交大專區

基於維護原住民就業權益及善盡社會責任，特規劃原住民徵才專區，歡迎具原住民身分的朋友加入~ 1.本專區為建立原住民人士履歷資料庫使用，非具原住民身分者，請前往其他職務進行投遞應徵。 2.工作職務將依學經歷及個人專長進行媒合、安排面談。 3.請先以1111系統在此專區投遞履歷，人資單位將為您媒合合適單位，經用人單位初審通過後安排面談；如有合適職務，我們將主動與您聯繫(職務類型不限)，不適合者則不再另行通知。

1.太陽能或儲能系統設計、測量、拍照及初步規劃等。 2.繪製線路、機電單線圖、昇位圖、銜接點配置圖及機電設備配置圖等。 3.檢視及修正工程設計、施工圖面及相關規範資料。 4.其他主管交辦事項。 ※非機電本科也可投遞履歷，工程相關科系畢業學歷，無經驗可。本公司具備完整教育訓練制度。

1.數據架構與平台營運 (1)維護與管理關聯式資料庫 (RDBMS)、非關聯式資料庫 (NoSQL) 及雲端儲存空間 (Cloud Storage)。 (2)設計與規劃企業數據架構，確保數據儲存的安全性、高可用性與擴充性。 2.ETL 流程與數據分析 (BI) (1)設計、建置並優化數據串接與轉換流程 (ETL/ELT)。 (2)運用商業智慧工具 (BI Tools)產出互動式報表與儀表板，提供相關團隊與管理者決策支援資訊。 3.系統導入與流程優化 (1)參與企業內部系統導入與整合專案，溝通需求並確保系統順利上線。 (2)善用 AI 工具（如 Copilot, LLM API 等）輔助程式開發、數據處理、自動化工作流與問題排查。 4.基礎設施與維運支援 支援伺服器與網路環境監控、效能調校與維護。 【必備條件】 數據平台能力：熟悉 RDBMS（如 MySQL, PostgreSQL, MS SQL）、NoSQL（如 MongoDB, Redis）及 Cloud Storage（如 AWS S3, GCP Cloud Storage, Azure Blob）。 數據整合能力：了解 ETL 運作機制與 BI 工具（如 Power BI, Tableau, Metabase 等）應用。 AI 應用思維：具備強烈的學習意願，能靈活善用 AI 工具提升個人與團隊的工作效率。 問題解決力：具備良好跨部門溝通能力，能精準理解需求並推動系統導入。

【我們正在尋找熱愛突破技術邊界的 Computer Vision 工程師。你將負責從人體關鍵點萃取、結構化動作分析到即時回饋的全流程 Pipeline，同時深入手機與平板等 Edge 端部署優化。此外，你更將參與前沿的 Generative Vision 技術，挑戰動作控制與影片生成的跨模態整合。如果你具備嚴謹的實驗精神，想在運動健康領域淬鍊出具備世界級精度的視覺模型，誠邀你加入我們一同定義智慧動作分析的新標準！】 【工作內容】 ● 開發與優化 Computer Vision / Deep Learning 模型，包含模型訓練、fine-tuning、adaptation 與 evaluation。 ● 參與人體姿態估計（Human Pose Estimation）、人體關鍵點、動作分析與運動學資料相關 AI 技術開發。 ● 處理影像、影片與結構化人體動作資料，建立可供後續 AI 模型使用的資料處理與推論流程。 ● 參與即時 Computer Vision inference，以及手機、平板或其他 Edge Device 上的模型部署與效能優化。 ● 參與 Diffusion Model、Image Generation、Video Generation 等 Generative Vision 技術的研究與實作。 ● 與 Generative AI Engineer 共同開發涉及人體動作、生成影像及生成影片的跨模態 AI 應用。 ● 根據實際模型表現進行 error analysis、實驗設計、模型調校與效能比較。 ● 與軟體工程師及產品團隊合作，將 AI prototype 整合至實際系統與服務。 ● 與物理治療師及相關領域專家直接討論需求、確認模型輸出，並參與實際場域測試與驗證。 其中人體姿態與動作資料會涉及從影像取得人體關鍵點、轉換為關節角度與結構化運動資訊，並進一步供動作分析及即時回饋使用。 我們期待的工作方式： √ 我們鼓勵團隊積極使用生成式 AI 輔助研究與軟體開發，包括技術探索、程式撰寫、debug、test、documentation 與 prototype development。 √ 我們也鼓勵學習 AI-assisted development / Vibe Coding 等新的開發方式，但我們所期待的不是把工作完全交給 AI，而是能夠： 利用 AI 加速 → 理解產出 → 驗證結果 → 修正與重構 → 對最終成果負責。 √ 如果你面對一篇沒看過的 paper、一個陌生 repository第一反應是「我來研究看看怎麼把它跑起來」，你會很適合這個角色。 【擅長工具】 ● 具備 Machine Learning / Deep Learning 基礎，理解基本模型訓練。 ● 熟悉 Python。 ● 熟悉至少一種主流 Deep Learning Framework，例如 PyTorch 或 TensorFlow。 ● 具實際訓練、fine-tune 或修改 Deep Learning 模型的經驗。 ● 對 Computer Vision 有實作經驗，能處理影像／影片資料與建立基本 inference pipeline。 ● 曾實際接觸或實作過 Diffusion-based Image / Video Generation 或其他 Generative Vision 技術。 ● 能閱讀技術文件與論文，並將概念轉換為可執行的 experiment / prototype。 ● 樂於與不同專業背景的人合作，願意直接與醫療／復健領域專家討論問題。 ● 願意使用生成式 AI 與 AI-assisted development 工具提升研究及開發效率，並能對 AI 產生的程式碼與技術內容自行理解、驗證與除錯。 ● 具備跨部門協調與彈性溝通能力 【加分條件】 ● Human Pose Estimation、Human Motion Analysis、Action Recognition、人體關鍵點或 Biomechanics 相關經驗。 ● OpenCV、MediaPipe 或相關 Computer Vision framework 經驗。 ● Diffusion Model、Control / Conditioning、Image-to-Image、Text-to-Image、Text-to-Video 或 Video Generation 相關研究或專案經驗。 ● Generative Video 的 temporal consistency、human structure / pose consistency 等問題處理經驗。 ● C++、CUDA 或 GPU acceleration 經驗。 ● Mobile / Edge AI、ONNX 或其他模型部署與 inference optimization 經驗。 ● FastAPI、Docker、GCP 或其他 backend / cloud / MLOps 經驗。 ● 醫療 AI、智慧醫療、運動科學、復健、生醫工程等跨領域專案經驗。 【面試準備】 希望面試時能攜帶個人作品，形式不限，例如課程專題、畢業專題、研究成果、GitHub 專案、Side Project、模型實作或其他能呈現技術能力的作品。 【公司福利】 ◉依法享有特休、婚假、產假／陪產假 ◉彈性上下班制度（上班時間彈性為08:00-10:00），15分鐘緩衝，10:15後才視為遲到 ◉員工旅遊補助 ◉享有三節禮金 ◉員購優惠制度 ◉彈性遠端工作制度（視職務適用） 【關於我們】 梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司，服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長，我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您，加入專業且具發展潛力的團隊。

【如果你具備扎實的資料處理能力，想在真實業務中淬鍊出具備世界級水準的生成模型與 Evaluation 機制，歡迎投遞履歷，與我們一同定義 Generative AI 的新可能！】 【工作內容】 1. 研究與開發 LLM 相關應用，包含模型使用、fine-tuning / adaptation、structured generation 與 evaluation。 2. 開發 RAG（Retrieval-Augmented Generation）、知識檢索與 AI Agent 相關應用。 3. 處理結構化與非結構化資料，設計適合模型理解、推論與生成的資料流程。 4. 參與以 AI 進行個人化資訊理解、決策支援與內容生成的應用開發。 5. 參與 Diffusion Model、Image Generation、Video Generation 與其他 Generative / Multimodal AI 技術研究。 6. 主導或共同開發由文字、結構化資訊或人體動作資訊控制生成影像／影片的 AI pipeline。 7. 與 Computer Vision Engineer 共同處理生成影片中的人體結構、動作合理性、連續性與生成品質等問題。 我們期待的工作方式： Generative AI 技術演進速度非常快，因此我們不期待你已經熟悉所有 framework 或模型。 我們更在乎你是否能： ● 快速理解新的模型與研究方法。 ● 善用生成式 AI 工具進行 research、coding、debug、evaluation 與 prototype development。 ● 利用 AI 提高工作效率，但不盲目接受 AI 給出的答案。 ● 為模型輸出設計可驗證的 evaluation method。 ● 主動閱讀文件、論文與 source code，找出問題真正的原因。 ● 樂於嘗試 AI-assisted development / Vibe Coding，同時維持工程品質與可維護性。 你可以大量使用 AI，但必須能夠驗證 AI 幫你做出來的東西是對的。 【擅長工具】 ● 熟悉 Python。 ● 具 Machine Learning / Deep Learning 基礎，理解模型訓練與 inference 的基本概念。 ● 具 Large Language Model 或 Generative AI 的實際開發經驗；研究、課程、專題、實習或個人專案均可。 ● 具AI Agent / tool use / workflow orchestration 相關開發經驗；研究、課程、專題、實習或個人專案均可。 ● 曾實作過 LLM application、RAG、Agent、fine-tuning、structured output 或其他相關技術中的一項以上。 ● 具 Diffusion / Image Generation / Video Generation 相關實作經驗，並願意進一步深入 Generative Vision。 ● 能閱讀 paper、documentation 與 open-source repository，獨立建立 prototype 並設計 experiment 驗證技術方案。 ● 不只會呼叫 API，也願意理解模型、資料、prompt、retrieval、evaluation 與 inference pipeline 為什麼會成功或失敗。 ● 面對沒有標準答案的新技術問題時，具備主動拆解問題、研究方案並驗證假設的能力。 【加分條件】 ● Diffusion Model、Image / Video Generation、Multimodal Generation 相關研究或專案經驗。 ● LoRA、SFT、PEFT 或其他 model adaptation / fine-tuning 經驗。 ● Vector Database、embedding、retrieval、reranking 或 RAG evaluation 經驗。 ● Open-source / Local LLM deployment 經驗。 ● TTS、ASR、speech generation、machine translation 或其他語音 AI 經驗。 ● Time-series、predictive modeling 或 decision-support model 經驗。 ● FastAPI、Docker、GCP、model serving 或 MLOps 經驗。 ● PyTorch / TensorFlow 等 Deep Learning Framework 使用經驗。 ● 醫療 AI、Digital Health、生醫資訊、運動復健相關領域經驗。 【面試準備】 希望面試時能攜帶個人作品，形式不限，例如課程專題、畢業專題、研究成果、GitHub 專案、Side Project、模型實作或其他能呈現技術能力的作品。 【公司福利】 ◉依法享有特休、婚假、產假／陪產假 ◉彈性上下班制度（上班時間彈性為08:00-10:00），15分鐘緩衝，10:15後才視為遲到 ◉員工旅遊補助 ◉享有三節禮金 ◉員購優惠制度 ◉彈性遠端工作制度（視職務適用） 【關於我們】 梅科科技是一家專注智慧醫療與系統整合的新創公司，服務涵蓋醫療資訊系統導入、物理治療所與疼痛診所等品牌營運。隨著業務快速成長，我們歡迎對健康照護與醫療科技有興趣的您，加入專業且具發展潛力的團隊。

公司地點：中鋼小港廠區 日薪月結 🛠️【技術人員/技工】熱誠徵才中！ 你熱愛動手做、不怕挑戰新事物嗎？這份工作等著你的加入！👷‍️👷‍️ 🔧 你的工作內容 1. 配線配管，讓每個系統都能完美運轉！ 2. 安裝與維修，打造穩定可靠的機械系統！ 3. 鐵件焊接，展現你的技術巧手！ 4. 電氣配管與線槽安裝，讓設施井然有序！ 5. 線路拉線，串聯起每一個細節！ 💡 不怕學、不怕挑戰？ 這份工作一點也不難，讓我們教你從無到有，增添無限可能！ 準備好接受這個技術挑戰了嗎？加入我們，讓你有成就感滿滿的工作體驗！🔥

1. 伺服器硬體測試及軟體驗證 2. 測試結果review及反饋issue 3. Server系統組裝

1. 規劃、開發及維護自動化測試框架，支援功能、API、CLI、系統整合、效能及回歸測試。 2. 開發共用測試工具平台，涵蓋設備控制、環境設定、測試資料、日誌收集、生成報告與判讀，並整合內外部測試工具。 3. 設計 CI/CD 自動化測試流程與品質關卡，包括觸發條件、排程、平行作業、重試及結果通知。 4. 持續改善測試框架穩定性、執行效率、可維護性與環境可移植性，落實版本控制、程式碼審查、單元測試及文件管理。 5. 分析自動化測試結果，判別產品缺陷、環境異常與測試程式問題，串接缺陷管理系統完成建檔、追蹤及回歸結果更新。

1. 依專案需求、系統架構及驗收規範，制定驗證計畫、測試案例、覆蓋範圍與通過標準。 2. 建置及管理驗證環境，涵蓋伺服器、GPU、網路、儲存、作業系統、韌體與軟體版本基線。 3. 開發及維護 Python、Shell 自動化驗證腳本，並整合至 CI/CD 流程及測試報告機制。 4. 執行功能、系統整合、相容性、效能、壓力、穩定性及回歸驗證，分析日誌與監控數據，完成故障重現、問題隔離及初步根因分析。 5. 協同原廠與第三方廠商，追蹤缺陷修正與回歸結果，維護測試案例、環境設定及驗證報告。

1、工站Build前準備：完成設備進出口流程、完成線上POR、DOE工站架設和實驗室工站架設、完成Build readiness report，確保Build如期進行；和FX ME/EE評估方案可行性，治具到廠後驗證新的功能是否達到要求以及overaly發佈後進行驗證匯總需求，進度和驗證結果給客戶；製作專案投資預算，規劃線體與實驗室需求，跟蹤線體工站架設進度。 2、工站軟體和機台軟體驗證：執行工程階段軟體驗證並製作Validation report，將驗證結果反饋給客戶，並與客戶、TDL和TIA溝通合作，解決軟體驗證中出現的問題；執行DOE並向F1 DRI反饋DOE結果，完成產品的新設計驗證任務；依據客戶需求安排FATP工程全線驗證；依據跨部門 RF/KPD/CoreOS/Diags 特殊需求包裝手機軟件做驗證。 3、工站治具驗證：與F1 DRI、ME和廠商溝通，完成工程階段治具升級；依照TDL專案排配，完成工站Audit、GRR並分析GRR數據，提升治具穩定性，減少工站差異性，完成新產品的量產硬件交接。 4、工站測試數據整理與分析：收集並分析工站測試數據，評估治具的不穩定因素，發現並解決工站測試異常；製作測試數據分析報告；根据ERS和需求雷達，測試coverage、log定期檢查，主要包括：是否和ERS的要求一致，是否有假pass等。 5、工站維護及線上不良機台FA0：工程階段Build期間，執行工站維護任務，監管工站測試環境。包括：治具Audit、工站點檢、定期更換治具排線、測試軟體GoundHog和SOP更新；針對工站出現的不良機台，與SW Team合作，分析測試數據，對比不同物料的測試值並進行swap實驗，判斷問題，並給出相應的解決方案，確保機台順利流線。 6、量產交接：與TDL、Logistic多方溝通，與F1 DRI、TE合作，解決MP fixture issue、BOM MP Lock down、執行治具借用流程；依據MP Target，優化Test Coverage和Test Time，改善Retest rate和UPH，確保量產產能達到預期。 7、與其他部門相互合作並支援：解決工站治具問題，工站軟體問題、支援臨時性DOE項目、MP DOE支援、MP Top issue FA，支援並指導新工站的架設，提供MP line down解決方案。

1.AI HPC系統噪音設計及驗證 2.系統噪音振動/共振頻率模擬 3.水冷系統、散熱模組及風扇規格定義及設計 4.創新設計及新技術導入

1. 負責 SAP PP/MRP 相關功能開發、程式調整與異常排除。 2. 依需求進行流程分析、系統設計、開發與 UAT 測試。 3. 參與 SAP 導入專案，協助需求分析、流程設計、客製開發與上線推進。 4. 支援 SAP 電子簽核、外接程式及報表開發，協助PP/MM/SD 跨模組整合

1. 精密模具鋼件與電極 CNC 程式編寫與操作 2. 加工刀具選用、設定與校刀作業 3. 加工品質與微米級幾何精度自我檢驗 4. CNC 機台日常預防保養與故障排除

1. 後段加工/組裝/測試製程開發與參數優化 2. 標準作業文件與檢驗規範編寫（SOP / PFMEA） 3. 後段自動化設備與治具導入調校 4. 生產異常排除與良率提升

1. 光學系統與透鏡模擬設計與優化 (Zemax / CodeV / LightTools) 2. 光學材料特性測試、分析與選型評估 3. 試模光學檢測數據解析與光學問題點改善

1. 成型製程優化與週期縮短 2. 製程不良分析與良率提升 3. 試模評估與製程窗口建立 4. 標準化作業文件 (SOP/PFMEA) 編寫

1. 新產品導入（NPI）與試產跟進 2. 生產異常處置與良率提升 3. BOM 表維護與設計變更管理（ECN/ECO） 4. 產品規範與工程文件制定

1. 模具保養與預防性維護（TPM）執行 2. 現場成型模具故障修復與生產急救 3. 模具修改、研磨配合與零件更換 4. 模具履歷管理與備品庫存控管

1. 精密模具拆裝、組立及配合精度控制 2. 協助成型試模、修模及優化模具調整 3. 研磨修配及傳統加工機台操作 4. 模具保養與履歷維護

1. 超精密模具 2D/3D 結構設計與繪圖 2. 進行 DFM 檢討與 Moldflow 模流分析 3. 模具 BOM 表建立與拆電極評估 4. 試模問題檢討與模具設計變更 (ECN)