交大專區

【職務內容】 負責中央研究院數位文化中心系統維運與開發資訊工作，職務細項如下： 1.作業系統、虛擬環境、網站與資料庫架設與維護 2.系統與資料的備份與還原 3.資訊安全檢測與問題排除 4.系統與網路運作狀況監控與效能調整 5.協助軟硬體安裝與問題排除 【申請資格】 電腦專長：具 Liunx、Apache、Database 維護經驗， 電腦網路基礎知識 －加分條件項目－ 1. 具 VM 或 container 使用經驗。 2. 系統、資安、網路、程式相關證照 3. 系統分析與規劃經驗 4. 熟悉 haproxy、firewall 等網路服務管理 5. 程式開發 其他： 1. 認真負責、具團隊合作精神，並樂於和別人溝通，主動協助其他工作。 2. 具有獨立工作、思考及解決問題的能力。 3. 可配合公司需要積極學習者與創新者佳。 4. 準時上下班，不需加班。 【注意事項】 工作地點：中央研究院數位文化中心（中央研究院歷史語言研究所研究大樓五樓） 薪資：依本院專任助理薪資標準：大學學歷起薪38388元，碩士學歷起薪44968元。 【應徵方式】 意者請先至「數位文化中心」官方網站（http://www.ascdc.sinica.edu.tw）瀏覽相關資訊，並將履歷、自傳、成績單、作品集及相關技能之說明寄至陳先生電子郵件信箱：chen21019@gate.sinica.edu.tw。信件主旨請註明「應徵數位文化中心（系統管理工程師）＿姓名」。先到先審，適合者將另行通知面試時間。

*研究方向: 探索中草藥及腸道菌應用於癌症治療與臨床應用之潛能 *博士後研究員需求- 具小鼠癌症疾病模式建立經驗, 或是大數據分析經驗 *碩士級助理需求- 1. 有動物實驗操作經驗 2. 細胞培養，操作一般分生與生化實驗 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、文獻彙整、撰寫實驗記錄 4. 協助處理實驗室日常事務 *學士級助理需求- 1. 有細胞培養及分生操作經驗 2. 不排斥動物實驗操作 3. 安排、聯繫並執行研究計畫，進行計畫內容工作項目、撰寫研究成果報告 4. 協助處理實驗室日常事務

研究方向：建立免疫篩選模式與藥物/功能性植化物研發，進行相關生醫研究。 工作內容 :協助執行研究計畫內容與實驗操作, 協助處理實驗室日常工作與研究項目 申請條件： 1. 生命科學、生物醫學、藥學、醫護健康等相關科系學士以上學歷 2. 具備生醫領域背景，能獨立操作免疫實驗、細胞培養, 動物實驗與分子生物學實驗 3. 做事認真負責，積極主動, 具備良好的溝通與團隊合作能力 具3年以上免疫研究或相關領域經驗者優先錄取, 薪資可依相關經歷與能力調整 歡迎 對研究熱誠者來加入我們團隊

研究方向： 1. 加入本實驗室成員， 將協助以下計畫: 以分子生物學或代謝體探討植物小分子在Systemic Acquired Resistance扮演的角色。 2. 將會定期進行科學文獻研讀和研究成果會議。 3. 將協助實驗室行政或例行維護工作。 4. 加入後將受訓代謝體或蛋白質相關, 植病相關實驗操作。因實驗需求, 可能需要出差。 申請條件： 1. 生物學, 植物科學，植物病理相關科系畢業。 2. 應徵者需具備以下實驗操作能力: -具有獨立完成植物分生實驗操作能力 (例如:DNA, RNA或Protein相關試驗。 -有植物照護及微生物實驗基本操作相關經驗。 4. 具有英文閱讀能力為佳, 樂於溝通和團隊合作精神的成員為優先。 5. 歡迎擁有研究熱誠的成員加入。 薪資： 依中研院工作酬金支給標準規定 (碩士: 44,968元 起薪)；得依相關經歷或能力予以調整。 有相關經歷或表現優良者可另依本院人事規定辦理彈性敘薪。此職缺於即日起開始審核，至適合人選到職為止。 有意願者請將履歷、自傳、碩士論文摘要（如有碩士學位）以電子檔方式寄至電郵信箱: ychuchen@gate.sinica.edu.tw 應徵注意事項: 有意願者請 (i) 在電郵標題中載明：應徵分生研究助理- XXX (XXX 為應徵者的名字) (ii) 郵件中請載明：可開始之工作日期以及至少一位推薦人聯絡電郵與電話 (iii) 請附上履歷 與碩士論文摘要之電子檔， (iv) 將上述訊息資料寄至電郵: ychuchen@gate.sinica.edu.tw; ychuchen@as.edu.tw (v) 該工作起聘時間將自2026年3月2日起 (可商議) 本實驗室將會主動通知符合資格者面談。 聯絡人：陳韻竹 聯絡電話：請以email聯繫 E-mail: ychuchen@gate.sinica.edu.tw; ychuchen@as.edu.tw

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

深度學習模型推論和訓練優化研究 (Optimization of Deep Learning Model Inference and Training) Machine Learning Systems團隊的研究方向包括：平行與分散式計算、編譯器、以及計算機架構。我們利用電腦系統的技術加速深度學習模型推論和訓練，並研究下一世代機器學習模型的系統開發和優化。 我們的研究方向著重於： 1. 模型壓縮與計算優化研究。 模型壓縮技術 (pruning and quantization) 透過減少AI模型容量與運算量，實現模型執行加速，對於嵌入式系統等資源受限的計算平台以及記憶體有限的AI加速器至關重要。為了有效執行壓縮後的模型，許多次世代處理器設計了新的運算功能，例如向量運算 (Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV) 和矩陣加速器 (matrix-multiplication unit on GPUs and NPUs) 等強化功能。我們將研究 (1) 如何利用這些強化運算功能加速壓縮模型的執行，(2) 各種計算平台，例如伺服器、邊緣裝置、異質系統等的壓縮模型的佈署方法。 2. AI加速器設計。 針對深度學習模型的推理加速，在FPGA板上實現AI加速器硬體設計，並進行軟硬體協同設計與優化研究。 3. 異質環境下深度學習模型推論優化研究。 智慧系統如自駕車與語音助理，通常需執行複雜的深度學習模型 (complex deep learning models: hybrid models, multi-models, and multi-task models)。與此同時，電腦架構正朝向異質多處理器設計發展 (heterogeneous architecture: CPUs+GPUs+AI accelerators)。如何整合異質處理器來執行複雜模型並達到高效能的運算，成為一項關鍵且具挑戰性的研究。針對此問題，我們將探討以下方向：(1) 模型運算與異質處理器的分配策略，(2) 排程演算法設計，(3) 模型執行平行化方法，包括資料平行（data parallelism）、模型平行（model parallelism）與張量平行（tensor parallelism）。 上述研究議題為國內外深度學習系統領域之重要發展方向，產業界及學術界均需此方面人才。適合擬專心研究，未來從事學術工作者或研發工作者，對於未來規劃進修博士學位者, 本實驗室之研究計畫提供優良之訓練環境與研究經歷。 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

參與多媒體技術、電腦視覺與電腦圖學相關之人工智慧研究計畫，協助研究問題定義、研究構想發展、方法設計與實驗規劃與執行。 協助建置、訓練與評估深度學習模型，工作內容包含資料前處理、模型實作、實驗設計、結果分析與效能比較。 參與本實驗室之核心研究議題，近期研究方向包括但不限於： (1) Video- and Music-Driven 3D Camera Motion Authoring (2) Image-Driven Motion In-Betweening (3) Text-Driven 3D Human Motion Generation (4) Music-Driven 3D Human Motion Generation (5) Motion-Driven Music Generation (6) 3D Human Mesh Recovery (7) Representation Learning 協助整理與撰寫研究成果，包含論文草稿撰寫、實驗結果整理、圖表與補充材料準備，並參與國際期刊與會議投稿。 視研究進度與計畫需求，參與研究討論、論文回覆（rebuttal/revision）及國際學術會議相關事務。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，博士64711元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

參與包含深度強化式學習、搜尋演算法、人工智慧、電腦遊戲、大語言模型等研究。研究主題為應用深度強化式學習於電腦遊戲(如棋盤類遊戲、電玩遊戲等)、機器人操作等應用。工作內容包含研讀論文、資料分析、系統實作、論文撰寫及協助計畫進行之工作等。適合未來計劃出國或從事學術工作者，可以在實驗室有豐富研究經驗及論文發表機會。 薪資：學士38388元起薪，碩士44968元起薪，該職缺係「適用勞動基準法」

人類細胞具備精準控制各種胞器（如粒線體、溶小體、脂肪球等）數量、分佈及品質的能力。我們正在尋找一位助理，來幫助我們探索這些機制背後的奧秘。 作為我們團隊的一員，您將運用以下技術和方法進行研究: -活細胞操控技術 -細胞影像擷取及分析 -各種細胞、生化及分子生物學的研究方法 我們提供: -充滿挑戰和成就感的研究環境 -專業的培訓和成長機會 -友善和合作的團隊氛圍 加入我們，探索細胞科學的無限可能！ 我們的要求 -對基礎研究充滿熱情 -具備細胞操作和影像分析經驗者優先考慮 應徵資格：能在實驗室兩年以上會優先考慮。 待遇 學士級研究助理38,388元/月起. 碩士級研究助理44,968元/月起. 可依經歷調薪或彈性敘薪. 該職缺係適用「勞動基準法」. 享勞健保及1.5個月年終獎金. 參考網站 https://idv.sinica.edu.tw/weiyang/ 應備文件 描述動機與自己背景的信件（cover letter），履歷表,附推薦人姓名，單位與聯絡方式。應徵助理者請附上大學成績單。 應徵注意事項 資料審查合格者會進一步聯絡並邀請面試，不合者恕不函覆。

需求人數：1~2名 學士、碩士級助理。 工作內容： 配合「2050 淨零碳排」政策推動之農業生質碳匯研究，工作內容包含： • 狼尾草田間和生長調查 • 植體與土壤樣本採集, 溫室氣體測量儀器之架設、維護與校正 • 協助溫室實驗植物材料栽培管理、育種、逆境和分生實驗等 • 數據整理、分析與報告撰寫 ________________________________________ 應徵資格： 學士或碩士級助理： 1. 畢業於中華民國教育部認可之國內外公私立大學，主修生命科學、農學、環境工程、環境規劃或相關領域。 2. 具下列經驗者尤佳：田間作業、生物或化學分析、程式語言 (R 或 Python) 能力；無相關經驗者可提供培訓。 3. 由於研究地點分散，需自備交通工具（機車或汽車）。 ________________________________________ 工作地點： 1. 中央研究院南科溫室（臺南市新市區西拉雅大道 857 號） 2. 畜產試驗所（臺南市新化區牧場 112 號） 3. 中央研究院南部院區（臺南市歸仁區歸仁十三路一段 100 號） 待遇與福利： 依中央研究院助理人員薪資及福利規定辦理： • 碩士級助理起薪為 44,968 元/月； • 學士級助理起薪為 38,388 元/月。 薪資可依相關工作經驗及能力調整，並得面議。錄取者可立即報到。 ________________________________________ 應徵方式： 請於 2026 年2月 28 日 前，將應徵資料以電子檔寄送至sweesuak@as.edu.tw 辜瑞雪收。 郵件主旨格式： 應徵專任研究助理【姓名_電話】 應繳資料： 1. 個人履歷（請註明聯絡電話、電子郵件及附上近照） 2. 自傳 3. 自我期許（約一頁） 4. 成績單 5. 畢業證書影本 6. 論文摘要 7. 兩位推薦人之聯絡E-mail及電話（無需附推薦信） 8. 其他可證明工作能力之文件（如研究參與經驗、專案成果或相關工作經歷等） 通過資料審查者將另行通知面試時間；未通過者恕不另行通知，敬請見諒。

現場勘查 規劃零件組成方式，使其符合工業設計師所設計的模型 編寫結構設計說明書、設備材料表等

1. 儀器規範開列、審標、控制系統規範開列、審標、控制邏輯圖 。 2. 儀器細部設計圖（配管線及安裝圖）、檢料。 3. 儀錶施工現場工作支援及工程品質確認。 4. 無經驗亦可。

我們是專注於塑膠製品製造的公司，致力於提供高品質的塑膠產品設計與生產解決方案。我們的客戶包含各行業領先品牌，透過創新技術與專業知識，為客戶量身打造符合需求的產品。 工作內容： 1. 使用專業繪圖軟體（如AutoCAD、等）繪製詳細產品設計圖，標註材料規格與尺寸，確保精確與完整性。 2. 開展塑膠產品的CAD設計並製作工程圖，同時確保所有圖紙符合相關法規與標準。 3. 進行模流分析以評估模具設計的合理性，並進一步進行設計優化。 4. 配置CAM程序以支持生產流程，同時參與並優化塑膠成型工藝。 5. 協助生產過程監督工作，包括品質控制與成本分析，確保生產目標與預算的達成。 6. 針對最新的CAD/CAM技術與工具進行持續學習與應用，負責相關電子化文檔與數據的管理。 7. 與其他專業團隊成員協作，提供技術支持並參與跨部門項目。 8. 確保各項設計與分析工作切合產品開發計劃需求，提出創新性解決方案以優化設計與生產流程。 歡迎對塑膠產品設計和製造擁有熱情的你加入我們的團隊，這是一個可以實現創意、精進專業技能的絕佳機會！期待你的加入，與我們攜手創造卓越價值。立即投遞履歷吧！

Research on Optimization of Deep Learning Model Inference and Training The Computer Systems Laboratory - Machine Learning Systems team focuses on research areas including parallel and distributed computing, compilers, and computer architecture. We aim to leverage computer system technologies to accelerate the inference and training of deep learning models and develop optimizations for next-generation AI models. Our research emphasizes the following: 1. AI Model Compression and Optimization Model compression techniques (e.g., pruning and quantization) reduce the size and computational demands of AI models, which are crucial for resource-constrained platforms such as embedded systems and memory-limited AI accelerators. We aim to explore: * AI compiler: deployment methods for compressed models across servers, edge devices, and heterogeneous systems. * High performance computing: efficient execution of compressed models on processors with advanced AI extensions, e.g., Intel AVX512, ARM SVE, RISC-V RVV, and tensor-level accelerations on GPUs and NPUs. 2. AI Accelerator Design We aim to design AI accelerators for accelerating AI model inference, focusing on software and hardware co-design and co-optimization. 3. Optimization of AI Model Inference in Heterogeneous Environments Computer architectures are evolving toward heterogeneous multi-processor designs (e.g., CPUs + GPUs + AI accelerators). Integrating heterogeneous processors to execute complex models (e.g., hybrid models, multi-models, and multi-task models) with high computational efficiency poses a critical challenge. We aim to explore: * Efficient scheduling algorithms. * Parallel algorithms for the three dimensions: data parallelism, model parallelism, and tensor parallelism. 薪資：博士64711元起聘，該職缺係「適用勞動基準法」

必備條件： 1. 瞭解 Linux 作業系統，具備基本服務建置與管理能力。 2. 具備個人電腦維護與基本故障排除經驗。 3. 瞭解網路架構，具網路規劃與網路交換器基礎操作能力。 4. 熟悉任何一種網路防火牆產品之設定與管理。 5. 協助建置與維護資訊安全管理制度，並配合 ISMS 或政府資安規範執行制度維運與稽核作業。 6. 具備程式設計能力，熟悉 PHP，具網站或資料庫應用系統之開發／維護經驗。 加分條件： 1. 具備 RHCE（Red Hat Certified Engineer）等相關專業證照。 2. 熟悉 Laravel、Angular 等開發框架，或曾參與完整內部資訊系統或資料庫建置專案。

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡（CryoEM；Protein Science 2022, Nucleic Acids Research 2023, JACS 2023）、蛋白質結晶學（JMB 2022; PDB: 7D47, 7YQN, 8JUX, 9LQK, 9LQM)，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 【主要職責】 開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測 與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫 撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流 【應徵資格】 學歷背景：
博士學位（生物資訊、生化、結構生物學、物理化學、計算生物、人工智慧應用於生命科學或相關領域）。 核心能力：
具備獨立開發與應用人工智慧方法於蛋白質結構研究的能力。需熟悉 Python 程式語言與 PyTorch 深度學習框架，能撰寫、閱讀並修改現有開源模型（如 AlphaFold、ProteinMPNN 等）之程式碼。
理解 深度學習（Deep Learning）基本理論，包括神經網路架構（MLP、CNN、Transformer、GNN）、損失函數設計與模型訓練流程，能針對研究需求進行模型改良或建立自訂模組。 資料與架構理解：
熟悉蛋白質結構與生物物理概念，包括摺疊能量面、界面作用、疏水性與電荷分佈等。能處理並分析結構資料庫（PDB）、AlphaFold 預測結構與分子動力學模擬結果，熟悉 BioPython、MDAnalysis、PyMOL API、ChimeraX scripting 或其他結構操作工具。 運算環境與工程實務：
具備 Linux 環境操作經驗，熟悉 Conda、Slurm、Docker 等環境管理。能使用 Git / GitHub 進行版本控制與團隊協作。具雲端運算或 GPU 訓練經驗者尤佳。 研究整合能力：
能將 AI 模型輸出與實驗資料（NMR、cryo-EM、X-ray、ITC、DSF 等）整合分析，用於預測、設計或解釋蛋白質交互作用。
具備生化與結構數據判讀能力，能跨領域與實驗研究人員協作，將計算結果轉化為可驗證的生物學假說。 研究成果與學術表現：
曾發表相關領域研究成果（AI蛋白質設計、結構預測、分子建模、生物物理分析或泛素系統研究），具論文紀錄或程式開源經驗者優先。 人格特質與合作精神：
具獨立研究思考能力、責任感與團隊協作精神，樂於在跨領域環境中溝通合作，並能與實驗團隊密切配合，推動 AI 與結構生物學之整合研究。 【工作地點與待遇】 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資從64711 起聘，依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，並視經驗調整，表現良好可彈性調薪。 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 114年12月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、研究摘要、發表論文列表） 三位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵博士後研究員/Postdoc] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡（CryoEM；Protein Science 2022, Nucleic Acids Research 2023, JACS 2023）、蛋白質結晶學（JMB 2022; PDB: 7D47, 7YQN, 8JUX, 9LQK, 9LQM)，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 提供完善的訓練環境與跨領域學習機會，適合希望進一步發展於結構生物學、AI蛋白設計或博士進修方向的年輕研究者。 【主要職責】 執行蛋白質表現與純化（FPLC、親和／離子／膠體層析等） 進行生物物理與結構分析（ITC、DSF、CD、NMR、X-ray crystallography, cryo-EM等） 協助進行AI設計蛋白之實驗驗證與資料整合 支援研究計畫與實驗室日常運作 【應徵資格】 生化、分生、生物物理、化學或相關系所 學士或碩士學位 具蛋白質純化或相關實驗經驗 能獨立操作儀器，並具良好實驗紀錄與責任感 具良好溝通能力與團隊合作精神 【加分條件】 熟悉 FPLC、自動化蛋白純化系統或結晶實驗 具 NMR、X-ray 或 Cryo-EM 經驗 熟悉基本資料分析或能使用 Python、GraphPad Prism 等進行簡易分析 對 AI 與結構生物學結合研究具濃厚興趣者尤佳 【工作地點與待遇】 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，碩士級助理起薪44968，學士級助理起薪38338 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 114年12月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、專長與實驗經驗） 兩位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵研究助理] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

申請條件： 1. 須為高中職以上之在學學生 2. 做事細心有責任感, 且樂於溝通 工作內容： 1. 實驗室文書整理與歸檔 （需熟悉電腦操作)等 行政庶務協助 2. 實驗相關溶液配製, 實驗器材補充, 3. 協助實驗研究人員 及 交辦事項 工作待遇: 採時薪計, 並依工作內容經驗能力調整, 時薪196元起～至300元, 享勞健保勞退，並依中研院規定詳細工作規定。 工作時間: 每週8~16小時，每月小時 (一週不超過40小時) 彈性工時 需求人數：1名 應徵方式: 意者請備簡歷email到 hmchen@gate.sinica.edu.tw

1. Design and engineering (assited with AI) of the fluorescent protein-based biosensors in bacteria (E. coli). 2. Purification (with His tag of E. coli-based recombinant proteins) and biochemical/biophysical characterization of the purified biosensors. 3. Live mammalian cell imaging with a fluorescence microscope at high spatial and temporal resolution. 4. Administration works such as management of fund, schedule, travel, reimbursement. Requirements 1. A Bachelor’s or higher degree in fields related to chemistry, biology, or engineering. 2. Experience in a variety of molecular biology fields is a plus, but not mandatory. 3. Fluent communication skills in English. Conditions The monthly salary starts from NT$38,388 for bachelor‘s degree holders and NT$44,968 for master‘s degree holders. Salary can be negotiated based on background qualifications and actual performance. This position abides to the Labor Standards Act. Contact Information Contact Person: Dr. Yusuke Nasu Address: IBC, 128, Academia Road Sec. 2, Nankang, Taipei 115, Taiwan Telephone: 02-2785-5696 (ext. 6120) E-mail: nasu@as.edu.tw Required Documents 1. Curriculum vitae (CV). 2. A copy of the applicant’s highest academic diploma. 3. A brief description of the applicant’s training and work experience. 4. Contact information for two references (name, affiliation, and email address). (Qualified candidates will be contacted for an interview. Submitted documents will not be returned.) Notes for Application 1. About Nasu Lab (https://www.nasulab.org) The Nasu Lab is dedicated to developing cutting-edge fluorescent biosensors that probe the core of cell biology: understanding cellular energy dynamics. By harnessing the potential of protein engineering and directed evolution, we work on illuminating the mysteries of how cells utilize energy. 2. Position: Research Assistant Research Focus: • Biosensor Development: Enhance biosensor functionalities through innovative protein engineering. • Characterization: Rigorous testing and optimization of biosensors in controlled environments. • Application: Employing these biosensors in live mammalian cells using fluorescence microscopy, and in vivo imaging across diverse models (fly, fish, plant, and mouse), often in collaboration with international partners. Administrative Responsibilities: • Manage lab schedules, travel arrangements, funding, and reimbursement processes. • Assist with the administration of the lab to ensure efficient operation. Key Qualities: • Eager to learn and apply new scientific techniques. • Fluent in English with strong communication skills. 3. What We Offer: • Innovative Environment: Work at the forefront of biosensor technology and cellular biology. • Skill Development: Gain hands-on experience in advanced protein engineering techniques and directed evolution. • Collaborative and International Culture: Join a team that is passionate about teaching and sharing knowledge for mutual growth. The team members are highly diverse in nationalities. Our lab grobally collaborates with research groups in Japan, North America, and Europe. 4. Screening of applications will begin on November 28, 2025 and will continue until the position is filled. If you have any questions on this job, please feel free to contact Dr. Nasu (nasu@as.edu.tw).

一、網路服務 瞭解網路架構，具網路規劃與網路交換器基礎操作能力。 二、系統管理 1.通訊機房設施的管理，包含機櫃 UPS、遠端 KVM、機房環境監測以及機櫃纜線。 2. 虛擬化平台的維護及管理。 三、資安業務 1.熟悉任何一種網路防火牆產品之設定與管理。 2.配合政府資訊安全政策相關作業之遵循與執行。 四、其它交辦事項 1.內部同仁軟硬體系統維護及故障排除。 2.支援專案計畫相關事項。 *學士新台幣42,775元以上;碩士51,549元以上，薪資視資歷而定。適用勞動基準法*