交大專區
工研院生醫所生醫診斷組徵求生物科技研發人員,主要負責以下四項工作: 1. 藥物包覆與遞送(Drug encapsulation and delivery)。 2. 即時生物感測設計與器官晶片研發。 3. 研究計畫執行:負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫。 4. 專案管理:協調部門人員,進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜。
1. 計劃管理及執行,包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫,能幫助計畫提案、溝通、推動。 2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合,製程設計開發。 3. 跨域整合能力,智慧工廠技術建構與法規輔導。 4. 醫療器材產業合作溝通,技術推廣與幫助產業轉型。
1. 生醫訊號分析與處理:從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業,並發展相關演算法以提升訊號品質。 2. 醫療器材研發合作:參與國內外醫療器材廠商的技術交流,共同研發先進生醫感測器及醫學數據處理系統,以促進產業升級與創新。 3. 研究計畫執行:負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫,以推動前瞻性生醫研究。 4. 實務教學與人才交流:分享自身經驗和專業知識,以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。 此職位要求具生物資訊、電子、資訊或相關領域碩士學位,並具有1年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。
1.診療醫材開發,臨床分子檢測,ISO檢測實驗,自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責光學感測器設計開發與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。
1.診療醫材開發,臨床分子檢測,ISO檢測實驗,自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責微流體晶片設計與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。 4.機電產品微處理器控制/程控經驗加分。
1. 研發3D Gaussian Splatting場景建模、幾何模型處理、場景理解技術,用於建構高擬真、高精度之實體場域數位雙生。 2. 於物理模擬引擎中整合3DGS與多邊形網格模型,提供機器人虛擬訓練環境。 3. 協同學界發展技術創新,參與團隊內部與外部(清/交大等國內大學研究團隊)技術討論,進行3D幾何建模、動畫模擬、生程式AI模型相關知識交流與討論,並將成果整合進技術解決方案中。
參與網路AI化與自動化系統軟體研發,內容包含: 1.數位雙生網路AI模型訓練與實證。 2.機器/深度學習演算法開發。 3.網路優化管理軟體開發。 4.網路管理系統平台開發。 5.網路管理與優化應用Web前後端開發。 6.網路管理與優化應用可視化介面開發。
參與5G/6G通訊與感知融合技術開發,工作內容包含以下: 1. 感知演算法設計,AI-Based/傳統感知演算法開發。 2. 感知與通訊融合系統整合。 3. 5G/6G通訊與感知融合應用系統開發。 4. Software Define Radio/USRP開發。
1.負責機器人之強化式學習/模仿學習等技術開發,熟碾;PPO等模型結構與演算法。 2.數位孿生模擬與系統驗證。 -負責模擬器之建模與調整,導入模擬器進行控制整合與參數調整。 -熟於模擬器中進行機器人學習/驗證與測試。 3.開發機器人整合相關需求,依據實務需求進行模組串接與功能驗證。
深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作,包括 : (1) 技術研發規劃與系統設計- 多模態場景理解與任務/行為生成技術。 (2) 技術研發與模型建置- 用於機械手臂、機器人透過視覺、語音理解外在環境與人為交互,專注跨模態整合與模型性能優化。 (3) 具以下專業知識(一項或多項):人工智慧、深度學習、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案、專利與規格survey。
1. 掌握大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)及電腦視覺(CV)領域的最新發展趨勢,並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型(如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等),進行以下工作: 2.1 AI演算法研發:包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。 2.2 AI應用系統開發:涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。
全息視訊、智慧感測AI模型開發、系統設計與功能開發。
1. 熟悉RTOS架構,設計並實作AI機制與整合於機器人或無人機應用。 2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術,透過分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如:Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作,理解業務需求,並提出解決方案。
1.將機器學習與深度學習技術(如時序預測、分類預測、強化學習)應用於實際場域,實現AI模型於真實情境中的落地應用。 2.負責完整模型開發流程,涵蓋方法設計、資料蒐集與清理、特徵工程建構、模型建置與效能調校。
協助智慧裝置與AI系統整合,如感測器控制、邊緣設備部署(如樹莓派、Jetson)、IoT模組串接等。適合喜歡動手實作、具基本嵌入式或程式基礎者,對創新應用有熱情者佳!
參與5G/6G/NTN系統演算法開發,包含下列任一工作: 1. 通訊基頻演算法設計。 2. 通訊系統模擬程式設計。 3. 通訊系統整合驗證。
協助開發與應用生成式AI模型(如對話生成、智慧客服等),學習提示工程(Prompt Engineering)、模型微調等技術,並參與跨部門專案實作。歡迎對AI有熱情、具程式能力(如Python)者加入!
視訊多媒體Silicon IP模組開發,FPGA整合與測試。
多媒體服務應用系統平台設計開發、運算資源平台架構設計與開發。
參與B5G/6G/低軌衛星通訊前端控制開發,包含下列任一工作: 1. 射頻前端模組軟韌體開發。 2. 陣列天線控制演算法開發。 3. 通訊系統整合驗證。