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奇奇餐飲【復興分棧】是一家專注於提供高品質餐飲服務的餐廳，我們致力於以卓越的服務和精緻的料理滿足每一位顧客的期待。我們的主要服務對象為注重用餐品質的顧客，透過專業的團隊，打造賓至如歸的用餐體驗。 1. 負責每日開店準備及閉店整理作業，確保營運準備工作及交接流程完整無誤。 2. 使用點餐及結帳系統，進行準確快速的點單、收銀及結帳作業，提供高效且友善的顧客服務。 3. 根據餐廳標準操作程序(SOP)於煎台製作餐點，確保食物品質與擺盤一致性，並高效進行送餐及撤餐工作。 4. 負責維護工作區域衛生與整潔，確保符合食品安全與衛生標準。 5. 配合主管安排的日常工作，如貨品盤點、補貨及訂貨，確保資源供應充足。 6. 定期參與餐廳衛生與安全檢查，進行設備清潔和簡單維修，確保器材正常運作。 7. 協助培訓新進員工，提供技能指導與餐廳作業流程的講解，促進團隊合作與專業提升。 8. 主動參與餐廳內部活動及顧客服務評估，提供建議以提升顧客滿意度及營運表現。 歡迎加入奇奇餐飲【復興分棧】，成為我們充滿熱情且專業的團隊的一員！我們期待您的加入，夥伴們將與您一同創造更佳的用餐體驗，立即投遞履歷，開啟新工作的美好篇章！

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，精藤做為集團資訊整合的中心，不但承擔著集團「系統整合」及Know-How彙整」的責任，同時也扮演了集團最堅強的技術發展領航者及實踐者。 您將參與我們多元化的系統監控與維護工作，從物流管理到商品管理等核心系統的運營。我們擁有完善的公司治理與技術標準，為您的工作提供強有力的支持。 此外，隨著公司在雲端技術、大數據分析和行動裝置管理等新領域的探索，您也有機會接觸最新的科技發展。如果您對於在穩定且支持性的環境中發展技能並與我們一起成長感興趣，我們誠摯邀請您加入我們的團隊。 【職務內容】 1.負責全家和關係企業系統操作，包括批次處理、日常作業監控與緊急狀況處理。 2.負責內部監控系統及各類資訊設備，異常狀況通報及基本應變處理。 3.機房環境監控、門禁、機房換帶等例行巡檢。 4.操作 Linux 和 Windows 作業系統，能進行基本的操作、設定與故障排除。 5.相關專案報告、技術文件與SOP的繪製與撰寫。 6.IT設備維護管理、主機硬體設備報修與記錄。 【工作時間與制度】 晚班：15:00~24:00，需負責假日值班(做5休2)。 保障年薪14個月(平均約16個月) 我們正在尋找一位專注細節並具備優秀溝通能力的系統管理員，加入我們的技術團隊。此職位無需相關經驗，資深人員會提供全面指導和支援，讓你能迅速上手並持續成長。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 隨著生成式 AI 從單純的對話與內容生成，逐步發展至 RAG、AI Agent、Data Agent、MCP 與企業數位員工，我們正在尋找具備生成式 AI 應用開發能力的工程師，將 LLM 與企業資料、系統及實際業務流程整合，打造真正能落地使用的 AI 應用。 此職務將與 Data、ML、平台工程及應用系統團隊密切合作，從需求分析、技術驗證、應用開發、Agent 設計到效果評測與持續優化，參與企業生成式 AI 應用的完整生命週期。 【主要工作內容】 1. LLM、RAG 與企業知識應用開發 ・開發 LLM、RAG、企業知識問答及生成式 AI 應用 ・規劃文件解析、Embedding、Retrieval、Prompt 與 Context Management ・整合企業內部資料，提升回答準確性與實際應用價值 ・進行 LLM 模型評測與選型，依應用場景評估模型效果、推理成本及效能 2. AI Agent 與業務流程自動化開發 ・設計及開發具備 Reasoning、Tool Calling 與多步驟任務能力的 AI Agent ・將 Agent 導入企業實際作業流程，協助資訊查詢、分析、決策支援及流程自動化 ・依不同業務場景設計 Single-Agent / Multi-Agent 應用 ・探索及實作 Agent-to-Agent（A2A）、Agentic Workflow 等 Agent 協作架構 3. MCP、Tool 與企業系統整合 ・開發與整合 MCP Server、Tool、API 等 AI 系統介接能力 ・串接企業內部資料庫、API、搜尋服務及既有資訊系統 ・建立可供不同 Agent 重複使用的 Tool 與共用能力 ・建立 Agent 與企業既有服務間可重複使用、可治理的標準化介接能力 4. Data Agent／企業數位員工應用建置 ・開發自然語言查詢資料、分析及產生洞察的 Data Agent ・建置可協助完成跨系統、多步驟任務的企業數位員工 ・將 AI 能力由單點工具逐步延伸至實際業務流程與工作場景 ・探索文字、語音、影像等多模態 AI 技術於企業應用場景的導入 5. Agent 評測、優化與共用能力建設 ・建立 Prompt、RAG、Agent 與 Tool 的測試及評測機制 ・分析 Accuracy、Hallucination、Latency、Token Usage 等指標 ・持續進行 Prompt、Retrieval、Context、Agent Flow 與模型選型優化 ・持續優化模型推理成本、回應效能與應用穩定性 ・建立可重複使用的 Agent Component、Prompt Template、Tool 與共用 Framework 【我們希望你具備】 1. 2年以上軟體開發、AI、NLP 或相關實務經驗。 2. 熟悉 Python，具備良好的程式設計及問題分析能力。 3. 具備 LLM API、Prompt Engineering 或生成式 AI 應用開發經驗。 4. 具備至少一種生成式 AI／Agent Framework 或平台的實務經驗，如 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Semantic Kernel、Dify、Azure AI Foundry 等。 5. 熟悉 RAG 基本架構，並具備至少一種 Vector Database／Search Engine 使用經驗，如 FAISS、Milvus、Weaviate、pgvector、Pinecone、Azure AI Search 等。 6. 具備 API、JSON、Git 等基本軟體開發與系統整合能力。 7. 具備自主研究及快速學習新技術的能力。 8. 能將 AI 技術轉換成可實際解決業務問題的應用。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 隨著 AI/ML、生成式 AI 與數據應用逐步進入實際營運場景，我們正在尋找具備 Backend、API、Cloud 與系統整合能力的工程師，負責將 AI/ML 模型及各項數據能力整合至實際應用系統，建立穩定、可擴充、可監控的 Production Service。 此職務將與 Data、ML、GenAI 及應用系統團隊密切合作，負責將模型與技術成果真正轉換為可正式上線的服務。工作重點不僅是功能開發，更涵蓋系統整合、Backend Service、部署、監控、異常處理及正式環境維運的完整生命週期。 【主要工作內容】 1. 1. AI/ML 與應用系統整合 ．將推薦、預測、生成式 AI 等模型服務整合至實際業務系統 ．規劃 AI Service 與前後端系統間的 API、資料交換及服務介接方式 ．協助 AI/ML POC 轉換為穩定、可維護的 Production Service ．與 Data Scientist、GenAI Engineer 及應用系統團隊合作，完成 AI 應用正式上線 2. Backend、API、Batch 與排程服務開發 ．進行 Backend Service 與 RESTful API 設計、開發及維護 ．開發 Batch、Scheduler、非同步作業及系統整合流程 ．進行資料庫及外部服務介接 ．建立穩定、可維護且具擴充性的服務架構 3. Cloud、CI/CD 與 Production 環境管理 ．進行 Azure / AWS 雲端服務建置、部署及環境管理 ．建立及維護 CI/CD Pipeline、版本部署及環境設定 ．協助 Development、Test、Production 環境管理與發布流程標準化 ．持續改善服務部署效率、環境一致性及系統可維護性 4. 系統與 AI 服務監控及異常處理 ．建立應用系統、API、Batch 與 AI Model Service 的監控機制 ．進行 Log、Alert、Job Status、API Performance 與服務健康狀態管理 ．進行 Production Incident 問題分析、異常排除與 Root Cause Analysis ．建立 Monitoring / Observability 機制，提升問題發現及處理效率 5. 上線服務維運與 SLA 管理 ．負責正式上線服務的日常維運及版本發布 ．協助建立維運流程、異常處理機制及 SLA 管理 ．持續改善系統穩定性、可用性、效能及維運效率 ．針對正式環境服務進行 Reliability、Performance 與 Capacity 持續改善 【我們希望你具備】 1. 2年以上 Backend、Platform、Cloud 或相關系統開發經驗。 2. 熟悉至少一種 Backend 開發語言，如 Python、C#、Java、Node.js 等。 3. 具備 RESTful API 設計、開發及系統整合經驗。 4. 熟悉 SQL，具備關聯式資料庫基本設計與操作能力。 5. 具備 Git、CI/CD 及基本軟體開發流程經驗。 6. 具備 Azure、AWS 或其他 Cloud Platform 實務經驗。 7. 具備基本系統架構、網路及應用服務概念。 8. 能獨立進行問題分析、Log Troubleshooting、Root Cause Analysis 及 Production Issue 排除。

精藤公司為【全家便利商店股份有限公司】之子公司，作為集團資訊整合與技術發展的重要團隊，長期投入零售資訊系統、資料平台、雲端服務及 AI 應用的建置與發展。 面對大量的門市、商品、會員及交易資料，我們持續將 Machine Learning 與 Optimization 技術導入零售營運場景，透過需求預測、推薦、AI 訂購與最佳化模型，協助實際營運與決策。 我們正在尋找具備 Machine Learning、統計分析及資料處理能力的資料科學家。此職務不只追求模型準確度，更需要理解實際業務問題，將問題轉換為可量化、可驗證的模型目標，進一步將預測結果轉換為可執行的決策建議，並持續追蹤模型上線後所帶來的實際業務效益。 【主要工作內容】 1. 預測、推薦與最佳化模型開發 ・建置需求預測、Time Series Forecasting、Recommendation、Optimization 等 Machine Learning Model ・依不同業務情境進行演算法選型、模型設計、實驗與成效比較 ・將實際營運問題轉換為可量化、可驗證的模型問題與目標 ・將模型預測結果進一步轉換為可支援實際營運的決策建議 2. AI 訂購、需求預測等決策模型建置 ・運用交易、商品、門市、會員、促銷、天氣及節慶等資料建立預測與決策模型 ・建置商品需求預測、AI 訂購、庫存與營運最佳化等應用 ・結合業務規則、Machine Learning 與 Optimization 方法，產生可實際執行的決策建議 ・針對缺貨、庫存、報廢、銷售等營運指標進行模型成效分析與改善 3. 特徵工程、模型訓練與驗證 ・執行資料探索、資料清理、Feature Engineering 與模型訓練 ・規劃 Training / Validation / Testing 方法及模型評估指標 ・進行模型實驗、參數調整及不同演算法比較 ・依據模型特性與實際業務目標設計合理的 Evaluation Method 4. 模型效能監控與持續優化 ・追蹤正式上線模型的 Accuracy、Error、Drift 等相關指標 ・分析模型預測結果與實際營運結果之差異 ・依新資料、環境變化及業務回饋持續進行模型調整與優化 ・評估模型導入前後的營運成果與實際業務效益 5. ML 技術研究與應用導入 ・研究 Time Series、Recommendation、Optimization 等相關技術 ・評估新模型、新演算法及 AI/ML Framework 的實務導入可行性 ・透過 Prototype / POC 驗證技術效果與業務價值 ・與 Data Engineer、Data Application、Platform Engineer 等團隊合作，推動具價值的模型進入實際營運場景 【我們希望你具備】 1. 3年以上 Data Science、Machine Learning、資料分析或相關實務經驗。 2. 熟悉 Python、SQL，具備資料處理、分析及模型開發能力。 3. 熟悉 Machine Learning 基礎原理及常見演算法，如 Regression、Tree-based Model、Clustering、Ensemble Learning 等。 4. 具備統計分析、模型驗證及實驗設計基本能力。 5. 熟悉 Time Series Forecasting，或具備相關預測模型開發經驗。 6. 能依據實際業務問題進行 Feature Engineering、模型選型及 Evaluation。 7. 具備良好的問題分析與溝通能力，能將模型結果轉換為具體的業務洞察與決策建議。 6. 具備 API、JSON、Git 等基本軟體開發與系統整合能力。 7. 具備自主研究及快速學習新技術的能力。 8. 能將 AI 技術轉換成可實際解決業務問題的應用。

1. 掌管端到端供應鏈策略採購，縱深管理至 Tier 2/3 原物料與零件溯源，確保供應韌性。 2. 經營策略夥伴與供應商高層關係，落實產能鎖定、長期配額與前瞻商業合約談判。 3. 建立並落實關鍵採購策略，跨部門整合研發、生產與品管以優化總持有成本 (TCO)。 4. 執行日常尋源、風險預警。

1. 機台異常故障排除 2. 良率與稼動率優化 3. 建立標準作業程序 4. 保養預防維護機制

a.行車前點檢車輛狀況 b.駕駛9.5噸以上大貨車 c.操作電動油壓車或堆高機搬運物料 d.碼頭取/送貨, 任務對點覆核簽收 e.支援Shipping相關作業 f.具徒手負重搬運能力 g.客戶急件或特殊任務, 配合臨時外車多點車趟出貨

1.食材雜貨、大宗物資類商品供應商開發及管理。 2.各項原規劃專案採購之企劃與執行。 3.建立優良供應商評鑑程序。 4.制定年度採購計畫。 5.商品詢價、議價及交易條件議定。 6.商品驗收及交期掌控。 ●月薪內含浮動薪資-出勤獎勵金2400元

負責生產製造系統(MES related)、設備系統(EAP Related) 、報表系統及自動化傳送系統(AMHS)之開發及改善,以提升人員生產力。 1.物聯網/CIM-ME專案之URD&UAT Spec 2.規劃整合測試與UAT 3.制定標準化技術/管理/操作規範. 4.參與製造CIM、ERP、專案之溝通與執行，並負責後續系統功能的測試與驗收作業。 5.Monitor POC與Fan out上線。

1.跨單位溝通聯繫及應對內外部安全稽核工作 2.有效解決突發緊急應變事故 3.承接驗證專案保安管理(監控舉發) 4.定期稽查值勤狀況及指導部屬專業技能，確保勤務落實度。

此角色需配合現場節奏與班別制度運作，適合能在穩定流程與清楚規範下，踏實執行並累積專業價值的人 1. FAI Lot : 參數正確性確認.(PPID上傳)與Post Value 資料檢定Vs Platform 標準 2. CZ Lot:承接DOE Plan並執行(參數or Jig 變更) & Post Value資料收集 3. On site check Post value 檢定 vs BKM 4. 改(修)機品質Buy off 5. 異常處理 - DRB Process mapping 分析 6. ECM(改善) - 製程能力提升 - Fan out 結果資料收集

此角色需配合現場節奏與班別制度運作，適合能在穩定流程與清楚規範下，踏實執行並累積專業價值的人 1. FAI Lot : 參數正確性確認.(PPID上傳)與Post Value 資料檢定Vs Platform 標準 2. CZ Lot:承接DOE Plan並執行(參數or Jig 變更) & Post Value資料收集 3. On site check Post value 檢定 vs BKM 4. 改(修)機品質Buy off 5. 異常處理 - DRB Process mapping 分析 6. ECM(改善) - 製程能力提升 - Fan out 結果資料收集

1、保全系統專案資源整合，提出執行問題與改善建議。 2、驗證專案保安管理，落實實體安全制度，提昇成效。 3、研究保全系統相關法令及管理趨勢，並提出應對建議。 4、跨部門事務之溝通協調及配合。 5、其他上級交辦事項

1、依保安系統需求，擬訂與控管系統開發計劃與架構設計 2、建廠-實體安全建置(規劃/執行/檢核) 3、廠區安全專案任務(規劃/執行/檢核) 4、跨部門事務之溝通協調及配合。 5、其他上級交辦事項

負責智慧製造方案之分析與設計，並訓練智慧製造人員，推動智慧製造相關專案，進而降低異常次數、增進作業效率及提升客戶滿意度。 1.確認新技術可行性/風險評估 2.訓練種子人員 3.分析需求/規劃設計 4.提出工程細部設計/驗收方式 5.執行整合測試與使用者允收測試 6.建立管理規範

此角色需配合現場節奏與班別制度運作，適合能在穩定流程與清楚規範下，踏實執行並累積專業價值的人 1. FAI Lot : 參數正確性確認.(PPID上傳)與Post Value 資料檢定Vs Platform 標準 2. CZ Lot:承接DOE Plan並執行(參數or Jig 變更) & Post Value資料收集 3. On site check Post value 檢定 vs BKM 4. 改(修)機品質Buy off 5. 異常處理 - DRB Process mapping 分析 6. ECM(改善) - 製程能力提升 - Fan out 結果資料收集

此角色需與多單位協作支援整體運作，適合能在制度與流程中溝通協調、為系統穩定提供支持的人。 1. 員工體/健檢及異常追蹤健康管理 2. 執行臨場服務及健康促進相關計畫 3. 五大計畫推動與執行 4. 主導廠區傷病緊急救護及救護人員訓練 5. 監督各單位急救藥品管理 6. 監督廠區供膳安全及衛生 7. 提供身心問題諮詢與建議服務 8. 法定傳染病防治 9. 配合主管機關、ISO、RBA等內外部稽核 10.其他主管交辦事項