清大專區

1. 新擴建廠專案規畫設計(會同IE、Site了解現況及需求) 2. 執行專案工程規劃設計(圖面、設備規格、系統架構、需求)是否符合規範 3. 執行專案工程請購規劃(確認工料、請購報告) 4. 執行專案工程規劃設計(確認材料規格、工法內容、工程進度及風險控管、重點監造、試車計劃) 5. 核對驗收項目(試車數據、操作保養指導書及工程相關的KM資料) 6. 參與技術及異常研討會，評估改善做法

● 資訊系統管理：維運及管理資訊系統服務。 ● 資料分析處理：撰寫程式分析及處理大量氣象數據，整理並產生客戶需要的格式。 ● 資訊安全作業協辦：協助團隊辦理資訊安全相關作業，包含處理系統安全性問題、定期盤點等。 ● 客戶溝通與服務：作為團隊與氣象資料使用客戶的聯繫窗口之一，協助處理相關的意見回饋與問題溝通。 ● 專案進度管理：負責專案會議安排、資料彙整、進度報告追蹤等。

※本職務為增加身障朋友的就業機會，特開立身心障礙人才履歷專區，歡迎身障朋友投遞履歷，請先以1111系統投遞履歷，經初審通過後即會安排面試※ 請在個人履歷上註明〝欲從事的職務〝，若有合適職缺將另行安排面談（如不合適者，恕不另行通知） 1. 職務內容可依照求職者職能背景及意願專長安排面談 2. 面試時需攜帶身心障礙證明文件 3. 應徵內容請註明身障類別暨使用輔具 ※本職缺依據身心障礙者權益保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『身心障礙者』，以盡法定義務。

1.網路設備設定管理及頻寬監控。 2.防火牆、入侵防禦系統政策執行。 3.網路相關專案規畫及執行。 4.資訊相關業務支援及執行。 ※本職缺歡迎身障人士主動投遞履歷應徵

1. SAP日常維運及優化。 2. 客製需求討論與分析。 3. ABAP程式開發與系統分析文件撰寫。 4. SAP升級HANA規劃與導入。 5. 熟悉SD/MM/PP任一模組。 6. 其他主管交辦事宜

工作內容： 1. 深入分析客戶業務需求，制定技術規格、評估報告及系統功能規劃。 2. 針對現有運行系統進行邏輯抽絲剝繭與架構逆向工程，將既有程式邏輯轉化為標準化技術文件（如 DFD、ERD、DD）。 3. 負責將既有營運邏輯數位化與文件化，建立企業核心知識庫，確保系統傳承的完整性。 4. 設計資料庫規格，撰寫系統規格書（URS、SRS），並協助系統測試與驗收，確保功能符合業務需求。 必要條件： 1. 3 年以上系統分析相關經驗，熟悉 SDLC 流程。 2. 具備優異的原始碼閱讀（Code Reading）能力，能從現有程式架構中逆向推導業務邏輯與資料流向。 3. 熟練使用 UML 建模工具（如 Visio、Diagrams.net、Xmind）。 4. 具備將複雜邏輯轉化為易懂文件的能力，並能進行清晰的技術簡報。 加分條件： 1. 具備 Laravel 框架開發經驗或 MySQL/MariaDB 資料庫管理經驗，能快速切入代碼底層進行分析。 2. 曾參與過舊系統重構（Refactoring）、系統移轉或 Legacy System 文件的補全計畫。 3. 具備 ERP 或 WMS 系統規劃經驗者尤佳。

1.自動化設備調整、維修、保養 2.提供職前教育訓練 3.須配合偶時的加班 4.歡迎無經驗者加入，工作內容簡單易學

1.高速動態隨機存取記憶體周邊電路設計。 2.高速DLL、Clock Tree及IO timing設計及功能驗證。 3.動態隨機存取記憶體功能設計及驗證。

1.類比電路設計 2.撰寫類比電路設計報告

此角色在關鍵工作內容上需承擔專業判斷與結果責任，適合能在清楚標準下持續精進、並為專業輸出負責的人。 1.展機失敗調查 / 處置 2.Process與M/C alarm調查 / 診斷 / 處置 3.製程能力提升 Fan out (參數 / 機台 / Tooling)

1. 有LTE 產品開發經驗3年以上，熟悉 電路板設計、LTE Calibration/Verification、3GPP Test、RF 設計\Matching 等技能。 2. 有WiFi 產品開發經驗3年以上，熟悉 電路板設計、802.11a/b/g/n/ac、WiFi Calibration/Verification、WiFi 系統整合測試、RF 設計\matching 等技能，有天線設計經驗者尤佳。

1. Discuss with customer, come out proposal, review and negotiate design spec. if any change 2. Survey & review proper compoents for system design. 3. Schematic design, come out constrain guideline for layout and layout design/review 4. Measure signal integrity and address them if any issues. 5. Collaborate with functional teams for product qualification and troubleshooting. 6. Cooridinate with MFG team for material pipeline, manufacturing proto unit and manufacturing test.

1. IPCam和相機相關產品電子電路設計 2. 相關電路驗證和量測 3. PCBA測站不良品分析與良率改善 4. 產測分析與良率改善 5. 產品規格檢討 6. 解決工廠和客戶問題 7. 與芯片廠商溝通及解決問題

1.伺服器主板規劃與設計 2.產品規格驗證與分析

產品：Gateway/STB/OTT 1. 產品解決方案可行性研究 2. 產品硬體規格制訂與報價 3. 產品硬體線路設計與測試 4. 產品法規認證與生產支援 5. 專案計畫會議討論 6. 產品2nd source導入

1. Product EMC Design and Verification test. 2. Product EMC Issue Analysis and Debug. 3. Product EMC World-wide Certification.

CESBG 產品線: Server產品 1. 伺服器BOM管理及維護 2. 存儲器BOM管理及維護 3. 電子元件PCN 管理作業

Job Summary 此職位為偏軟體與資料工程導向的工程師角色，主要負責將實際使用者 (User) 需求轉化為可落地的資料流程、後端服務與視覺化應用。 工作重心聚焦於資料處理、系統整合、效能與穩定性，並透過與使用單位的密切溝通，持續優化系統與報表，確保資料能被正確且有效地應用於實際業務場景。 Key Responsibilities - 與內部使用者（如工廠、營運或相關單位）溝通需求，釐清實際使用情境，並將需求轉化為具體的系統設計、資料流程或報表規格 - 使用 SQL、Python 進行資料處理、清洗與轉換，設計與維護穩定的資料管線（ETL / Pipeline） - 開發與維護後端服務或 API，支援資料存取、系統整合與應用功能 - 規劃並開發 BI / Dashboard 視覺化報表（如 Tableau），確保資料正確性、可讀性與實際可用性 - 與其他工程師、IT 或跨部門團隊合作，進行系統串接、資料整合與流程優化 - 針對資料量成長或使用情境變化，進行效能調整、架構優化與問題排查 - 持續關注資料品質與系統穩定性，主動發現並改善影響使用者體驗的問題 ※ 本職位重視將資料與系統「做穩、做對、做給人用」，而非以模型或演算法為主要解決手段。

＜About the job＞： The Data Science & AI team of headquarter IT is developing the frontier and practical analytic technologies that enhance the data value. As the data scientist, you‘ll join the AI/Big Data Analytics program/projects related to management topics, including Commercial/Industrial Engineering/Supply Chain/Financial Performance/Operation...etc., to build the model or algorithm to empower data-driven & analytics-driven for driving business value from data insights in this world-class company (Fortune Global 500, 22nd). ＜Job Description＞： ．Design, implement and refine advanced Statistical Modeling/Machine Learning/Deep Learning/Numerical Simulation/Optimization Algorithm Models(at least one of the fields) ．Ensure alignment of modeling initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new hypotheses for model improvements. ．Executing big data analysis and predictive analytics projects include feature engineering, model building, algorithm development, etc. ．Works closely with a team of data system analysts, business data analysts, data engineers, data platform architects, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative methods to solving business and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Machine Learning, Statistical Modeling, Deep Learning(Nature Language/Image), Econometric Modeling, Optimization Algorithm(OR), Numerical Simulation..., etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Familiarity with programming languages like Python or R, or Java. (Good programming skills in Python is a plus). ．Advanced ability to perform Exploratory Data Analysis and working knowledge of statistics. ．Ability to visualize data in the most effective way possible for a given task, especially visualize models and results and debug and troubleshoot code and models. ．Big on finding the many insights based on the data and being passionate and patient about working with complex data.

1.硬體電路設計與規劃 2.產品測試與驗證 3.產品規格評估規劃 4.產品量產導入規劃 5.專案解決方案研究