交大專區

1. 面板傳輸規格介面技術開發 2. TCON傳輸規格介面技術開發

1. AI處理器和相對應周邊IP/系統驗證環境開發 2. 從IP到系統的功能驗證和自動化環境 3. 開發低耗電和效能的測試 4. post-sillicon除錯 5. emulator 環境建立

我們正在招募一位熟悉生成式AI技術且擅長前端數位設計的工程師。本職缺專注於運用前沿商業或開源 LLM，於RTL設計、RTL優化、simulation testbench生成、formal testbench 生成等數位設計流程，開發提升設計自動化與效率之 AI 演算法。您將與RTL設計工程師、DV驗證工程師與AI專家合作，共同推動數位設計智能化。另外, 您也會研讀期刊,開發並評估效果, 並撰寫技術文件,專利或paper投稿.

負責開發和維護微控制器單元（MCU）的底層軟體架構與實作， 此職位需要對 CPU 與低階系統軟體開發有深入了解。 - 設計、開發和優化 MCU 的軟體，包括初始化程式碼、驅動程式和外設庫。 - 與硬體工程師合作，確保軟體與 MCU 硬體正確整合。 - 處理穩定度與能耗相關問題並提供及時解決方案。 - 與韌體開發人員密切合作，支援在 MCU 平台上的應用程式開發。

Requirements Elicitation, Requirements Analysis, and Architectural Design - Analyze product requirements from customer - Discuss the expectations and requests with customer - Agree or reject the requirements - Make architectural design proposals

1. FR-1 平台天線解決方案開發與驗證 2. 使用EM模擬軟體進行天線解決方案性能評估 3. 與跨部門團隊合作開發新MTK平台天線解決方案

1. 開發 Android smartphone multimedia video system framework, driver and functions 2. 架構設計、分析並優化 Android smartphone multimedia video 效能 3. Video 功能驗證 4. 系統架構設計與問題分析

Role and Responsibilities • Responsible for GPU cluster uArch specification, PPA (power, performance and area) optimization for industry-leading GPU hardware IP • Collaborate with Arch/Model/SW team, develop cluster level HW specification that meets feature functionality and PPA metrics • Collaborate with Arch/SW/Design team to identify and solve performance bottlenecks, power/area inefficiency issues • Guide IP design process all the way from RTL coding, verification to tape out and post-silicon debug • Proficiently use AI agent and tools to improve RTL coding, function debug and PPA analysis productivity • Execute & deliver to meet milestones/schedules. • Analyze and debug code pre-silicon and post-silicon issues. • Analyze and influence future GPU architectures. • Construct reliable & trustable relationships across teams internally & externally. • Delivering best in class GPU IP for mobile, automotive, laptop and ASIC applications

職位與職責： 1. 定義 GPU 編譯器軟體架構及介面。 2. 開發/實作 GPU 編譯器流水線、連結以及各種最佳化/轉換。 3. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作，實作新的 API 與硬體功能。 4. 與驅動程式團隊及硬體團隊合作，改善/調整效能與功耗。 5. 執行並交付專案，以達成里程碑與進度要求。 6. 分析並除錯程式碼生成相關問題。 7. 分析並影響未來 GPU 架構的設計。 8. 與內部及外部團隊建立可靠且值得信賴的合作關係。

1. Develop systematic methodology to alleviate design challenges, including synthesis, physical implementation, Timing/IREM sign-off, process what-if assessment, system performance evaluation, in advanced nodes or package 2. Closely work with foundry and EDA vendors to define innovative HPC, Chiplet design methodologies 3. Explore new circuit architecture, EDA features and define improvement direction from MTK product requirements

負責電腦視覺演算法開發，包括影像處理、深度學習、機器學習以及影像識別。 這些技術將應用於相機相關產品，涵蓋多個產品線 (如：ISP, Auto Exposure, Auto Focus, Auto White Balance, HDR image processing, AI-ISP)。

我們正在尋找一位技術精湛的相機ISP演算法開發工程師加入我們的團隊， 理想的候選人將負責設計、開發和優化相機系統的影像信號處理（ISP）演算法， 主要職責包括開發演算法提升影像質量、減少噪聲和改善色彩準確性。 候選人應具備影像處理、電腦視覺的強大背景，並熟練掌握C/C++和Python等編程語言， 具有相機硬體和實時處理經驗者優先。 加入我們，一起創新，推動相機技術的極限！

- 開發ISP & 影像傳感器驅動程式, 以及硬體驗證。 - 相機性能優化 (包含硬體和軟體)。 - AI輔助平台建置, 以加速驅動程式開發與驗證。 - 開發相機開放平台功能 for Android手機、AI 相機功能、監控系統和汽車載具應用的相機系統軟體。 - 設計和實施嵌入式相機系統軟體，以支持不同產品線的相機功能。 - 與跨職能團隊合作，整合AI相機功能，車用安全相機軟體，確保符合功能安全標準。 加入聯發科多媒體團隊 (MM)： 加入聯發科的相機軟體工程師後將開啟創新與現實應用相遇的旅程。在聯發科，您將成為重新定義多種設備上相機體驗的核心團隊的一份子。您的專業知識將有助於創建令人驚艷的用戶體驗，讓用戶以無與倫比的清晰度和智能捕捉生活時刻。作為相機軟體領域的先驅，您將參與融合尖端人工智慧和強大相機系統的具有挑戰性和令人興奮的項目，確保每張快照或影片都講述一個故事。您的工作將不僅推動相機技術的發展，同時讓全世界圖像互動技術有著重大的影響力。

1. 多媒體與新技術研究與分析 2. 獨立開發顯示影像處理相關演算法

## 關於團隊 (About the Team) MediaTek IoT BU 的 Linux Platform Team 負責 MediaTek Genio 平台的 Linux 系統軟體與 distribution 開發。我們長期與合作夥伴、開源社群及 upstream maintainer 協作，打造可維護、可擴充，並符合標準 Linux 生態系的 Yocto、Ubuntu 與 Debian 解決方案。 我們正在尋找一位 Senior AI Engineer，主導 MediaTek ONNX NeronEP（ONNX Execution Provider）的開發與優化。這個職位將聚焦於 ONNX Runtime 框架整合、NPU 加速、客戶模型效能分析，以及 Debian/Ubuntu 生態系整合，協助 MediaTek AI 解決方案更容易被客戶、開發者與合作夥伴採用。 在這個角色中，你將參與真實 Edge AI 產品落地，面對 robotics、drone，以及未來 GenAI on edge 等應用場景。你也將有機會參與 ONNX Runtime upstream 與標準 Linux distribution 整合，讓你的工作成果進入更廣泛的開發者生態系，並直接影響全球客戶的 AI 產品開發體驗。 ## 你將負責的工作 (What You‘ll Be Doing) - 主導 MediaTek ONNX NeronEP（Execution Provider）的開發、維護與效能優化，並以 NPU 作為主要加速後端。 - 與內部 runtime、driver、compiler、platform 團隊，以及外部合作夥伴協作，推動 NeronEP upstream 到 ONNX Runtime 官方專案，並維持與新版 ONNX Runtime 的相容性。 - 分析客戶 ONNX 模型，定位效能瓶頸與功能缺口，判斷問題來自 runtime、driver、kernel、硬體加速器，或模型本身的設計與優化空間，並提出具體改善建議。 - 開發模型優化、效能分析、debug 工具與 reference applications，降低客戶導入 MediaTek AI 解決方案的門檻。 - 推動相關 AI 工具鏈以 Debian/Ubuntu package 形式提供，支援標準 Linux distribution 的整合、部署與長期維護。 - 支援客戶 AI 專案從 PoC 到產品化過程中的技術問題，重點包含 debug、效能分析、模型優化與 deployment 建議。 ## 職位資訊 (Position Info) - 工作地點：台北，on-site - 職位性質：Individual Contributor，專注於技術深度與跨團隊技術推進，不負責 line management。此角色將需要密切協調內部團隊與外部合作夥伴，共同推動開發、整合與產品落地。 - 所屬部門：MediaTek IoT BU — Linux Platform Team

1. 熟悉內部稽核、內部控制、風險管理或資訊系統稽核基本方法，能將流程風險轉化為可測試的控制點與稽核程序。 2. 具備 IC 設計、半導體、電子產品研發或軟硬體開發流程之基本理解，了解從需求、設計、驗證、release 到量產維護之流程風險。 3. 熟悉研發流程常見控制，例如 design review、code review、branch protection、bug tracking、coverage review、waiver approval、release gate、tape-out sign-off 等。 4. 具備資料分析能力，能使用 SQL、Python、Excel Power Query、Power BI、Tableau 或其他資料分析工具進行資料清理、比對、例外偵測與視覺化。 5. 能理解並分析研發系統資料，例如 Git / GitLab / GitHub、Jira、bug tracking system、PLM、release system、IAM、HRIS、EDA / CAD flow log 或其他工程資料。 6. 具備權限管理與存取控制概念，理解 least privilege、JML access control、privileged account review、terminated user access removal、role-based access control 等控制。 7. 了解資訊安全與資料保護基本概念，包括 DLP、USB / cloud storage control、source code protection、sensitive data classification、audit trail、log review 等。 8. 了解智慧財產權與研發資料保護風險，例如 High Sensitive IP、third-party IP、open source software、SBOM、EDA / PDK / Foundry data、NDA data、export control 等。 9. 具備流程訪談與跨部門溝通能力，能與 RD、IT、資安、資料治理、法務、專案管理及流程 Owner 討論風險、控制、資料來源與改善方案。 10. 具備將業務問題轉換為資料規則的能力，例如將「未完成 code review 即 release」轉換為 commit、PR、approval、release tag 之間的資料比對邏輯。 11. 對 AI、Agent、RPA 或自動化稽核工具有興趣或實務經驗，能協助規劃 Audit Agent 的測試規則、資料需求、輸出格式與人工覆核流程。 12. 具備良好文件撰寫能力，能撰寫稽核底稿、流程圖、風險控制矩陣、缺失描述、根本原因分析、改善建議與管理階層報告。 13. 具備獨立思考、問題分析與專案管理能力，能同時處理多項稽核任務、資料分析需求、缺失追蹤與跨單位溝通。 14. 具備高度職業道德、保密意識與風險敏感度，能審慎處理研發機密、客戶資料、IP 資料、權限資料與稽核發現。

影像編解碼器硬體架構設計與電路實現

1. CPU system design and performance analysis 2. System bus architecture and integration 3. IP and system verification

1. CPU system design, Power, performance and Area analysis 2. MCUSYS u-Architecture design 3. AMBA System bus architecture and integration

* Lead specific architectural domains for SoC architecture design and product technical feasibility studies (e.g., AI, ISP, heterogeneous computing, memory, interconnect, power, safety, vehicle E/E, in-vehicle network). * Lead or support automotive SoC architecture, focusing on system performance and power based on product requirements. * Lead or support technical feasibility studies of product requirements; collaborate with domain architects and product marketing to develop competitive product design specification.