1. 通訊設備嵌入式系統研發 2. IP network通訊協定研發 3. 物聯平臺研發(LPWAN GW, module/sensor, IoT platform) 4. 數據平臺開發(數據分析,演算法規劃,解決方案規劃/數據處理,資料串接/視覺化)
[Objectives] 1. Run the production environment by monitoring availability system health 2. Build software and systems to manage and deploy platform infrastructure and applications 3. Improve reliability, quality, and time-to-market of our products/solutions 4. Measure and optimize system performance, getting ahead of customer needs, and innovating to continually improve [Responsibilities] 1. Gather and analyze metrics from both operating systems and RAN environment to assist in performance tuning and fault finding 2. Partner with development teams to improve services through rigorous testing and release procedures 3. Discuss and define SLI,SLO for tests with developer 4. Automation deployment and testing procedures 5. Design and implement unit, E2E system tests 6. System measurement and monitoring automation 7. Develop tools to improve automation process
- 車用智能座艙人機介面整合開發 - 車聯網、遠程通訊功能開發 - 數位儀表盤開發、安全等級顯示方案導入 - 整車遠端軟體更新、遠端操作、診斷開發 - 智能語音功能整合、介面開發 - 車用導航功能整合、介面開發 - 車用雲平台、應用生態接入
[Objectives] 1. 產品化環境監控與檢測 2. 開發相關軟體及應用布建5G相關平台及服務 3. 改善及增進可靠度及品質 4. 檢測與最佳化系統效能並了解客戶需求持續改善環境 [Responsibilities] 1. RAN環境系統錯誤檢測 2. 與RD合作開發測試環境及撰寫測項 3. 自動化測試 4. 完成unit test, function test, E2E test 5. 系統檢測及測試自動化 6. 開發相關工具
你會進入電動車的核心作業系統團隊,負責車內軟體的整體架構開發,提供車內軟體服務與控制系統整合執行框架,降低軟體開發的複雜度。你的工作內容包含: 1. 設計並開發車內軟體系統架構,確保能符合功能需求規範 2.建立模組化開發流程,促進各模組獨立開發 3.導入軟體工具,加速開發時程並降低複雜度 4.建立編譯與 CI/CD 系統,將各模組自動化整合編譯成為最終軟體映像 5.使用並熟悉整車軟體設計開發工具
1. 負責 Security/Friewall 相關產品軟體研發 2. Linux Driver 開發及維護
1. 熟悉C#,應用於Unity開發 2. 完整專案經驗者 3. 完整App(iOS/Android)上架經驗 4. 熟悉 Git指令或熟悉 SoureTree 5. 分析需求,分析問題, 解決問題 6. 依團隊需求建立良好程式架構
開發各種新世代寬頻通訊設備VoIP, ADSL, WLAN, Cable Modem, Ethernet、Home Lans, Internet Appliances, STB, WiMax, IP Phone, Video Phone, Smart Phone ....之軟體/韌體
【工作內容】 1. 系統規劃與流程改造 2. 系統設計及程式撰寫 3. 主流雲平台使用與環境配置管理 4. 用戶教育訓練及問題排除 【工作地點】 台北土城、高雄軟體園區 未來公司採全球化配置, 將會有許多短期出差的機會
<About the job> As the Senior Data Engineer or Data Architect, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). <Job Description> *Type 1:Senior Data Engineer Responsible for acquiring data using API, Web scraping, or other data accessing protocol/scripting and developing the ETL data pipelines, and the data aggregation systems. Using software development experience to design and build high-performance automated systems. As below: 1. Data Processing (1)Data ETL(Extracting/Transforming/Loading) process engineering and querying from relational data management(such as SQL Script). (2)Building systematic data quality processes and checks to ensure data quality and accuracy. (3)Solid coding experience in Python or Java. 2. Data Pipeline Development (1)Develops a data integration process, including creating scalable data pipelines and building out data services/data APIs. (2)Create a data processing automation and monitoring mechanism by optimizing the data pipeline process. (3)Experience with dataflow/workflow/management tools, such as Apache Nifi, Apache Airflow, Azkaban, etc., is preferred. 3. Data Crawling (1)Build scalable tools that automate web crawling, scraping, and data aggregation from various web pages using frameworks such as Scrapy. (2)Accessing data from REST APIs, particularly in parsing data in disparate formats such as JSON and XML, and developing automated engineering. (3) (Nice to Have) Knowledge of server-based front-end/UI technologies, including Vue/React and HTML/CSS, is preferred. *Type 2:Data Architect Responsible for designing, implementing, and maintaining scalable and reusable system architectures/data architectures for complex data structures and large data in data science and AI projects. As below: 1. Data Schema Design (1)Collaborate with the team to design DB/Table Schema and Data Schema. (2)Consolidate the requirements and use data engineering tech to design and implement a robust Data Mart. (3)Experience handling all kinds of structured/semi-structured/unstructured data and streaming data is preferred. (4)Hands-on experience with Dimensional Data Modeling(Column-based data warehouse) or NoSQL Schema design. 2. Data Platform Architecture (1)Design and build data infrastructure/platform components to support complex data pipelines ingesting various data from multiple internal and external data sources and processing. (2)Familiar with Big Data frameworks and processing technologies, ex: Hadoop, Apache Spark, NoSQL ...etc. (3)Familiar with AZURE or AWS cloud data services(hands-on experience with cloud infrastructure will be a plus) (4)Familiarity with the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure knowledge. (5)(Nice to Have)Experience with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s). (Nice to Have).
1.設計及優化智能手機組裝流程 2.Working Instruction/SOP編寫制定 3.智能手機組裝治工工具設計及驗證 4.智能手機試產線體作業人員培訓 5.協助客戶解決組裝/設計問題,設計DOE,提出DFM 6.提前發現量產潛在風險並加以解決 7.主持工作會議流暢進行。 8.新產品團隊管理 (課級或部級)
1. 非標自動化設備開發 2. 機構模組化設計 3. 新產品導入及應用 4. 專案管理
1.研發(量產)階段工廠端新機種機構問題收集、分析、追蹤及改善。 2.產品機構材料問題的分析、處理及品質的改善。 3.配合產品需求,進行治具(設備)的設計、開發、評估與規劃。 4.產品設備的開發、導入、維護及改善。
負責產品: 消費電子、網通產品 1. 協助客戶新專案 NPI 機構零件開發 2. 機構件 DOE/FAE 報告分析與追蹤 3. 協助產線生產異常問題分析 4. 帶領越南當地工程師執行組織任務(依能力而定)
1.成品、半成品潔淨度測試 2.協助產品之設計、開發、測試
1.協助研發部門彙整文件、整理相關資料,並管理相關文件與檔案。 2.協助研發部門處理相關行政作業。 3.管理研發部門儀器與設備,並負責實驗室、廠房之清潔。 4.製作規格說明書。 5.管理研發部門工程物料。 6.熟ISO 9001作業程序佳。 7.完成主管其他交辦事項。
我們致力研發新興產品,建立金融市場藍圖,如果你對國內外金融x科技發展有興趣,喜歡精進技術應用、打造穩定又流暢的前端體驗,願意和團隊一起成長,我們很期待你的加入! 【主要工作內容】 1. 負責前端架構設計、模組規劃與效能優化策略 2. 與後端、SA、PM、UXUI合作推動產品研發 3. 協助前端部署流程、CI/CD 整合與監控維護 4. 協助 code review,擔任Mentor角色 【基本條件】 1. 3-5 年前端開發經驗 2. 熟悉 Vue.js/ Nuxt.js,以及JavaScript (ES6+)、TypeScript、HTML/CSS 3. 具備跨瀏覽器相容性知識 4. 具備 WebSocket / Server-Sent Events(SSE)技術 5. 熟悉 CSR 網站設計、優化交易資訊呈現效能 6. 熟悉 DevOps 工具鏈 (如 GitHub Actions, Docker, Sentry) 7. 熟悉前端自動化測試 (如Jest、Testing Library、Cypress) 8. 熟悉 RESTful API 整合與非同步資料處理 【加分條件】 1. 熟悉IIS、Apache、Node.js等Web 伺服器 2. 具備雲端平台 (如 Azure、AWS、GCP) 應用實務經驗 3. 有帶領小型技術團隊經驗、並參與技術決策 4. 具備大型 SPA 開發與模組架構設計經驗
【工作內容】 1. Spring Boot 框架撰寫 RESTful API,串接資料庫與前端應用 2. 根據規格文件或需求說明,開發與維護 API 程式 3. 撰寫單元測試與協助功能測試,確保系統穩定性 4. 與前端工程師、APP 工程師、設計師協作開發系統功能 5. 協助部署系統至 Linux 環境,處理測試與上線流程 6. 維護既有系統、優化效能,並進行功能更新 7. 撰寫與維護 SQL 程式(如 Stored Procedure、View、Trigger 等) 8. 支援其他技術任務(如 Debug、log 分析、效能調校…等) 9. 其它主管交辦事項 【基本條件】 1. 具1–3 年 Java Spring Boot 開發經驗 2. 熟悉 RESTful API 設計與實作概念 3. 熟悉 SQL,能撰寫基本資料庫查詢與操作,有使用過 SQL Server / Oracle / PostgreSQL 任一資料庫 4. 瞭解專案建置工具,如 Maven、Gradle 【加分條件】 1. 有 JUnit 撰寫經驗,熟悉單元測試觀念 2. 熟悉 Git 版本控制,具 GitLab、TFS 等實務經驗佳 3. 熟悉 JBOSS、Tomcat 等應用伺服器架設與設定 4. 有使用 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI)的經驗 5. 熟悉容器化技術(Docker、Kubernetes),有實際部署經驗者佳 6. 熟悉 Linux 環境下的基本操作(如部署、指令、Log 查看) 7. 瞭解資安議題,具防範 XSS、SQL Injection 經驗尤佳 8. 有 Spring Security、Spring Cloud、JWT 驗證機制開發經驗 9. 有自動化測試工具使用經驗(如 UFT、Postman Collection) 10. 有 HTML5 / CSS3 / JavaScript / TypeScript / Vue / Angular 的 Web 前端經驗 【我們欣賞這樣的你】 • 對程式開發有熱情,願意不斷學習與嘗試新技術 • 能主動溝通,與團隊合作完成任務 • 願意接受挑戰、遇到問題會思考與找資源解決 • 有責任感、能接受迭代開發與快速回饋 【加入我們,你會獲得這些成長機會】 • 實際參與金融產業系統開發,理解微服務架構與業務邏輯 • 熟悉常用框架(Spring Boot、MyBatis、JWT、OAuth2)的應用場景 • 學習雲端服務平台如 GCP / Azure 的實務導入與部署技巧 • 接觸 CI/CD 全流程,包括 Git、容器、測試自動化、部署管理 • 在實戰中強化資安觀念、效能優化與 DevOps 工程能力
此職務為正職職缺。 你將參與金融資產管理、銀行、基金公司及金融機構的重要專案,並負責核心系統的開發、維護與優化。 【工作內容】 1. 使用 Spring Boot 撰寫 RESTful API,實作後端服務。 2. 協同前端 UI 工程師,進行功能整合與測試。 3. 開發中需進行除錯與 Log 分析,分享解決問題的方法。 4. 主動處理系統問題,支援專案相關技術需求與介接工作。 【基本條件】 • 2 年以上 Java + Spring Boot 開發經驗,熟悉 RESTful API 設計與實作。 • 熟悉 JPA、MyBatis 等 ORM 框架,能撰寫並優化 SQL。 • 具資料庫操作經驗(SQL Server / Oracle / PostgreSQL 其一)。 • 熟悉 Maven、Gradle 等專案建置工具。 • 具 Linux 基本操作與部署經驗。 • 能進行系統除錯、Log 分析與效能調校。 • 良好的團隊溝通與協作能力。 【加分條件】 • 單元測試(JUnit)與自動化測試經驗。 • 熟悉 Git 版本控制及 GitLab、TFS 協作流程。 • 容器化技術(Docker、Kubernetes / OpenShift OCP)實務經驗。 • 熟悉 JBOSS、Tomcat 部署與調校。 • 前端開發經驗( Vue / Angular)尤佳。 【我們欣賞這樣的你】 • 對程式開發有熱情,持續關注並學習新技術。 • 主動溝通、樂於協作,能積極參與技術討論並提供實用建議。 • 遇到問題能深入理解並提出解決方案。 • 有責任感與自我管理能力,可獨立完成程式功能開發與交付。 • 重視程式品質與系統架構,關注效能與可維護性。
1. 新產品開發階段,應對客戶產品品質規格確立之主要窗口 2. 新產品開發過程的品質規劃及導入 3. 產品品質異常處理,包含廠內及客戶端之品質異常溝通協調改善,8D報告 撰寫 4. 各開發階段之生產品質問題及改善對策追蹤 5. 新產品開發階段,負責主持與客戶的品質會議