研發替代役專區

幼教老師(教師證)起薪36000~42000 教保員：起薪35000~40000 助理教保員:起薪30000~33000 ◎外加6％退休金及政府補助導師費每月2000元。 ◎需大學幼教/幼保相關系所畢業，具幼幼班經驗佳! 【獎金與福利】 ✧績效獎金 ✧分紅獎金 ✧三節禮品✧帶班人數津貼✧聯誼聚餐✧員工國內外旅遊✧新鮮午餐、點心 ✧子女入學優惠 ✧專業人才發展培育課程✧生日禮金✧每月表現優良獎金 【工作內容】 1.與幼兒探究主題興趣並進行課程規劃 2.與專業老師進行協同教學，包括學習區、藝術、體適能、音樂課程的多元延伸融合。 3.進行教學領域的統整，幫助孩子走向更完整的學習。 4.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護幼兒在園內的安全。 5.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展。 6.與家長溝通幼兒學習狀況。 7.配合課程製作教具、規劃學習區。

開心快樂陪伴幼兒一起學習成長 1.協助幼兒生活自理 2.提供幼兒日常生活的照顧及安全 3.重視團隊合作精神 備註：高職或大學以上畢業，薪資結構異同！

工作內容「不繁瑣」，有經驗者「輕易上手」，無經驗者「別擔心」，歡迎加入全然不同的幼教環境，讓您在場域中重拾熱情與歡笑！ 1.規劃及教導幼兒學習之活動 2.建立幼兒生活常規和習慣 3.行政管理及親職溝通 備註： 1.具3年以上帶班經驗，薪資面議。 2.不包含導師費喔！薪酬福利完整。

幼教班老師/助理教師 1.協助幼兒學習自理生活。 2.提供幼兒日常生活（如：飲食、大小便等）的照顧。 3.維護幼兒在園所之安全。 5.配合幼教班與家長的需要，教授幼兒特殊課程，如：美語、繪畫、注音符號正音等。 4.配合幼兒發展狀況，設計、撰寫課程教案。 教保員 1.設計及安排說話、唱遊、舞蹈、繪畫及手工等學習活動，以促進幼童身心的成長。 2.教導幼童良好的基本生活習慣，並保護其安全。 3.鼓舞幼童自我表現及參與團體生活，以促進其社會行為之正常發展。 4.安排戶外學習活動，增進幼童對大自然及社會環境的認識，引發其對周遭事物的關注與興趣。 5.舉辦親子教學活動，或作家庭訪問，與父母共同討論幼童的行為表現與學習情形。

負責門市收銀, 咖啡, 蛋糕, 麵包等銷售管理及清潔工作

1. 餐廳或廚房助手，協助廚師烹調前與烹調中的準備工作，與其它餐廳的相關事務

1. 負責產後護理之家內外安全巡邏，確保建築物和周邊環境的安全完整性 2. 維護出入口安全，監控出入人員及登記訪客資訊，確保人員與物品進出合法 3. 熟悉緊急情況應變處理，包括處理火災警報、疏散人員及防止不良行為等 4. 管理監控設備的日常操作，檢查並監控可疑活動，全程記錄重要事件 5. 至少具備基本電腦操作能力，用於紀錄安全事件及撰寫安全報告 6. 執行停車場管理與相關設施維護，確保停車場正常運作，以及公共區域整潔 7. 支援門窗安全檢查，確保財產的安全及所有設施運作正常 歡迎具有高度責任心及良好觀察力的您加入我們，讓我們一起守護住戶的安全與安心！期待您的加入，立即投遞履歷吧！

引擎維修、車輛維修保養 (依學經歷不同、有無證照敘薪；工作獎金另計)

車輛噴漆相關作業 (依學經歷不同、有無證照敘薪；工作獎金另計)

引擎維修、車輛維修保養及相關服務作業(有經驗者佳) (依學經歷不同、有無證照敘薪；工作獎金另計)

外場人員： 【工作內容】 1. 具備餐飲或服務業 1 年以上經驗。 2. 主動積極、笑容可掬、情緒管理佳。 3. 跑單、擺盤、送餐，並協助內外場的溝通協調。 4. 結帳與收銀作業。 5. 客人用餐後收拾餐具及整理環境。 6. 簡易餐飲製作（咖啡飲品、餐點與甜點）。 7. 主管交辦事項執行。 內場人員： 【工作內容】 1. 具備餐飲或服務業 1 年以上經驗佳。 2. 主動積極、笑容可掬、情緒管理佳。 3. 洗菜、備料、出餐、現場維護。 4. 主管交辦事項執行。 【我們希望你】 • 熱愛餐飲服務，樂於與人互動。 • 做事細心負責，能適應快節奏的工作環境。 • 具團隊合作精神，也能獨立完成任務。 福利： 1、升遷培訓。 2、年度體健及績效獎金。 3、每日員工餐。 4、彈性排班，時間好安排。

1.具獨立拜訪客戶、業務開發、簡報說明能力 2.開發案場與業者主關係維繫、報價，每日與公司彙整回報 3.需能配合客戶假日、夜間簡報、會議召開 4.具備word及Excel文書處理能力。 5.公司其他交辦事項之執行 6.本項職務有物業經驗者優先

1. 管理清潔團隊之日常工作。 2. 檢查清潔狀況，確保公共區域及設施達到清潔標準 3. 協助處理突發狀況 4. 負責對清潔團隊進行工作流程與安全操作的培訓及指導 5. 與物業及委員保持良好溝通，回應清潔相關問題或需求 。 歡迎您成為我們團隊的一員，一起為我們的服務對象提供安全、舒適、潔淨的環境！期待您的加入！

1. 負責建築物及周邊環境的安全巡邏，包括門窗安全檢查與監控出入人員異動，確保場域安全。 2. 能即時回應警報及處理緊急狀況，包括防止竊盜、火災事故等，並熟悉安全和消防程序。 3. 操控大樓公共設備及特殊監控設備，包括停車場管理與監控攝影機操作，確保一切正常運作。 4. 提供貴重物品的運送與保護服務，確保人、物安全抵達指定地點。 5. 負責住戶與訪客的接待與服務，例如訪客登記、糾紛處理及其他基本服務安排。 6. 處理行政管理工作，例如維護安全事件記錄、撰寫報告，並遵循公司安全政策和操作程序。 7. 具備基本電腦操作能力，管理鑰匙與門禁系統，整合現代化技術提高管理效率。 歡迎你加入我們的保全團隊，以專業守護每一份安心，成就每一天的信賴！

豐琦國際特勤保全股份有限公司，深耕桃園在地，致力於提供專業且有溫度的保全服務，我們專注於為住商大樓、公司及工廠，提供客製化安全保障及物業管理，秉持穩健發展與永續經營的理念。在這裡，你的工作不僅守護區域安全，更攜手我們共創社區、企業更美好的未來！ 1. 負責青埔區社區或商業大樓的日/夜班安全巡邏及進出口監控 2. 協助處理緊急狀況，包含消防、防盜及住戶問題，並依照標準程序應對 3. 提供住戶的來訪登記及友善引導，為住商大樓營造安心氛圍 成為豐琦的一員，你將享有： - 全面的福利支持，如勞健保、員工意外及團體險、職災保險等多項保障 - 與專業團隊的合作，提供在職教育訓練，助你提升專業技能 - 各類獎金制度、年終獎金及多樣活動獎勵，讓你的每一份努力被肯定 - 明確升遷機制及職涯規劃，陪伴你實現職業目標 加入口中的溫度、安全的守護者行列，我們期待與你攜手共創榮耀，快來加入我們的大家庭！

1.熟悉中餐廚房的工作流程及料理技能。 2.不同工作站相互支援與學習。 3.依工作能力調整工作站(炒爐、油鍋、砧板、湯檯等) 4.具中餐證照尤佳。(未持有者試用期滿轉導考照) ．此職缺可直接線上投遞履歷或親洽面試，說明如下： ➜親洽面試時間：週一至週五上午10:00-10:30或下午13:30-14:00或16:30-17:00。 ➜親洽面試請自備履歷，並先電話預約找「店長或主廚」安排面試!!! ．此職位具備細心耐心及良好的溝通能力。 ．此職位請自行評估身體力行。 ．願意接受公司培訓並遵守與執行主管交附工作。 !!!任職期間依據「工作能力」與「工作績效」調整月薪及各式獎勵金!!!

1.協助廚房事務(如：砧板/油鍋/爐子/湯鍋等)。 2.不同工作站相互支援與學習。 3.依工作能力調整工作站(炒爐、油鍋、砧板、湯檯等) 4.具中餐證照尤佳。(未持有者試用期滿轉導考照) 5.工作時段(2選1)： ➜【早班】工作時間為10:00-15:00 (提供午餐) ➜【晚班】工作時間為16:30-21:30 (提供晚餐) ．此職缺可直接線上投遞履歷或親洽面試，說明如下： ➜親洽面試時間：週一至週五上午10:00-10:30或下午13:30-14:00或16:30-17:00。 ➜親洽面試請自備履歷，並先電話預約找「店長或主廚」安排面試!!! ．此職位具備細心耐心及良好的溝通能力。 ．此職位請自行評估身體力行。 ．願意接受公司培訓並遵守與執行主管交附工作。 !!!任職期間依據「工作能力」與「工作績效」調整月薪及各式獎勵金!!!

1.顧客帶位、安排座位、遞送菜單、上菜、收盤等相關餐飲服務。 2.顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤、整理桌面、清理環境等。 3.解決顧客提出之疑問或給予餐點上的建議；其它依現場主管工作指派。 4.任職期間依工作能力可以轉為正常班別。 5.工作時段(2選1)： ➜【早班】工作時間為10:00-15:00 (提供午餐) ➜【晚班】工作時間為16:30-21:30 (提供晚餐) ．此職缺為【正職】，可直接線上投遞履歷或親洽面試，說明如下： ➜親洽面試時間：週一至週五上午10:00-10:30或下午13:30-14:00或16:30-17:00。 ➜親洽面試請自備履歷，並先電話預約找「店長或主廚」安排面試!!! ．此職位具備細心耐心及良好的溝通能力。 ．此職位請自行評估身體力行。 ．願意接受公司培訓並遵守與執行主管交附工作。 !!!任職期間依據「工作能力」與「工作績效」調整月薪及各式獎勵金!!!

1. 模具製造與生產線機器等設備之操作 2. 機台例行保養及故障排除 3. 具銑床、磨床、車床、研磨加工經驗尤佳 4. 協助沖床生產部品 5. 完成主管交辦事項 6. 整理、維護環境清潔

我們專注於醫學影像和醫療數據資料的應用人工智慧研究。 我們正在尋找積極主動的AI醫學影像研發專才，與我們一樣對研究充滿熱情，有興趣獲得新技能，並希望成為跨學科團隊的一員。 在我們的團隊中，我們遵循促進團隊成員獨立工作以及協作同儕以實現共同目標的領導理念。我們希望AI專才能夠積極地將自己的豐富經驗貢獻給同儕的項目，以便共同前進。 1. 處理及分析醫學影像大數據研究，利用機器學習或深度學習演算法建置預測模型及提升模型效能。 2. 研究資料數據統整與分析，並協助撰寫計劃報告及投稿期刊Paper。 3. 處理其他人工智慧機器學習、深度學習的研究。 4. 其他主管交辦事項。