研發替代役專區

1. 實車測試執行與紀錄：支援電動巴士實車耐久測試與安審測試的現地作業。協助進行測試儀器設備架設、動態數據擷取、測試日誌記錄與初步數據整理。 2. 支援底盤上電測試：在工程師指導下，協助電巴底盤上電測試過程中的基礎電壓/電流量測、線束走線檢查與除錯輔助。 3. 電控部品文件與流程協助：協助整理電系供應商的規格資料，並紀錄現場測試流程，確保測試過程符合規範且數據具備可追溯性。

1.參與符合 AUTOSAR 架構之車用馬達驅控器（三相逆變器）嵌入式軟體設計與程式開發（C 語言），包含模組設計、除錯與系統整合測試。 2.參與車用電驅系統從軟體設計、系統整合測試（控制板、功率驅動板）、動力計實驗室到實車驗證之完整測試流程。 3.參與國際電動車廠顧問之技術交流與問題討論，並與國內車用模組廠進行技術合作，協助解決系統整合與應用問題。 4.使用 Matlab/Simulink 進行控制系統建模、數據分析與性能評估，協助設計控制演算法及導入AI機器學習、智慧化、自動化之控制參數計算與調校流程。 5.協助軟體功能模組與馬達控制策略設計、驗證與優化。 6.整理實驗結果與測試數據，撰寫技術文件與專案報告。

模擬分析。

1.電動車馬達動力系統驗證。 2.數據彙整與實驗室測試環境架設。

機械製圖、自動化設計相關研究

1. 模組組裝與台架性能測試：協助致動器模組的硬體樣機組裝作業。並參與模組之台架測試執行，包含扭力、經度量測。 2. 數據紀錄與SOP文件化：詳實紀錄實驗室台架測試數據與結果，並協助將組裝與測試流程文件化。 3. 實驗室管理維護：協助實驗室的日常維護與儀器管理，確保測試環境之工安與整潔。

1.自動化、智慧化產業現況分析與技術趨勢追蹤，提供製造業者相關技術升級之應用諮詢。 2.執行機電整合技術輔導計畫，協助業者提升生產製程效能及產品品質、提高競爭力。 3.瞭解產業動態，並針對客戶產業轉型、升級需求，運用製程自動化、智慧製造及AI整合等技術，規劃製程改善及相關應用。

1. 廢水微生物處理研發及產業輔導 2. 污染防治與資源化循環利用技術開發 3. 主管其他交辦事項 ※具申請工研院宿舍資格 ●部門資訊： https://www.modernize-pigfarm.com.tw/

邀請對科技、內容創作有熱情，並具有校園影響力的你，一起加入我們！ **此專案為配合政府採購法，達成法定定額僱用員額** 【大使任務】 在為期一年的計畫中，你將成為工研院的校園代表，參與以下任務： 1.研發體驗推廣： 協助工研院單位活動之執行與支援（如展示館參訪、技術開箱、院區體驗等），並將技術內容轉化為學生易於理解之分享內容，強化院內活動對外之體驗與影響力。 2.社群經營與內容創作： 參與工研院 LINE@、IG 官方帳號之內容規劃與經營，包含主題發想、短影音製作、貼文撰寫、互動設計及成效追蹤，透過創意內容提升學生族群之觸及與傳播效益。 3.校園推廣： 協助實體與線上校園推廣活動（如校園徵才、說明會、線上分享等），並透過社群與同儕網絡進行宣傳與擴散，提升工研院於校園之品牌能見度與參與度。 【應徵條件】 1.大學（含）以上在校生（科系不限） 2.加分：具影音編輯、社群經營、文案撰寫或社團幹部經驗者尤佳 投遞履歷時，請同步完成 Google 表單填寫：https://forms.gle/XhFj2sX8i1zbfLee9 **遠端工作：部分遠端，需配合校園及公司活動

【職缺定位】 負責系統級 FPGA 架構設計、AI／視覺運算 IP 開發與先進運算系統整合，參與 AI 晶片驗證、邊緣 AI 與量子運算控制等前瞻技術開發。 【工作說明】 1. 建置 CIM AI 晶片之 FPGA Prototype 平台，進行 ASIC 設計驗證與系統開發。 2. 開發 TinyML 與 Edge AI 關鍵 IP、FPGA 加速架構及系統整合方案。 3. 設計 FPGA HW/SW Co-design 架構，提升 AI 系統效能與開發效率。 4. 參與量子運算控制系統與低溫 FPGA 架構開發。 5. 建立 AI 晶片驗證、測試與效能分析平台。 6. 與演算法、IC 設計及系統團隊合作，完成新一代 AI 運算系統開發

專利檢索、專利品質管控、專利分析及專利運用加值服務、服務亮點規劃與執行，教育訓練與其他交辦業務等專利相關業務。

地下管線相關風險評估模型建置、結構安全分析與評估。

1. 現代化智能畜舍研發設計 2. 畜舍環境因子量測與環控技術開發 3. 其他主管交辦事項 ●具工研院宿舍申請資格。 ●部門資訊： https://www.modernize-pigfarm.com.tw/

•設計並執行體外細胞試驗或活體動物試驗 •評估生物活性、作用機制及藥效相關指標 •協助實驗數據整理、分析與研究報告撰寫 •參與臨床研究之設計、分析與研究報告撰寫

1. 建立符合法規要求的mRNA生產流程的開發。 2. 質體DNA生產。 3. 建立優化且可擴展的體外轉錄（IVT）平台。 4. 建立純化和雜質去除平台，以確保產品的高品質和可重複性。 5. 與團隊合作，確定關鍵品質屬性（CQA）並開發分析方法。

在 AI 快速改寫產業競爭規則、地方產業加速尋找新定位的時代，我們正在尋找對產業、科技與政策充滿熱情的人才，一起投入地方產業發展規劃、企業 AI 輔導及前瞻議題研究。 您將站在第一線接觸產業問題、追蹤全球趨勢、參與專案推動，並將研究分析轉化為真正能落地的策略與行動。 【關鍵職責】 01. 參與地方產業發展規劃與相關研究工作，協助掌握區域產業特色、發展需求與策略方向。 02. 協助推動企業 AI 輔導與轉型相關業務，包含企業需求盤點、政策與技術資料分析、案例整理及推動支援。 03. 追蹤國內外產業趨勢、前瞻科技與政策動向，撰寫研究分析、簡報資料及成果報告。 04. 參與專案執行、跨單位協調與會議推動，累積從議題分析到成果落地的完整實務經驗。 我們重視每一位夥伴的專業成長，提供彈性工時、進修補助及參與跨國專案的學習機會，讓您在累積實務經驗的同時，也拓展個人的策略視野。 【關於我們】 工研院產業科技國際策略發展所（簡稱：產科國際所 ISTI）是臺灣產業的重要國際智庫，並以「ISTI 為支點，助推臺灣產業改變世界」作為 2030 年願景。 產科國際所致力於從全球視角出發，結合歐洲、美洲、日本及東南亞等駐外據點之國際網脈，協助臺灣產業掌握關鍵趨勢、鏈結國際資源，並形塑具前瞻性的產業發展策略。 旗下經營的 IEK 產業情報網 (http://ieknet.iek.org.tw/) ，系統性整合長期產業研究能量、關鍵數據與方法論，以智庫級洞察支援企業策略決策，是國內產業情報資料庫的領導品牌。

《工作內容》 1. 負責視覺語言模型（VLM）、大型語言模型（LLM）與 Agentic AI 系統之研發、整合與驗證。 2. 建構多模態推論流程，整合影像、文字、文件等資料，發展具任務規劃、工具調用與流程自動化能力之智慧代理系統。 3. 設計 Prompt、RAG、Tool Use、Workflow Orchestration 與模型評測機制，提升系統準確度、穩定性與可用性。 4. 與平台、Infra、前後端及場域應用團隊合作，推動生成式 AI 技術於實際產業場域落地。 《職務亮點/優勢》 1. 可參與 VLM、LLM、RAG、AI Agent 等前瞻技術之系統化研發。 2. 有機會將多模態模型與 Agent workflow 導入真實產業情境，從 PoC 推進到可落地原型。 3. 可結合雲端、邊緣、資料工程與應用場域需求，累積完整生成式 AI 系統實作經驗。

研讀並實作相關 RL、IL 論文，並與團隊共同推進控制策略模型的雛型建置、訓練與實機部署（Sim-to-Real），具體任務包含： 1. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim / Isaac Lab 建構機器人模擬環境，進行控制策略訓練 2. 進行軌跡資料蓄集，用於模仿學習模型訓練 3. 實作 Sim-to-Real 轉移流程，包含領域隨機化、物理參數隨機化等技術，縮小模擬與實體之間的表現落差 4. 對訓練完成的控制策略進行實機上線驗證，記錄模擬與實機間的表現差異分析 5. 撰寫技術文件，協助記錄模擬流程、訓練架構與 Sim-to-Real 實驗結果

參與以 VLM（視覺語言模型）為核心的機器人任務規劃系統開發，探索如何讓機器人「看懂環境、聽懂指令、做出行動」，具體任務包含： 1. 研讀 VLM / VLA（Vision-Language-Action）相關論文，並進行關鍵技術實作與驗證 2. 設計 Prompt 策略，將自然語言或視覺輸入拆解為機器人可執行的動作序列（Action + 參數） 3. 協助建構任務規劃模組，串接 VLM 推論結果與機器人動作夾帶參數的執行框架 4. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 進行機器人模擬，驗證任務規劃正確性 5. 撰寫技術文件，記錄模型設計、Prompt 工程與測試結果

《工作內容》 1. 負責雲端與邊緣運算平台之基礎架構建置、部署與維運，聚焦 Kubernetes、K3S 與 KubeEdge 架構整合。 2. 規劃並開發邊緣節點管理、工作負載佈署、服務治理、資源監控與異常排除機制。 3. 建立 CI/CD、自動化部署與 Infrastructure as Code 流程，提升開發與維運效率。 4. 與 AI、系統軟體與應用團隊協作，支援容器化服務於雲邊協同場域之落地。 《職務亮點/優勢》 1. 參與雲邊協同與智慧場域之核心平台建設，技術可落地於多元產業應用。 2. 深入實作 K8s / K3s / KubeEdge 與 Edge Native 架構，累積前瞻基礎設施能力。 3. 有機會結合自動化維運、可觀測性與平台工程實務，打造可擴展的研發平台。