交大專區

●消防機電相關設備保養、維護、維修及管線路配置工程。 ●工作待遇依照實際作業能力及經驗，面談議定為主。

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1. 負責 iOS/Android App 開發 2. 設計APP架構與開發文件撰寫 3. 與產品UX/UI，前後端討論與制定規格 4. 新技術與應用方案評估與導入 5. 以AR/VR元宇宙與AI等創新應用開發為主

1.負責WndowsForm程式維護及需求開發 2.3年以上C#及WndowsForm 開發經驗 3.熟悉MS SQL、StoredProcedure開發 4.能使用Python語言產生Excel報表 5.具證券金融商品知識、風控系統經驗尤佳 6.具有持續學習新技術改善系統的熱情，並樂於在團隊中分享知識和經驗

1. 模具製造、加工。

CNC電腦車床操作 1.自動化料盤上下料 2.線上量測 3.補換刀/磨耗補正 4.工作環境打掃

1.施工現場協調管理 2.設施維護與管理 3.項目協助及檔案管理 4.安全監控管理 5.協助其他部門工作 6.水電維護 7.工程設備維護 ***以居住地址位於公司附近者為佳

1.網路系統安裝及建置。 2.網路設備解決⽅案安裝及建置。 3.網路設備售後異常、故障排除。 4.機房伺服器維護及故障排除。 5.VM虛擬機系統維護及故障排除 6.備份系統維護及故障排除。 7.網路系統維護、維運。 8.歡迎對IT產業有興趣的您加入我們的團隊。 9.具CCNA證照佳。

1. 制定自動化設備軟件應用改進完善計畫 2. 軟件應用工作整體把控 3. 軟件功能測試、現場設備重大問題調試等技術支持 4. 專案前期參與軟件需求分析工作 5. 軟件二次開發應用

1.產線發現問題提出改善方案撰寫FA報告 2.產線UPH及良率優化 提出降低成本方案 3.電控標準化規劃 4.專案方案檢討及制定更新電控標準 5.定義設備電控組裝SOP，調試，驗收標準 6.動作邏輯規劃 7.電路設計，PLC程式開發，HMI開發 8.機器人( 程式開發 + 教點 ) 9.元件選型與IO定義

1.壓力容器鋁儲氣筒組立,點銲,開孔放樣,整形等 2.支管及法蘭組立點銲 3.其他另件組立點銲 4.組立治具之製作 5.能視圖及拆解為分件圖面 6.金屬另件之剪切,成形等工作

1.負責CNC加工機及其他現場加工機台操作 2.協助提升現場機械加工能力及製成品質與成效追踪 3.負責機台設備日常保養與維護工作

熟悉半導體製程設備 1.機台設計 2.裝機，售後服務

【工作內容】 本職位主要負責 系統櫃圖面拆料與生產資料整理， 將設計圖面轉換為工廠可生產的資料。 工作內容包含： 1.依據 CAD / PDF 圖面進行系統櫃 拆料與尺寸計算 2.整理櫃體板材尺寸、封邊方向、五金配置 3.製作工廠生產所需拆料單與加工資料 4.與設計端、工廠現場確認圖面及生產細節 5.檢查圖面尺寸與櫃體結構是否合理 6.協助優化拆料流程與標準 【需求條件】 我們希望你具備： 1.能看懂 CAD / 系統櫃圖面 2.對櫃體結構、板材尺寸、五金配置有基本概念 3.做事細心，對尺寸與結構邏輯敏感 4.能獨立處理案件，不是每件事都需要人盯 5.有責任感，知道拆料錯一筆後面整個工廠都會受影響 【加分條件】 有系統櫃 / 木作 / 裝修 / 家具相關經驗 有拆料 / 拆單 / 工廠生產資料整理經驗 熟悉板材尺寸、封邊邏輯 有工廠端工作經驗 有系統櫃拆料經驗者薪資可面議。

※※有急救/缺氧/丙業證照，薪資可議※※ 【工作說明】 1. 工作時間 : 8:00~17:00 (工作完成彈性提前下班) 2. 日班、見紅休、無需輪值班 3. 無經驗可，有相關證照/學歷/經歷，薪資可議 4. 公司是台積電主承攬商 【工作內容】 1. 大型空汙防制設備維護、保養 2. 管線、桶槽保養維護，更換耗材，6S作業等 3. 團隊作業、無經驗可、有主管帶 4. 工作區域廠區頂樓、不進無塵室 【獎金/補助】 1. 獎金(端午/中秋/年終) 2. 介紹新人獎金 3. 婚禮金/喪慰問金 4. 職務加給(組長/副組長) 5. 證照加給 6. 涼水補助(全年皆有) 7. 證照受訓補助 8. 安全鞋/雨鞋補助 【福利制度】 1. 上下班手機打卡 2. 年終尾牙、攜眷員工旅遊(不定期) 3. 特休、加班費依勞基法 4. 團體保險、勞健保、勞退提撥 5. 護理師/醫師定期臨場健康服務 6. 定期身體健康檢查/特殊健檢補助 7. 不定期部門聚餐、午茶點心

CNC銑床加工機操作。 銑床機台操作，包含架模、準備刀具、對刀座標軸 銑床機台的維護包含故障排除、保養等 安排製程順序

【本職缺僅接受台積電官方網站投遞】 請至台積電官方網站投遞個人履歷表，此職缺履歷登錄網址: https://careers.tsmc.com/careers/JobDetail?jobId=462&source=1111 Established in 1987 and headquartered in Taiwan, TSMC pioneered the pure-play foundry business model with an exclusive focus on manufacturing its customers’ products. As of 2024, TSMC serves more than 500 customers and manufactures over 11,000 products for high-performance computing, smartphones, the Internet of Things (IoT), automotive, and digital consumer electronics. It is the world’s largest provider of logic ICs, with an annual capacity of 16 million 12-inch equivalent wafers. TSMC operates fabs in Taiwan as well as manufacturing subsidiaries in Washington State, Japan and China, and the Company began construction on a specialty technology fab in Dresden, Germany, in 2024. In Arizona, TSMC is building three fabs, with the first starting 4nm production in 2025, the second by 2028, and the third by the end of the decade. As an AI/ML Engineer, you will be a key member of a versatile team focusing on both algorithm development and platform implementation for TSMC’s R&D, Fab, Business, IT, and Security functions to improve productivity and work quality. The role involves developing AI/ML solutions, implementing scalable platforms to support AI productionization, and maintaining the lifecycle of machine learning models. Common Responsibilities 1. Collaborate with cross-functional teams of data scientists, ML engineers, and software developers. 2. Drive the complete AI solution development stages from data collection, exploration, and feature engineering to model evaluation and error analysis. 3. Perform model lifecycle management to ensure the validity of models in production. 4. Exercise sound judgment in determining if business problems can be addressed through AI/ML and communicate results effectively to domain users. 5. Operate and maintain scalable, highly available AI platforms with continuous measurement and quality improvement to meet SLO/SLAs. Differentiated Responsibilities AI/ML Solution Development 1. Develop AI/ML algorithms that optimize manufacturing processes, improving productivity and work quality. 2. Explain AI/ML models to internal customers and conduct error analysis. AI Platform Development 1. Design and implement full tech stack solutions, including data-related technologies and AI platforms. 2. Develop tools, automation, and microservices to extend platform capabilities. 3. Manage container-based workloads and process high volumes of data in environments like Kubernetes. Fostering a global inclusive workplace reflects TSMC’s core values and business philosophy and is essential for our future success. Our commitment to global inclusive workplace allows us to create an environment where every employee, regardless of gender, age, disability, religion, race, ethnicity, nationality, political affiliation, or sexual orientation, can bring their unique perspective and experiences to work, enabling us to drive profitability, increase productivity, and unleash innovation. We strive to create a workplace that is equitable and accessible to all employees. We are committed to fostering an inclusive culture where every employee feels valued and empowered to contribute to our mission and provide excellent service to our global customers.