交大專區

1.依據功能需求進行機構設計、尺寸公差與裝配設計。 2.執行 3D 建模與 2D 圖面繪製。 3.進行機構應力、熱傳與振動分析（數值模擬分析）。 4.AI最佳化模型建立。

【工作內容】 1.高分子材料合成開發 2.纖維紡絲與加工研究 3.纖維結構與性能測試 4.相關計畫提案及執行 【亮點技術】 1.聚酯潔淨水性脫色技術 2.可染聚丙烯纖維改質技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 數位雙生平台有關機器人應用技術開發 2. 學習與應用AI邊緣運算，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法。

高速流體機械高校節能設備開發與示範商轉，工作內容包含 1.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機組裝 2.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機性能測試 3.低溫室效應冷媒磁浮離心式壓縮機與冰水機示範商轉維護

將AI 模組運算結果，實現在實體機器人上，主要工作內容包含但不限於： 1.負責機器手臂與夾爪的底層通訊協議(如EtherCAT)驅動開發與調校 2.建立跨機體與跨環境的控制抽象層，確保模組能在不同品牌的機器手臂上通用 3.開發低階即時控制系統，優化任務的執行精度、速度與重複性 4.負責系統級壓力測試、可靠性驗證與數據記錄，確保模組能7x24小時穩定運行

預判未知物件的最佳抓取姿態，主要工作內容包含但不限於： 1.開發與優化基於深度感測器(RGBD)的多視角3D點雲處理演算法 2.設計與訓練深度學習模型，用於無序堆疊物件的實例分割(Instance Segmentation)與物件6自由度姿態估測(6D Pose Estimation) 3.預判隨機物件的形體、重心與最佳夾取點，解決雜亂堆疊物件揀選問題 4.將演算法部署至邊緣運算平台(Edge Devices)，確保即時性

1.半導體晶圓前段加工製程研發、製程模組開發。 2.機械機構繪圖、設計、組裝驗證。 3.超精密加工CNC設備操作。 4.執行科專計畫。 5.廠商接洽及業務推廣。

1. 理解 3D 影像處理與 AI 應用。 2. 熟悉 Python 或 C++ 。 3. 能進行機器手臂控制與取放，ROS/ROS2經驗者尤佳。 4. 具強化學習或模型訓練或模擬控制經驗者尤佳。

1.核心業務系統相關資訊系統開發與維運。 2.運用機器學習技術，進行資料蒐集、整備與分析，規劃與建置資料分析平台。 3.核心業務系統相關資訊業務洞察、知識粹取，建置智能預測及決策系統。

工業技術研究院感測系統中心前瞻感測元件技術部招聘量子感測工程師，主要負責以下五項工作任務： 1. 量子感測器研發：量子感測相關實驗或理論分析 (如：熱原子、冷原子、雷射冷卻、雷射鎖頻、原子捕捉等）。 2. 感測系統開發：量子感測相關硬體系統之設計與建立，共同開發新一代感測系統，提升偵測效能和精度。 3. 技術合作：跨單位合作開發量子感測系統，並整合至實驗平台。 4. 多物理量整合：量子力學相關計算模擬與電磁相關模擬分析(COMSOL)。 5. 研究計畫執行：主導或參與量子感測領域的研究計畫，包含資料分析、報告撰寫和成果發表。

主要工作包括： 1.協助AI 量測設備軟韌體開發。 2.資料整理與協助測試 3.熟悉儀器通訊協定（如 RS-232、USB、Modbus 等）者尤佳 4.可提供相關訓練

邀請成為國內冰水機組能效管理推動及市場法規研析的團隊夥伴。 工作項目包括： 1.執行冰水機組強制性能源效率分級管理事宜 2.冰水機組市場與法規研析以及政策建議研擬 3.冰水機組性能與效率抽測和銘牌標示檢查 4.協助商業及產業場所節能技術推廣與服務

一、前瞻光電技術研究：從事矽基太陽電池及相關光電技術之研發，包含新材料開發、元件改良、效率提升等，以強化我國在綠能領域的競爭力 二、智財申請與技術發表： 負責創新研發以申請專利，佈局關鍵智財；同時撰寫技術報告與學術論文，參與國內外交流活動，以推廣成果並拓展合作 三、技術移轉與產業化支援：協助將研發成果轉化為產業應用，加速新產品新製程開發，促進綠能產業發展，並提供技術諮詢服務給業界 四、其他臨時交辦事項：因應研究發展需求，執行其他與職務相關之任務

邀請成為國內少數具〝高功率〝等級儲能轉換器技術開發及實場建置經驗的團隊夥伴。 研發項目包括： 1.中大型電力轉換器之硬體電路開發 2.電力轉換器韌體設計與軟體撰寫開發 3.電力轉換器整合測試

邀請成為國內少數具〝高功率〝等級儲能轉換器技術開發及實場建置經驗的團隊夥伴。 研發項目包括： 1.中大型電力轉換器之硬體電路開發 2.電力轉換器韌體設計與軟體撰寫開發 3.電力轉換器整合測試

一、進廠實地考察 1. 瞭解國內藥廠生產流程，包含固體製劑、原料藥 API、高分子微球及無菌製程等。 2. 分析各階段設備運作及品質控管方式，掌握整體製造過程。 二、資料蒐集與分析 1. 收集製程相關數據，如機台參數、環境參數、光譜原始訊號及批次紀錄等。 2. 進行資料前處理與清洗，確保數據品質完備。 3. 利用統計方法和機器學習工具，如深度學習模型，建立製程監控系統，包含粒徑預測、成分濃度預測及CQA/CMA關聯性分析等功能。 三、光譜分析技術應用 1. 掌握光譜分析技術，如Raman、NIR、FTIR等。 2. 開發多元訊號處理與化學計量模型，提升製程優化效能。 3. 結合光譜數據及製程參數，實現對產品品質的線上監測。 四、客製化 AI 模組開發 1. 與客戶共同討論並定義 AI 模組與 PAT 系統規格。 2. 根據藥廠需求設計與開發專屬 AI 解決方案，涵蓋從原料進料到成品出廠的全程製程監控與優化。 3. 透過技術文件撰寫、驗證報告編纂及規格書製作，確保系統順利移轉予藥廠客戶。 五、專案執行與維護 1. 落實所開發 AI 模組於真實產線環境中，並評估其效能。 2. 根據生產狀況及品質數據，提供持續性的製程優化建議。 3. 提供技術支援與維護服務，確保系統穩定運行。 六、成果分享與合作 1. 與客戶共同舉辦成果發表會，分享 AI 技術在製藥產業的應用效益。 2. 協助促進國內外藥廠合作，分享經驗與知識，共創雙贏局面。

此職位將擔任團隊與藥廠間之重要橋樑，確保 AI、光譜分析及智慧製程(PAT) 之順利實施。 主要工作內容如下： 1. 客戶成功與需求管理 (a) 實地訪查藥廠產線，瞭解工廠流程、製程痛點及真實需求。 (b) 籌劃並主持需求訪談、問題盤點與技術評估會議。 (c) 與客戶共同界定交付內容、規格和驗證標準(KPIs、CQAs、PAT介接需求)。 (d) 持續追蹤客戶滿意度，解決難題並確保技術成功採用。 2. 專案協作與落地推動 (a) 作為工研院技術團隊(AI/光譜分析/製程工程)與藥廠間的主要溝通管道。 (b) 轉譯客戶需求為可執行之技術規格。 (c)整合資料流、產線流程和設備限制，提出技術文件。 (d) 推動測試、示範、原型機驗證及生產線導入，確保專案按時、高質量完成。 3. 教育訓練與採用推廣 (a) 助理規劃及執行客戶教育訓練(使用說明、警示、報表、模型結果解讀等)。 (b) 協助建立最佳實務，使客戶團隊能獨立操作系統。 (c) 促進長期合作與後續擴充套件專案機會。 4. 問題診斷與技術反饋 (a) 蒐集客戶端產線問題、AI模型使用情境和光譜訊號異常等資訊。 (b) 彙整為技術回饋(Tech Feedback) 提供給算法團隊與系統團隊。 (c) 作為產品升級和技術進步的關鍵橋樑。

1.冷凍空調與熱流相關實驗設計與架設 2.計算流體力學(CFD)分析與熱傳模型建立 3.研讀與彙整冷凍空調與熱流相關技術文獻與專利

1.能源管理控制策略設計 2.智慧化控制系統整合等

1.機電控制，使用微控制器應用於嵌入式系統。 2.使用C語言、Python語言與機器學習工具。 3.採用機器學習工具分析機電系統數據，並應用於機電控制。