清大專區

1. 儲備幹部學習各項投資職能，投資管控流程，集團產品與產業功能 2. 適合工作經驗2年左右，有工作與實務的結合，對接世界級企業與開拓眼界的機會 3. 學習投資項目案源開發、分析評估 4. 學習基金財務模型、投資標的可行性評估及執行推進 5. 協助主管執行及追蹤大型專案開發進程，利害關係人管理，確保專案如期如質進行 6. 學習進行海外產業及新興科技等產業研究、市場動態及趨勢分析 7. 配合主管各地執行現場盡職調查 8. 協助投資文件審核，協助完成集團內投資程序

1. 於創投/私募基金、企業募資投資部門歷練經驗 2. 投資項目案源開發、分析評估、投資架構設計、擬定建議等經驗 3. 財務背景兼具3+3產業調研能力 4. 需要募資公關能力，投資人關係維護 5. 可短期(1週左右)前往美國、歐洲、日本、東南亞募資能力 6. 投資文件審核，協助完成集團內投資程序

1.市場研究與分析： 分析全球和區域性的PCB市場趨勢和競爭情況。 進行市場需求分析，了解客戶需求和行業發展動向。 2.產品管理： 與研發和製造部門合作，確保新產品符合市場需求。 監控產品的市場表現，並根據市場反饋進行改進。 3.銷售支持： 為銷售團隊提供市場和產品資訊支持，協助他們達成銷售目標。 與客戶保持良好溝通，了解他們的需求和反饋。 4.競爭對手分析： 監控和分析競爭對手的策略和市場活動。 制定應對競爭的策略和計劃。 5.客戶關係管理： 維護現有客戶關係，挖掘潛在客戶。 提供優質的客戶服務，提升客戶滿意度。

1.資訊系統流程設計規劃及後續改善。 2.資訊系統需求與資源分析。 3.MES/CIM相關系統維護及報表開發。 4.系統相關問題排除與諮詢。 5.其他主管交辦事項。

與現行團隊共同負責投信股務系統相關產品開發、系統建置，後續有機會與國外團隊或客戶合作進行系統開發。 我們致力研發新興產品，建立金融市場藍圖，如果你對國內外金融x科技發展有興趣，喜歡與人溝通討論共同建立系統，願意和團隊一起成長，我們很期待你的加入！ 【主要工作內容】 1. 負責後端架構設計、模組規劃與效能優化策略 2. 與前端、SA、PM合作推動產品研發 3. 協助後端部署流程、CI/CD 整合、監控維護與弱掃調整 4. 協助 code review，擔任Mentor角色 【基本條件】 1. 3-5 年後端開發經驗 2. 熟悉 C#、EFCore、MSSQL、.NetCore、.NET Framework 3. 具備WebAPI相關開發經驗 4. 熟悉 C#非同步處理及SQL優化及校調 5. 熟悉開發及整合工具 (如 Azure Git、Visual Studio、Jenkins 等) 6. 有過API自動化測試經驗 (如NUnit 等) 7. 有過Docker使用及建置 【加分條件】 1. 具金融系統專案開發經驗 2. 熟悉WinForm開發經驗及自定義UserControl建立經驗 3. 熟悉IIS、Azure API 架設 4. 有參與多人及跨部門合作經驗 5. 有帶領小型技術團隊經驗、並參與技術決策 6. 有與國外團隊合作經驗

＼無經驗可！月薪41K起，上看80K／ 【半導體產業龍頭，技術先行者】 ★薪優福利多！年薪上看14~24個月，再享員工分紅 ★安心好食在！免費供餐，多元美食任你挑選 ★暖心好照顧！豐富社團活動、旅遊津貼、2000家特約商店！ WLCSP B/E: DPS/Wafer Grinding/Saw/Ball Drop/PnP 1.新產品導入量產驗證、製程改善 2.驗證產品導入量產與改善製程 3.生產流程異常處理、分析、規範制定 4.專案管理執行與規劃 5.客戶服務、技術支援 6.管理、執行與規畫專案 7.主管交辦事項

＜About the Job＞ We are looking for a highly motivated and skilled AI Infrastructure Engineer with strong hands-on experience in Kubernetes (K8s), particularly in supporting AI/ML workflows. In this role, you will be instrumental in designing, implementing, and maintaining robust, scalable, and high-performance Kubernetes-based infrastructure that supports the entire lifecycle of our AI applications—from data processing and model training to deployment and monitoring. You will work closely with data scientists, AI/ML engineers, and DevOps teams to ensure seamless integration of AI/ML workloads within cloud-native environments. The ideal candidate has a deep understanding of container orchestration, distributed systems, and MLOps practices, and is passionate about building efficient, reliable platforms that enable rapid AI innovation. This is a unique opportunity to work at the intersection of AI and cloud infrastructure, contributing to next-generation systems that power intelligent applications at scale. ＜Job Responsibilities＞ ．Design & Architecture: Design, build, and scale a reliable and efficient Kubernetes platform optimized for AI/ML workloads. This includes provisioning GPUs, managing resources, and ensuring optimal performance for computationally intensive tasks. ．Infrastructure Management: Manage the entire Kubernetes cluster lifecycle—from provisioning and configuration to ongoing maintenance, monitoring, and troubleshooting, ensuring high availability and scalability. ．Deployment & Automation: Develop and implement CI/CD pipelines to automate the deployment, scaling, and updating of machine learning models and AI services. Ensure seamless integration with AI tools like Kubeflow, MLflow, and Argo Workflows. ．Performance Optimization: Continuously monitor and optimize system performance, focusing on resource utilization, latency reduction, and improving the overall efficiency of AI workloads. Ensure high availability and minimal downtime for AI services. ．Collaboration & Guidance: Work closely with data scientists, ML engineers, and cross-functional teams to understand their infrastructure requirements and provide technical solutions to meet workload demands effectively. ．Security & Compliance: Implement best practices for cluster security, including network policies, access controls, and vulnerability management to safeguard sensitive data and maintain compliance. ．Cost & Resource Efficiency: Manage resources effectively to optimize cost while maintaining high-performance infrastructure for AI model training, inference, and data processing. ＜Skills & Qualifications＞ ．Kubernetes Expertise: You should have hands-on experience with Kubernetes (K8s) architecture, including deploying applications, managing resources, and troubleshooting complex cluster issues in a production environment. ．Containerization & Linux Environment: Strong knowledge of container technologies such as Docker, along with hands-on experience in Linux environments. Expertise in container orchestration and deployment practices is highly valued. ．AI Workloads: Deep understanding of GPU scheduling and performance optimization, including strategies for resource allocation, workload balancing, and maximizing throughput for AI/ML tasks. ．Automation & CI/CD: You need practical experience with building and managing CI/CD pipelines using tools like GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, or ArgoCD to automate deployments. ．Programming & Scripting: Proficiency in at least one scripting language (e.g., Python, Bash) is a must. ．Networking: Knowledge of container networking and service mesh technologies (e.g., Istio, Linkerd) is highly desirable and a great advantage.

1. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 程式開發、更新、維護 2. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 研發時程及可行性評估 3. AI PC MCU韌體(Embedded Controller)/FreeRTOS 規格的review與分析 4. 專案執行與相關功能團隊合作 5. 良好的溝通協調能力 6. 具備產品分析與問題解決能力 7. 對工作具備熱誠 8. 具備邏輯思考能力與抗壓性

We are seeking a software project manager to join our development team. In this role, you will be responsible for the following tasks: 1. Project Planning & Management - Define project plans, schedules, and resource allocation. - Track project progress to ensure on-time delivery and quality. - Identify risks and work with the team to resolve potential issues. 2.Cross-functional Coordination -Collaborate with development, QA, UI/UX, DevOps, and other teams. -Act as the bridge between clients, business stakeholders, and the engineering team. -Requirement Management 3.Gather, analyze, and confirm requirements, and draft Project Requirement Documents. -Help stakeholders define features and prioritize the product roadmap. -Quality, Delivery & Issue Tracking -Monitor milestones and deliverables to ensure quality standards. -Track bug issues, assign ownership, and follow up on resolution to ensure timely fixes and product reliability. 4.Reporting & Communication-Provide regular project status reports to leadership and stakeholders. -Perform system function demos to leadership and stakeholders to showcase progress. -Draft, review, and maintain user manuals and operational documentation to support end-users. 5.Administrative Support -Assist in internal administrative processes, including form creation and submission. -Handle expense applications and reimbursement requests. -Support supervisors with preparing presentations, documents, and reports. ## Requirements: - 5+ years of experience in software or technology companies. - 2+ years of experience as project or product manager. - TOEIC 800 or higher level. - Excellent communication skills in Mandarin and English. - Quick learner of new knowledge.

Work with ID/MD/HW/SW team for Acoustic related design, testing, fine tune, certification, and customer acceptance; including RFQ review, Test plan buildup, ID/MD/HW/SW Design review (acoustic related items), Voice quality Verification, Voice quality fine tune, and MFG line test setup.

1. 工程進度安排與人力的調度 2. 工程現場動線的規劃 3. 工地現場的狀況處理 4. 降低職業災害 5. 保障職場工作人員身心安全與健康 6. 進行職業疾病危害因子之暴露評估及制定危害預防措施 7. 提供職場安全暨工作場所之健康服務及促進 8. 提升勞工安全衛生知識及技能 9. 改善夾、捲、撞、墜落、爆炸、感電、缺氧等職災預防設施並建立相關制度

※尋找 AI 時代的金融建築師：AI 數金營運管理專員 在這裡，你不是在執行流程，而是在重塑金融的未來。 你是否在尋找一個能將 AI 理想轉化為實體戰果的舞台？ 在 AI 數金事業群，我們拒絕平庸的行政作業。我們是一個擁有新創基因的銀行團隊，專注於用科技挑戰傳統。現在，我們需要一位具備活動策劃魂與 AI 數位力的頂尖夥伴，與我們一同站在金融轉型的最前線。 ________________________________________ ※這份工作將帶給你... • 頂尖視野的直達梯： 你將直接參與銀行高層專案，近距離觀察決策如何誕生，並用你的專業簡報發揮影響力。 • AI 技能的極致練兵場： 從數據收集到影音自動化，我們鼓勵你用 AI 解決一切低效問題。 • 從 0 到 1 的成就感： 這裡沒有標準答案。從一個點子到專案/產品落地，只要符合主管機關金融規範，你就是那個推動齒輪的關鍵力量。 ________________________________________ ※你的挑戰清單（工作內容） 1. AI 驅動的數據研查： 深入研究數位金融趨勢，運用 AI 工具進行高效數位金融資料收集與商業分析。 2. 事業群活動策劃： 負責事業群關鍵活動（如業務研討會、春酒誓師大會、部門會議等）的策劃與執行，並運用 AI 軟體獨立完成高品質的影片與簡報製作。 3. 核心決策支援： 協助製作高階長官專案報告，將複雜數據轉化為具備商業洞察的視覺化內容。 4. 數位治理守護者：深入瞭解各項創新金融商品及相關法令規範，以嚴謹邏輯執行每月內控查核，作為事業群與總行稽核處及主管機關間的溝通橋樑，守護創新的每一步。 5. 流程自動化專家： 協助處理部門行政，並透過 AI 工具（如 n8n）優化作業流程，實現營運自動化。

工作內容： a. DP and CSI-2 DPHY TX RX system and functional validation b. MIPI APHY spec implement and validation c. Developing AEC-Q100 mass production test paln and spec limit. 應徵條件： a. 電子、資工、電機相關科系碩士畢業 b. 熟悉matlab、C/C++、OrCAD schematic和PCB layout reviewer之一 c. 具IC ASIC 驗證經驗者佳 d. 熟悉DP影像、CSI-2 攝像、車用開發、AEC-Q100驗證、量產流程之一

1. 參與光學電子整合開發 2. 協助高速光通訊及矽光晶片量測及系統架設 3. 支援矽光晶片與矽光子關鍵元件的製程開發及實驗下線（tape-out） 4. 導入最佳化設計演算法，進行奈米光電元件的設計與模擬 5. 完成晶圓級矽光子關鍵元件的佈局（layout）設計

1.制定整體硬體架構，選定主控制晶片，定義高速訊號介面，協調各模組（主板、電源、輸入控制）之間的電氣需求與設計檢討。 2.設計主機板電路圖，與Layout布局工程師溝通基板疊構，檢查layout成果。 3.負責訊號完整性，進行SI/PI分析，與EMC工程師合作在設計時將EMC/ESD對策預留到設計。 4. 系統功能驗證與除錯。

1. 負責顯示器相關零件應用技術. 2. 專案問題除錯及回報. 3. 跨功能與其他部門協作.

1. 部門人力能力規劃 2. 客戶軟韌體量產導入服務 3. 量產後軟韌體第一線維護及工程對接

1.電路設計與開發：負責數位與類比電路的設計，包括電路圖開發與驗證，與PCB Layout review。 2.元件選型與評估：選擇合適的電子零組件，並進行可靠性與性能評估。 3.產品打樣與除錯：組裝與測試樣品，分析與排除電路異常或性能問題。 4.硬體驗證與測試：撰寫測試計劃，使用示波器、邏輯分析儀等儀器進行功能與穩定性測試。 5.協同跨部門合作：與韌體、機構、製造及品保部門密切合作，確保產品整體開發進度與品質。 6.撰寫技術文件：完成設計報告、BOM 表、測試報告及其他相關技術文件。 7.新技術導入：持續追蹤硬體技術趨勢，導入新技術以提升產品競爭力。

測試線體日常誤測分析改善及異常處理: 1. 產線日常誤測狀況追蹤 2. 測試線日常Topx誤測項目優化改善 3. Retest/NTF daily FA report製作 4. DOE&CR retest FA report製作 5. 測試異常分析報告製作 6. 物料差異分析 7. 維護工程師/技術員技能培訓 8. Equipment BOM清單確認

1. SIP 製程分析改善，製程工藝標準參數驗證制定 2. SMA Process Failure FA 分析能力, 制定初步改善對策 3. 日常FA分析與改善對策制定 4. MIL/ Top issue等生產總結報告製作並主導會議Report