交大專區

奈米孔洞材料及循環製程應用技術開發

1.微電網監控與維運管理研析：蒐集與分析微電網監控架構、通訊系統與維運管理機制，評估即時監測、異常告警、設備管理與營運效能指標，作為微電網穩定運轉與維運優化之參考 2.微電網協調控制策略研析：針對分散式能源、儲能系統及電動車充放電（V2G/V2B）於微電網運轉情境下之整合應用，研析其協調控制架構、調度邏輯與運轉策略，以提升系統穩定性、彈性與能源使用效率 3.微電網營運維護流程與成果文件撰寫：研析微電網營運與維護之標準作業流程（SOP）、管理制度與技術規範，並撰寫相關技術文件與研究成果報告，支援制度建立與成果對外呈現

1.嵌入式手術平台或生理訊號應用平台開發 2.負責嵌入式系統韌體開發 3.配合硬體工程師進行系統端驗證與障礙排除 4.FPGA數位電路開發 5.MCU/ARM 嵌入式系統整合 6.撰寫嵌入式單晶片程式 7.設計與試驗嵌入式感測/控制系統

1.醫療硬體數位類比系統規劃設計 2.電子零件評估選用電路設計佈局建BOM 3.醫療器材安規解析硬體解決對策 4.電路設計(醫材電子電路硬體設計)、生醫資電、機電整合、影像醫材研發 5.訊號量測分析與線路除錯驗證 6.工程樣品測試開發技術文件撰寫

工研院為廣納多元人才，特別規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的您一起加入工研院大家庭！ 【工作內容】 生物化學品試量產、產品分析、生產製程監控、醱酵產物分析 【研究室簡介】 1.建立生物合成技術開發平台，取得微生物靛藍染料專利菌株，使用低碳永續材料，對環境友善、無毒的生產染料製程，可成為丹寧產業技術升級差異化的利器。本項技術以「微生物染料技術」榮獲2021 年愛迪生發明獎銀獎，更以微生物靛藍染料與國內牛仔布產業進行場域驗證，串聯形成永續丹寧供應鏈，跨出低碳製造的第一步 2.透過菌株設計技術，建立生產染料菌株，利用醱酵策略與分離純化製程，高效率生產可供棉與尼龍用的微生物染料，製程無毒且可工業化量產，創造低碳循環製造之染料生產技術 【亮點技術】 低碳無毒微生物靛藍染料 微生物染料開發與纖維應用 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

【工作內容】 1.高分子材料合成開發 2.纖維紡絲與加工研究 3.纖維結構與性能測試 4.相關計畫提案及執行 【亮點技術】 1.聚酯潔淨水性脫色技術 2.可染聚丙烯纖維改質技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1.化學纖維材料與紗線研發 負責化纖材料改質與紗線產品開發，包含熔融抽絲及紡絲製程條件建立與性能優化。 2.紡紗與化纖製程技術開發 規劃並執行紡紗、延伸等製程技術研發，進行製程參數調整、試驗驗證與穩定化，提升紗線品質與製程效率。 3.紡紗設備操作與製程優化 參與紡紗相關設備之操作、調校與製程改善，進行製程異常分析與問題排除，支援新材料與新製程導入。 【工作經驗】 1.具化學纖維材料相關背景，熟悉材料改質與配方調整。 2.具三年以上紡紗製程、工程技術相關工作經驗。 3.熟悉紡紗與化纖加工設備之操作與製程特性。 4.具國內外紡織相關機構、研究單位或產業合作經驗者尤佳。 【所需技能】 1.熟悉紡紗製程技術，包括熔融抽絲、POY／SDY／DTY等化學纖維加工技術。 2.具紗線開發與製造經驗，能進行製程條件設計與產品性能調整。 3.熟悉紡織生產全流程，包含紡紗、織造、印染、後整理及品質檢驗測試。 4.具紡織產業生態與供應鏈基本認識。 【亮點技術】 1.聚酯潔淨水性脫色技術 2.可染聚丙烯纖維改質技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

高速流體機械高校節能設備開發與示範商轉，工作內容包含 1.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機組裝 2.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機性能測試 3.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機與冰水機示範商轉維護

將AI 模組運算結果，實現在實體機器人上，主要工作內容包含但不限於： 1.負責機器手臂與夾爪的底層通訊協議(如EtherCAT)驅動開發與調校 2.建立跨機體與跨環境的控制抽象層，確保模組能在不同品牌的機器手臂上通用 3.開發低階即時控制系統，優化任務的執行精度、速度與重複性 4.負責系統級壓力測試、可靠性驗證與數據記錄，確保模組能7x24小時穩定運行

預判未知物件的最佳抓取姿態，主要工作內容包含但不限於： 1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 2.設計與訓練深度學習模型，用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點，解決雜亂堆疊物件揀選問題 4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices)，確保即時性

邀請成為國內少數具〝高功率〝等級儲能轉換器技術開發及實場建置經驗的團隊夥伴。 研發項目包括： 1.中大型電力轉換器之硬體電路開發 2.電力轉換器韌體設計與軟體撰寫開發 3.電力轉換器整合測試

1.協助人才能力鑑定計畫之推動與執行。 2.議題研析與資料蒐整：如AI、淨零、數位人才等議題。 3.會議等行政庶務：包含單位內外之例行會議、專家會議、論壇研討等相關活動。 4.完成主管臨時交辦工作。

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

1.電力設備運轉與維護數據統計分析：蒐集、整理與分析電力設備之運轉、維修與保養相關資料，進行設備故障率及維修頻率等統計分析，支援設備運維策略與管理決策 2.電力設備狀態分析：依據設備維運資料、歷史運轉紀錄及檢測結果，進行電力設備狀態分析，研析設備劣化趨勢與潛在風險，協助建立狀態導向維護（CBM）或預防性維護之分析方法 3.電力設備故障診斷與原因研析：針對電力設備故障案例，進行故障型態分類與根因分析，支援故障診斷或分析流程之建立，並提出改善建議以降低重複故障發生風險 4.數據分析模型與工具開發：運用統計分析、資料探勘或機器學習方法，開發電力設備運維數據分析模型與工具，以提升設備狀態判識與故障預警能力

【工作內容】 1.生質原料合成高分子樹脂 2.低碳環氧複合材料研究 3.無人載具特用塗料開發 4.塗膜物化性檢測與高分子材料分析 【研究室簡介】 本研究室專注於開發環保與高性能塗料技術，致力於提升材料應用價值與永續發展。以綠色化學為核心，推動塗料、樹脂等材料的創新應用，協助產業實現節能減碳與產品升級 【亮點技術】 1.高效隔熱塗料研發技術 2.環保防蝕塗料創新應用 3.低碳功能性樹脂開發技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

依個人職能專長與實際專案需求，參與下列部分或全部工作內容： 1.負責資訊系統之規劃、設計、開發與維運作業，確保系統穩定運作與服務品質 2.參與專案管理相關工作，包含需求訪談、時程規劃、進度追蹤及跨單位溝通協調 3.對生成式 AI（GenAI）、AI Agent技術具興趣者，將有機會參與相關技術研究、PoC 驗證及應用服務發展

1. 生醫材料開發 2. 製程開發 3. 工程繪圖

1.負責機器人感測模組之韌體架構設計與系統整合，配合專案需求開發多模態智能感測模組 2.開發MCU韌體，執行多通道DIO控制與AD訊號採集，並確保多重感測器間之時間同步並實作感測訊號之前處理演算法（濾波、校正、資料對齊等），提升原始數據之訊噪比與可用性 3.建構穩定之通訊橋樑，運用串列通訊、EtherCAT或工業乙太網技術，實現低延遲之即時控制回授，並配合需求設計並維護標準化API（如：RESTful / TCP Socket），提供上位機進行系統監控、參數配置與異常診斷 4.於 Linux (Ubuntu) 環境下進行感測模組驅動程式開發與 ROS/ROS2 節點開發，以串接底層硬體與上層演算法 5.使用示波器、邏輯分析儀、電位計等工具進行軟硬體整合除錯，解決感測訊號穩定性問題 6.獨立負責設計發包、與外部加工／製作廠商溝通、製作品質與時程控管 7.與開發團隊協作，建立感測器校正流程與系統驗證指標，並支援系統測試、場域驗證與設備優化，確保設備可實際運作與交付

負責B5G/6G/NTN 通訊結合陣列天線控制軟韌體開發工作，包含下列以下一至數項工作： 1. 通訊演算法設計。 2. 通訊軟韌體開發。 3. 通訊系統整合與驗證。

運用先進人工智慧、機器學習與最佳化技術，將資料轉化為可落地的決策能力，協助企業在複雜的工業場域中實現智慧化、自動化與最佳化。主要工作內容包括： 1. (AI 與機器學習模型研發)：研發並實作各類機器學習、深度學習、統計建模方法與預訓練模型(如 time-series foundation models)，針對工業設備與製程數據建立高準確度的預測與決策模型，用於品質預測、異常偵測與趨勢分析。 2. (決策與最佳化演算法設計)：設計與開發最佳化演算法（數值最佳化、代理模型最佳化、啟發式演算法等），解決多目標、多限制條件下的工業決策問題，並應用強化學習（Reinforcement Learning）於設備控制、製程參數調校與策略自動學習，提升效率與穩定性。 3. (理論引導與模型融合)：結合物理定律、工程經驗與數學模型，進行理論引導建模（Physics-informed / Theory-guided Modeling），提升模型可解釋性與泛化能力，將資料驅動模型與機制模型整合，提高模型準確度並降低對大量資料的依賴。 4. (工業應用落地與數位雙生)：將 AI 模型實際應用於工業設備或製程的參數最佳化、能耗降低、良率提升與風險控管，建構與維運數位雙生（Digital Twin）系統，模擬真實設備與製程行為，支援情境推演、策略評估與即時決策。