交大專區

我們是一家專注於電腦及週邊設備製造的公司，致力於提供高效能、穩定可靠的電子產品。我們的客戶涵蓋全球範圍的消費電子市場，包括個人用戶與企業客戶。 工作內容： 1. 負責電子產品的結構設計和機構設計，確保產品的功能性與結構合理性。 2. 規劃並執行產品設計開發流程，協助制定設計標準及測試規範。 3. 熟練使用2D及3D繪圖軟體進行設計及模擬，建立產品相關圖紙與文件。 4. 評估及驗證材料特性，負責選用合適的材料並進行測試，確保符合產品需求。 5. 負責模具設計與製造工藝的規劃，熟悉注塑、沖壓等生產流程，並能與生產部門協作解決工程問題。 6. 熟悉高頻高速線產品及相關的電子線材設計，具有相關產品的開發經驗。 7. 管理並指導工程團隊成員，提升整體團隊運作效率，確保專案按時完成。 8. 持續關注產品市場需求與技術發展趨勢，對現有設計進行優化，降低成本並提升產品效能及可靠性。 期待您的加入，與我們一起推動電腦及週邊設備的創新與發展！立即投遞履歷，與我們共同攜手創造更卓越的產品！

1.施工計畫編寫 2.配管施工規劃及控管 3.施工建造 4.施工品質檢驗 5.吊裝計畫規劃 6. 廠商聯繫及工程進度追蹤 7.主管交辦事項

~ 無經驗可~ 1.網路線路基礎架設 2.處理客戶網路通訊之障礙排除 3.整合機櫃及AP架設 4.通訊問題處理及各項網路問題解決

1.DOE計畫執行、JMP檢定 2.執行DOE計畫、JMP檢定與產出DOE報告 3.BKM套用、數據收集與進度管理 4.Qual lot執行與數據收集&JMP檢定

1.執行設備維修、改機換模、一般保養以維持設備正常運轉。 2.依標準作業規範執行 Repeat改機。 3.依照標準作業規範,進行部品更換。 4.依照規範執行初階保養(日/周/月/季保養)。 5.設備機台鳴叫處置(RFC) &異常反應。

1.協助標案作業 2.協助核對人事出勤、薪資及請款報表製作 3.協助召募作業 4.其他主管交辦事項

我們正在尋找一位 兼具資訊安全治理思維與 IT 實務經驗 的工程師， 能協助公司穩定資訊系統、強化資安管理，並參與 ISO 27001 的制度維運與優化。 【工作內容】 1. 公司資訊安全制度之規劃、執行與日常管理 （帳號權限、設備管理、資料存取與風險控管） 2.協助 ISO 27001 相關文件維護、流程優化與稽核作業 3.內部 IT 基礎設施維運（電腦設備、網路、防火牆、VPN 等） 4.資安事件與風險管理，配合內部稽核與改善追蹤 5.建立與維護 IT / 資安相關 KM 與 SOP 文件 6.協助導入與應用生成式 AI 於內部流程、文件與作業效率提升 7.遇非例行性系統或電話異常時，協助與外部系統／電信廠商進行對接與問題釐 ＊本職務原則為週休二日、正常上班時段 因客服中心營運特性，假日 僅於非例行性系統或電話異常時， 需進行支援性協助（以遠端對接與溝通協調為主），非例行值班或長時間待命。 支援時數依公司內部規定提供補休或相關配套 【必備條件】 具資訊安全或 IT 系統相關實務經驗 曾實際參與 ISO 27001 導入、維運或稽核作業 熟悉基本網路架構、防火牆設定、帳號與設備管理 具備良好文件撰寫能力與跨部門溝通能力 【加分條件】 具資安相關證照（ISO 27001 LA/LI、CEH、CISSP 等） 有 KM、SOP 或內控制度建立經驗 熟悉生成式 AI 工具，並能實際應用於工作流程或文件作業 曾參與內稽內控或配合客戶資安稽核經驗 【薪資與福利】 薪資可依經驗與能力彈性調整（面議） 有空間發揮專業，而非單純救火

負責LF package, WB BGA package, FC BGA package 以及第三代功率半導體封裝的前段製程如 Grinding, Dicing, Die Bond, Wire bonding 製程之以下事項. 1.)NPI 2.)製程開發 3.)製程整合 4.)製程良率改善 5.)品質改善 (SPC, FDC, FMEA, QCP, OCAP, SOP 等) 6.)Cost down. 7.)設備utilization 改善 8.)PM System 9.)量產製程及設備規範修訂 10.)其他配合公司客戶要求改善事項

1. 熟悉微服務平台建置、維護與管理 (Kubernetes(K8S)、Docker) 2. 經營/維護/優化 DevOps 工具 3. Jenkins等 持續整合/建置環境建置與維護(CI/CD) 4. Google Test 經驗 5. 測試報告追蹤 6. 可自主建立已上流程系統(必要).

1、熟練掌握web開發技術，對http協議、加密解密、web安全等相關技術有深入了解優先考慮； 2、精通springboot ，熟練掌握Java編程、SSM框架、對jvm、spring、spingMVC、mybatis源碼研究者優先考慮； 3、熟練掌握oracle，sqlServer，Mysql的使用和開發、對sql優化有豐富的經驗； 4、學習能力強，適應能力好；具備耐心、細心的品質、能CodeReview，具備良好的團隊溝通和協作能力；

1. 通訊設備嵌入式系統研發 2. IP network通訊協定研發 3. 物聯平臺研發(LPWAN GW, module/sensor, IoT platform) 4. 數據平臺開發(數據分析,演算法規劃,解決方案規劃/數據處理,資料串接/視覺化)

- 車用智能座艙人機介面整合開發 - 車聯網、遠程通訊功能開發 - 數位儀表盤開發、安全等級顯示方案導入 - 整車遠端軟體更新、遠端操作、診斷開發 - 智能語音功能整合、介面開發 - 車用導航功能整合、介面開發 - 車用雲平台、應用生態接入

你會進入電動車的核心作業系統團隊，負責車內軟體的整體架構開發，提供車內軟體服務與控制系統整合執行框架，降低軟體開發的複雜度。你的工作內容包含： 1. 設計並開發車內軟體系統架構，確保能符合功能需求規範 2.建立模組化開發流程，促進各模組獨立開發 3.導入軟體工具，加速開發時程並降低複雜度 4.建立編譯與 CI/CD 系統，將各模組自動化整合編譯成為最終軟體映像 5.使用並熟悉整車軟體設計開發工具

1. 熟悉C#，應用於Unity開發 2. 完整專案經驗者 3. 完整App(iOS/Android)上架經驗 4. 熟悉 Git指令或熟悉 SoureTree 5. 分析需求,分析問題, 解決問題 6. 依團隊需求建立良好程式架構

開發各種新世代寬頻通訊設備VoIP, ADSL, WLAN, Cable Modem, Ethernet、Home Lans, Internet Appliances, STB, WiMax, IP Phone, Video Phone, Smart Phone ....之軟體/韌體

【工作內容】 1. 系統規劃與流程改造 2. 系統設計及程式撰寫 3. 主流雲平台使用與環境配置管理 4. 用戶教育訓練及問題排除 【工作地點】 台北土城、高雄軟體園區 未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會

＜About the job＞ As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ *Type 1：Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2：Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).

1.設計及優化智能手機組裝流程 2.Working Instruction/SOP編寫制定 3.智能手機組裝治工工具設計及驗證 4.智能手機試產線體作業人員培訓 5.協助客戶解決組裝/設計問題，設計DOE，提出DFM 6.提前發現量產潛在風險並加以解決 7.主持工作會議流暢進行。 8.新產品團隊管理 (課級或部級)

1. 非標自動化設備開發 2. 機構模組化設計 3. 新產品導入及應用 4. 專案管理

1. 產品結構靜態強度分析 (產品組裝、卡扣強度模擬) 2. 產品結構動態強度分析 (落下、衝擊模擬) 3. 跨部門討論並解決產品結構問題 4. 結構分析結果報告之撰寫