交大專區

此職位將進行AIDD的相關藥物設計與平台開發工作。 主要工作內容如下： 1.進行小分子藥物設計相關之計算分析，包括結構基礎設計、分子特徵建模與活性預測。 2.應用 AI / ML 模型進行 hit-to-lead 與 lead optimization 分析，協助化合物結構修飾與篩選決策。 3.整合 docking、QSAR、ADMET 等計算結果，建立可重複使用之藥物設計流程與平台模組。 4.與化學、生物及 AI 團隊協作，將藥物設計流程平台化並導入實際研發專案。 5.開發並應用生成式 AI 模型（如 VAE、Diffusion、Transformer），用於新穎小分子結構生成 6.建置藥物、基因與疾病關聯之整合式知識平台，支援標靶探索、適應症選擇與藥物再定位分析。

【工作內容】 1.負責新穎性小分子材料之設計、合成、特性分析及材料性質優化，以契合半導體先進製程之關鍵需求 2.主導高機能性高分子材料之聚合、製備、分析，並致力於其物理及化學性質之精進，提升材料可靠度 3.針對半導體材料之製程應用，規劃並執行嚴謹之材料驗證作業，包含材料特性、製程適應性等全面性評估 4.深入參與材料開發之技術研討、技術報告編撰與產業趨勢分析，為後續研究發展奠定堅實基礎 【研究室簡介】 本團隊致力於開發有機金屬材料、壓克力材料、多苯環類材料與高分子材料。 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 負責系統後端架構的設計、開發、測試與維護 2. 維運與優化雲端平台基礎設施（AWS、GCP），監控系統資源，確保系統高可用性與穩定運行 3. 負責系統模組開發（包含：資料庫架構設計、跨系統資料串接、即時數據處理） 4. 設計並開發 RESTful API 與 WebSocket、WebRTC 等，確保前後端資料同步流暢 5. 與前端/APP 開發團隊、PM 跨部門協作，持續優化系統效能與服務穩定度

AI多模態資料建構與生成

Develop AI gait control technologies for smart quadruped robots (robot dogs), covering motor control communication, simulation environment construction, and real-world field testing. Key responsibilities include: 1. Reinforcement Learning & Simulation Environment Construction: - Construct high-fidelity simulation environments in NVIDIA Omniverse / Isaac Sim based on project requirements. - Apply Reinforcement Learning (RL) or Knowledge Distillation techniques to train gait and motion strategies for quadruped robots. - Responsible for Sim2Real verification to ensure successful transfer from simulation to reality. 2. Hardware Control & System Integration: - Responsible for motor control communication development and testing, including protocol implementation (e.g., CAN, EtherCAT, RS-485) and driver development. - Perform system integration for physical robots based on the ROS2 architecture, ensuring real-time communication between low-level drivers and high-level decision modules. - Execute functional verification and performance tuning of the robot in real-world environments. 3. Swarm Intelligence & Multi-Robot Collaboration: - Research multi-robot collaboration mechanisms. - Develop formation control and collaborative algorithms for swarms of quadruped robots.

招聘 〝地熱技術分析研究員〝，並擔任能源署「地熱發電單一服務窗口」辦公室常駐人員，負責地熱相關之技術幕僚作業，主要工作內容如下： 1.國際地熱資訊蒐集：蒐集地熱先進國家近年及未來地熱發電相關政策推動、技術發展與產業動態，進行分析與彙整，作為我國地熱發展策略之參考。 2.地熱發電技術支援與推動：協助處理及回復外界詢問有關地熱發電技術議題，並透過政策研究、案場追蹤與技術資訊彙整，提供地熱推動所需各項業務之技術或工程資料。 3.環境與社會議題研析：蒐集並盤點地熱潛在區域之環境與社會議題現況、趨勢與影響，提供政策相關監管方針，以降低地熱推動之環境面與社會面風險。 4.配合工作需求，協助主管或單一窗口臨時交辦事務。

開發AI系統，基於基地台獲得的資訊環境物件偵測/定位

• 具備以下任一項經驗者佳： 　- 實際參與機器人與視覺整合系統開發 　- 電腦視覺與影像處理應用（OpenCV、PCL） 　- AI/深度學習演算法整合與應用於實體機器人專案 • 熟悉 C++ 與 Python 程式設計，具五年以上相關開發經驗 • 熟悉以下技術者尤佳： 　- OpenCV、Point Cloud Library (PCL)、CUDA、Qt 　- 物件導向程式設計、多執行緒程式架構 　- ROS 或其他機器人軟體平台整合經驗 • 具備良好的溝通能力、團隊合作精神、主動積極、責任感強

1.機器手臂之系統整合與測試或 2.無人機整合應用與影像辨識應用與資料處理

協助驅動器實驗與軟體模擬

1.長短期記憶神經網路模型開發 2.燃料電池系統實驗資料分析整理 3.通過機器學習，預測散熱循環的風扇控制參數

《工作內容》 1.開發數位信任相關技術，如基於信任根的核心架構及應用。 2.開發金融相關的數位信任應用，如電子簽章系統。 3.開發AI應用的數位信任技術，以確保AI應用部署的可追溯、AI代理人的可信任。 《職務亮點/優勢》 面對AI普及後的數位世界真真假假，開發可確認數位身分、數位資產為真的技術及應用，以打造可信任的AI應用，乃至於服務型機器人應用。

1.資料庫架構與規範建立：協助規劃與建置部門新研發資料庫，制定標準化的「檔案命名規則」、「目錄分類邏輯」、「版本控制流程」以及「分級存取權限機制」。 2. 歷史研發資料盤點與歸檔：收集並梳理部門過往的研發計畫資料，將非結構化資料進行清洗、分類與標籤化。 3. 檢索與引用系統優化：建立直觀的檢索索引或知識目錄，確保工程師在編寫 WCM (產品工況功能矩陣) 或進行 AI 降階模型訓練時，能快速且精準地撈取所需的歷史數據與參考文獻。

模擬分析。

1. 模組組裝與台架性能測試：協助致動器模組的硬體樣機組裝作業。並參與模組之台架測試執行，包含扭力、經度量測。 2. 數據紀錄與SOP文件化：詳實紀錄實驗室台架測試數據與結果，並協助將組裝與測試流程文件化。 3. 實驗室管理維護：協助實驗室的日常維護與儀器管理，確保測試環境之工安與整潔。

1.自動化、智慧化產業現況分析與技術趨勢追蹤，提供製造業者相關技術升級之應用諮詢。 2.執行機電整合技術輔導計畫，協助業者提升生產製程效能及產品品質、提高競爭力。 3.瞭解產業動態，並針對客戶產業轉型、升級需求，運用製程自動化、智慧製造及AI整合等技術，規劃製程改善及相關應用。

《工作內容》 1. 負責視覺語言模型（VLM）、大型語言模型（LLM）與 Agentic AI 系統之研發、整合與驗證。 2. 建構多模態推論流程，整合影像、文字、文件等資料，發展具任務規劃、工具調用與流程自動化能力之智慧代理系統。 3. 設計 Prompt、RAG、Tool Use、Workflow Orchestration 與模型評測機制，提升系統準確度、穩定性與可用性。 4. 與平台、Infra、前後端及場域應用團隊合作，推動生成式 AI 技術於實際產業場域落地。 《職務亮點/優勢》 1. 可參與 VLM、LLM、RAG、AI Agent 等前瞻技術之系統化研發。 2. 有機會將多模態模型與 Agent workflow 導入真實產業情境，從 PoC 推進到可落地原型。 3. 可結合雲端、邊緣、資料工程與應用場域需求，累積完整生成式 AI 系統實作經驗。

《工作內容》 1. 負責雲端與邊緣運算平台之基礎架構建置、部署與維運，聚焦 Kubernetes、K3S 與 KubeEdge 架構整合。 2. 規劃並開發邊緣節點管理、工作負載佈署、服務治理、資源監控與異常排除機制。 3. 建立 CI/CD、自動化部署與 Infrastructure as Code 流程，提升開發與維運效率。 4. 與 AI、系統軟體與應用團隊協作，支援容器化服務於雲邊協同場域之落地。 《職務亮點/優勢》 1. 參與雲邊協同與智慧場域之核心平台建設，技術可落地於多元產業應用。 2. 深入實作 K8s / K3s / KubeEdge 與 Edge Native 架構，累積前瞻基礎設施能力。 3. 有機會結合自動化維運、可觀測性與平台工程實務，打造可擴展的研發平台。

【工作內容】 地下管線相關風險評估模型建置、結構安全分析與評估。 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 實驗室設備系統維運 2. 熟悉塗佈/曝光黃光設備、PVD/CVD 鍍膜設備、乾/濕式蝕刻設備 3. 配合計畫需求運作維護，改善既有設備缺陷 4. 實驗室環境建置、改善規劃與執行最佳化 5. 設備系統運作、能耗分析與節電方案執行確效