 / Documents】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 1.Copy of Diploma 2.CV and statement 3.Contact emails of 2~3 references 【注意事項 / Remark】 1.資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆。 2.本職缺依《身心障礙者權益保障法》及《原住民族工作權保障法》相關規定辦理，歡迎符合資格者踴躍應徵。 Priority for consideration is given to aborigines and ones with disability. 【參考網址 / website】 https://www.genomics.sinica.edu.tw/cama 聯絡人／contact：Dr. Ma 電子郵件／E-mail: cma@as.edu.tw

1.辦理資通安全管理相關業務，包括資安法令遵循業務、資訊安全管理系統推動、資安稽核、改善事項追蹤、教育訓練、會議管理及工作進度追蹤等。 2.其他主管交辦事項，有機會跨領域學習，展現您的專業與才華。

【職務名稱 / Title】 碩士級專任研究助理: 2 【工作內容 / Responsibilities】 1. 設計與合成新穎奈米材料，RNA奈米製劑，生物材料，水凝膠，作為藥物控制釋放，應用於疾病治療。 2. 細胞培養與基礎分子生物學實驗或動物實驗。 【學歷或科系 / Qualification】 化學、生物化學、生物醫學工程、材料科學、醫學、生命科學、藥學、免疫學、化學工程學等相關領域，具碩士學位。 【徵求條件 / Qualification】 1. 能獨立操作奈米材料合成鑑定，藥物控制釋放與相關細胞實驗於疾病治療的應用。 2. 熟悉實驗室常規工作，對研究工作有熱忱、責任感，具團隊合作精神。 【工作地點 / Place】 11529 台北市南港區研究院路二段128號/基因體研究中心/陳緯老師實驗室 【待遇 / Salary】 依中央研究院標準，面議後依經歷資格敘薪：NT$44,968元起。 【應備資料 / Documents】 履歷、自傳、最高學歷畢業證書、經歷證明，請提供二~三位推薦人聯絡方式。 【注意事項 / remark】 資料審查合格者通知面試，不合者恕不函覆。 陳緯老師實驗室未來的研究方向主要聚焦於發展奈米醫學，藥物輸送，RNA奈米技術，水凝膠，生物醫學工程，工程化細胞製劑，生物材料等技術與方法用於治療癌症、心血管疾病、炎症相關疾病，並探索免疫調控、免疫療法、抗老化以及組織再生的應用。我們實驗室期望發展和應用跨領域的方法和策略，以解決目前疾病治療上的醫學瓶頸。除了研究助理外，實驗室目前積極招收與培養各領域 (化學，生物醫學工程，材料科學，醫學，生物化學，生命科學，藥學，免疫，化學工程等相關領域) 的專題生，碩士生，研究助理，博士生，老師極具教學熱忱，希望實驗室成員都能有好的發展，實驗室有好的研究資源，空間，研究環境與設備及舒適辦公空間，且實驗室氣氛佳！期待與大家一起努力！ 陳緯老師代表研究著作 (第一作者或通訊作者)： 1. Nature Nanotechnology 2024, 19, 1386–1398; 2. Nature Reviews Cardiology 2022, 19, 228-249; 3. Nature Communications, 2023, 14, 6973; 4. Nature Cardiovascular Research 2026, 5, 291-307 5. Nature Reviews Cardiology 2025, 22, 255–272; 6. Circulation 2025, 152, 1564-1581; 7. Cell Biomaterials 2025, 2, 100252; 8. Science Advances 2025, 11, eadw7191 9. Science Advances 2021, 7, abi9265; 10. J. Am. Chem. Soc. 2023, 145, 8375-8388; 11. J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 12475-12480; 12. J. Am. Chem. Soc. 2019, 141, 17670-17684; 13. Angew. Chem. Int. Ed. 2023, 62, e202308413, 14. Angew. Chem. Int. Ed. 2021, 60, 7155-7164; 15. Chemical Reviews 2024,124, 929–1033; 16. Chemical Reviews 2025, 125, 8835–8920; 17. Accounts of Chemical Research 2019, 52, 1531-1542; 18. ACS Nano 2026, 20, 8350–8371; 19. ACS Nano 2019, 13, 1292-1308; 20. Matter (Cell Press) 2024, 7, P3811-3844 21. Matter (Cell Press) 2022, 5, 2471-2473; 22. Matter (Cell Press) 2022, 5, 18-19; 23. Advanced Science 2023, 10, 2207439; 24. Advanced Science 2023, 10, 2207768, 【參考網址 / website】 https://www.weichenlab.com/ 【聯絡人 / 聯絡方式 Contact / Telephone or E-mail】 聯絡人：陳緯老師 E-mail：wchen123@as.edu.tw

一、設計、開發和維護具有創意和功能性的網頁應用程式。 二、與團隊合作，參與專案的全週期開發，包括需求分析、設計、開發、測試和部署。 三、持續學習最新的前端和後端開發趨勢。 四、其他主管交辦事項，有機會跨領域學習，展現您的專業與才華。

參考網址： http://tinyurl.com/lduwnjz 【工作內容】 1. 運用功能性有機材料在生物電子、生醫材料、能源、催化的實際運用 2. 報帳等行政事項 3. 研究內容可參考文獻 Nature Communications, 2014, 5, 4523 http://tinyurl.com/ph7op5f ADVANCED FUNCTIONAL MATERIALS, 2013, 23, 3212 http://tinyurl.com/mq763xs ADVANCED MATERIALS, 2013, 25, 1547 http://tinyurl.com/l8b3ofa

【應徵資格】 環境科學、環境工程、地理、地球環境領域之博士， 或具相關計畫執行經驗及工作經者尤佳 。 【工作內容】 生態系統服務評估研究。