1. 負責日本客戶案之整體規劃與推動,作為主要窗口進行客戶溝通與需求管理。 2. 統籌專案進度、成本及品質管理,確保專案依時程順利推進並達成量產導入目標。 3.跨部門協調內部資源(技術、採購、製造、品保等),整合各單位意見以解決專案執行問題。 4.參與RFQ報價、專案評估及商務條件討論,協助制定具競爭力之方案。 管理專案風險與問題,進行異常追蹤與改善,確保產品交付品質與客戶滿意度。 5.支援新產品導入(NPI)及量產階段,確保生產與供應鏈運作穩定。
1. Consolidate RFQ inputs, including BOM and cost analysis, and optimize the value/cost structure to maintain competitive margins. 2. Translate customer technical and commercial requirements into actionable internal projects, and negotiate key terms such as pricing, lead time, and payment conditions. 3. Track orders end-to-end from prototype and NPI through mass production, and continuously adjust the business forecast to meet revenue targets. 4. Monitor the North America AI server market, analyze competitors’product positioning and pricing strategies, and provide insights to the BD team for decision-making. 5. Serve as the cross-functional coordination hub—as the business point of contact, align Taiwan R&D, supply chain and procurement team to remove commercial blockers impacting profitability or delivery.
1. 規劃與執行 AI 伺服器產品開發專案。 2. 負責量產產品專案維護及任務追蹤。 3. 料件管控及BOM版本管理。 4. 主導跨部門協作,確保專案按時高品質交付。 5. 定期追蹤進度並回報專案成果。〝
1.負責 Server 平台之 DC/DC 電源驗證與測試工作,包含 MB、PDB 與 Power Module等。 2.依據測試計畫執行 Power Rail、Power Sequence、Transient、Load Test、效率與 Thermal 等相關驗證。 3.支援 L6/L10/L11 階段之電源驗證測試與測試資料整理。 4.操作示波器、電子負載、頻率響應分析儀等電源量測設備。 5.依測試結果彙整驗證報告,記錄異常現象、測試條件與量測波形。 6.協助研發團隊進行問題重現、資料收集與問題追蹤。 7.協助驗證自動化、測試覆蓋率提升與實驗室建置。
1.優化和改進生產制程,以提高生產效率和產品品質; 2.分析生產過程中的不良品成因,針對焊點缺陷、元件偏移等典型問題實施根因分析; 3.編制標準化操作指導手冊,參與新工藝方案驗證與導入測試; 4.參與新產品開發階段的治具設計、鋼網製作,處理新產品異常問題。
1. MES 系統架構完善及程式優化 (SA, SD),功能開發與效能調校 2. 協同跨系統整合與數據應用:ERP、MES、WMS 等核心系統的串接,並透過數據分析(如生產履歷、效率追溯)持續優化產線 3. 智能工廠 SOP 與操作準則的制定規劃與推行,確保現有廠區高效且規範化運作 4. MES日常維運、異常排除
1.精密零件的模具設計 ( 衛星通訊, 光學元件, 光通訊 等產業相關零部件 ) 2.超精密加工 3.各製造工段 ( CNC, EDM, WEDM, UPM…等 ) 協同製程改善及優化 4.撰寫可製造性評估 ( DFM ) 5.模流分析報告撰寫與導入新工程塑料分析 ( CAE ) 6.協同量產單位 ( Injection ) 分析成型不良解析及穩定性提升
1. 電源測試-台灣 2. 廠內實驗室設備點檢/機台保養維護/待測機台與物料維護-台灣 3. 偕同不同function team合作進行驗證、分析與解決問題 4. 與第三方實驗室溝通協調、安排測試-台灣 5. 依據產品特性制定效能標準。 6. 制定產品測試項目與測試流程。 7. 協助客戶分析與解決產品效能問題。
【職缺亮點】全新台灣NPI中心建置之核心測試工程團隊,具備高專案能見度與職涯發展舞台。 1. 測試環境規劃與基礎設施管理:負責測試環境之整體規劃佈局與基礎設施運維管理,確保測試平台與環境之穩定度與可用性。 2. 初期測試需求確認與資源規劃:主導產品初期測試需求評估,制定全面性測試規劃(含設備、備品、耗材配置),以確保測試資源精準對接專案時程。 3. DFT方案驗證與覆蓋率管理:驗證可測試性設計(DFT)方案之可行性,確保測試覆蓋率(Test Coverage)達標,並協助識別早期設計缺陷以降低開發風險。 4. 測試流程建置與架構優化:建立並持續優化標準測試流程(涵蓋 SIT、Diag、系統測試及液冷測試),提升測試製程之穩定性與檢測效率。 5. 良率監控與量產準備:即時監控測試良率與測試成本,推動持續改善計畫(CIP)以優化成本結構,確保產品順利由開發階段導入量產(MP)。 6. 測試文件編制與知識管理:統籌測試規範、標準作業程序(SOP)與測試報告之編制、審查與系統化管理,確保技術資產之完整性。 7. 團隊領導與人才發展:帶領測試工程團隊,推動核心技術傳承與人才培育計畫,全面提升團隊之專案執行力與技術深度。
【職缺亮點】全新台灣NPI中心建置之核心供應鏈管理團隊,具備高專案能見度與職涯發展舞台。 1. 產銷協調與交期達成:統籌生產計畫、物料供應與出貨作業流程,建立高效的跨部門溝通機制,確保產銷平衡與訂單交期達成率(OTD)。 2. MRP與庫存策略優化:持續精進物料需求計劃(MRP)運行邏輯與動態庫存策略,極大化資源運用效率,並有效提升庫存週轉率。 3. 供應商管理與風險控管:整合供應商評鑑體系、採購商務條件與交期跟催機制,強化源頭管理,以保障供應鏈整體之穩定性。 4. 物流與關務監管:督導進出口關務申報、海內外物流,落實合規性管理(Compliance),並持續提升現場作業效能。 5. 廠內外倉庫管理:規劃與優化高單價/大體積物料的倉儲空間與動線。導入儲位管理以提升檢料與上下架效率。督導循環盤點機制,確保系統庫存準確率(IRA)達標。 6. 供應鏈數位轉型與創新:主導供應鏈流程改善與系統數位化專案導入,優化資訊流與物流整合,提升整體營運之敏捷性與抗風險彈性。
1. 負責 CDU(Cooling Distribution Unit)液冷設備之產品系統設計與整合。 2. 規劃 CDU 整體結構配置、液冷管路配置、泵浦、閥件、感測器與相關零組件整合。 3. 負責液冷系統之流量、壓力、壓損、管路配置與維修性設計評估。 4. 與機構、電控、熱流、製造、品質及供應商協作,完成產品設計、樣機開發、測試驗證與量產導入。 5. 整合 CDU 內部機電系統,包括電控箱、配電、感測器、控制介面、告警與保護機制。 6. 支援產品規格定義、BOM 建立、設計審查、問題分析與改善對策追蹤。 7. 參與客戶技術需求討論,協助將客戶需求轉換為產品設計規格。
1. 固定資產規劃與生命週期管理:主導新廠區固定資產(辦公設備、廠區設施等)之引進、盤點、標籤化、報廢流程制定,並進行資產價值與預算控管優化。 2. 行政支援與跨部門資源整合:建立新廠區的行政庶務標準流程(SOP),統籌跨部門(如產線、研發、廠務)的大型後勤支援需求。 3. 總務大型專案推動:主導廠區大型合約議價、年度重要活動後勤統籌,以及配合主管進行行政策略規劃。
【職缺亮點】因應次世代AI伺服器高功率、高耗能的測試與生產環境,接觸水務、氣體、電力等先進廠務系統,累積科技大廠實務維運經驗。 1. 公共設備例行性巡檢與抄表:負責廠區內各項公共設施、廠務系統(電力、空調等)的每日定期巡檢、數據抄錄與運轉異常回報。 2. 廠區全方位系統修繕與保養:執行新廠房之日常修繕維護,包含水務系統、氣體系統、電力系統及基礎設施設備的故障排除與保養。 3. 節約能源業務推動與執行:協助配合資深工程師,執行廠區日常節約能源(如照明、空調優化)之庶務推動與數據統計分析。
1. 專責協作 CTTI FPM(Cross-Team Technology Integration & FPM) 2. 統籌跨部門整合專案規劃、進度追蹤與風險管理 3. 協調 WW GFO 與 CTTI 技術團隊間的需求對接與溝通 4. 推動跨功能流程改善,建立標準化作業程序(SOP) 5. 定期向高階主管彙報專案進度與里程碑達成狀況
【工作職責】 1.專案全生命週期管理: 負責 AI 資料中心空調與冷卻系統(包含磁浮冰水主機、冷卻水塔、CDU 液冷系統、熱通道封閉等)的工程進度管控、預算審核與施工品質監督。 2.設計審查與技術優化: 審查統包商 (EPC) 提交之設計圖說(含 CSD/BIM)、流體力學 (CFD) 散熱模擬與管網水力分析 (FNM),確保冷卻能力滿足單櫃極端熱負載。 3.介面協調與整合: 擔任跨部門/跨廠商的技術樞紐,協調空調水路與 IT 機櫃(如 NVIDIA 系統)、電力系統(不斷電與備援發電機)、BMS 環控系統與漏水偵測 (LDS) 之介面整合。 4.試俥與驗收主導: 規劃並督導五階段功能測試(Level 1 FAT 至 Level 5 IST),協同第三方驗證單位 (CxA) 執行滿載測試、連續冷卻(斷電模擬)及各項冗餘備援情境演練。 5.變更管理與風險控制: 具備敏銳的工程風險意識,處理施工過程中的變更設計 (Change Order),防範潛在的結露、壓降、水質異常或時程延宕風險。 6.運維移交與SOP建置: 協助將竣工系統平順移交給運維團隊 (FM),參與建立標準作業程序 (SOP) 與緊急應變計畫 (EOP)。
1. Brand company Developed Manager counterpart 2. Technology lead to address engineering teams to make program success 3. NUDD/ Lls / NRE driver deep dive 4. Phase entry & exit consolidation
1.協助客戶經營與商業分析相關作業,包含市場與產業資訊整理、商業簡報製作、會議與專案重點彙整,並能以中英文進行內外部溝通協調。 2.支援高階主管與客戶專案運作,具備基本 business sense 與業務概念,能獨立整合資訊、推動跨單位合作,並協助重要客戶關係與專案管理事項。 3.協助跨部門專案與日常營運事項之整合與推進,視專案需求協調 RD/製造/採購/PM/工廠等相關單位,確保資訊同步與事項順利落地。
<About the Job> Working on top of hardware provided by robot vendors, you will be responsible for integrating our internal AI vision and decision models into real-world robotic systems. You are the technical implementation core that connects the 〝AI Brain〝, 〝Simulation & Validation〝, and 〝Physical Hardware〝 layers. Your mission is to bridge the gap between AI models and the physical world, ensuring our robotic systems operate reliably in industrial environments. You will operate with a high degree of autonomy, collaborate as an equal partner with the AI modeling team, and own the end-to-end success of the integration layer. <Job Responsibilities> 1.AI model integration & motion control .Receive high-level action commands from AI models and perform kinematic solving and trajectory planning. .Implement collision detection and safety mechanisms to ensure AI-generated actions execute reliably in real industrial environments. .Maintain spatial calibration and coordinate consistency between visual inputs and action outputs. 2. Vendor interface wrapping & control implementation .Rapidly interpret and integrate various interfaces and SDKs provided by robot vendors. .Encapsulate proprietary vendor APIs into standardized interfaces consumable by internal systems. .Manage communication between edge computing devices and robot controllers, resolving stability issues encountered during real-machine testing. 3. Simulation validation & real-world deployment .Build robot simulation environments for industrial scenarios and complete stress tests and edge-case validations before deploying to physical machines. .Establish AI model inference pipelines on edge devices and continuously optimize end-to-end performance. 4. On-site debugging & exception handling .Conduct real-machine testing on-site, systematically collecting failure cases and data to feed back to the AI modeling team for continuous improvement. .Implement state machines and exception handling logic to ensure safe degradation and recovery in uncertain situations. <Minimum Qualifications>: .5+ years of experience in robotics systems, automation equipment, or hardware/software integration. .Solid robotics middleware development skills, with hands-on experience integrating third-party SDKs and hardware interfaces. .Proven experience in real-machine deployment or on-site testing; able to independently diagnose and resolve hardware communication issues. .Proficient in Python and C++; able to rapidly produce production-ready code within an existing architecture. .Solid understanding of Computer Vision and 3D spatial geometry, with practical experience in sensor calibration and coordinate transformations. .Strong independent troubleshooting skills in Linux and Docker environments. .Implement state machines and exception handling logic to ensure safe degradation and recovery in uncertain situations. <Minimum Qualifications>: .5+ years of experience in robotics systems, automation equipment, or hardware/software integration. .Solid robotics middleware development skills, with hands-on experience integrating third-party SDKs and hardware interfaces. .Proven experience in real-machine deployment or on-site testing; able to independently diagnose and resolve hardware communication issues. .Proficient in Python and C++; able to rapidly produce production-ready code within an existing architecture. .Solid understanding of Computer Vision and 3D spatial geometry, with practical experience in sensor calibration and coordinate transformations. .Strong independent troubleshooting skills in Linux and Docker environments.
1.售後服務, 客戶與工廠及RD之間的溝通橋樑 2.協同定義 service parts, 及 service life management, 包含 NPI, sustaining and EOL. 3.Service SCM 管理 4.Service warranty/parts 報價/調價, 及預算/風險管控 5.跨部門合作協調
1.統籌全球 ISG 專案交付管理,確保各項專案依據時程與交付計畫準時完成。 2.負責工廠端供應鏈管理、出貨排程與交付進度追蹤,確保供貨穩定與交付效率。 3.執行物料風險評估與控管,規劃短缺物料補充策略(Risk Buy),降低供應中斷風險。 4.負責全球產能規劃與量產爬坡(Ramp-up Plan)管理,支援新產品導入與量產需求。 5.參與 WW GDS / RYG Review,針對缺料狀況制定 shortage recovery plan,並追蹤改善進度。 6.作為客戶與工廠之間的溝通窗口,及時傳遞客戶需求並協調內部資源落實執行。 7.監控倉庫超齡庫存與產品週轉狀況,提出改善方案並推動執行。 8.依據產品生命週期結束(EOL)規劃因應措施,降低呆滯庫存與交付風險。