越南留學生討論區專區

1.負責的冰機/無塵室系統運轉狀況巡檢、數據比較、分析、監控。 2.工程規劃及執行。 3.主管交辦事項。

1.Metrology MSA 2.客戶品質服務及協助 3.實驗分析及專案執行 4.產品及製程之稽核和優化評估

1.對銷售工作有興趣及熱忱。 2.有流通業銷售經驗優先考量，無經驗亦可。

1. 一般公司內會計內外帳處理或出納等相關工作人員。 2. 各項費用之發票、單據及帳務處理，處理日記帳、應付帳款及應收帳款之會計帳務，帳務處理、申報、編列報表及分析。

1.機械設備維修及故障排除 2.機械設備整修復原

1.技術技能：熟悉機械設計軟體（如AutoCAD、SolidWorks等），具備良好的機械知識。 2.管理能力：具備團隊管理和項目管理的能力，能有效協調團隊工作。 3.問題解決能力：能夠迅速識別問題並提出有效的解決方案。 4.料件請購及倉庫出入庫管理 5.協助課內文書處理及發包請購作業

崗位核心職責 一、智慧數據分析與業務洞察 1.建構並完善業務的數據監控與指標體系，能敏銳地發現數據波動背後的業務問題與機會。 2.獨立完成從資料擷取、清洗、分析到洞察提煉的全流程，產出高品質的分析報告，並為營運策略、產品最佳化提供有資料支撐的建議。 3.超越常規描述性分析，主動運用因果推論（如雙重差分、合成控制法）、歸因分析、預測預警等AI方法，深度診斷業務根因，揭示關鍵驅動因素。 二、AI模型與應用落地 1.將至少20％的工作重心投入於AI應用的探索與實踐，主導或深度參與智能決策產品（如智能推薦、用戶畫像、時序預測、自然語言處理NLP）的方案設計、效果評估與落地優化。 2.與演算法工程師、產品經理緊密協作，為演算法最佳化提供資料分析支持，並將資料分析成果轉化為可解釋、可操作的資料產品或自動化解決方案。 3.探索並推動資料治理體系的智慧化升級，例如利用AI實現元資料管理、資料品質監控與異常檢測的自動化。 三、跨部門協作與賦能 建立高效率的跨團隊合作機制，確保數據分析結論與AI解決方案能有效傳遞給技術與非技術夥伴，並推動落實。 透過組織工作坊、內部培訓等形式，提升整個組織的資料素養和AI應用能力，催化資料智慧在業務場景中的規模化應用。 必需條件： 學歷與背景：統招本科及以上學歷，統計、數學、電腦科學、資料科學或AI相關專業優先。 工作經驗：擁有3年以上網路或相關產業的資料分析經驗，有知名大型網路公司（大廠）完整專案經驗者最佳。 AI實踐：具備成熟的AI計畫實戰經驗，至少在以下一到多個領域有深入理解與實踐：使用者畫像、智慧推薦、因果推論與歸因分析、時序預測、自然語言處理（NLP）。 技術工具： 熟練使用 SQL 進行複雜資料擷取與處理。 精通 Python 或 R 進行資料分析和建模。 熟悉常用資料視覺化工具，如 Tableau 或 Power BI。 核心能力：具備優秀的邏輯思維、資料敏感度和商業洞察力，優秀的溝通表達能力和專案推動力。

崗位核心職責 1. IT基礎設施與用戶支援管理（約50％） •全面負責公司局域網、無線網路、伺服器（包括雲伺服器，如阿裡雲/騰訊雲/AWS）、存儲及安全設備的日常監控、維護與優化，確保穩定性與安全性。 •為公司全體員工提供桌面級IT支援（軟硬體、網路、帳號許可權），快速回應並解決各類技術問題，並管理視訊會議、印表機等辦公設備。 •執行定期的資料備份，並參與IT安全審計與合規性檢查。 2. 業務系統支援與流程優化（約30％） •為ERP、OA、CRM等核心業務系統提供基礎IT支援，並作為與軟體供應商溝通的技術介面。 •深入業務部門，收集、分析用戶需求與回饋，將業務痛點轉化為明確的IT需求，參與或主導內部IT工具的選型、定制化開發或流程優化專案。 •編寫和維護清晰的技術文檔、系統架構圖及操作手冊。 3. AI技術應用與智慧化探索（約20％） •將AI技術應用於實際工作場景，例如：探索並引入AIOps（智慧運維）理念與工具，利用機器學習演算法對IT運維資料（如日誌、性能指標）進行分析，實現故障預測、根因分析與自愈處理，變被動運維為主動運維。 •使用自然語言處理（NLP）等技術優化內部知識庫或客服系統，實現智慧問答與自助服務。 •通過智慧自動化工具簡化重複性高的IT管理任務（如用戶帳號生命週期管理、系統巡檢報告生成等），提升團隊整體效率。 任職資格要求 必需條件： 1. 學歷與經驗：本科及以上學歷，電腦、資訊技術等相關專業。擁有2年以上企業IT運維或系統管理員工作經驗，並且具有大型互聯網或軟體公司（“大廠”）產品經理（或產品負責人）崗位任職經歷 2. 技術基礎：熟練掌握Windows/macOS桌面作業系統排錯；精通TCP/IP協定，具備企業網路（路由器、交換機、無線AP）的配置與故障排查能力；熟悉伺服器（Windows Server/Linux）及域環境（如AD）管理 3. AI應用能力：具備將AI技術應用於實際工作的意識與初步經驗。能夠清晰地闡述在過往工作中，AI相關任務占比達到或超過20％ 的具體場景、所用技術（如機器學習、自然語言處理、智慧自動化等）和產生的業務價值 4. 產品思維與溝通：具備優秀的需求分析、文檔編寫和跨部門溝通協調能力，能夠高效對接業務部門與技術團隊 優先考慮條件： •擁有利用AI提升IT運維效率（AIOps）的成功實踐案例，如參與過故障預測、智慧告警、自動化運維腳本開發等專案。 •掌握一門指令碼語言（如Python、PowerShell）以實現自動化操作。 •持有如PMP、ITIL、CCNA、HCIP等相關認證者優先。

崗位核心職責 1.資料庫架構與穩定性保障：負責包括MySQL、PostgreSQL、Redis等在內的大型資料庫集群的架構設計、評審、部署和高可用方案實施，確保系統7x24小時穩定高效運行，具備跨地域容災能力。 2.性能優化與故障管理：主導資料庫的性能監控、SQL審核與調優、慢查詢分析及容量規劃。能夠快速回應並處理線上資料庫突發故障，制定應急預案並沉澱解決方案。 3.AI賦能與自動化運維： 利用機器學習技術，探索和實踐資料庫性能的智慧預測、異常檢測與自愈。 開發或引入AI工具，自動化處理海量日誌分析、智慧索引推薦等任務，提升運維效率。 參與建設自動化運維平臺，實現資料庫部署、監控、備份、擴容等流程的智慧化與平臺化。 4.資料服務與規範制定：為開發團隊提供資料庫設計諮詢、SQL優化支援，並制定資料庫開發與運維規範。推動資料備份、恢復、安全及許可權管理體系的完善。任職資格要求 必需條件： 基本條件：電腦科學或相關專業本科及以上學歷，擁有5年及以上互聯網或大型企業DBA工作經驗，具備大規模、高併發資料庫集群的管理和優化經驗。 核心技術能力： 1. 資料庫精通：深入理解MySQL、PostgreSQL等至少一種主流關係型數據庫的體系架構、原理與核心機制（如InnoDB存儲引擎、事務、鎖、複製原理）。熟悉Redis、MongoDB等NoSQL資料庫，或有TiDB、OceanBase等分散式資料庫實踐經驗者更佳。 2. AI與技術實踐：對AI在資料庫領域的應用有濃厚興趣，具備使用Python、Shell等指令碼語言進行自動化工具開發的能力。有AI運維（AIOps）相關實踐經驗者優先考慮。 3. 平臺與工具：熟悉Prometheus、Grafana等監控工具，並具備通過腳本或自動化平臺處理複雜運維場景的能力。 4. 軟技能：具備優秀的問題分析、解決能力和強烈的責任心，擁有良好的團隊協作與溝通能力，能承受一定的工作壓力。 加分項 1. 有從零到一構建或主導過資料庫自動化、智慧化運維平臺的經驗。 2. 熟悉主流雲服務商（如AWS RDS、阿裡雲PolarDB）的資料庫產品及最佳實踐。 3. 具備資料庫安全、審計、資料脫敏等相關經驗。 4. 擁有AI專案落地經驗，或對機器學習、大資料處理技術有深入瞭解。。 5. 強烈的責任心、團隊協作精神和邏輯分析能力，能跨部門推動技術方案落地。 6. 對技術有熱情，具備創新意識和持續學習能力。

崗位核心職責 系統設計與開發： 負責公司核心業務系統的設計、開發、反覆運算與維護工作，確保系統的高可用、高併發和可擴展性。 AI賦能高效工作： 主動探索並應用先進的AI程式設計助手（如GitHub Copilot、通義靈碼等）和大型語言模型（LLM）來提升代碼編寫、審查、調試和重構的效率。 利用AI工具進行技術方案調研、代碼解釋和文檔生成，具備優秀的提示工程能力，以從AI工具中獲得最佳輸出。 能夠評估AI工具對企業具體業務場景的影響，並將AI能力有效地集成到現有的開發流程和系統中，而不僅僅是為了技術上的新奇。 技術攻關與優化： 參與技術難題攻關，主導系統性能優化、穩定性建設，解決線上複雜技術問題。 指導與協作： 指導初中級工程師，進行代碼審查，分享最佳實踐和AI工具使用經驗，提升團隊整體技術水準和工程效率。 必需條件： 經驗與背景： 電腦科學、軟體工程或相關專業本科及以上學歷。 擁有3-5年及以上互聯網行業後端開發經驗，有大型互聯網公司（大廠）核心系統開發經驗者優先。 技術棧： 精通Java語言，對JVM、併發程式設計、網路程式設計、資料結構有深入理解。 精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流開源框架，並瞭解其原理。 熟練使用MySQL、Redis等資料庫和中介軟體，具備性能調優經驗。 熟悉分散式系統原理，有微服務架構設計和實踐經驗。 熟悉Linux作業系統，掌握Docker、Kubernetes等雲原生技術者優先。 AI應用能力： 具備利用AI工具輔助日常開發工作的實際經驗，並對此有濃厚興趣和持續學習的熱情。 具備戰略思維，能夠從業務目標出發，判斷何時以及如何利用AI來解決問題，而不僅僅是關注實現細節。 對不確定性有良好的適應能力，能夠快速反覆運算和調整基於AI的解決方案。 加分項。 有AI專案（如大模型應用開發、機器學習平臺搭建）經驗者優先。 熟悉Python、Go等語言者優先。 具備良好的資料管理和分析能力，瞭解資料管道、特徵工程等概念。

1、操作鍋爐啟動、停止，並調整燃燒系統中之風門、油壓、煤流等。 2、根據蒸汽、空氣、洩水、燃料等系統狀況執行管閥操作。 3、巡視、觀察、維護鍋爐之運轉狀況，並紀錄鍋爐維護工作日誌，及交接班的資訊傳達。 4、執行鍋爐備品、耗材、工具儀器之管理，並負責機具維護、安全防護用具之清潔保養。 5、觀察鍋爐爐膛燃燒狀況，必要時協助鍋爐設施緊急故障搶修作業、事故調查等。

1.各項原物料需求預估，用量分析與統計 2.各項原物料器材之請購、發包及領料作業 3.料場之規劃、儲存及管理 4.原物料器材存量之管制

1. 紙箱印刷水性墨之顏色調配及生產。 2. 成品出貨之貨車車輛運送。 3. SAP工單開立，庫存管理。 4. 其他主管交辦事項。

1.散漿作業

1、交接班原物料配率之交接。 2、交接班車輛之巡檢及交接和記錄。（含叉車） 3、當班使用原料之統計。 4、車輛之一級保養執行及記錄。 5、負責之設備點檢及記錄和環境區之整理及整頓。 6、異常狀況處置。 7、料場異常狀況之反應。 8、中、底司機相互支持；確保供漿品質及供漿量。

1.所有進出廠原物料、成品、包材、備品…等之過磅並記錄、統計、分析 2.ISO-9001、ISO-14001、22000、45001、50001及TPM系統之執行 3.回收廢紙容器處理貼補認證作業 4.完成上級交辦任務

外場： 1.解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議 2.後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐 3.外場冰箱食材及醬料補料及整理 4.打包外帶服務 5.於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境 6.並負責結帳、收銀等工作 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 內場： 1.清洗食材 2.工作區域和設備的預備與清潔 3.進行擺餐檯的動作 4.將食材依照廚師要求進行切片、切塊和包裝等備料的工作 ※無經驗可 日班10:30-23:30（有空班）

外場： 1.解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議 2.後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐 3.外場冰箱食材及醬料補料及整理 4.打包外帶服務 5.於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境 6.並負責結帳、收銀等工作 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 內場： 1.清洗食材 2.工作區域和設備的預備與清潔 3.進行擺餐檯的動作 4.將食材依照廚師要求進行切片、切塊和包裝等備料的工作 ※無經驗可 日班10:30-20:30（有空班；加班費另計）

1.整理桌面、環境 2.清潔碗盤 3.無經驗可 日班:10:30-14：30

外場： 1.解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議 2.後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐 3.外場冰箱食材及醬料補料及整理 4.打包外帶服務 5.於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境 6.並負責結帳、收銀等工作 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- 內場： 1.清洗食材 2.工作區域和設備的預備與清潔 3.進行擺餐檯的動作 4.將食材依照廚師要求進行切片、切塊和包裝等備料的工作 ※無經驗可 日班10:30-21:30（有空班）