交大專區

從事 Computer Architecture 相關研究，針對 emerging technologies (例如 non-volatile memories、3D ICs) 和 modern applications (例如 machine learning、graph analytics、genome analysis等) 設計高效節能之系統，並共同撰寫論文。 可能研究主題包括 in/near-memory computing system design, machine learning acceleration and memory optimization (e.g., for LLM, recommendation system, few-shot learning, GCN, etc.), memory/storage system design for genome analysis and graph analytics. energy-efficient edge computing for AIoT, sustainable computing systems等, 有參與國內與國際合作計畫機會, 視應徵者背景及能力而定。

【職務內容】 負責中央研究院數位文化中心系統維運與開發資訊工作，職務細項如下： 1.作業系統、虛擬環境、網站與資料庫架設與維護 2.系統與資料的備份與還原 3.資訊安全檢測與問題排除 4.系統與網路運作狀況監控與效能調整 5.協助軟硬體安裝與問題排除 【申請資格】 電腦專長：具 Liunx、Apache、Database 維護經驗， 電腦網路基礎知識 －加分條件項目－ 1. 具 VM 或 container 使用經驗。 2. 系統、資安、網路、程式相關證照 3. 系統分析與規劃經驗 4. 熟悉 haproxy、firewall 等網路服務管理 5. 程式開發 其他： 1. 認真負責、具團隊合作精神，並樂於和別人溝通，主動協助其他工作。 2. 具有獨立工作、思考及解決問題的能力。 3. 可配合公司需要積極學習者與創新者佳。 4. 準時上下班，不需加班。 【注意事項】 工作地點：中央研究院數位文化中心（中央研究院歷史語言研究所研究大樓五樓） 薪資：依本院專任助理薪資標準：大學學歷起薪38388元，碩士學歷起薪44968元。 【應徵方式】 意者請先至「數位文化中心」官方網站（http://www.ascdc.sinica.edu.tw）瀏覽相關資訊，並將履歷、自傳、成績單、作品集及相關技能之說明寄至陳先生電子郵件信箱：chen21019@gate.sinica.edu.tw。信件主旨請註明「應徵數位文化中心（系統管理工程師）＿姓名」。先到先審，適合者將另行通知面試時間。

*研究方向: 探索中草藥及腸道菌應用於癌症治療與臨床應用之潛能 *博士後研究員需求- 具小鼠癌症疾病模式建立經驗, 或是大數據分析經驗 *碩士級助理需求- 1. 有動物實驗操作經驗 2. 細胞培養，操作一般分生與生化實驗 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、文獻彙整、撰寫實驗記錄 4. 協助處理實驗室日常事務 *學士級助理需求- 1. 有細胞培養及分生操作經驗 2. 不排斥動物實驗操作 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、撰寫研究成果報告 4. 協助處理實驗室日常事務

研究方向：建立免疫篩選模式與藥物/功能性植化物研發，進行相關生醫研究。 工作內容 :協助執行研究計畫內容與實驗操作, 協助處理實驗室日常工作與研究項目 申請條件： 1. 生命科學、生物醫學、藥學、醫護健康等相關科系學士以上學歷 2. 具備生醫領域背景，能獨立操作免疫實驗、細胞培養, 動物實驗與分子生物學實驗 3. 做事認真負責，積極主動, 具備良好的溝通與團隊合作能力 具免疫研究或相關領域經驗者優先錄取, 並依資深研究助理起聘調整薪資 歡迎 對研究熱誠者來加入我們團隊

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

參與多媒體技術、電腦視覺與電腦圖學相關之人工智慧研究計畫，協助研究問題定義、研究構想發展、方法設計與實驗規劃與執行。 協助建置、訓練與評估深度學習模型，工作內容包含資料前處理、模型實作、實驗設計、結果分析與效能比較。 參與本實驗室之核心研究議題，近期研究方向包括但不限於： (1) Video- and Music-Driven 3D Camera Motion Authoring (2) Image-Driven Motion In-Betweening (3) Text-Driven 3D Human Motion Generation (4) Music-Driven 3D Human Motion Generation (5) Motion-Driven Music Generation (6) 3D Human Mesh Recovery (7) Representation Learning 協助整理與撰寫研究成果，包含論文草稿撰寫、實驗結果整理、圖表與補充材料準備，並參與國際期刊與會議投稿。 視研究進度與計畫需求，參與研究討論、論文回覆（rebuttal/revision）及國際學術會議相關事務。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，博士64711元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

參與包含深度強化式學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲(如棋盤類遊戲、電玩遊戲等)、機器人操作等應用。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可以在實驗室有豐富研究經驗及論文發表機會。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

【職務名稱】 感染性疾病核心設施 學/碩士級研究人員 【工作內容】 1.規劃及執行感染性疾病(BSL-2/BSL-3)相關細胞實驗及結果分析、報告撰寫。 2.協助執行感染性疾病(ABSL-2/ABSL-3)相關動物試驗及結果分析、報告撰寫。 3. 其他交辦事項。 【應徵資格】 1.具國內外大學生命科學、微生物免疫、或其他相關領域學/碩士學位，且熟悉分子生物學、免疫學、藥物/疫苗科技者尤佳。 2.具新興傳染病或高防護實驗室相關研究或動物實驗經驗者優先錄取。 3.認真積極負責、能獨立操作實驗且有團隊精神和良好溝通能力。 【工作環境】 工作時間 依本院規定。 工作地點 臺北市南港區研究院路一段130巷99號 感染性疾病核心設施 工作待遇 依本院標準支薪。學士以NT$38,948元起薪；碩士以NT$ 45,624元起薪。(依工作經歷彈性敘薪) 【受理方式】 劉博士, 02-77505815, wenchun0617@as.edu.tw 【應備文件】 1. 個人履歷 (含學經歷、專長說明等，若有海報、論文或學術期刊論文之發表，請提供附件以資參考)。 2. 自傳。 3. 最高學歷證明。 4. 兩位推薦人之聯絡方式。 5. 其他說明個人能力之輔助文件。 【應徵注意事項】 1.意者請將上述應徵資料電子檔於 2026/08/31前寄至wenchun0617@as.edu.tw。 郵件主旨請註明：應徵轉譯中心劉玟君老師實驗室學/碩士級研究人員。 2.資料審查合格者將擇優通知面試，資格未符遴選標準者恕不另通知。

我們正在尋找經驗豐富的行動應用程式開發人員，協助將 PQConnect 專案帶入 Android 和 iOS 作業系統。PQConnect 是一個全新且易於安裝的網路安全層，它能在有運行 PQConnect 的終端之間自動引入端到端的後量子加密技術。同時，它能與採用傳統密碼學的應用程式共同運作，並為任何已經內建後量子加密技術的使用者應用程式額外增加第二層的防護。PQConnect 在網路層的運作方式類似於 VPN，但它可容許的擴展性是大多數 VPN 應用程式所無法比擬的。如需了解更多資訊，請參考： https://www.pqconnect.net 薪資： 1. 專任研究助理 : 每月薪資為NTD 51,549-70,106 (依資訊服務處業務費項下資訊人員支薪標準表碩士級別支應) 2.博士後研究人員: 每月薪資為NTD64,711-99,317面議(依中央研究院博士級約聘人員核薪標準表支應)。以上薪資可依能力面議調整，具競爭力與彈性。(備註: 如為特殊優秀人才，將依中央研究院專案研究工作酬金支給標準申請支薪) 3.週休二日，享勞健保、年終獎金、每年免費健康檢查一次、依勞基法規定休假。

We are looking to hire experienced mobile developers to help bring the PQConnect project to Android and iOS. PQConnect is a new easy-to-install layer of Internet security. It automatically applies post-quantum cryptography from end to end between computers running PQConnect, adding cryptographic protection to unencrypted applications, working in concert with existing pre-quantum applications to add post-quantum protection, and adding a second application-independent layer of defense to any applications that have begun to incorporate application-specific post-quantum protection. PQConnect works at the network layer similarly to a VPN, but is scalable in ways that most VPN applications are not. You can see more information at https://www.pqconnect.net 1.Full-time Research Assistant: Monthly salary ranges from NTD 51,549 to 70,106 (based on the pay scale for master‘s-level IT personnel under the Information Services Office‘s operational budget). 2. Postdoctoral Researcher: Monthly salary ranges from NTD 64,711 to 99,317, negotiable (based on Academia Sinica’s pay scale for contract-based Ph.D.-level personnel). Salaries are negotiable based on qualifications and offer both competitiveness and flexibility. (Note: For exceptionally qualified candidates, salary may be applied for according to Academia Sinica‘s special project research compensation standards.) 3. Two days off per week, with labor and health insurance, year-end bonus, one free annual health check-up, and leave entitlements in accordance with the Labor Standards Act.

我們的實驗室主題是研究 全身性發炎 (systemic inflammation)，這個聽起來有點可怕的身體狀態，實際上是許多慢性病、感染與衰老過程中的關鍵推手。我們想知道：有沒有辦法找到「關鍵開關」，讓藥物精準調控發炎？換句話說，我們試圖抓住讓身體過度火燒的元兇，然後設計方法把火降下來。 實驗室網頁： https://www.ibc.sinica.edu.tw/Faculty/ViewPI?DatetimeStr=20220119202438 應徵資格 1. 生物或相關領域畢業 2. 具分子生物或細胞生物操作經驗 3. 願意參與小鼠操作者佳。 待遇與福利 月薪 學士38388元起。 碩士44968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現彈性敘薪。 該職缺係適用「勞動基準法」。 聯絡資訊 聯絡人: 翁瑞霞老師 聯絡地址: 台北市南港區研究院路二段128號 電子信箱 juihsiaweng@gate.sinica.edu.tw 應備文件: 履歷表、最高學歷證書影本、學經歷說明。 (合者將通知面試，應徵資料恕不退還。) 注意事項: 意者請將相關資料email至聯絡人翁瑞霞老師，主旨請註明「RA position」。

一、職務名稱：生醫轉譯研究中心/資訊人員(系統維運與技術支援)1名 二、工作內容： (一)多媒體與電信系統管理： 1. 多媒體顯示系統（電視牆、電子看板、數位播映設備）日常操作與維護。 2. 電信系統（總機、分機、線路跳接）維運管理。 (二)使用者端技術支援： 1. 第一線處理同仁電腦軟硬體操作問題排除（包含 Windows 作業系統、Office 軟體、印表機及各類周邊設備）。 2. 同仁電腦軟硬體安裝設定。 3. 提供基礎電腦設備網路連線異常之初步診斷與報修。 (三)技術參與與專案協助 1. 協助機房與網路設備管理作業。 2. 參與資訊安全管理制度執行。 3. 支援主管交辦之其他資訊庶務。 三、資格條件： (一)大學或以上學歷（不限科系），資訊相關科系尤佳。 (二)熟悉Windows作業系統操作及基礎硬體拆裝、障礙排除能力。 (三)具備基本的網路觀念（如：了解IP設定、網路連線測試等）。 (四)身心障礙可。 四、工作時間：依本院規定，提供彈性上下班工時制度。 五、工作地點：臺北市南港區研究院路一段130巷99號-中央研究院生醫轉譯研究中心 六、待遇：依本院支薪標準，學士級以新臺幣38,388元起薪，碩士級以新臺幣44,968元起薪，依學歷及相關工作經歷提敍薪級，適用勞動基準法。 七、應徵文件： (一)履歷表 (二)自傳（至少300字） (三)最高學歷證書影本 (四)歷次服務經歷說明及證明（無則免付） 八、應徵注意事項： (一)意者請以E-mail寄送應徵文件，資料請彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵行政室-資訊人員（系統維運與技術支援）-姓名○○○」字樣。 (二)聯絡人：張先生；E-mail：acp@as.edu.tw；聯絡電話：(02)7750-5613。 (三)初審合格者擇優通知面試，如資格不符合或未獲遴用，恕不另行通知；未符合前開資格條件者，請勿寄送。

一、職務名稱：生醫轉譯研究中心/資訊人員(網路管理)1名 二、工作內容： (一)網路管理 1. 負責Fortinet、Juniper、Aruba等網路設備之規劃、建置與維運。 2. 辦理區域網路與廣域網路之規劃、建置與相關服務之維運。 3. 規劃與執行網路安全管理機制，確保各項作業符合ISO27001:2022規範。 (二)機房與基礎設施維運 1. 機房環境監控、門禁系統及監視系統管理與異常處理。 2. 負責機房設備上下架、線路整束管理。 3. 落實機房實體安全管理機制，確保符合 ISO27001:2022 規範要求。 (三)使用者端技術支援與資訊業務 1. 針對同仁網路連線與周邊設備問題提供二線技術支援。 2. 支援主管交辦之專案性資訊技術工作。 三、資格條件： (一)大學以上資訊相關科系畢業，或大學畢業並具2年以上資訊相關工作經驗（需檢附經歷證明）。 (二)熟悉TCP/IP、VLAN、NAT、Routing觀念，能夠進行網路架構規劃與故障排查。 (三)熟悉網路流量與效能監控工具之應用（如：NMAP、Wireshark、Cacti、LibreNMS等）。 (四)熟悉Linux系統管理（iptables、shell script）。 (五)加分條件（非必要）： 1. 具備Fortinet、Juniper、Aruba等設備實務管理經驗。 2. 持有CCNA / JNCIA /ACA-CampusAccess等有效網路專業證照。 3. 參與過ISO27001:2022導入或維運經驗。 (六)身心障礙可。 四、工作時間：依本院規定，提供彈性上下班工時制度。 五、工作地點：臺北市南港區研究院路一段130巷99號-中央研究院生醫轉譯研究中心 六、待遇：依本院資訊人員支薪標準，學士級以新臺幣42,775元起薪，碩士級以新臺幣51,549元起薪，依學歷及相關工作經歷提敍薪級，適用勞動基準法。 七、應徵文件： (一)履歷表 (二)自傳（至少300字） (三)最高學歷證書影本 (四)歷次服務經歷說明及證明 八、應徵注意事項： (一)意者請以E-mail寄送應徵文件，資料請彙整為單一PDF檔，信件主旨請註明「應徵行政室-資訊人員（網路維運工程師）-姓名○○○」字樣。 (二)聯絡人：張先生；E-mail：acp@as.edu.tw；聯絡電話：(02)7750-5613。 (三)初審合格者擇優通知面試，如資格不符合或未獲遴用，恕不另行通知；未符合前開資格條件者，請勿寄送。

1. 機械手臂程式編寫 2. 治具開發設計與應用 3. 維護自動化設備運作 無經驗可

1. 塑膠射出機(370-3000T)操作(全立發 琮瑋) 2. 模具更換,調度 此職位接受無經驗者,可由基層人員開始訓練起

1. 射出成形模具維修 2. 模具保養 3. 主管交辦事務

1. 定期及臨時性之設備檢查、原料補充及維修與保養工作。 2. 協助安裝、調試檢測、校正以及維護設備，確保運作正常。 3. 整理相關檢測數據及維修情形於紀錄表。 4. 公務車使用紀錄、行車前檢查及內外清潔維護。 5. 倉儲區原料整理維護及出貨前準備。 歡迎與我們團隊一起打拼！立即投遞履歷，我們期待您的加入！

我們是台大生化所的研究團隊，致力於探索基因組穩定性的關鍵機制，包含DNA修復、複製重啟與端粒維持等核心問題。 現誠徵對生命科學充滿熱情的碩士級研究助理一名，歡迎剛畢業或具相關經驗者加入！ ★職缺資訊 【職稱】碩士級研究助理 【地點】國立台灣大學生化科學研究所 【薪資】依國科會標準，並視專長調整 ★你會做什麼 - 協助執行實驗室研究計畫 - 亦可發展個人小型專題 - 參與蛋白質表達、純化與細胞生物學實驗 ★我們希望你 - 擁有生命科學、化學等相關碩士學歷 - 有蛋白質純化經驗尤佳，無經驗者也歡迎 - 細心、專注、具團隊合作精神 - 有志於長期投入研究或攻讀博士學位 ★為什麼選我們？ 我們有完善設備、充沛資源、熱心的團隊與紮實的訓練，是學習研究的絕佳環境。抓住機會，讓好奇心成為你的工作動力！ 實驗室介紹： https://chi-lab.webflow.io/ ★應徵方式 請將履歷、自我介紹（含研究動機與未來規劃）寄至 peterhchi@ntu.edu.tw 若有推薦人資訊，請一併附上。合者將另行通知面談。