交大專區

FHIR資料交換、微服務Docker、GenAI介接與大數據分析

unity程式開發，AIoT裝置開發與感測資料整合

1. 功率模組電路設計與模擬分析，協助電路布局、電性參數萃取、開關元件特性分析等 2. 功率模組特性量測與規格書制定 3. 功率模組失效解析 4. 與系統端配合進行系統整合分析 5. 建立分析流程與方法並文件化

工研院生醫所生醫診斷組徵求生物科技研發人員，主要負責以下四項工作： 1. 藥物包覆與遞送(Drug encapsulation and delivery)。 2. 即時生物感測設計與器官晶片研發。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫。 4. 專案管理：協調部門人員，進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜。

1. 計劃管理及執行，包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，能幫助計畫提案、溝通、推動。 2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合，製程設計開發。 3. 跨域整合能力，智慧工廠技術建構與法規輔導。 4. 醫療器材產業合作溝通，技術推廣與幫助產業轉型。

1. 生醫訊號分析與處理：從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業，並發展相關流程優化以提升光學或電學等訊號品質。 2. 醫療器材研發合作：參與國內外醫療器材廠商的技術交流，共同研發先進生醫檢測工具及醫學數據輔助系統，以促進產業升級與創新。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。 4. 實務教學與人才交流：分享自身經驗和專業知識，以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。 此職位要求具醫學檢測、分子生物、藥物開發、免疫醫學或相關領域碩士學位，並具有2年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。

1.診療醫材開發，臨床分子檢測，ISO檢測實驗，自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責微流體晶片設計與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。 4.機電產品微處理器控制/程控經驗加分。

《工作內容》 參與網路AI化與自動化系統軟體研發,內容包含: 1.數位雙生網路AI模型訓練與實證 2.機器/深度學習演算法開發 3.網路優化管理軟體開發 4.網路管理系統平台開發 5.網路管理與優化應用Web前後端開發 6.網路管理與優化應用可視化介面開發 7.衛星網路閘道器系統開發 8. 衛星網路擬真與數位雙生技術 《職務亮點》 – 不只做理論研究,更能將機器學習演算法真正落地應用於大型網路自動化與最佳化場景。 – 從底層閘道器、核心網管系統到前端視覺化介面,完整掌握現代企業級網路平台的產品生命週期。 – 站在衛星通訊與數位雙生技術浪潮前端,累積高度不可替代的跨領域研發資歷。

維持國家長度標準，成為頂尖技術團隊的夥伴！工作項目包括： 1. 長度計量(dimensional metrology) 包含端點、刻線、角度、幾何與形貌等量測/校正之技術研發、應用與推廣 2. Optical Metrology and Coordinate Measuring System相關技術及系統開發與應用 3. 研發計畫規劃、提案與執行

1.多軸運動控制模組維修、測試及出貨。 2.協助偵蒐出、戰車電力電控設計及配裝。 3.電力電控系統圖與組件圖繪製。

工業技術研究院生醫所藥物製程開發部徵聘藥物分析副研究員，本職位之主要工作內容如下：1. 負責新藥及學名藥液體、固體劑型在研發與量產階段的藥物成分檢測、純度分析及穩定性評估。2. 實施並維護藥物分析相關實驗室之標準操作程序（SOP），確保數據準確性及可靠性。3. 參與跨部門合作，與研發及製造團隊共同討論分析方法、技術及報告撰寫事宜；提供專業意見以提升藥物開發效率。4. 進行藥物分析領域之研究發展。

一、從事半導體先進製程及先進封裝技術相關之X光奈米影像量檢測系統研發，負責技術規劃開發。 二、開發半導體缺陷檢測技術，熟練運用X光繞射分析技術及演算法，重建X光奈米影像。 三、執行光學設計、光路規劃及光電元件測試，並進行技術報告撰寫與交流。 四、指導與訓練研究團隊成員，分享專業經驗，促進X光量檢測技術相關業務推廣，協助團隊成長與進步。

1. 設計並分析高算力AI異質封裝超高速導線的傳輸線行為 2. 應用AI邊緣運算與3D異質整合技術，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法與製程技術。 3. 解決高頻/高速電路的3D Chiplet異質封裝封裝問題，開發AI異質整合應用新架構。 我們需要對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者，學習快速的穩健成長型人才，更需要不怕失敗具科學家精神的勇者。歡迎有研發熱忱的應屆畢業生或上班族，加入我們的行列

1.智慧製造決策最佳化：依照不同客戶需求，與團隊開發最佳化模型，將決策限制及目標轉化為數學模型，並結合 AI 模型（如深度學習、強化學習）提升預測準確度與決策效率。 2.多場域應用：將最佳化與數學模型技術應用於傳統產業與科技業（如海運業船隊調度、半導體業智慧排程、醫療行業人力排班等），並導入 LLM 技術進行需求分析、語意理解與決策邏輯生成。 3.跨組織專案系統開發與整合：參與 AI/LLM 模型的系統整合與部署，包含 API 串接、雲端架構設計、資料流整合與模型推論流程建置。

1. 專案輔導循環永續作政策與產業規劃，並提供專家技術指導、資源諮詢診斷交流。 2. 為國內外企業客戶提供全方位循環永續事業規劃與商業顧問服務。 3. 企業資源開發建立，媒合並促成綠色產業鏈形成合作夥伴關係。 4. 循環永續市場研究與事業佈局規劃。 5. 循環永續相關創新科技調研與系統整合規劃。 6. 拜訪客戶、建立關係，以利商務合作機會爭取。

分析純化方法開發與應用

材料配方設計、界面反應機理分析、以及電芯評估與優化

奈米孔洞材料及循環製程應用技術開發

生物親和綠色化學品生產純化及應用技術開發

1.研析微電網系統架構、能源管理及運轉控制策略，提升系統整合、穩定運轉與災時備援供電能力 2.研析不同廠牌設備之通訊協定、資料模型及控制邏輯差異，規劃協定轉換、資料點位映射及控制介面整合方案，建立設備介接、替換與互通之共通技術規格 3.研析微電網技術規範、運轉維護流程及相關技術文件，支援制度建立與後續推廣應用 4.配合辦理技術文件、採購規格及其他臨時交辦事項