交大專區

1. AI數據標記。 2. AI與機器人相關演算法開發。 3. AI與機器人應用系統測試。

1. 3D列印實作。 2. 機械設計實作。 3. 機器人組裝與修配。

1.機器人 AI 2D 視覺影像辨識、圖形演算法開發 2.機器人 AI 3D 視覺相關點雲演算法開發 3.Pytorch 、 TensorFlow 、 Ollama 等相關 AI 、 GAI 應用於機器人之項目開發 4.AI 影像標註、模型參數調整

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 工作內容: 1. 醫材電子電路硬體設計 2. 評估零件與規格，選用適合零組件 3. 訊號量測分析，電路功能除錯及驗證 4. 可與軟韌體工程師、機構工程師 一同合作佳 5. 系統問題分析與解決方案驗證 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1.現代化畜牧技術開發及畜禽舍升級技術輔導。 2.肉品加工及冷鏈等技術輔導。 3.畜牧淨零碳排技術研發。 ※具申請工研院宿舍資格 ●部門資訊： https://www.modernize-pigfarm.com.tw/

1.功率半導體元件技術分析 2.功率半導體技術資料收集與整理 3.功率半導體技術訓練 4.半導體無塵室製程相關作業，包含模組製程參數調整及製程穩定性維護、工程實驗執行 5.生產計畫執行 : (1)協助無塵室內各項生產作業 　 (2)協助製程相關業務之執行與資料建立 　 (3)協助客戶端新製程開發與參數設定 　 (4)研究資料統整與分析

參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車)應用與智慧交通系統後台開發，工作內容包含: 1. 系統功能的開發與維護。 2. 建立自動化測試功能。 3. 跨部門需求溝通與確認 。 4. 編寫技術文檔。

您將協助我們開發衛星通訊系統與驗測技術: 1. 天線量測方法與系統之研發。 2. 無線通道特性分析與建模技術開發。 3. 網路層協定與架構設計。 4. 與團隊溝通。 5. 獨立思考、分析問題。

研發6G通訊技術與參與國際標準制定會議，工作內容包含： 1. 通訊系統實體層技術開發或通訊協定設計。 2. 研發技術專利化。 3. 技術成果標準化。

參與無人載具(無人機/自駕車/無人搬運車)應用與智慧交通系統後台(前端)開發，工作內容包含: 1. 前端UI/UX設計與開發。 2. 維護/更新既有產品線之功能與介面。

1.多物理場耦合模擬 2.觸覺回饋感測與致動器技術 3.面板級封裝模擬與檢測技術 4.模塑電子熱成形模擬與檢測技術 5.數值模擬結合神經網路技術

1. R&D and integration of force/torque sensor technologies, mechanical measurement systems, and mechanics-related standards technologies. 2. R&D on vacuum measurement technologies, and measurement systems integration.

研發影像處理、視訊分析、訊號分析、深度學習、深度增強式學習、圖像生成、工業編成等相關技術，並應用於工業、公共安全視覺應用、視訊監控及品質檢測等領域。

依照規格與步驟測試晶片與系統板，撰寫測試紀錄報告。主動回報問題，提出改善方向。

我們誠徵『光電感測與光通訊工程師』，職責包含： 1. 主導生醫光譜檢測領域之光電感測計量技術研發，並成功整合至相關系統中。 2. 執行光通訊量測及矽光子檢測技術研發，推進光電領域的科技進步。 3. 發展超快光學系統與高頻量測設備的技術，以滿足產業快速測量需求。 4. 與跨部門團隊合作，將創新技術應用於實際專案，促進產業升級與經濟發展。 如你積極進取，具優秀的工程技術能力，我們邀你加入我們的優秀團隊，共創輝煌未來。

參與B5G/6G/NTN通訊系統開發，包含下列任一工作: 1. 通訊基頻演算法設計。 2. 基頻通訊軟體設計。 3. x86/ARM/RICS-V通訊平台之基頻軟體開發。 4. 通訊系統整合驗證。

參與B5G/6G/NTN系統軟體開發，包含下列任一工作: 1. 基頻通訊軟體設計。 2. x86/ARM/RICS-V通訊平台之基頻軟體開發。 3. 通訊系統整合驗證。

參與5G/6G/NTN系統演算法開發，包含下列任一工作: 1. 通訊基頻演算法設計。 2. 通訊系統模擬程式設計。 3. 通訊系統整合驗證。

1. GAI/NLP 演算法開發，參與大型語言模型(LLM)實務專案，著重但不限於繁體中文字與基礎資料整理代碼生成。 2. 模型參數調整，參與 Fine-Tuning 算法開發與調整，搭配 Few-shot 等 Prompting 技術實現 In context learning 調優生成結果。 3. 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)演算法架構開發，結合檢索器和生成器優化 LLM 效度。 4. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 5. 主管交辦事項。

1. 系統性演算法開發，參與實際場域AI系統專案(如 AutoML、AutoDL 建模) 2. 參與各式數據分析專案，如數據分群、時間序列預測、異常值偵測、大數據資料整理、資料觀察及視覺化、統計數據分析 3. 協助撰寫系統開發文件、調查相關論文與技術。 4. 主管交辦事項