清大專區

1. 電鍍製程開發及維護 2. 新產品及設備開發 3. 異常原因分析及對策 4. 新藥水開發及維護 5. 主管交辦事項 【薪資說明】 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。

【工作說明1：常日班-高級工程師】 1. 機台參數維護 2. 新材料驗證及效能改善 3. 站點機台異常確認及報告撰寫 4. 新產品作業評估 5. 協助產線各站點量產程式建立 6. 需2年以上工作歷練，具相關經驗者佳，無經驗亦可 【工作說明2：輪班工程師】 1. 製程穩定性監控與維護 2. 製程異常排除與改善 3. 產品良率改善 4 實驗規劃與資料分析 5. 跨部門專案合作 6. 作四休二或做三休三，每3個月日夜輪調 【薪資說明】 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資。 ◎輪班人員之輪班津貼&班制津貼另計

1. 線上產品異常處置與調查 2. 工程品製作 3. 生產線流程改善 4. 濺鍍/黃光專案改善 【薪資說明】 ◎依學經歷、科系、經驗相關性、特殊需求證照及專長等條件核敘個人薪資

1. 針對企業或個人可能面臨的風險，設計、解說及銷售各種不同類型的保險（如：汽機車險、產險、壽險、儲蓄險、醫療險、意外險、投資型保險）。 2. 提供客戶理財規劃服務（如：節稅規劃、資產管理、退休規劃）。 3. 協助客戶辦理保險理賠、契約變更、地址契約等業務。 4. 協助客戶辦理貸款相關業務（如：房屋貸款、保單貸款）。 5. 提供各項社會保險諮詢服務。 6. 提供理財資訊之諮詢服務。 7. 定期拜訪、維護舊客戶。 8. 配合公司專案的推動與執行。

1.總體經濟分析、投資方向評估與產業研究報告撰寫 2.美國、香港公司股票/海外債券之財務報表分析 3.協助商品經理挑選理財商品之決策評估

1.開發暨維繫客戶關係 2.推廣各項金融商品及特色分析 3.提供客戶資產配置的建議、分析投資績效及報表

1.負責銀行核心相關系統(含支付、產品、通路整合及數據平台等)。 2.配合業務需求進行需求訪談分析與設計。 3.規劃執行系統軟體架構及模組設計。 4.伺服器軟、硬體與資料庫維運相關工作。

電子工程師是Garmin各種產品能順利誕生的核心人物，舉凡新技術的開發設計、產品性能驗證、量產導入等，電子工程師都是不可或缺的重要角色！ 航海領域Garmin已擠身世界第一大品牌多年，更是各大競賽的常勝軍。擁有豐富的產品線，從遊艇至商用漁船都能提供對應的產品，深獲消費者青睞！ 在貨櫃、郵輪與遊艇三大航海休閒市場中，更是市佔率第1名！ Garmin的航海產品除了融入了引以為傲的GPS技術外，更以使用者的角度出發，推出了一系列包含聲納、雷達、船用多媒體及自動駕駛等全套的船用電子系統。 1. 硬體電路開發，系統線路整合布局，電路除錯及產品之特性分析與驗證 2. 新技術開發與實現，包含市場情蒐、協定研讀、規格訂定、電氣設計與規範認證 3. 產品量產導入，包括試產之準備、測試流程方法、電氣治具設計與品質把關 4. 產品實測，近距離與市場接觸 5. 與世界各地的工程團隊交流與解決問題 -Good to have- 1. 電機電子相關背景，具電路分析與電路設計的能力 2. 熟習電子儀器及模擬軟體使用 3. 基礎資料分析與程式能力 4. 喜歡學習新知識與技術，保持開放積極的態度且富有好奇心 5. 樂於與人溝通合作，且有外語交流能力 6. 善於解決問題，且有責任感 -About location- 開發產品類別｜航海產品/車用產品/關鍵技術/智慧穿戴/戶外與健身產品 ◇汐止廠 ‧ 車用產品：車用導航、行車紀錄器、內嵌式車載產品 ‧ 戶外產品：掌上型導航儀、潛水、高爾夫及棒球等產品 ‧ 健身產品：智慧穿戴、跑步、自行車及室內訓練等相關產品 ‧ 關鍵技術：NFC與Iridium(銥衛星)等相關技術產品開發並跨團隊與Garmin各大類產品接觸，且即時應變各種問題與除錯。 ◇汐止U-Town辦公室 ‧ 健身產品：智慧穿戴、跑步、自行車及室內訓練等相關產品 ◇林口廠 ‧ 航海產品：聲納、雷達、船用多媒體及自動駕駛等全套的船用電子系統 *投遞履歷請詳閱下方【其他條件】欄位*將優先審核履歷

1. 針對財富管理客群，進行行為分析，並依數據規劃經營專案與執行。 2. 財富管理會員權益規劃與執行。 3. 相關專案規劃、執行、管理及跨部門協調。

1. 資料倉儲及ETL維運營及監控，包含各式問題排解及簡化監控方式 2. 數據平台資料導入的自動化流程設計及開發 3. 建立ETL Server與上下游各系統的串接管道 4. ETL相關SQL撰寫 5. 大數據應用開發測試驗證 6. 系統日常維運與問題處理

1.數據需求分析與開發測試驗證 2.Hadoop與Airflow平台管理 3.專案廠商管理與功能測試驗證 4.系統日常維運與問題處理

1.金融新興應用技術導入，解決方案架構規劃與POC選商驗證 2.專案管理與執行、跨單位溝通整合與合規性擬定檢閱 3.建立新技術Best Practice應用開發指引與案例 4.系統日常維運與問題處理。

1.應用系統功能開發測試 2.系統日常維運與問題處理

1.應用系統需求分析與功能測試驗證 2.專案執行與廠商管理 3.系統日常維運與問題處理

1. 特定金錢信託投資境內外有價證券後台作業：國內外基金、股票、債券等金融商品下單、回報分配、金流帳務，權息等事件處理。 2. 商品上架、行銷活動設定等業務推展配合事項。 3. 分行作業規範制定、流程資詢。 4. 信託業務流程數位化規劃及系統維運 。

1. SEO 策略規劃及架構、內容、技術面等優化； 2. 提升相關入口網站流量、優化目標關鍵字排名； 3. 數位平台(網站/APP)行為追蹤及分析； 4. 數位行銷分析建議及媒體追蹤、檢視、分析； 5. 透過數據驅動數位客群金融產品經營、行銷策略規劃並協同行銷人員執行； 6. 客群經營績效目標、行動方案等策略擬定； 7. 分析數位金融發展趨勢並結合金融場景，提出優化客戶體驗規劃。

1. 信用風險評分模型建置、系統上線、監控與管理。 2. 運用內外部資料庫進行零售業務數據分析，提供授信政策調整建議之依據。 3. 定期評估信用卡IFRS9減損，及相關方法論參數維護。 4. 配合專案需求，進行客群分析與提供合理風險成本。

1.異常行為風險案件分析、調查與規劃 。 2.行為風險監控查核 。 3.金流查核之規劃與執行。 4.查核意見反饋及貼標 。

1. 可靠度實驗規劃 2. 討論安排相關可靠度測試條件等 3. 測試結果回饋、問題分析與追蹤

【Job Description】 We are seeking a highly skilled and motivated IT Data Engineer to join our team in Taiwan. This role involves designing, building, and maintaining scalable data pipelines, ensuring data reliability, and enabling insights that drive critical business decisions. The ideal candidate will have a strong background in distributed systems, database management, and data analytics tools, combined with a passion for innovation and continuous improvement. 【Responsibilities】 1. Data Pipeline Development - Design, develop, and optimize scalable data pipelines using Hadoop, Spark, and Kafka. - Ensure real-time and batch data processing pipelines meet business requirements. 2. Database Management - Write complex SQL queries and manage RDBMS platforms such as Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Implement and maintain data models and warehouses for analytics. 3. Workflow Automation - Develop and maintain automated workflows using tools like Apache Airflow. 4. Programming and Development - Build efficient and maintainable solutions using Python or Scala. - Collaborate with cross-functional teams to integrate data solutions. 5. Containerization and Deployment - Leverage Docker and Kubernetes to deploy and manage applications in a containerized environment. 6. Data Visualization and Analytics - Create interactive dashboards and reports using Qlik, Tableau, or PowerBI. 7. System Administration and Scripting - Perform Linux system administration and scripting to support data infrastructure. 【Skills】 1. Essential: - Proven experience with distributed systems like Hadoop, Spark, and Kafka. - Strong SQL skills and hands-on experience with Oracle, MSSQL, and PostgreSQL. - Proficiency in Python or Scala for data engineering tasks. - Experience with workflow schedulers like Apache Airflow. - Familiarity with Docker, Kubernetes, and containerization technologies. - Solid understanding of data modeling and warehousing principles. - Knowledge of Linux administration and shell scripting. - Expertise in using BI tools such as Qlik, Tableau, or PowerBI. 2. Desirable: - Experience implementing lakehouse architectures and managing Iceberg tables on S3 object storage (a plus). - Ability to develop and deploy REST APIs and web services. - Familiarity with AI/ML pipelines and associated tools. 3. Preferred Skills: - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication and teamwork abilities. - Ability to work in a fast-paced, dynamic environment with attention to detail.