交大專區

1.協助生成式AI模型資料收集、訓練資料預處理、資料標註。 2.協助訓練結果測試實驗與系統測試 3.主管交辦事項

開發臨床 AI 系統，應用於醫學影像、生醫訊號與智慧手術導航等場景。 1. 處理臨床資料（影像/訊號），建構診斷與輔助分析模型 2. 發展術前模擬與手術導航等空間AI應用 3. 整合模型於實際醫療場景並優化其效能

工研院生醫所細胞培養開發部徵求副研究員級研究員各一名，具體工作內容包含： 1. 協助計畫：細胞培養技術以及生物醫學研究計畫，確保研究進度和成果符合預期目標。 (具有無菌細胞培養操作和相關技術: 有幹細胞, 免疫細胞等初代培養實際操作經驗者尤佳) 2. 技術研發：從事新穎細胞培養媒介物及相關產品的研究、開發與改良。(具外泌體生產製程, 濃縮, 純化和特性分析經驗) 3. 專案管理：協調部門人員，進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜，確保專案順利完成。 (熟悉 QMS, PIC/S GMP 作業與法規，具細胞領域創新應用與前瞻研發能力者尤佳)

1.機械設計製圖 2. CAD/CAE系統應用 3.車輛底盤系統或齒輪減速機構開發 4.研發技術文件製作

1. 車輛電控系統（如 VCU、BCM、PDU）與 CAN 通訊協定的設計與整合。 2. 車輛法規測試與認證，包含 ARTC、VSCC 與相關國際標準。 3. 車輛電系設計，含低壓／高壓配線與系統架構規劃。 4. 車輛性能、耐久等測試與資料分析。

1. 參與新藥研發專案之規劃、申請、執行及管理，帶領團隊完成各項研發目標。 2. 進行新藥研發前臨床評估實驗設計、試驗執行、數據分析及報告撰寫。 3. 與跨領域團隊合作，進行新藥專利申請、技術移轉及產業化推廣等工作。 4. 其他主管交辦事項

【職務說明】 建構「AI 晶片 LLM 推論平台」，開發支援 vLLM、llama.cpp 與多晶片平行化推論架構 的 Middleware 與 Runtime 系統，打造可擴展、可叢集化之 AI 推論基礎設施。此職務將專注於 LLM 推論底層優化、異質運算整合與多晶片協同運算架構設計，屬於核心研發角色。 【工作內容】 1.開發與優化 LLM 推論 Middleware（vLLM / llama.cpp 整合） 2.設計多晶片平行化架構（Tensor Parallel / Pipeline Parallel / Expert Parallel）3.開發國產 AI 晶片 Runtime 與模型執行流程 4.優化 Prefill / Decode / KV Cache 記憶體存取效率5.建構 CCL（Collective Communication Library）與跨晶片通訊機制 6.分析記憶體頻寬瓶頸與運算瓶頸（Memory-bound vs Compute-bound）7.協助建構最小規模 LLM 推論叢集（Cluster）

1. 研發生成式AI技術用於影像與3D建模技術 2. 負責電腦視覺演算法開發，如人員追蹤與姿勢判定，大量物體偵測與辨識之AI模型開發與優化；負責3D模型建模與模型互動相關演算法開發，如實體模型掃描建模、3D模型處理與動作生成、VR場景建構與互動相關演算法開發。 3. 研發物理AI相關技術與模擬視覺呈現 4. 參與團隊study group，進行技術分享討論 (此職缺台南、高雄皆有需求)

主要工作內容： 1.負責 GaAs、InP 等材料體系之雷射元件的磊晶開發與優化 2.負責雷射光電元件結構設計與光學模擬 3.建立與執行雷射元件之光電特性量測 ※使用過TCAD模擬或是其他模擬雷射軟體尤佳 ※.需有GaAs、InP材料相關背景並且了解FP、DFB、Mode-locked Lasers結構設計或磊晶製程經驗

1.機器人控制演算法開發應用於運動控制、自主穩定策略、機器人路徑規劃與觸覺反饋控制。 2.應用強化學習結合感知(視覺、觸覺)資訊融合控制演算法開發。 3.多機器人協同作業演算法開發，包含任務分工、路徑生成與避障。 ※部門簡介：https://drive.google.com/file/d/1eMHZU_oAvXlowtOSNyMSJjXqypdDKQ7t/view?usp=drive_link

1. 醫療硬體數位類比系統規劃設計 2. 電子零件評估選用電路設計佈局建BOM 3. 醫療器材安規解析硬體解決對策 4. 訊號量測分析與線路除錯驗證 5. 工程樣品測試開發技術文件撰寫

一、機器人智能控制與整合：開發自動化機器人之AI控制演算法及中介層，並運用ROS發展機器人控制模組 二、多模態感知整合：開發物件辨識、場景理解、事件偵測或人機互動感知等等多模態學習模型 三、AI模型開發與部署：應用LLM、VLM、LBM等大型語言模型，發展機器人視覺、觸覺、語音辨識、行為學習與預測等應用技術，並部署模型至Edge AI裝置 四、AI自動化機器人應用導入：設計應用導入流程、調校機器人參數與行為策略、串接工業自動化設備，以完成技術實現目標

1. 國家度量衡標準實驗室奈米材料表面分析技術(AFM、XRR、SE、BET等) 校正系統之維運。 2. 執行專案計畫，撰寫計畫書與報告、進行國內外研討會報告。 3. X-ray相關檢測技術(Small angle x-ray scattering (SAXS), X-ray reflectivity, X-ray diffraction, X-ray ptychography,...)開發，包含硬體設計、量測及分析。具機械與超高真空操作相關知識尤佳。

【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

《工作內容》 1.參與深度學習模型與 AI 應用產品開發完整生命週期。 2.執行資料收集、資料清理、前處理、模型設計、訓練、部署及效能評估。 3.深度學習、電腦視覺、音訊分析及生成式 AI 等技術。 4.進行模型優化、系統整合、測試及維運。 《職務亮點》 1.學習深度強化學習於規劃、排程及最佳化問題的實際應用。 2.參與 AI 模型部署、應用系統開發及產品落地。 3.與 AI、軟體及跨領域團隊合作,累積實際專案開發經驗。 4.依專案需求,將 AI 技術應用於智慧城市、智慧通訊、智慧工廠等領域。

《工作內容》 負責無人機群飛通訊、群飛避障操控、Non-GNSS定位導航系統、感測融合等功能進行開發。 技術影片介紹：https://www.youtube.com/watch?v=NfCDHLMpsY4 《職務亮點》 參與無人機群飛核心技術研發，涵蓋通訊、避障、定位導航與感測融合等關鍵領域，累積無人機系統整合實務經驗。

***職缺說明*** 1.此職缺為涵括全院之電動車研發工程師職缺，對電動車研發工程師職缺有興趣者可直接投遞。

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 一、執行氫能專案計畫與產業工服計畫，建立國內產業界氣體計量量測追溯源。 二、氣體配製與分析技術研究，實驗室內校正及測試業務執行。 三、跨部門團隊合作，參與低碳相關研究計畫。 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

1.Development of precision mechanical length measurement and metrology technology. 2.Development of geometric error analysis, measurement technology, and algorithms for machine tools. 3.Execution of length calibration/testing operations.

Are you passionate about cutting-edge semiconductor technology and high-resolution imaging? Join our team to develop next-generation X-ray nano-imaging systems! Take part in developing X-ray nano-imaging systems used for inspecting advanced semiconductor manufacturing and packaging processes. You’ll be involved in both the planning and hands-on development stages. Create techniques to detect tiny defects in semiconductor devices by using X-ray diffraction and image reconstruction algorithms. Work on the design and setup of optical systems, including planning the light paths and testing optoelectronic components. You‘ll also prepare technical reports and share your findings. Help mentor junior team members by sharing your knowledge, and contribute to the growth of the team and promotion of X-ray inspection technology across projects.