面試經驗談專區

無經驗OK！可加LINE詢問：@665fyxeh 【工作內容】 1. 進、出、退貨各項作業 2. 倉儲環境維護整理 3. 貨品貼標籤與加工作業 4. 效期管理與盤點作業 5. 主管交辦事項 【其他】 ※須搬重物 ※上班時間:18:30-22:30 (4小時) ※本職務需求長期兼職

【工作內容】 1. 店鋪營業前置作業。 2. 維護營業單位清潔，佈置及清理餐桌。 3. 內場前置備料作業，及配餐、出餐、簡易飲料調配等。 4. 提供顧客完善的用餐服務及環境，包括點、送餐、推廣檔期餐...等。 5. 協助顧客結帳，收銀。 6. 其他店主管吩咐之店鋪相關事務。 【首選人才特質】 1. 維護乾淨清潔舒適的工作環境。 2. 對餐飲服務業有高度的熱忱。 3. 願以親切、熱情、專業的態度提供消費者優質的服務。 4. 有野心以晉升為店主管為目標。 【薪資待遇】 計時人員時薪$200-260 (另提供時數獎金) 正職人員 $36000-46000（含加班費、全勤獎金、季獎金）以上 ※有廚證者另享有廚證獎金$1000 ※經常性薪資 36000-46000 以上；須配合營運加班，加班費依照勞基法計算併入薪資。 ※積極引薦優秀人才加入團隊，正職介紹獎金$10000/計時介紹獎金$2000(詳細發放標準依公司公告為主)

🛡️ 一、門禁與出入管理 訪客登記、發放通行證 管控住戶、員工或外包人員進出 確認車輛進出（如車牌登記、停車引導） 👀 二、安全巡邏 定時巡視建築內外（如樓層、停車場、公共區域） 檢查是否有可疑人物或異常狀況 確保消防設備（滅火器、逃生門）正常 📹 三、監控設備操作 觀看監視器（CCTV）畫面 發現異常即時回報或處理 操作警報系統、防盜設備 📞 四、通報與應變 發生緊急狀況（如火警、糾紛、受傷）時通報相關單位 協助疏散人員 必要時聯絡警察或消防單位 🧾 五、行政與服務工作 填寫值班紀錄、巡邏表 收發信件、包裹（社區常見） 協助住戶或訪客問題（例如指引、聯絡管理室） 🚗 六、交通與秩序維護 指揮車輛停放、避免違規停車 維持大門口或出入口秩序

1. SAP HCM 系統開發及維運 2. HR 相關系統數位化

★ 招募對象：全台原住民菁英們 ★ 招募職務： 研發單位：硬體/軟體/機構/專案/軟韌體測試/品保工程師 製造單位：製造/SMT/PE/TE工程師/資材管理師 ★ 工作地點：台北/林口/平鎮/高雄 ※依學經歷、工作年資敘薪 ※本職缺依據原住民族工作權保障法，如非具備該身分者，請前往其他職務應徵。 ※屬『定額僱用』員額，歡迎或優先僱用『原住民』，以盡法定義務。

【職位願景】我們正在尋找一位兼具「系統導入戰略思維」與「第一線業務支援」的營運核心人才。您將主導ERP 系統的全面優化與流程自動化，並管理涵蓋「進銷存與客服」的高效業務支援體系，成為前端銷售與後端財務/供應鏈的最佳橋樑。 核心職責與工作內容 一、 營運流程優化與管理 (40％) • 需求診斷與ERP系統優化： 深入釐清訂單、進銷存、金流及客服流程痛點與需求，主導 ERP 系統優化，取代重複性人工並持續改善流程，提升營運效能。 • 電商平台（MEEPSHOP）營運管理與訂單流程優化 二、 業務支援管理 (40％) • 進銷存作業管理： 帶領業務助理，管控採購進貨跟催、銷售訂單審核、出貨調撥、發票開立作業，確保供需平衡以及達交率。 • 金物流對帳管理： 進銷存物流與財務金流對帳管理，進行差異與異常分析, 確保數據的正確性與一致性。 三、 數據治理與營運決策 (20％) • 營運數據分析： 將 ERP 系統的數據與報表轉化為具前瞻性的管理 Insight，定期向高層提供決策建議。 • 其他主管交辦事項

1.L2, L3交換機設定與日常維護。 2.網路建置及產線架線預算作業。 3.防火牆設定、網管系統管理。 4.負責產線架線，佈線工程管理。 5.日常HelpDesk維運。 6.配合生產線開線維運及On-Call。

1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，確保數據的安全性和可擴展性。 6.與團隊合作，以確保數據分析的準確性和可靠度。 7.數據系統包含雲端與地端技術。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.數據平台架構及數據治理規劃、建置、維運。 2.帶領資料科學家、資料工程師等團隊，合作推動數據化，為企業運營賦能。 3.大數據平台建設與管理，培養和組建技術團隊，優化資源利用。 4.與產品與團隊共同合作，確保專案順利進行並維持品質。 5.持續關注AI領域趨勢，提供新技術建議與創新。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪

1.AI 模型應用、訓練與微調，熟悉雲端/地端與LLM 操作及應用。 2.了解使用大型語言模型進行訓練和微調。包括選擇合適的數據集、設計訓練流程，以及調整模型參數以達到最佳性能。資料科學家需具備使用框架如TensorFlow來實現這些過程的能力，並能夠針對特定任務優化LLM。 3.資料建模與分析，建立和訓練機器學習模型，選擇適當的算法進行數據分析，並從中提取有價值的見解。 4.持續監控與優化，監控模型性能，根據新數據進行調整和優化，以提高預測準確性和商業價值。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.熟悉數據資料倉儲與數據湖概念，進行數據清洗、資料整備等相關數據轉換與整合。 2.熟悉數據工程的ETL流程，處理數據開發、自動化、測試、監控、佈署等相關技術解決方案。 3.規劃與建置與維護資料治理平台、負責並管理維護資料治理平台 4.維運和規劃大數據處理系統，以確保日常數據的運作品質之傳輸性、高效性和準確性。 5.與團隊合作，檢視數據存儲和數據架構的設計和維護，以確保數據的安全性、可擴展性，以及數據分析的準確性、可靠度。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. Warehouse operation and management (including receiving, storing, picking, and issuing materials and finished goods) 2. Manage inbound/outbound materials/goods and kitting processes 3. Complete the material preparation for work orders on time 4. Manage inventory with SLM (Safety - Lead - Min) 5. Implement warehouse FIFO (First - In, First - Out) management 6. Lead the annual manufacturing inventory and ensure accurate inventory records 7. Monitor and maintain proper storage conditions for sensitive electronic components (e.g., humidity and ESD controls). 8. Implement and enforce warehouse safety protocols and 5S standards. 9. Use ERP/WMS systems to manage stock transactions and generate reports. 10. Train and lead warehouse staff to ensure high performance and efficiency. 11. Handle non-conforming materials, returns, and scrap procedures in accordance with company policies. 12. Optimize warehouse layout for space efficiency and productivity. 13. Cultivate personnel capabilities 14. Performs other related duties as assigned.

負責伺服器相關料件之採購與供應商管理，確保供應穩定、成本最佳化，並支援業務與專案需求。 1.供應商開發與管理，確保品質、成本與交期 2.執行採購與議價作業，達成成本優化 3.掌握關鍵料件市場動態與供應風險 4.跨部門協作，支援專案導入與量產 5.推動第二供應來源，提升供應穩定性 ※依學經歷、工作年資敘薪

1. 依照生產計畫，管理採購交期，依照時程追蹤出貨，符合出貨排程達成生產目標。 2. 帶領團隊成員採購料件進貨及庫存準備，異常問題及呆滯料品處理。 3. 評估並分析採購成本，制定採購訂單計畫，降低耗損貨品風險。 4. 跨部門跟催及回覆採購訂單，協助處理衝突關鍵，使生產排程取得共識。 5. 引導團隊朝向目標工作，給予採購交期及工作排程上的具體回饋及改善方針。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.與顧問搭配,參與AI use case 的專案。 2.AI Agent 技術研究與應用開發。 3.串接既有AI技術，建置AI服務，並能掌握問題關鍵，提出可行的解決方案。 4.維運現有AI 專案系統,持續管理與優化。 ※依學經歷、工作年資敘薪

【職務內容】 與仁寶AI Team建立與維護MLOps流程 ( ML + DevOps ) ，歡迎挑戰： 建置與維護 機器學習、深度學習、數據分析等 AI應用資料流工程 規劃設計以AI為核心的數據架構平台，例如AI K8S Platform建置與維護 與資料科學合作將模型上線應用並持續優化運算效能，不斷提升使用者體驗與產生經濟價值 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.建構及維護商業智慧平台與數位化流程架構。 2.負責 BI 系統的導入，整合 BI 數據分析及維護管理。 3.進行 ETL 資料處理，並處理 Web 系統的整合與開發需求。 4.使用者需求訪談與系統分析，撰寫相關技術文件。 5.與跨功能團隊合作進行平台管理，解決技術問題，確保平台穩定運行。 6.協助研究 BI 平台新功能與技術趨勢，提出改進建議及專業報告。

1.使用 React.js / Next.js 開發和維護網頁應用程式。 2.依據需求討論，將設計圖轉換成網頁介面。 3.與後端工程師協作，實現 API 整合。 4.與後端開發人員和設計團隊協作。 ※依學經歷、工作年資敘薪

1.設計、實施和管理企業基礎設施，並根據業務需求優化企業資源。 2.監控和排除系統環境中的問題，確保可用性、問題排除。 3.實施自動化工具以提高資源管理效率。 4.與開發和運維團隊協作，實現集成解決方案並持續改進系統架構。 5.管理平台需求規劃、架構設計、成本控管。 ※依學經歷、工作年資敘薪