交大專區

工作內容： 1. 執行實驗室之研究計畫相關工作： 　．執行分子生物相關實驗、生物化學實驗、細胞培養與幹細胞應用等相關實驗工作。 2. 臨床前動物實驗與活體影像： 　．動物實驗基本操作與腫瘤異種移植小鼠模型建立，生理與藥效分析等。 3. 智慧管理與產業橋接專案： 　．協助智慧飼育管理系統之數據收集、數據整理與效益評估等相關工作。 4. 實驗數據整理、分析與撰寫實驗記錄。 5. 參與實驗相關教育訓練與其他臨時交辦事項。 ＜應徵條件＞ 學歷要求： 　生命科學、生技、農生、畜牧、藥學或生醫等相關科系畢業，具學士或碩士學位。 核心技能： 　熟悉基礎分子生物實驗、細胞培養技術，曾有執行動物實驗經驗者尤佳。 加分條件（符合其一或具熱忱學習者優先考慮）： 　．對植物天然物（Phytogenics）、癌症抗藥性機制或動物骨骼肌肉發育有研究興趣者。 　．對「智慧農業 / 畜牧科技 / 數據分析」跨領域應用有興趣，或具數據分析、場域推廣經驗者。 個人特質： 　具主動積極、細心負責、溝通協調能力佳且配合度高者。 待遇與福利： 　．學士級：月薪 38,388 元起 　．碩士級：月薪 44,968 元起 （依中研院薪資標準，並得視經歷與表現予以調整；享勞健保、年終獎金、補休等完整福利）

1. 資訊安全與合規，如資通安全管理系統推動、事件通報與應變、資安稽核配合等。 2. 資安軟硬體系統管理，如端點防護(防毒、EDR)、防火牆管理等。 3. 行政流程與其他交辦事項。

*研究方向: 探索中草藥及腸道菌應用於癌症治療與臨床應用之潛能 *博士後研究員需求- 具小鼠癌症疾病模式建立經驗, 或是大數據分析經驗 *碩士級助理需求- 1. 有動物實驗操作經驗 2. 細胞培養，操作一般分生與生化實驗 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、文獻彙整、撰寫實驗記錄 4. 協助處理實驗室日常事務 *學士級助理需求- 1. 有細胞培養及分生操作經驗 2. 不排斥動物實驗操作 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、撰寫研究成果報告 4. 協助處理實驗室日常事務

工作內容： 植物抗病基因之基因調控。研究工具為分子生物學技術，例如：DNA、RNA 萃取、PCR、Western blot、免疫沈澱法、載體之構築、啟動子活性測試等。 應徵資格： (1) 生物相關（如生科、植物、植病、植醫等），碩士學位或即將畢業。 (2) 具有分子生物學之相關研究經驗。有植物分子生物技術經驗者，或是植物遺傳工程經驗者優先錄取。 (3) 有能力直接閱讀英文論文（不須透過翻譯轉體或AI）。 待遇： 依中研院工作酬金支給標準規定 (碩士44,968元起薪)；得依相關經歷或能力予以調整。 有意願者請 (i) 在電郵標題中載明：應徵分生研究工作- XXX (姓名) (ii) 在電郵主體中載明：可開始之工作日期以及一位或一位以上指導教授聯絡電郵與電話 (iii) 附上附件：履歷、自傳與論文摘要之電子檔 (iv) 將上述訊息資料寄至電郵: jeryoung@gate.sinica.edu.tw 工作地點： 台南市歸仁區歸仁十三路一段100號 (南部院區) (台南高鐵站旁步行五至十分鐘) 參考網頁：https://abrc.sinica.edu.tw/faculty/?id=jeryoung 本實驗室將會主動通知符合資格者面談，不合者恕不退件不函覆。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

參與多媒體技術、電腦視覺與電腦圖學相關之人工智慧研究計畫，協助研究問題定義、研究構想發展、方法設計與實驗規劃與執行。 協助建置、訓練與評估深度學習模型，工作內容包含資料前處理、模型實作、實驗設計、結果分析與效能比較。 參與本實驗室之核心研究議題，近期研究方向包括但不限於： (1) Video- and Music-Driven 3D Camera Motion Authoring (2) Image-Driven Motion In-Betweening (3) Text-Driven 3D Human Motion Generation (4) Music-Driven 3D Human Motion Generation (5) Motion-Driven Music Generation (6) 3D Human Mesh Recovery (7) Representation Learning 協助整理與撰寫研究成果，包含論文草稿撰寫、實驗結果整理、圖表與補充材料準備，並參與國際期刊與會議投稿。 視研究進度與計畫需求，參與研究討論、論文回覆（rebuttal/revision）及國際學術會議相關事務。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，博士64711元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

參與深度強化學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可有研究及論文發表經驗及機會。可參考實驗室近期發表論文，研究方向包含應用強化學習於電腦遊戲及機器人操作等、改善及加速搜尋與規劃演算法、建置電腦遊戲教學系統、大語言模型與智慧代理人，以及組合最佳化問題等。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

1.辦理資通安全管理相關業務，包括資安法令遵循業務、資訊安全管理系統推動、資安稽核、改善事項追蹤、教育訓練、會議管理及工作進度追蹤等。 2.其他主管交辦事項，有機會跨領域學習，展現您的專業與才華。

1.人工智慧物聯網及下世代網際網路相關領域的實務及學術性研究 2.人工智慧物聯網及下世代網際網路相關領域系統開發與實作 3.計畫管理與研究報告論文撰寫 4.其他交辦事項 **專任碩士級研究助理月薪$44,968元起。專任學士級研究助理月薪$38,388元起。有相關學術研究與系統開發經驗者，經面議後可彈性調薪。享勞健保與年終，適用勞動基準法。

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

細心負責且易溝通者。歡迎二度就業人士申請。 一個禮拜工作兩天或16小時。 待職訓後，時間可經商量做彈性調整。 工作內容: 培養基的製備 器皿消毒 協助實驗室一般工作

一、電腦與周邊設備軟硬體管理、故障排除與技術支援。 二、電腦設備領、借用作業及料件盤點管理。 三、政府組態基準（GCB）維護、防毒軟體管理及Windows更新派送作業。 四、其他交辦事項。

1.負責系統軟硬體之建置、障礙查測、日常維運及其他整合性作業，確保資訊系統穩定運作。 2.參與跨部門專案合作，並有機會接與導入新興技術。 3.共同推動AI應用，協助AI模型的開發、訓練與部署，並參與系統架構設計與優化。

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

We are looking to hire experienced mobile developers to help bring the PQConnect project to Android and iOS. PQConnect is a new easy-to-install layer of Internet security. It automatically applies post-quantum cryptography from end to end between computers running PQConnect, adding cryptographic protection to unencrypted applications, working in concert with existing pre-quantum applications to add post-quantum protection, and adding a second application-independent layer of defense to any applications that have begun to incorporate application-specific post-quantum protection. PQConnect works at the network layer similarly to a VPN, but is scalable in ways that most VPN applications are not. You can see more information at https://www.pqconnect.net 1.Full-time Research Assistant: Monthly salary ranges from NTD 51,549 to 70,106 (based on the pay scale for master‘s-level IT personnel under the Information Services Office‘s operational budget). 2. Postdoctoral Researcher: Monthly salary ranges from NTD 64,711 to 99,317, negotiable (based on Academia Sinica’s pay scale for contract-based Ph.D.-level personnel). Salaries are negotiable based on qualifications and offer both competitiveness and flexibility. (Note: For exceptionally qualified candidates, salary may be applied for according to Academia Sinica‘s special project research compensation standards.) 3. Two days off per week, with labor and health insurance, year-end bonus, one free annual health check-up, and leave entitlements in accordance with the Labor Standards Act.

陳詩允老師實驗室 誠徵研究助理 2 名 工作內容： 我們利用微生物學和生物工程研究細菌對抗其他細菌或噬菌體的分子機制，藉此了解細菌是如何在數十億年演化的洪流中存活下來！實驗室剛獲得多年期中研院和國科會計畫，目前許多超有潛力的有趣題目期待跟您一起探討！詳細研究內容依助理的興趣和未來方向來調整，歡迎同學來信討論工作內容～ 應徵資格： 1. 具有生命科學相關學士或碩士學位 (生物化學，微生物免疫學，分子生物學，結構生物學，生物資訊和生物工程學等)。 2. 具備基本英文聽說讀寫能力。 3. 非常歡迎具有研究熱忱和立志出國深造的夥伴加入～ 薪資待遇：依中研院標準，碩士44968元起，學士38388元起。 依表現彈性調薪。 聯絡資訊 陳詩允老師 Email: syting@as.edu.tw 請以email聯繫 WebSite: http://www.thetinglab.com/ Address: 中央研究院 分子生物研究所 N312室 應備文件：請備妥 1) 個人履歷, 2) 兩位推薦人的聯絡方式, 3) 能開始工作的時間, 4) 來信請加標題 “應徵研究助理” 至陳詩允老師電子信箱。 補充說明：我們是個有活力和研究熱忱的研究團隊，許多有趣的研究題目正等待您的加入～ 截止日期：2026-12-31

參與機器學習、人工智慧、或是賽局理論相關方面的研究 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

一、職務名稱：生醫轉譯研究中心/資訊人員(網路管理)1名 二、工作內容： (一)網路架構管理：維護及優化中心區域網路 (LAN) 與廣域網路 (WAN)。 (二)基礎設施維護：監控機房環境、設備上下架及實體安全管理。 (三)技術支援：協助解決同仁網路連線需求。 (四)資安實務：網路安全管理與機房管理，確保維運流程符合ISO27001規範。 三、資格條件： (一)大學以上資訊相關系所畢業。 (二)具備3年以上相關領域工作經驗（需檢附經歷證明）。 (三)了解TCP/IP, VLAN, NAT, Routing等觀念。 (四)具Linux (Shell script)基礎，對網路監控工具（如 LibreNMS, Wireshark）有興趣者佳。 (五)語言要求：中文流利（聽說讀寫） (六)加分條件（非必要）： 1. 熟悉Juniper、Fortinet、Aruba設備管理經驗者。 2. 具備相關證照。 四、工作時間：依本院規定，提供彈性上下班工時制度。 五、工作地點：臺北市南港區研究院路一段130巷99號-中央研究院生醫轉譯研究中心 六、待遇：依本院資訊人員支薪標準，具備3年以上相關領域工作經驗者，學士級以新臺幣49,356元起薪，碩士級以新臺幣58,130元起薪，並可依學歷及相關工作經歷提敍薪級，適用勞動基準法。 七、應徵文件： (一)履歷表 (二)自傳（至少300字） (三)最高學歷證書影本 (四)歷次服務經歷說明及證明 八、應徵注意事項： (一)意者請以E-mail寄送應徵文件，資料請彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵行政室-系統與網路管理工程師-姓名○○○」字樣。 (二)聯絡人：張先生；E-mail：acp@as.edu.tw；聯絡電話：(02)7750-5613。 (三)初審合格者擇優通知面試，如資格不符合或未獲遴用，恕不另行通知；未符合前開資格條件者，請勿寄送。

Responsibilities: 1.Positions will entail independent projects in research topics spanning R-loop dynamics, genome organization, DNA damage repair, and cancer progression and drug resistance. 2.Perform molecular biology and cell biology experiments (e.g., tissue culture, CRISPR cloning, library preparation) 3.Conduct proteomics and genomics-related experiments 4.Analyze sequencing and genomics data using Python and R 5.Assist in laboratory organization, inventory management, and ordering reagents Website: https://wulfridgelab.com , https://www.imb.sinica.edu.tw/ch/faculty/profile/pwulfridge.html Qualification: 1. B.Sc. /M.Sc. or PhD Degree in biology, bioinformatics or biotechnology related fields. 2. Hands-on training in wet-lab techniques and bioinformatic analysis of genomics data (Python/R); prior experience is a plus but not required. 3.Passionate about scientific research; Motivated, self-driven, diligent, and detail-oriented. Salary: Competitive Salary based on experience and performance from NTD.38388 (Research Assistant with Bachelor’s degree); from NTD.44968 (Research Assistant with Master’s degree); from NTD.64711(Post-doctoral Fellow) Contact: Dr. Phillip Wulfridge Email: pwulfridge@as.edu.tw and/or phillip@wulfridgelab.com Required Documents: If interested in joining or for more information, please e-mail Phillip directly. Applicants should include a CV and cover letter detailing their background, research interests, and goals they wish to achieve while in the lab, abstract of Master’s or PhD thesis to pwulfridge@as.edu.tw with the subject line “Research Assistant or Postdoc Application”. Postdoctoral candidates should also provide contact information for two references. Both domestic and international candidates are welcome to apply. Precautions for application: Please provide CV and cover letter in English. Deadline: 2026-11 Additional Information: The Wulfridge Lab at the Institute of Molecular Biology, Academia Sinica is seeking Research Assistants at the BSc or MSc level, and postdoctoral fellows, for scientific work in the fields of molecular biology, cell biology, epigenetics, and genomics. The Wulfridge Lab aims to answer fundamental questions in epigenetics, R-loop biology, and genome organization in cellular function and disease, with a focus on breast and ovarian cancer. Lab members will learn and perform wet-lab techniques including tissue culture, CRISPR cloning, and proteomics; as well as bioinformatic analysis of genomics datasets in programming languages such as Python and R. Prior experience in some or all of these areas is helpful but not required. For more information on the lab’s research themes and training philosophy, please visit: https://wulfridgelab.com and https://www.imb.sinica.edu.tw/ch/faculty/profile/pwulfridge.html.