交大專區

1.操作工具機台 2.檢查確認工件藍圖，以及規格是否相符 3.用夾具固定相關加工工件 4.使用測量儀器，測量檢查完工的工件 5.更換刀片與研磨刀具

【工作內容】 1.化學纖維材料與紗線研發 負責化纖材料改質與紗線產品開發，包含熔融抽絲及紡絲製程條件建立與性能優化。 2.紡紗與化纖製程技術開發 規劃並執行紡紗、延伸等製程技術研發，進行製程參數調整、試驗驗證與穩定化，提升紗線品質與製程效率。 3.紡紗設備操作與製程優化 參與紡紗相關設備之操作、調校與製程改善，進行製程異常分析與問題排除，支援新材料與新製程導入。 【工作經驗】 1.具化學纖維材料相關背景，熟悉材料改質與配方調整。 2.具三年以上紡紗製程、工程技術相關工作經驗。 3.熟悉紡紗與化纖加工設備之操作與製程特性。 4.具國內外紡織相關機構、研究單位或產業合作經驗者尤佳。 【所需技能】 1.熟悉紡紗製程技術，包括熔融抽絲、POY／SDY／DTY等化學纖維加工技術。 2.具紗線開發與製造經驗，能進行製程條件設計與產品性能調整。 3.熟悉紡織生產全流程，包含紡紗、織造、印染、後整理及品質檢驗測試。 4.具紡織產業生態與供應鏈基本認識。 【亮點技術】 1.聚酯潔淨水性脫色技術 2.可染聚丙烯纖維改質技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.微機電(MEMS)及雷射相關之設備維護、保養及改善。 2.設備異常追縱、資料整理及報告

1.負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2.規劃執行軟體架構及模組之設計，並控管軟體設計進度。 3.進行軟體之測試與修改。 4.具備資訊能力、語文能力者佳。

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

一、工作內容 ◆消防火警配管、配線、消防設備安裝、維修。 ◆火警設備、廣播、排煙設備查修。 ◆.CO2系統裝機、極早期偵煙系統安裝。 ◆其他主管交辦事項。 ※無經驗可，主管會指導 二、上班時間 ◆每周一~周五08:00~17:30 (午休時間12:00~13:30) ◆見紅字休假 三、薪資 ◆月薪：29500~35000 ◆日薪：1600~2000 四、福利 ◆三節獎金、年終獎金 ◆員工旅遊一年一次(視公司營運狀況規劃旅遊行程) ◆不定期員工聚餐(視公司營運狀況規劃) ◆健身中心月費補助(依年資核發金額) ◆路跑活動報名費補助(依年資核發金額) 本公司成立20多年，服務的客戶遍及補習班、托嬰中心、醫院、科技廠房、傳產廠房、等等，禮聘優秀消防人才加入行列 成就樂趣 1.有工作經驗，能吃苦耐勞者.薪優. 2.另無經驗肯學習佳. 3.具備估價能力,能獨立作業者佳.(非必要條件)

作為生成式 AI 工程師，你將運用生成式 AI 技術解決實際問題，負責開發與維護應用於醫療場景與行政流程的各類服務。你將參與從應用系統設計、模型整合，到服務部署的完整開發流程，推動生成式 AI 在實務場域的落地應用。 同時，也將運用提示詞設計（Prompt Engineering）技巧，協助優化大型語言模型（LLM）的輸出效果，提升內容的品質與準確性。 此職務將結合應用開發與提示詞優化兩方面的專業能力，以提升臨床與行政作業的效率與體驗。 工作內容： 1. 擴充與維護現有 AI 平台服務及相關應用。 2. 協助現有系統與 AI 應用進行初步且深入的整合。 3. 運用提示工程相關專業，設計、建立與優化大型語言模型（LLM）的提示詞。 4. 進行生成式 AI 應用的整合與開發工作。 5. 開發與維護基於 RAG 架構的聊天機器人應用。 6. 開發與維護 AutoGen Agent 應用服務。 必要條件： 1. 具備兩年以上 .NET 系統開發經驗。 2. 熟悉 MS SQL。 3. 熟悉至少一種前端框架。 4. 熟悉 RESTful API，並具備前後端分離架構開發的實務經驗。 5. 能針對各種應用情境進行需求拆解與分析。 6. 積極參與跨部門溝通與協作，確保專案順利達成目標。 7. 熟悉 Git 版本控制的基本操作。 加分條件： 1. 熟悉 Python，並具備 FastAPI 與 VLLM 的實務經驗。 2. 具備使用 Semantic Kernel 或 LangChain 等開發框架的實務經驗。 3. 熟悉向量資料庫，並具備相關應用開發的實務經驗。 4. 具備獨立規劃並建構完整系統架構的能力，包含中介層設計、驗證/授權機制、服務分層與介面設計等實務經驗。 5. 具備使用 AutoGen 開發 Agent 應用的實務經驗。 6. 擁有醫療領域背景或實際參與醫療相關應用開發的實務經驗。 7. 具備使用 Docker、Kubernetes 等容器化技術進行模型部署的經驗。

1. 製程區設備操作、線上藥品分注作業、器材清潔作業及障礙排除 2. 於無塵室工作時需穿著無菌服作業 3. 協助生產部門表單填寫與作業環境清潔維持及查核 4. 品檢、試料配置(拉料、秤料)與充填製程管控 5. 配合廠區收班規章進行收班作業 6. 配合主管人力調度與交辦事項完成 7. 肯配合加班

Probe Card探針卡製作(需使用顯微鏡) 中班津貼/大夜班津貼 【自我推薦獎金】 即日起，主動應徵本職缺，並到職滿三個月(試用過後成為正職員工)，可得獎金6,000元。 獎勵期間，視招募情況可提前結束。

本職務為開發全球市占率最高的快速冷熱循環測試機，產品應用涵括半導體製造-IC設計、封裝測試及航太、網通、車用等領域 產品相關資訊可以下網址 https://mpi-thermal.com/ Youtube (https://www.youtube.com/channel/UCT455PWQicA5nKCgGYi5qmA) △工作內容： 溫控設備開發與維護 一、專業發展： 1. 參與全新系列快速冷熱循環測試機開發、試量產及轉產 2. 與製造部產品工程師合作，進行模組轉量產 3. 跟部門合作進行工變，以持續提升產品性能及品質 4. 有機會與美籍專業人員進行合作，提升專業及英語能力 5. 提升自我，可上公司內部及外部之專業學習課程 二、日常實務： 廠內有個人辦公空間且無須進無塵室穿脫無塵衣，並提供廠內專員廚房烹調之三餐+宵夜(特選外食)。 該產品應用層面廣泛，你將進入半導體產業相關領域。 部門管理風氣銜接美式管理，可自由發言與構思討論，以扁平化組織架構為主。 ※部門提供免費小點心、下午茶

1.原物料進料檢驗 2.半成品檢驗 3.設備機台檢驗 4.主管交辦之工作相關任務 *未來新工作地點:湖口廠 【自我推薦獎金】 即日起，主動應徵本職缺，並到職滿三個月(試用過後成為正職員工)，可得獎金6,000元。 獎勵期間，視招募情況可提前結束。

1) 負責設計與定義先進4G、5G及6G通訊系統內數據擷取控制系統架構，以作到系統行為分析、系統效能優化，以及問題解決。 2) 開發、優化並維護數據擷取控制系統的底層驅動程式與軟體控制流程。 3) 研究並導入以AI為基礎的自動化工具，以強化問題診斷、異常偵測與數據分析能力。

1.電腦周邊產品發光模組開發與設計 2.Gaming產品發光模組件開發與設計 3.發光模組產品量試/量產問題分析與解決 4.新產品開發 5.未來需海外派駐-越南(台灣先訓練半年左右)

1. 負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2. 進行製造現場的產品組裝、檢驗、包裝出貨等作業。 3. 與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4. 填寫生產報表，以檢視與生產目標的距離。 5. 完成主管交辦有關生產產品、程序事宜。 6. 早班07:00-15:30，中班15:00-23:30，兩周輪班一次。 (輪班津貼另計) * 無經驗可、負責任心，歡迎加入公司行列！！

必備條件： 1. 瞭解 Linux 作業系統，具備基本服務建置與管理能力。 2. 具備個人電腦維護與基本故障排除經驗。 3. 瞭解網路架構，具網路規劃與網路交換器基礎操作能力。 4. 熟悉任何一種網路防火牆產品之設定與管理。 5. 協助建置與維護資訊安全管理制度，並配合 ISMS 或政府資安規範執行制度維運與稽核作業。 6. 具備程式設計能力，熟悉 PHP，具網站或資料庫應用系統之開發／維護經驗。 加分條件： 1. 具備 RHCE（Red Hat Certified Engineer）等相關專業證照。 2. 熟悉 Laravel、Angular 等開發框架，或曾參與完整內部資訊系統或資料庫建置專案。

1.熟悉機電、給排水、弱電監控、空調、照明及消防設備 2.水電、弱電工程施工管理及協調 3.機電圖面檢討、整合、繪製和修改 4.機電工程驗收與結算 5.機電工程品質管控、成本預算控制、現場監督、協調、稽核、驗收。 6.廠商材料審查。 7.主管交辦之事項

💡【CNC銑床學徒】熱血招募中！【請直接電洽:0936-992987徐先生】 無需經驗，帶著學習熱情加入我們，從零開始累積專業技能，進入精密加工的世界！ 🌟 加入我們，你將會： 1. 學會設置與操作CNC銑床，逐步了解機台運作 2. 掌握程式編寫及調整，讓加工流程更順暢 3. 完成主管交辦事項

1.樣品測試分析 2.現場表單回收歸檔發送 3.客訴以及現場異常處理追蹤 4.主管交辨事項 *理工科系相關尤佳

1.水、電、空調、汙水、空壓等公共設施維護、保養、及異常處理。 2.有電匠或工業配線、水電維修經驗尤佳；無經驗可，有資深同仁帶訓。 3.擴建工程之事務規劃，如：管路、空調、電力、用水系統等處理。 4.廠區公共設施相關維修、保養。 5.其他主管交辦之事項。