CSR專區

1. 有10B~19B多沖成型機操作經驗 2. 能識圖 3. 需獨立作業,試車 4 能與廠商溝通協調的能力 5 日班,可配合加班

1. 制定並執行品質控制計劃，監督生產過程，保證產品符合標準 2. 檢查和測試產品，確保其符合設計和規範 3. 與其他部門合作，解決生產和品質方面的問題 4. 分析數據，制定改進計劃，提高生產效率和產品質量 5. 建立品質文化，提高員工品質意識和技能 6. 熟悉ISO 9001品質系統 7. 具有團隊合作精神和領導能力，能建立、發展、帶領團隊。 8. 主管交辦事宜 品管品保工程師在現代製造業中扮演著重要的角色，負責確保產品質量，維護公司聲譽，是公司不可或缺的一部分。此職位具有良好的發展前景，能夠對公司的生產流程和產品質量進行全面控制和管理。 如果您滿足以上要求，並且渴望成為我們團隊的一員，請提交您的申請。我們期待與您合作，共同創造優質產品。

1. 協助設計與優化集團薪資架構、獎酬制度與年度調薪政策。 2. 參與HR系統導入專案，包括測試、資料轉換與流程優化。 3. 協助處理各事業單位複雜薪酬議題，提供專業諮詢與解決方案。 4. 獨立完成薪資核算與發放，回應員工薪資相關問題，並確保作業符合法規。 5. 進行市場薪資調查與內部薪酬公平性分析，提出具洞察力的策略建議。 6. 持續優化薪酬流程與系統功能，提升整體作業效率與準確性。 7. 其他主管交辦事項及專案任務。

1. 建立高效率、可擴展與可自動化的 AI/GAI 金融服務架構。 2. 設計使用者需求目標導向的資料建模、ETL及驗證 (Relational and Graph) 3. 實踐容器化技術 (Docker, K8S) CI/CD開發維運流程 加分項目： A. GAI/LLM 雲地端服務建置經驗，如模型微調、Agentic 開發 B. AI 建模經驗，如使用：機器學習 / 深度學習 / 強化學習技術 C. Graph資料庫 (Neo4j) 設計開發經驗，如：知識圖譜、Graph-based RAG D. AI /Data Governance治理經驗，如流程管理、模型驗證等 1.Design and build scalable, highly efficient, and automated AI/Generative AI architectures for financial services. 2.Develop business-driven data models and design ETL processes, validation frameworks, and data solutions using relational and graph databases. 3.Implement containerized development and operations practices using Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. Preferred Qualifications 1.Experience deploying and managing Generative AI/LLM solutions in cloud and on-premises environments, including model fine-tuning and agentic AI development. 2.Hands-on experience with AI/ML technologies, including machine learning, deep learning, and reinforcement learning. 3.Experience designing and developing graph database solutions (e.g., Neo4j), knowledge graphs, and Graph-based RAG applications. 4.Experience in AI or Data Governance, including process management, model validation, and governance frameworks.

1. 湖倉（Lakehouse）與資料平台工程 • 參與 資料湖倉（Lakehouse）架構規劃與建置，整合地端與雲端資料平台 • 建構並維運結構化 / 半結構化 / 非結構化資料之儲存、轉換與查詢機制 • 規劃與實作資料管道（Batch / CDC / Streaming），確保資料即時性與一致性 2.資料治理工程落地 • 參與 資料治理框架落實 • 建置與維護： o 資料目錄（Data Catalog） o 元資料管理（Metadata） o 資料血緣（Lineage） o 資料品質檢核（DQ Rules） • 協助資料定義、欄位標準、異動影響分析之技術落地 • 配合稽核、法遵需求，確保資料可追溯、可盤點、可稽核 3.跨部門協作與平台推動 • 與資料治理單位、業務單位、資安單位協作，將治理需求轉為技術實作 • 協助建立 資料生命週期管理（建立、使用、變更、下架） • 撰寫平台與治理相關技術文件、SOP、交接文件 二、必要條件 • 具 資料工程 / 平台工程實務經驗（3 年以上尤佳） • 熟悉至少一種資料湖／湖倉技術或概念 （如：Data Lake、Lakehouse、或相近架構） • 熟悉 SQL，了解資料模型設計（事實表 / 維度表、寬表等） • 了解資料治理基本概念： 資料目錄、元資料、血緣、品質、資料分級 1. Data Lakehouse & Data Platform Engineering • Participate in the design, implementation, and enhancement of Data Lakehouse architectures, integrating on-premises and cloud-based data platforms. • Build and maintain storage, transformation, and query capabilities for structured, semi-structured, and unstructured data. • Design and implement data pipelines (Batch, CDC, and Streaming) to ensure data timeliness, consistency, and reliability. • Optimize data platform performance, scalability, and operational efficiency. 2. Data Governance Implementation • Support the implementation and operationalization of the enterprise data governance framework. • Develop and maintain: o Data Catalogs o Metadata Management repositories o Data Lineage tracking capabilities o Data Quality (DQ) monitoring rules and controls • Facilitate the technical implementation of data standards, business glossaries, data definitions, and impact analysis processes. • Ensure data assets remain traceable, auditable, and compliant with regulatory, compliance, and audit requirements. 3. Cross-Functional Collaboration & Platform Enablement • Collaborate with data governance teams, business stakeholders, and information security teams to translate governance requirements into technical solutions. • Support the establishment and management of enterprise data lifecycle processes, including data creation, usage, modification, retention, and retirement. • Prepare and maintain technical documentation, standard operating procedures (SOPs), and knowledge transfer materials related to the data platform and governance initiatives. • Promote data governance best practices and support enterprise-wide data management initiatives.

1.協助處理業務。 2.客戶、供應商聯絡。 3.有國外參展經驗更佳。 4.主管交辦事項。

1.協助採購業務及行政事務。 2.供應商聯絡事務。 3.採購、出貨等ERP執行。 4.其他行政文書業務。

分析成本會計資訊、分析產品成本及生產效率、核算產品估價成本

1. 資料庫，MIS相關程式或軟體設計。 2. 資訊設備、網路系統和資料庫管理，並進行備份工作。 3. 資訊需求分析、軟體文件與用戶操作手冊管理。 4. ERP系統維護、與相關表單設計。 5. 公司官網站維護、優化與管理。 6. 內部監控及資訊系統安全管理與危機處理。 本職位負責公司內部系統開發及維護，並進行資訊(系統)需求評估及排除問題能力，職務相當重要，具有良好的職涯發展前景。 如有興趣，歡迎投遞履歷表。

1. 協調並管控委外加工廠之進度與交貨期限。 2. 檢驗品質。 3. 處理異常狀況。 4.主管交辦事項。

• 法規遵循與稽核： 確保公司所有活動皆符合環安衛相關法規，負責主管機關的申報、稽 核，並回應缺失，督導相關單位進行改善。 • 安全管理： 執行例行巡檢、重點檢查、危害鑑別與風險評估，並負責職業安全衛生設施 的維護與檢查。 • 系統規劃與執行： 建立、執行與監控環安衛管理系統，制定相關規章、標準與教育訓練 及緊急應變計畫確保其有效運作並符合法規要求。 • 危險物與有害物管理：規劃與管理化學品、毒化物、放射性物質等危險物與有害物的儲 存、運輸與使用，並制定應急措施。 • 環境管理： 規劃執行廢棄物清除及回收作業管理，進行環境作業場所的測定。 • 員工健康與訓練： 負責舉辦職業安全衛生教育訓練、消防演練等。 • 事故處理： 負責職業災害事故的調查、統計分析，並提出改善建議。 • 協助碳盤查相關業務

1.協助協理進行跨部門、跨廠間的溝通協調與會議召集。 2.配合協理之時間及完成交辦事項且追蹤並後續進度掌控與回報。 3.協理交辦事項執行。 4.協助協理執行工廠之決議事項及各項專案。 5.協理行程安排規劃及相關資料處理、整合、納管等等。 6.追蹤各部門改善專案的工作進度。 7.負責公司回函處理。 8.熟練文書處理能力、檔案整理、精通數據統計與分析。 9.會議記錄與行程安排 (1) 參與各式會議並完成紀錄 (2) 依會議記錄跟催權責單位落實執行 (3) 依會議記錄產出各式表報流程制度

1. 製作產品詳細設計圖及說明。 2. 檢閱及分析規格、草圖、藍圖、想法和相關數據，以評估組件設計的影響因素及所須遵照的程序和指示。 3. 修改設計以改良操作缺點或生產問題。 4. 繪製系統圖、組立圖、裝配圖、順序圖，以描述組件、裝配、系統和機器的功能關係。 5. 提供客戶諮詢服務。

1. 機構設計與結構評估。 2. 機構材料的測試與選用。 3. 繪製機構設計圖面。 4. 模具設計、開模、試模能力。 5. 機構模型製作、測試分析與改善。 6.具管理經驗。

1. 將模具裝上射出機，並固定於適當位置。 2. 調節溫度及壓力裝置，以保持指定之加工條件。 3. 將已混合的塑膠料或單種塑膠粒傾入料斗，在指定之溫度下乾燥數小時。 4. 開動機器，閉合模具並注入塑膠原料，保壓予以成型固化。 5. 開模並取出成品。 6. 進行成品的修整。 7.有管理經驗尤佳。

1. 協助生產作業流程。 2. 維持產線正常運轉並跟催生產進度。 3. 安排出貨管理及統計。 4. 檔案整理，資料記錄。 歡迎馬來西亞，台灣實習後，回國就業 前期在台灣進行相關實務訓練 在台灣實習時間約半年至1年 期滿後返馬來西亞公司任職

1.PVC押出材料：混料、配方、配色、製粒。 2.實際操作經驗5年以上。 3.細心、耐性、負責任，能夠獨立處理問題。 4.可接受長駐國外。

品質監控：負責生產線品質標準的落實，監督各站別檢驗作業。 異常處理：當生產出質品質偏差時，主導原因分析並提出糾正預防措施。 檢驗管理：規劃與優化檢驗流程，管理量測工具的校正與維護。 數據分析：定期統計品質報表(如不良率、客訴分析)，推動品質善專案。 跨部協調：與生產及工程部門溝通，解決製程中的品質爭議。

美容SPA店內店務清潔工作,浴室.地板.廁所.鏡子.桌面.毛巾...等店內清潔工作,有勞健保.勞退.團保.

【工作說明】 1.負責製程規劃、監控及日常維護 2.進行製程異常分析與問題改善 3.優化製程參數，提升良率、生產效率及穩定性 4.執行新製程、新材料導入及製程能力提升專案 【應徵條件】 理工相關科系，無經驗可