交大專區

國內產品類技術研析及能效基準研議的團隊夥伴。 技術項目包括： 1. 負責研訂(修)使用能源設備或器具容許耗能基準、節能標章基準及能源效率分級標示子法 2. 協助進行使用能源設備或器具能源效率測試方法研究與驗證調和 3. ISO 14064-1 碳盤查、ISO 14067 碳足跡認證，協助輔導淨零碳排規劃 4. 性能檢測實驗室管理與維運

1.嵌入式能源管理系統(EMS)軟體程式設計、開發與維護 2.系統通訊及監控架構設計規劃，並執行相關測試 3.BMS、PCS 及調度端監控系統軟體介面整合 4.電池雲端數據平台維護與數據分析

1.能源管理控制策略設計 2.智慧化控制系統整合等

1.高效冷凍空調機電系統設計與開發 2.高效冷凍空調機電系統整合與效能驗證 3.低碳冷媒冷凍空調機電系統開發 4.熱管理模組開之設計、模擬、整合與驗證

1.分析全球循環經濟、歐盟ESPR、產品數位護照與相關數位工具或數位轉型等最新相關發展 2.解析循環經濟所需之關鍵原物料供需、相關關鍵產業產品，以及可能的回收再利用方向，與提出可能的應用研究方向

1.模擬分析各類能源對電網韌性與穩定性之影響，包含情境規劃及結果分析判讀等。 2.處理可靠度與運轉數據等電力系統資料，進行統計分析及機制設計與管理等

1. 電力電子硬體電路開發 2. 驅動控制軔體開發 3. 電力轉換器、變頻器、逆變器等電力電子產品整合應用 4. 高速磁浮電機產品之案場維護

電源轉換與控制技術開發，含電源轉換器之電力電子電路設計，或其控制核心之軟、韌體設計

研發項目包括： 1.冷凍空調系統熱流分析及熱管理 2.熱交換器、冷凍空調系統設計與性能測試 3.伺服器或電子散熱 4.冷凍空調設備環境之氣流模擬分析

參與執行空氣污染監測/處理、防制設備、循環材料等設備技術之開發及規劃設計

1.冷凍空調與熱流相關實驗設計與架設 2.計算流體力學(CFD)分析與熱傳模型建立 3.研讀與彙整冷凍空調與熱流相關技術文獻與專利

1.離岸風力推動政策及法規研析 2.國家能源政策及輿青分析論述與談參 3.風力案場管理與考核

具身智能（Embodied AI）於機器人領域之研發，協助規劃並管理相關研發專案。任務包括： 1.Real2Sim高擬真現實場景重建: 透過多源感測器完成3D點雲/ 有向距離場(SDF)/ 神經輻射場/ 3DGS等多模態場景重建。 2.Sim2Real模擬到現實轉移: 設計並優化模擬環境，將AI模型從虛擬訓練轉移到真實機器人應用中，並解決域差距問題，提升機器人在物理世界適應性。 3.具身智能學習算法: 透過深度強化學習或視覺-語言-動作模型(VLA)，整合多源感測器資訊，實現機器人即時理解並執行動作的能力。

深度學習技術於影像及視訊領域相關之應用與系統開發，參與技術對接洽談，規劃相關技術研發專案計畫。團隊任務包括： 1. 影像相關之人工智慧/機器學習/深度學習/生成式AI演算法應用與系統整合開發。 2.介接客戶影像擷取系統，設計使用情境並開發使用者介面，將系統導入在所需的環境與平台上。 3. 團隊主力應用在AOI電腦視覺檢測、視覺環境感知或人體動作分析問題，並依照問題需求，進行圖像擷取與前處理，調整或修改演算方法。

1. 熟悉類比/數位訊號處理、ADC(類比數位轉換)電路設計與降噪技術，能確保資料品質與精度。 2. 與機械設計、軟體工程師合作，確保感測器佈置合理並符合整機構需求。

一、從事半導體先進製程及先進封裝技術相關之X光奈米影像量檢測系統研發，負責技術規劃開發。 二、開發半導體缺陷檢測技術，熟練運用X光繞射分析技術及演算法，重建X光奈米影像。 三、執行光學設計、光路規劃及光電元件測試，並進行技術報告撰寫與交流。 四、指導與訓練研究團隊成員，分享專業經驗，促進X光量檢測技術相關業務推廣，協助團隊成長與進步。

1. 設計並分析高算力AI異質封裝超高速導線的傳輸線行為 2. 應用AI邊緣運算與3D異質整合技術，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法與製程技術。 3. 解決高頻/高速電路的3D Chiplet異質封裝封裝問題，開發AI異質整合應用新架構。 我們需要對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者，學習快速的穩健成長型人才，更需要不怕失敗具科學家精神的勇者。歡迎有研發熱忱的應屆畢業生或上班族，加入我們的行列

1. 負責運動科技產品之馬達與控制系統開發，提升設備精準度與穩定性。 2. 進行韌體程式設計與系統功能實現，支援產品智慧化應用。 3. 整合感測器與控制模組，確保運動器材之整體效能與安全。 4. 參與跨部門合作，推動運動器材數位化與智慧化發展。

1.機器人與測試機台之機械與機構設計 ●負責自動化測試機台及機器人系統之機構設計與整合 ●進行結構強度與運動模擬分析，確保機構穩定性與可靠性 2.機械手臂夾爪與週邊介面設計 ●設計並開發適用於各類工件的機械手夾爪 ●規劃夾爪、治具與感測器之介面機構，確保整體系統的模組化與兼容性 3.移動式平台設計與開發 ●開發自走式或可移動機器人平台，整合定位、避障與控制模組 ●進行底盤設計與動力系統規劃，確保移動性能與穩定性 4.供應商協作與物料管理 ●與供應商討論設計、加工與製造細節，確保產品品質與交期 ●負責物料清單 (BOM) 建立、審核與更新，維持設計文件一致性 5.機器人模擬與驗證 (NVIDIA Isaac Sim) ●使用 NVIDIA Isaac Sim 進行機器人建模、場景模擬與性能測試 ●驗證機構設計在虛擬環境中的可行性與操作邏輯，支援後續實體部署

1.影像標註作業 • 使用Python標註工具進行商品物件框選與類別標記 •管理標註資料並修正標註品質 2.Python程式應用 •影像資料前處理(調整大小、格式轉換等) • 資料清整 3.AI模型訓練協助 • 使用Python訓練物件偵測模型 • 準備訓練、驗證、測試資料集 • 模型參數調校與效能評估 4.優化標註流程 • 使用訓練模型進行初步自動標註 • 人工檢視並修正標註結果 • 持續改善標註流程與效率