交大專區

1. 光學系統與透鏡模擬設計與優化 (Zemax / CodeV / LightTools) 2. 光學材料特性測試、分析與選型評估 3. 試模光學檢測數據解析與光學問題點改善

1. 新產品導入（NPI）與試產跟進 2. 生產異常處置與良率提升 3. BOM 表維護與設計變更管理（ECN/ECO） 4. 產品規範與工程文件制定

1. 模具保養與預防性維護（TPM）執行 2. 現場成型模具故障修復與生產急救 3. 模具修改、研磨配合與零件更換 4. 模具履歷管理與備品庫存控管

1. 超精密模具 2D/3D 結構設計與繪圖 2. 進行 DFM 檢討與 Moldflow 模流分析 3. 模具 BOM 表建立與拆電極評估 4. 試模問題檢討與模具設計變更 (ECN)

1. 推動自動化測試環境和流程的建立，並持續優化和維護 2. 推廣自動化測試測試框架的使用，實現自動化測試用例及腳本代碼編寫 3. 通過測試流程，方法創新和測試工具開發提升自動化測試覆蓋率及測試效率

1. 主導機器人關節之系統架構設計，定義核心零組件（馬達、驅動器、編碼器）之 規格與選型標準。 2. 評估與選外部供應商產品，進行技術可行性分析、對接與性能測試驗證。 3. 負責採購組件與自研模組之通訊介面整合、控制演算法調校與系統測試。 4. 從0到1建立關節模組進貨檢驗規範(IQC)、測試SOP與產品規格書(PRD)。 5. 協助採購與供應鏈團隊進行外部廠商技術評估與產品優化溝通。

負責執行AI伺服器可靠度測試，透過模擬各式使用情境，驗證產品在極端條件下的穩定度與耐久性。 1. 可靠度實驗作業及設備設定操作 。 2. 中/英文規範研讀與相關技術文件撰寫。 3. 實驗基礎架設、除錯與執行 4. 依國際/客戶規範與客戶討論執行規劃。 5. 測試機台設備之基礎保養及維護。

負責 AI 算力雲端平台的維運，以及資料中心網路（Ethernet/InfiniBand/RoCE）的自動化管理與故 障排除，確保 GPU 叢集服務穩定運行。 工作內容 ．維運與監控雲端平台與資料中心網路架構，確保 AI 算力服務穩定運行 ．使用網路自動化平台（如 Netris 或同等工具）進行網路 fabric 部署、設定變更與版本同步 ．執行端對端網路故障排除，涵蓋 GPU 叢集內部連線（InfiniBand/RoCE）與跨資料中心網路 ．實施雲端成本監控與資源優化策略 ．協助客戶技術支援，回應平台使用與故障排除需求 ．執行資安政策（MFA、IAM、加密存取等）與備援機制 ．撰寫技術文件與 SOP，支援團隊知識管理與訓練 ．協助跨部門專案導入，並推動 AI 雲端解決方案落地 ．監控網路效能指標（NetFlow/SNMP/流量分析），支援容量規劃 必要條件 ．3 年以上 Linux 維運或雲端維運相關經驗 ．熟悉 Linux 操作環境與指令，具備 Python 或 Shell Script 撰寫經驗 ．具備 TCP/IP、OSI model 紮實知識，能獨立進行網路故障排除（快速定位問題發生在哪一層） ．熟悉容器化技術（Docker/Kubernetes） ．具備基礎資訊安全觀念與資源存取控管經驗 ．良好的問題解決與溝通能力

1. 對接 AIDC 基礎設施廠商，收集協定文件，編制並維護監控點位表。 2. 負責工業級資料擷取閘道器（Gateway）的設定部署、現場通訊排錯與聯調。 3. 編寫通訊協定解析腳本／驅動模組，實作邊緣端資料採集、清洗與上送。 4. 處理通訊故障及協定變更，撰寫接入 SOP 文件。

1. 負責 DCIM 系統後端功能模組的設計與實作，包含監控、資產管理、能效優化等關鍵功能。 2. 負責設備資料的 ETL 服務，實作資料清洗、儲存與轉發。 3. 負責可設定的規則引擎服務（包含閾值判定、告警分級、去抖動機制、推播通知）。 4. 配合 DevSecOps 工程師建置 CI/CD 流程，協助開發自動化測試與部署腳本。

1.負責印度9廠區及其相關子公司網路專案規劃、設備的管理及日常運維。 2.新建廠房網通工程，制定專案計劃，分配資源，跟蹤進度並確保按時交付。 3.負責規劃與實施跨國企業網路架構，確保高效性與穩定性。 4.設計並優化企業的 WAN、LAN、Wi-Fi 和雲端整合網路。 5.協調多地團隊協作，領導並執行企業級網路架構設計與部署。

1. 產品部署上線：負責企業行動APP服務部署到內外部客戶場域，完成系統建置、整合與管理。 2. 解決方案交付：與客戶共同定義應用情境，從提案、Demo、試行到正式上線，全程主導交付。 3. 前線技術支援與教育訓練：作為客戶最信任的技術與應用窗口，熟悉企業APP智能整合服務，快速診斷並排除問題，製作教育訓練課程與SOP。 4. 擔任內外部客戶與平台研發團隊之間的樞紐，推動百萬級用戶規模應用平台生態的採用率並持續優化

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。

1. 規劃、開發與維運 AI SDLC 平台，提升企業研發效率與開發者體驗。 2. 建置並持續優化 CI/CD、GitOps、Infrastructure as Code（IaC）及自動化交付流程，提供標準化、自助式的平台能力。 3. 落實 DevSecOps、SSDLC、可觀測性、事件管理及安全治理，確保平台穩定、安全與高可用。 4. 規劃並推動 Kubernetes、容器平台、共用服務、API 與基礎平台能力，協助各開發團隊提升雲原生與平台工程成熟度。

1. 配合 AI 技術主管規劃及建置企業級 AI 治理與應用整合平台 2. 建置模型接入、權限控管、安全護欄、稽核追蹤及用量成本管理機制 3. 整合生成式 AI、AI Agent、企業資料及既有應用系統 4. 協助 AI 場景從技術驗證、架構設計推進至正式上線 5. 研究 AI 技術與架構趨勢，參與平台藍圖、技術標準及後續發展規劃

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型

1. Technical Design Leadership & Architectural Oversight 2. Engineering Team Management, Mentorship & Resource Allocation 3. Design Validation & Risk Gatekeeper Management 4. Cross-Functional Optimization & NPI Handover Strategy 5. Vendor & Hyperscaler Technical Alignment